University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Multimodal Brain Tumor MRI Image Classification, Detection and Generation. Type de document : texte imprimé Auteurs : Rania Nihal Zedadka, Auteur ; Rihab Kaci ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (119 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage par transfert
Transformateurs de vision
Imagerie médicale
Apprentissage en profondeur
Génération d’images
Classification d’images
Détection d’objets.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le cerveau humain, un organe incroyablement complexe, est sensible à diverses
maladies qui peuvent avoir un impact significatif sur la santé d’une personne et
donc sur sa qualité de vie. Parmi ces affections, les tumeurs cérébrales qui seront
abordées dans cette thèse avec leurs différents types. Les tumeurs cérébrales sont des
croissances anormales de cellules dans le cerveau, et elles peuvent provenir de différents
types de tissus cérébraux ou se propager à partir d’autres parties du corps. Certaines
sont malignes tandis que d’autres sont bénignes. Comme les types de tumeurs cérébrales
varient, nous proposons des architectures de réseaux de neurones convolutifs profonds et
des transformateurs de vision pour classer les types de tumeurs (gliome, méningiome,
hypophyse en plus des cas cérébraux sains) il y a plus de types mais nous sommes
allés avec les types les plus dominants. De plus, des approches YoLo ont été proposées
pour la détection d’objets afin d’identifier les zones tumorales du cerveau. Cela serait
très utile pour faciliter le diagnostic.La génération d’images IRM cérébrales est une
excellente solution. Dans cette thèse, nous avons essayé d’utiliser différentes méthodes
de génération pour voir celles qui fonctionnent le mieux.
Ces technologies pourraient aider à résoudre le problème des petits ensembles de données, de la vitesse améliorer la classification et le traitement des maladies traitables et
détecter les zones exactes des tumeurs permettant un traitement précoce =
The human brain, an incredibly intricate organ, is susceptible to various diseases
that can significantly impact a person’s health and thus his life quality. Among
these conditions, brain tumors that will be addressed in this thesis with their
various types. Brain tumors are abnormal growths of cells within the brain, and they can
arise from different types of brain tissue or spread from other parts of the body, Some
are malignant while others are benign. As the brain tumors types vary we propose deep
convolutional neural networks architectures and vision transformers to classify tumor
types (glioma, meningioma, pituitary in addition to sane brain cases) there are more
types but we went with The most dominant types. In addition, YoLo approaches were
proposed for object detection to identify the tumorous ares of the brain. This would be
very useful for facilitating the diagnosis.Generating brain MRI images is a great solution,
in this thesis we tried using various generating methods to see the ones that work best.
These technologies might help solve the problem of small datasets, speed up the classification and treatment of treatable illnesses and detect the exact areas of tumours
allowing for early treatment.
Côte titre : MAI/0808
En ligne : https://drive.google.com/file/d/18xtC4ZMSQA204YW67YXQZTJRaHdH-Bv2/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Multimodal Brain Tumor MRI Image Classification, Detection and Generation. [texte imprimé] / Rania Nihal Zedadka, Auteur ; Rihab Kaci ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (119 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage par transfert
Transformateurs de vision
Imagerie médicale
Apprentissage en profondeur
Génération d’images
Classification d’images
Détection d’objets.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le cerveau humain, un organe incroyablement complexe, est sensible à diverses
maladies qui peuvent avoir un impact significatif sur la santé d’une personne et
donc sur sa qualité de vie. Parmi ces affections, les tumeurs cérébrales qui seront
abordées dans cette thèse avec leurs différents types. Les tumeurs cérébrales sont des
croissances anormales de cellules dans le cerveau, et elles peuvent provenir de différents
types de tissus cérébraux ou se propager à partir d’autres parties du corps. Certaines
sont malignes tandis que d’autres sont bénignes. Comme les types de tumeurs cérébrales
varient, nous proposons des architectures de réseaux de neurones convolutifs profonds et
des transformateurs de vision pour classer les types de tumeurs (gliome, méningiome,
hypophyse en plus des cas cérébraux sains) il y a plus de types mais nous sommes
allés avec les types les plus dominants. De plus, des approches YoLo ont été proposées
pour la détection d’objets afin d’identifier les zones tumorales du cerveau. Cela serait
très utile pour faciliter le diagnostic.La génération d’images IRM cérébrales est une
excellente solution. Dans cette thèse, nous avons essayé d’utiliser différentes méthodes
de génération pour voir celles qui fonctionnent le mieux.
