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Titre : Elephant herding optimization for image begmentation Type de document : texte imprimé Auteurs : Harrouche,Oussama, Auteur ; Semcheddine,Moussa, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (70 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0421 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zjYqn6jyDSrFx_IRf7fBSJxUE5f7ZrGp/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Elephant herding optimization for image begmentation [texte imprimé] / Harrouche,Oussama, Auteur ; Semcheddine,Moussa, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (70 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0421 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zjYqn6jyDSrFx_IRf7fBSJxUE5f7ZrGp/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0421 MAI/0421 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleElicitation activities and analyze of requirements in the context of big data projects / Abdelmounaam Bounab
Titre : Elicitation activities and analyze of requirements in the context of big data projects Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelmounaam Bounab, Auteur ; Insaf Khouloud Kharchi ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (63 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Elicitation activities
analytical activities
Requirements Engineering
Big DataIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Collecter et stocker une grande quantité de données de différents types, ainsi
que celui de la récupération rapide des données nécessaires à l’analyse est considérée
comme une nouvelle offre de proposition par le Big Data à la base de données
conventionnelle. Le but de ce travail est de mettre en évidence l’efficacité des
activités analytiques et exigences d’élicitation utilisables sur le Big Data dans
plusieurs domaines, tels que la banque et les valeurs mobilières, les communications,
la santé et en particulier dans le domaine météorologique ensemble de données qui
sont apparues la nécessité de ces activités analytiques = Gathering and storing large amount of data of different types , as well as
that of rapid retrieval of data necessary for analysis , is considering as a new
proposition offering by the Big Data to conventional database. The purpose
of this work is to appear the efficiency of analytical activities and elicitation
requirements usable on Big Data into several fields , such as banking and securities,
communications, healthcare and especially in meteorological dataset which have
appeared the necessity of these analytical activities.
Côte titre : MAI/0828
En ligne : https://drive.google.com/file/d/151OXHngINv6hlqng4t8O-EzyVU3MOaX7/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Elicitation activities and analyze of requirements in the context of big data projects [texte imprimé] / Abdelmounaam Bounab, Auteur ; Insaf Khouloud Kharchi ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (63 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Elicitation activities
analytical activities
Requirements Engineering
Big DataIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Collecter et stocker une grande quantité de données de différents types, ainsi
que celui de la récupération rapide des données nécessaires à l’analyse est considérée
comme une nouvelle offre de proposition par le Big Data à la base de données
conventionnelle. Le but de ce travail est de mettre en évidence l’efficacité des
activités analytiques et exigences d’élicitation utilisables sur le Big Data dans
plusieurs domaines, tels que la banque et les valeurs mobilières, les communications,
la santé et en particulier dans le domaine météorologique ensemble de données qui
sont apparues la nécessité de ces activités analytiques = Gathering and storing large amount of data of different types , as well as
that of rapid retrieval of data necessary for analysis , is considering as a new
proposition offering by the Big Data to conventional database. The purpose
of this work is to appear the efficiency of analytical activities and elicitation
requirements usable on Big Data into several fields , such as banking and securities,
communications, healthcare and especially in meteorological dataset which have
appeared the necessity of these analytical activities.
