University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Redressement des notes obtenues par différentes formes d’évaluation Type de document : texte imprimé Auteurs : Ghofrane Hedna, Auteur ; Khouloud Berbagui, Auteur ; Khadidja Harbouche, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (68 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les modèles théoriques de réponse aux items et les méthodes d'exploration de données pédagogiques sont largement utilisés pour analyser les performances des apprenants aux tests et les différences entre les tests (items), telles que la difficulté. Ces méthodes sont largement utilisées pour optimiser le succès et améliorer l'environnement (système) dans lequel les utilisateurs apprennent. L'inférence bayésienne appliquée au modèle IRT permet de capter les attributs du sujet (ses capacités) et ses attributs item (sa difficulté, sa discrimination, la probabilité de deviner la réponse correct) pour pouvoir prédire la probabilité de succès et ainsi comparer les prédictions patrons et partitions à collectionner. Les comparaisons entre les scores prédits et observés de l'apprenant, en particulier les valeurs des paramètres, peuvent évaluer l'échelle des mesures utilisées par le système, la qualité des données collectées et potentiellement améliorer le score de l'apprenant. Une fois les normes précédentes validées, les données peuvent être utilisées avec des méthodes d'exploration de données éducatives qui peuvent transformer de grandes quantités de données brutes en informations utiles pour découvrir des modèles et établir des tendances et des relations pour résoudre des problèmes et prédire les tendances futures.
Ce projet de mémoire propose une approche pour évaluer la qualité des données éducative avec des modèles IRT(modèle de Rasch, modèle logistique a deux et trois paramètres) auxquels des estimations MCMC ont été appliquées et un regroupement des items en composante de connaissances pour la construction de la matrice de similarité selon les critèrs suivants : chaque item a le bon nombre de réponses, avec et sans aide, des mauvaise réponses avec et sans aide.Côte titre : MAI/0565 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DINZ-pJ7wrxk1kLWsZezc4jM4_7-bnC0/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Redressement des notes obtenues par différentes formes d’évaluation [texte imprimé] / Ghofrane Hedna, Auteur ; Khouloud Berbagui, Auteur ; Khadidja Harbouche, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (68 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les modèles théoriques de réponse aux items et les méthodes d'exploration de données pédagogiques sont largement utilisés pour analyser les performances des apprenants aux tests et les différences entre les tests (items), telles que la difficulté. Ces méthodes sont largement utilisées pour optimiser le succès et améliorer l'environnement (système) dans lequel les utilisateurs apprennent. L'inférence bayésienne appliquée au modèle IRT permet de capter les attributs du sujet (ses capacités) et ses attributs item (sa difficulté, sa discrimination, la probabilité de deviner la réponse correct) pour pouvoir prédire la probabilité de succès et ainsi comparer les prédictions patrons et partitions à collectionner. Les comparaisons entre les scores prédits et observés de l'apprenant, en particulier les valeurs des paramètres, peuvent évaluer l'échelle des mesures utilisées par le système, la qualité des données collectées et potentiellement améliorer le score de l'apprenant. Une fois les normes précédentes validées, les données peuvent être utilisées avec des méthodes d'exploration de données éducatives qui peuvent transformer de grandes quantités de données brutes en informations utiles pour découvrir des modèles et établir des tendances et des relations pour résoudre des problèmes et prédire les tendances futures.
Ce projet de mémoire propose une approche pour évaluer la qualité des données éducative avec des modèles IRT(modèle de Rasch, modèle logistique a deux et trois paramètres) auxquels des estimations MCMC ont été appliquées et un regroupement des items en composante de connaissances pour la construction de la matrice de similarité selon les critèrs suivants : chaque item a le bon nombre de réponses, avec et sans aide, des mauvaise réponses avec et sans aide.Côte titre : MAI/0565 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DINZ-pJ7wrxk1kLWsZezc4jM4_7-bnC0/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0565 MAI/0565 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Reducing Toxic Language Generation Type de document : texte imprimé Auteurs : Barouchi,Anouar, Auteur ; Harrag,Fouzi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (42 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recent years have witnessed a rapid spread on the Internet of abusive or hate speech language, and the problem is now exacerbated. At times, toxic comments on the Internet provoked violence on the ground.