Ces technologies pourraient aider à résoudre le problème des petits ensembles de données, de la vitesse améliorer la classification et le traitement des maladies traitables et
détecter les zones exactes des tumeurs permettant un traitement précoce =
The human brain, an incredibly intricate organ, is susceptible to various diseases
that can significantly impact a person’s health and thus his life quality. Among
these conditions, brain tumors that will be addressed in this thesis with their
various types. Brain tumors are abnormal growths of cells within the brain, and they can
arise from different types of brain tissue or spread from other parts of the body, Some
are malignant while others are benign. As the brain tumors types vary we propose deep
convolutional neural networks architectures and vision transformers to classify tumor
types (glioma, meningioma, pituitary in addition to sane brain cases) there are more
types but we went with The most dominant types. In addition, YoLo approaches were
proposed for object detection to identify the tumorous ares of the brain. This would be
very useful for facilitating the diagnosis.Generating brain MRI images is a great solution,
in this thesis we tried using various generating methods to see the ones that work best.
These technologies might help solve the problem of small datasets, speed up the classification and treatment of treatable illnesses and detect the exact areas of tumours
allowing for early treatment.
Côte titre : MAI/0808
En ligne : https://drive.google.com/file/d/18xtC4ZMSQA204YW67YXQZTJRaHdH-Bv2/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0808 MAI/0808 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Multiple Sclerosis Detection From MRI Using Deep Learning Transformer Autoencoders Type de document : texte imprimé Auteurs : Mihad Achheb ; Nahla Oumoussa ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (100 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Deep Learning Multiple Sclerosis Detection Transformer Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0757 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gi8FR9IufNZPPp9VkV63nmiafKbdlwCS/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Multiple Sclerosis Detection From MRI Using Deep Learning Transformer Autoencoders [texte imprimé] / Mihad Achheb ; Nahla Oumoussa ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2023 . - 1 vol (100 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Deep Learning Multiple Sclerosis Detection Transformer Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0757 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gi8FR9IufNZPPp9VkV63nmiafKbdlwCS/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0757 MAI/0757 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : A New Method of Edge Detection Using Totalistic Cellular Automata Type de document : texte imprimé Auteurs : Fichouche ,Siham, Auteur ; Djemame, Safia, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (51 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Traitement d’image
Automates Cellulaires
Détection de contour
SeuillageIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Dans le monde d'aujourd'hui, le traitement d’image est déjà développé pour faire bouger
notre monde et offre un énorme potentiel d'adoption à un grande échelle. Il rivalise avec les
capacités visuelles humaines et apporte des avantages considérables dans de nombreux
domaines. En particulier, pour fournir des images plus longues et de meilleure qualité, les
humains ont motivé le développement de nouvelles méthodes et des techniques, en plus des
nouveaux outils assistés par ordinateur. La détection des contours est l'une des techniques
fondamentales de traitement de l'image. La qualité des contours détectés a une influence directe
et élevée sur les performances. Il existe une multitude de méthodes de détection des contours
mais elles sont fortement associées à l'application et à la qualité des images. La recherche reste
très active dans cette discipline pour inventer de nouvelles méthodes, plus performantes et plus
efficaces.