Côte titre : MAI/0828
En ligne : https://drive.google.com/file/d/151OXHngINv6hlqng4t8O-EzyVU3MOaX7/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0828 MAI/0828 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleÉliminer les silos d’information et unifier les systèmes en les dotant de couches métiers / dounia Ghedjati
Titre : Éliminer les silos d’information et unifier les systèmes en les dotant de couches métiers Type de document : texte imprimé Auteurs : dounia Ghedjati, Auteur ; aya Bouledouar, Auteur ; Saidi,IMohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique
Delphi
ProgrammationIndex. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0666 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Qb8iXPO-jZOsHlOBIAwZZEnlSPuYPQ-l/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Éliminer les silos d’information et unifier les systèmes en les dotant de couches métiers [texte imprimé] / dounia Ghedjati, Auteur ; aya Bouledouar, Auteur ; Saidi,IMohamed, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (57 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique
Delphi
ProgrammationIndex. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0666 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Qb8iXPO-jZOsHlOBIAwZZEnlSPuYPQ-l/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0666 MAI/0666 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Embedded Artificial intelligence applied to internet of things Type de document : texte imprimé Auteurs : AbdeLmalek ,Fatima-Zohra, Auteur ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (47 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets
Systèmes embarqués
Intelligence Artificielle (IA)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’Internet des objets (Io) devient de plus en plus productif dans notre vie. Aujourd’hui, Io a permis des progrès remarquables sur une variété de tâches. Elle fait référence à un type de réseau pour connecter quoi que ce soit à Internet, en utilisant des équipements de détection avec un protocole spécifique pour effectuer des échanges d’informations et des communi- cations afin de parvenir à une reconnaissance, une surveillance et une administration intelligentes. En plus des systèmes embarqués et de l’intelligence artificielle (IA), quisont également plus excitants, et qui permettent aujourd’hui d’étourdir ces deux technologies ensemble, STMicrocontroller la concrétise en fournissant des réseaux de neurones et des microcontrôleurs optimisés.Les gens se concentrent actuellement sur la connexion de leurs appareils au cloud et la sécurité du système, mais au cours des prochaines années, nous commencerons à voir l’idée d’utiliser lentement l’Apprentissage profond et l’Apprentissage automatique et d’autres concepts d’IA pour migrer lentement du cloud vers la périphérie. Mais comment cette technologie semblet-elle faire partie de nos jours ? en raison de l’énorme écart de compétences entre le système embarqué et les experts en IA. Donc, pour résoudre ce problème, nous avons proposé le concept d’IA intégrée, et nous avons passé en revue le concept de base de l’IA, de l’Apprentissage profond, et mis en oeuvre une application pratique IA de bordure basée sur ces concepts et des microcontrôleurs ST en tant que carte NUCLEO-F411RE.Côte titre : MAI/0405 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1NXkawgsaJI2AHZjzQc3nemsKGlE9C2Fa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Embedded Artificial intelligence applied to internet of things [texte imprimé] / AbdeLmalek ,Fatima-Zohra, Auteur ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (47 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets
Systèmes embarqués
Intelligence Artificielle (IA)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’Internet des objets (Io) devient de plus en plus productif dans notre vie. Aujourd’hui, Io a permis des progrès remarquables sur une variété de tâches. Elle fait référence à un type de réseau pour connecter quoi que ce soit à Internet, en utilisant des équipements de détection avec un protocole spécifique pour effectuer des échanges d’informations et des communi- cations afin de parvenir à une reconnaissance, une surveillance et une administration intelligentes. En plus des systèmes embarqués et de l’intelligence artificielle (IA), quisont également plus excitants, et qui permettent aujourd’hui d’étourdir ces deux technologies ensemble, STMicrocontroller la concrétise en fournissant des réseaux de neurones et des microcontrôleurs optimisés.Les gens se concentrent actuellement sur la connexion de leurs appareils au cloud et la sécurité du système, mais au cours des prochaines années, nous commencerons à voir l’idée d’utiliser lentement l’Apprentissage profond et l’Apprentissage automatique et d’autres concepts d’IA pour migrer lentement du cloud vers la périphérie. Mais comment cette technologie semblet-elle faire partie de nos jours ? en raison de l’énorme écart de compétences entre le système embarqué et les experts en IA. Donc, pour résoudre ce problème, nous avons proposé le concept d’IA intégrée, et nous avons passé en revue le concept de base de l’IA, de l’Apprentissage profond, et mis en oeuvre une application pratique IA de bordure basée sur ces concepts et des microcontrôleurs ST en tant que carte NUCLEO-F411RE.Côte titre : MAI/0405 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1NXkawgsaJI2AHZjzQc3nemsKGlE9C2Fa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0405 MAI/0405 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Emotion analysis in social media documents Type de document : texte imprimé Auteurs : Ghezali ,Amina, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (65 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des émotions
Apprentissage automatique
ApprentissageIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’humain exprime les émotions de différentes manières, y compris l’expression
du visage, la parole, les gestes / actions et le texte écrit. Cette étude se concentre
principalement sur le texte écrit.