In this paper, we propose a computer model Able to detect and reduce toxic language in languages that are spread through social networks, and to track its spread.
In our project we will use a dataset of tweets containing offensive language from the shared task of the fourth workshop on open source arabic corpora processing tools in language resources and evaluation conférence 2020. The dataset utilized is the OLID 2020 (Offensive Language Identification Dataset). It was manually annotated and ready to be used for the Arabic language.It contained 8,000 tweets in Arabic hostile dialect , 7000 tweets of training and 1000 tweets of test.
This dataset contains offensive and hate speech tweets .Training dataset contains 7000 tweets, 5589 of them was considered as not offensive tweets and 1410 was considered as offensive tweets , while 361 of training dataset considered as hate speech and 6638 as not hate speech.Test data contains 1000 tweets, 821 of them was considered as not offensive tweets and 179 was considered as offensive tweets ; while 44 of test data considered as hate speech and the rest as not hate speech.
The results indicate that deep learning using cnn may extract important biomarkers related to the toxic language, the performance of the studied structure cnn is evaluated by computing classification accuracy (90.29% ) and better performance of the model.Côte titre : MAI/0547 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qp737B7f_vw23QsQAKohgSENN0ejWMqV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Reducing Toxic Language Generation [texte imprimé] / Barouchi,Anouar, Auteur ; Harrag,Fouzi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (42 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recent years have witnessed a rapid spread on the Internet of abusive or hate speech language, and the problem is now exacerbated. At times, toxic comments on the Internet provoked violence on the ground.
In this paper, we propose a computer model Able to detect and reduce toxic language in languages that are spread through social networks, and to track its spread.
In our project we will use a dataset of tweets containing offensive language from the shared task of the fourth workshop on open source arabic corpora processing tools in language resources and evaluation conférence 2020. The dataset utilized is the OLID 2020 (Offensive Language Identification Dataset). It was manually annotated and ready to be used for the Arabic language.It contained 8,000 tweets in Arabic hostile dialect , 7000 tweets of training and 1000 tweets of test.
This dataset contains offensive and hate speech tweets .Training dataset contains 7000 tweets, 5589 of them was considered as not offensive tweets and 1410 was considered as offensive tweets , while 361 of training dataset considered as hate speech and 6638 as not hate speech.Test data contains 1000 tweets, 821 of them was considered as not offensive tweets and 179 was considered as offensive tweets ; while 44 of test data considered as hate speech and the rest as not hate speech.
The results indicate that deep learning using cnn may extract important biomarkers related to the toxic language, the performance of the studied structure cnn is evaluated by computing classification accuracy (90.29% ) and better performance of the model.Côte titre : MAI/0547 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qp737B7f_vw23QsQAKohgSENN0ejWMqV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0547 MAI/0547 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Regitre cadastrale sur blockchain Type de document : texte imprimé Auteurs : Chaabi ,Ala Eddine, Auteur ; Toumi,Lyazid, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (94 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Blockchain
Ethereum
Smart contractIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le système Blockchain a introduit de nouveau concepts et idées dans le domaine de recherches de sécurité, proposant des nouvelles approches basées sur la cryptographie pour éliminer la notion de centralisation et l’autorité intermédiaire, c’est la couche de confiance dans l’internet. La Blockchain est un réseau p2p de noeuds quicommuniquent entre eux, effectue des calculs cryptographiques pour garantir la sécurité et l’immutabilité des données, ces données sont structurées dans des blocs chainées et partagées entre les noeuds du réseau. La deuxième génération Blockchain comme la plateforme Ethereum nous permet d’écrire du code immutable et infalsifiable qui représente une alliance s’appelle Smart contract.