Les automates cellulaires (CA) sont l'un des domaines de recherche interdisciplinaire les
plus prometteurs. Ils sont appliqués avec succès dans la détection des contours en raison de
l'avancement et de la simplicité de ses algorithmes pour résoudre de nombreux systèmes
complexes. Cette étude a été réalisée pour concevoir un nouvel algorithme efficace pour la
détection de contours utilisant des automates cellulaires totalistique (OTCA). L'objectif
principal de cette approche est de valider et de détecter les meilleures règles OTCA pour
effectuer le contour des images binaires à un niveau de performance significatif.Côte titre : MAI/0343 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gwBhdOSXAuoixzwjQXJF5LxcvVQJOi2N/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : A New Method of Edge Detection Using Totalistic Cellular Automata [texte imprimé] / Fichouche ,Siham, Auteur ; Djemame, Safia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (51 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Traitement d’image
Automates Cellulaires
Détection de contour
SeuillageIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Dans le monde d'aujourd'hui, le traitement d’image est déjà développé pour faire bouger
notre monde et offre un énorme potentiel d'adoption à un grande échelle. Il rivalise avec les
capacités visuelles humaines et apporte des avantages considérables dans de nombreux
domaines. En particulier, pour fournir des images plus longues et de meilleure qualité, les
humains ont motivé le développement de nouvelles méthodes et des techniques, en plus des
nouveaux outils assistés par ordinateur. La détection des contours est l'une des techniques
fondamentales de traitement de l'image. La qualité des contours détectés a une influence directe
et élevée sur les performances. Il existe une multitude de méthodes de détection des contours
mais elles sont fortement associées à l'application et à la qualité des images. La recherche reste
très active dans cette discipline pour inventer de nouvelles méthodes, plus performantes et plus
efficaces.
Les automates cellulaires (CA) sont l'un des domaines de recherche interdisciplinaire les
plus prometteurs. Ils sont appliqués avec succès dans la détection des contours en raison de
l'avancement et de la simplicité de ses algorithmes pour résoudre de nombreux systèmes
complexes. Cette étude a été réalisée pour concevoir un nouvel algorithme efficace pour la
détection de contours utilisant des automates cellulaires totalistique (OTCA). L'objectif
principal de cette approche est de valider et de détecter les meilleures règles OTCA pour
effectuer le contour des images binaires à un niveau de performance significatif.Côte titre : MAI/0343 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gwBhdOSXAuoixzwjQXJF5LxcvVQJOi2N/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0343 MAI/0343 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Newsql databases administration and tuning Type de document : texte imprimé Auteurs : abdelkarim Khelfhoum, Auteur ; souhaib Oulmi elfakhouri, Auteur ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (68 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique
InternetIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Combining the advantages of relational database management systems (RDBMS) with nonrelational
database management systems (NoSQL), NewSQL databases are the next generation
of database systems. They are extremely scalable and fault-tolerant likeNoSQL databases,
while also providing complete ACID compliance like RDBMS. Therefore, NewSQL databases
are a great option for supporting huge data and applications, especially those involving financial
transactions and fraud detection that need ACID guarantees. Due to the fact that
NewSQL databases may expand to thousands of nodes, it is a difficult process to observe the
entire cluster and each node individually.Based on their read/write performances, scalability,
and fault tolerance, databases such Cassandra (NoSQL), YugabyteDB (using NewSQL), and
InfluxDB (Time Series) will be chosen to test their performances in a real life sircumstances
simulation using a popular benchmarking tool named YCSB .This project is implemented using
Python and Java on a Linux type of system in our case Ubuntu 22.Côte titre : MAI/0672 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vBIX-u1F_jp6bb3CryXjafUJJg-aDbNL/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Newsql databases administration and tuning [texte imprimé] / abdelkarim Khelfhoum, Auteur ; souhaib Oulmi elfakhouri, Auteur ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (68 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique
InternetIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Combining the advantages of relational database management systems (RDBMS) with nonrelational
database management systems (NoSQL), NewSQL databases are the next generation
of database systems. They are extremely scalable and fault-tolerant likeNoSQL databases,
while also providing complete ACID compliance like RDBMS. Therefore, NewSQL databases
are a great option for supporting huge data and applications, especially those involving financial
transactions and fraud detection that need ACID guarantees. Due to the fact that
NewSQL databases may expand to thousands of nodes, it is a difficult process to observe the
entire cluster and each node individually.Based on their read/write performances, scalability,
and fault tolerance, databases such Cassandra (NoSQL), YugabyteDB (using NewSQL), and
InfluxDB (Time Series) will be chosen to test their performances in a real life sircumstances
simulation using a popular benchmarking tool named YCSB .This project is implemented using
Python and Java on a Linux type of system in our case Ubuntu 22.Côte titre : MAI/0672 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vBIX-u1F_jp6bb3CryXjafUJJg-aDbNL/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0672 MAI/0672 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleNon deterministic algorithms for solving the dynamic QoS-aware web service composition under ambigious QoS parameters / Haddad,Saad
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Titre : Non deterministic algorithms for solving the dynamic QoS-aware web service composition under ambigious QoS parameters Type de document : texte imprimé Auteurs : Haddad,Saad, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (41f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : La composition de service Web
l’incertitude de la Qualité de service(QoS)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La composition d’un ensemble de services web à base de qualité de service (Quality of
Service : QoS) avec des contraintes-utilisateur globales de QoS est un problème NP-difficile.