L’analyse des émotions a attiré l’attention des chercheurs en raison de ses applications
dans différents domaines. Dans cette enquête, nous offrons un aperçu
du groupe de recherche existant actuellement sur l’analyse des émotions appliquée
aux réseaux sociaux. La recherche examinée traite de divers sujets, notamment:
l’analyse des émotions du réseau sociaux en tant que tâche de classification.
Cet ouvrage décrit des expériences portant sur l’analyse des émotions dans les
réseaux sociaux (Twitter en particulier). Nous analysons la construction d’un grand
ensemble de données annotées pour six émotions de base: COLÈRE, AMOUR,
PEUR, JOIE, TRISTESSE et SURPRISE.
Nous avons proposé et évalué plusieurs méthodes d’apprentissage automatique
et modèles d’apprentissage profond. Avant cela, il est important de connaître nos
ressources et nos jeux de données avant d’appliquer ces méthodes car certaines méthodes
sont plus adaptées que d’autres en fonction des paramètres donnés.
Nous avons également comparé notre meilleur modèle d’apprentissage en profondeur,
avec nos méthodes d’apprentissage automatique implémentées et les travaux
précédents qui utilisent le même ensemble de données. En effet, notre architecture
LSTM les a tous surclassés avec un score de 93,41%.Côte titre : MAI/0397 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qdk1IACTltY9BcYz3Dn33Z92WFwDaDcn/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Emotion analysis in social media documents [texte imprimé] / Ghezali ,Amina, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (65 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des émotions
Apprentissage automatique
ApprentissageIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’humain exprime les émotions de différentes manières, y compris l’expression
du visage, la parole, les gestes / actions et le texte écrit. Cette étude se concentre
principalement sur le texte écrit.
L’analyse des émotions a attiré l’attention des chercheurs en raison de ses applications
dans différents domaines. Dans cette enquête, nous offrons un aperçu
du groupe de recherche existant actuellement sur l’analyse des émotions appliquée
aux réseaux sociaux. La recherche examinée traite de divers sujets, notamment:
l’analyse des émotions du réseau sociaux en tant que tâche de classification.
Cet ouvrage décrit des expériences portant sur l’analyse des émotions dans les
réseaux sociaux (Twitter en particulier). Nous analysons la construction d’un grand
ensemble de données annotées pour six émotions de base: COLÈRE, AMOUR,
PEUR, JOIE, TRISTESSE et SURPRISE.
Nous avons proposé et évalué plusieurs méthodes d’apprentissage automatique
et modèles d’apprentissage profond. Avant cela, il est important de connaître nos
ressources et nos jeux de données avant d’appliquer ces méthodes car certaines méthodes
sont plus adaptées que d’autres en fonction des paramètres donnés.
Nous avons également comparé notre meilleur modèle d’apprentissage en profondeur,
avec nos méthodes d’apprentissage automatique implémentées et les travaux
précédents qui utilisent le même ensemble de données. En effet, notre architecture
LSTM les a tous surclassés avec un score de 93,41%.Côte titre : MAI/0397 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qdk1IACTltY9BcYz3Dn33Z92WFwDaDcn/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0397 MAI/0397 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleEmotional facial expression Recognition / Soualah,Khalil
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkEnhancing a Collaborative Recommender System Based on Deep Learning for Online Resources / Manar Nedjai
PermalinkEnhancing a Content-Based Recommender System using Deep Learning for Online Resources / hanane Bouaziz
PermalinkPermalinkPermalinkEnsemble Deep Learning-based Semantic Segmentation and Classification of Leaves Images for Agricultural Apple and Wheat Diseases’ Detection / Naryméne Kebiche
PermalinkPermalinkL’épidémiologie des fakenews sur les Réseaux sociaux, étude comparative entre Twitter et FaceBook. / Laouarem ,Raihen
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkEstimation des précipitations à partir des images satellitaires en utilisant les réseaux de neurones profonds / Dounia Zed Sid
PermalinkPermalinkPermalinkL'Etude des algorithmes de clustering kmeans et Pso et comparions de leur résultats / BOUTARA, Halima
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