Dans notre travail, nous avons étudié les systèmes blockchain, les contrats intelligents et les plateformes Ethereum. Nous avons abordé le sujet de cadastre qui nécessite la confiance et la transparence des données, et avons proposé une solution de blockchain intelligente basée sur un contrat pour développer des applications d'enregistrement immobilier décentralisées. Afin de valider nos recherches, nous avons développé un contrat intelligent d'interface web sur la plateforme Ethereum pour simuler le scénario de grand livre et les avantages de la blockchain et des contrats intelligents en termes de sécurité, de transparence, de stabilité des processus et de données cadastrales.Côte titre : MAI/0495 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dcLBieY8eQfSY0wXJOxQmmQA2CluL_zF/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Regitre cadastrale sur blockchain [texte imprimé] / Chaabi ,Ala Eddine, Auteur ; Toumi,Lyazid, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (94 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Blockchain
Ethereum
Smart contractIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le système Blockchain a introduit de nouveau concepts et idées dans le domaine de recherches de sécurité, proposant des nouvelles approches basées sur la cryptographie pour éliminer la notion de centralisation et l’autorité intermédiaire, c’est la couche de confiance dans l’internet. La Blockchain est un réseau p2p de noeuds quicommuniquent entre eux, effectue des calculs cryptographiques pour garantir la sécurité et l’immutabilité des données, ces données sont structurées dans des blocs chainées et partagées entre les noeuds du réseau. La deuxième génération Blockchain comme la plateforme Ethereum nous permet d’écrire du code immutable et infalsifiable qui représente une alliance s’appelle Smart contract.
Dans notre travail, nous avons étudié les systèmes blockchain, les contrats intelligents et les plateformes Ethereum. Nous avons abordé le sujet de cadastre qui nécessite la confiance et la transparence des données, et avons proposé une solution de blockchain intelligente basée sur un contrat pour développer des applications d'enregistrement immobilier décentralisées. Afin de valider nos recherches, nous avons développé un contrat intelligent d'interface web sur la plateforme Ethereum pour simuler le scénario de grand livre et les avantages de la blockchain et des contrats intelligents en termes de sécurité, de transparence, de stabilité des processus et de données cadastrales.Côte titre : MAI/0495 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dcLBieY8eQfSY0wXJOxQmmQA2CluL_zF/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0495 MAI/0495 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Regroupement des éléments éducatifs à partir des données de réponse Type de document : texte imprimé Auteurs : Smaani Alem,Nassima, Auteur ; Harbouche,Khadidja, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (87 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Exploration de données éducatives
Modèle d'apprentissage
Apprentissage automatiqueIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les techniques du data mining educative sont très utiles pour analyser les performances
de l’apprenant afin d’optimiser l’approche du mappage des compétences.cette
dernière regroupe les éléments similaires dans la même composante de connaissance
(KC), le calcul d’un degré de similarité entre les éléments éducatifs aide à optimiser
la réussite de l’apprenant en identifiant la composante de connaissance, ce degré
peut être utilisé comme une donnée pour le regroupement ou la visualisation future,
la similarité entre les éléments est calculée avec différentes mesures basées sur la
justesse de la réponse (correcte / incorrecte),
Dans ce travail, nous proposons une variation du coefficient de Pearson pour
mesurer la similarité des items en appliquant un score de pénalité qui est calculé Ã
partir du nombre de demande d’aides pris par l’apprenant pendant la résolution des
items i et j. Nous avons également proposé une réduction de la dimensionnalité avec
des AutoEcodeurs profonds pour améliorer le clustering.