Dans la thèse en mains, nous avons introduit un algorithme de colonie d’abeilles artificielles
étendue (EABC) avec opérateur Skyline pour résoudre le problème de composition de
service Web où les valeurs de QoS (IQSC) sont souvent de nature ambigue et imprécise. Les
nombres d’intervalles ont été utilisés pour exprimer des propriétés de QoS incertaines.
La première étape consistait à formuler le problème traité sous la forme d’un modèle
d’optimisation à objectif unique contraint par intervalle. Ensuite, l’objectif de l’emploi
d’opérateur Skyline était de réduire l’espace de recherche de l’IQSC. Considérant que,
l’algorithme EABC a été exécuté pour résoudre IQSC dans un espace de recherche réduit de
manière plus efficace et efficiente.
La validation des performances de l’approche proposée a été réalisée dans une série de
comparaisons expérimentales avec un algorithme PSO existant basé sur l’opérateur Skyline.
L’ensemble de données public QWS a était utilisé pour effectuer les comparasions.Côte titre : MAI/0486 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15-q8egTmHWitLtWN8Di2c1AMTkdUTx0K/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Non deterministic algorithms for solving the dynamic QoS-aware web service composition under ambigious QoS parameters [texte imprimé] / Haddad,Saad, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (41f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : La composition de service Web
l’incertitude de la Qualité de service(QoS)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La composition d’un ensemble de services web à base de qualité de service (Quality of
Service : QoS) avec des contraintes-utilisateur globales de QoS est un problème NP-difficile.
Dans la thèse en mains, nous avons introduit un algorithme de colonie d’abeilles artificielles
étendue (EABC) avec opérateur Skyline pour résoudre le problème de composition de
service Web où les valeurs de QoS (IQSC) sont souvent de nature ambigue et imprécise. Les
nombres d’intervalles ont été utilisés pour exprimer des propriétés de QoS incertaines.
La première étape consistait à formuler le problème traité sous la forme d’un modèle
d’optimisation à objectif unique contraint par intervalle. Ensuite, l’objectif de l’emploi
d’opérateur Skyline était de réduire l’espace de recherche de l’IQSC. Considérant que,
l’algorithme EABC a été exécuté pour résoudre IQSC dans un espace de recherche réduit de
manière plus efficace et efficiente.
La validation des performances de l’approche proposée a été réalisée dans une série de
comparaisons expérimentales avec un algorithme PSO existant basé sur l’opérateur Skyline.
L’ensemble de données public QWS a était utilisé pour effectuer les comparasions.Côte titre : MAI/0486 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15-q8egTmHWitLtWN8Di2c1AMTkdUTx0K/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0486 MAI/0486 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkPermalinkUn nouvel algorithme auto-stabilisant pour le calcul d'un ensemble dominant capacitif / Rouaa ,Chaima
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PermalinkUn nouvel algorithme auto- stabilisant pour le calcul d'un ensemble dominant à ditance k / Battaa, Mohamed Sofiane
![]()
PermalinkUn nouvel algorithme auto-stabilisant pour le calcul de l'ensemble dominant étendu (Extended Dominating Set) / Mahboub, abdelmouiz
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PermalinkUn nouvel algorithme auto-stabilisant pour le calcul d'un ensemble dominant fort (Strong Dominating Set) / Fatima Zahra Zergoune
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PermalinkNouvelle approche d’extraction de connaissance par la méthode des règles d’association / Mohand Arezki Omari
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PermalinkNovel Deep Learning Architecture for Predicting Heart Diseases based Transformers and Attention Mechanism with Explainability Model / Raedin Khaled Sakhri
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PermalinkPermalink