Les résultats obtenus montrent que la mise en grappes basée sur le coefficient de
Pearson pénalisé et la réduction de dimensionnalité profonde PPC et DDR est plus
performante que la mise en grappes basée sur des mesures de similarité couramment
utilisées (Pearson, Yule et Kappa)..
iiiCôte titre : MAI/0400 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16bGMJbtnRFPVT5CytwQXnBdJWolis0tB/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Regroupement des éléments éducatifs à partir des données de réponse [texte imprimé] / Smaani Alem,Nassima, Auteur ; Harbouche,Khadidja, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (87 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Exploration de données éducatives
Modèle d'apprentissage
Apprentissage automatiqueIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les techniques du data mining educative sont très utiles pour analyser les performances
de l’apprenant afin d’optimiser l’approche du mappage des compétences.cette
dernière regroupe les éléments similaires dans la même composante de connaissance
(KC), le calcul d’un degré de similarité entre les éléments éducatifs aide à optimiser
la réussite de l’apprenant en identifiant la composante de connaissance, ce degré
peut être utilisé comme une donnée pour le regroupement ou la visualisation future,
la similarité entre les éléments est calculée avec différentes mesures basées sur la
justesse de la réponse (correcte / incorrecte),
Dans ce travail, nous proposons une variation du coefficient de Pearson pour
mesurer la similarité des items en appliquant un score de pénalité qui est calculé Ã
partir du nombre de demande d’aides pris par l’apprenant pendant la résolution des
items i et j. Nous avons également proposé une réduction de la dimensionnalité avec
des AutoEcodeurs profonds pour améliorer le clustering.
Les résultats obtenus montrent que la mise en grappes basée sur le coefficient de
Pearson pénalisé et la réduction de dimensionnalité profonde PPC et DDR est plus
performante que la mise en grappes basée sur des mesures de similarité couramment
utilisées (Pearson, Yule et Kappa)..
iiiCôte titre : MAI/0400 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16bGMJbtnRFPVT5CytwQXnBdJWolis0tB/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0400 MAI/0400 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Remote Monitoring System and Medical Assistance of Patients Type de document : texte imprimé Auteurs : Bounouni, Faiza, Auteur ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (66 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Surveillance medicale
Dispositifs de surveillance medicaleIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L'incidence du diabete augmente dans le monde entier et il est associe
a un risque de complications de sante telles que les maladies cardiaques et
les accidents vasculaires cerebraux. Une nouvelle technologie peut aider les
prestataires de soins de sante et les patients a restructurer leurs strategies
pour un meilleur contr^ole du diabete.
L'objectif de ce memoire est de concevoir et developper une application
qui assure un suivi a distance des patients, ce qui leur permet de se passer
des centres de sante et ainsi de reduire la charge des medecins, ce qui se
traduit par une economie d'eorts et de depenses engagees par les patients
et les acteurs de sante, et cela permet la possibilite d'un meilleur contr^ole
de cette maladie chronique.Côte titre : MAI/0504 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1NH8VRkN3acx1_mBcMonLcuKyY23Wg39A/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Remote Monitoring System and Medical Assistance of Patients [texte imprimé] / Bounouni, Faiza, Auteur ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (66 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Surveillance medicale
Dispositifs de surveillance medicaleIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L'incidence du diabete augmente dans le monde entier et il est associe
a un risque de complications de sante telles que les maladies cardiaques et
les accidents vasculaires cerebraux. Une nouvelle technologie peut aider les
prestataires de soins de sante et les patients a restructurer leurs strategies
pour un meilleur contr^ole du diabete.
L'objectif de ce memoire est de concevoir et developper une application
qui assure un suivi a distance des patients, ce qui leur permet de se passer
des centres de sante et ainsi de reduire la charge des medecins, ce qui se
traduit par une economie d'eorts et de depenses engagees par les patients
et les acteurs de sante, et cela permet la possibilite d'un meilleur contr^ole
de cette maladie chronique.Côte titre : MAI/0504 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1NH8VRkN3acx1_mBcMonLcuKyY23Wg39A/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0504 MAI/0504 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleLa Rencontre du web sémantique et du web 2.0:contrebutions à l'apprentissage collaboratif / BOUCHNIN, Asma
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