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RESOLUTION DU PROBLEME SAC A DOS MULTIPLE EN UTILISANT L’HYBRIDATION DES METAHEURISTIQUES / Merrad,Mounira
Titre : RESOLUTION DU PROBLEME SAC A DOS MULTIPLE EN UTILISANT L’HYBRIDATION DES METAHEURISTIQUES Type de document : texte imprimé Auteurs : Merrad,Mounira, Auteur ; Balbal,Samir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (76 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : probl`eme sac `a dos multiple (MKP)
probl`emes NP-difficilesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le probl`eme sac `a dos multiple (MKP) est un probl`eme d’optimisation combinatoire
et fait partie de la cat´egorie des probl`emes NP-difficiles qui a ´et´e appliqu´e dans diff´erents
domaines.
L’objectif principal de ce travail est de d´evelopper une nouvelle approche bas´ee sur l’hybridation
des m´ethodes heuristiques et m´eta-heuristique, pour la r´esolution du probl`eme
MKP.
L’approche d´evelopp´ee combine entre les avantages des algorithmes heuristiques (IRT)
et les avantages de la recherche locale apport´ees par la recherche locale it´er´ee (ILS).
Pour ´evaluer la performance de la m´ethode H-ILS-IRT, ´etude a ´et´e pr´esent´ee.Côte titre : MAI/0511 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1mx6gSa7jVo9FL9q6XS5pD6qy4GKC7zvq/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : RESOLUTION DU PROBLEME SAC A DOS MULTIPLE EN UTILISANT L’HYBRIDATION DES METAHEURISTIQUES [texte imprimé] / Merrad,Mounira, Auteur ; Balbal,Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (76 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : probl`eme sac `a dos multiple (MKP)
probl`emes NP-difficilesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le probl`eme sac `a dos multiple (MKP) est un probl`eme d’optimisation combinatoire
et fait partie de la cat´egorie des probl`emes NP-difficiles qui a ´et´e appliqu´e dans diff´erents
domaines.
L’objectif principal de ce travail est de d´evelopper une nouvelle approche bas´ee sur l’hybridation
des m´ethodes heuristiques et m´eta-heuristique, pour la r´esolution du probl`eme
MKP.
L’approche d´evelopp´ee combine entre les avantages des algorithmes heuristiques (IRT)
et les avantages de la recherche locale apport´ees par la recherche locale it´er´ee (ILS).
Pour ´evaluer la performance de la m´ethode H-ILS-IRT, ´etude a ´et´e pr´esent´ee.Côte titre : MAI/0511 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1mx6gSa7jVo9FL9q6XS5pD6qy4GKC7zvq/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0511 MAI/0511 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleA la rÈsolution de quelques problËmes elliptiques variationnels de type Schrˆdinger / Nardjes Ounissi
Titre : A la rÈsolution de quelques problËmes elliptiques variationnels de type Schrˆdinger Type de document : texte imprimé Auteurs : Nardjes Ounissi, Auteur ; Y Kadri, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (45 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Le but de cette mémoire est d'étudier l'existence et l'unicité de la solution de quelques problèmes elliptiques avec des opérateus de type Schrödinger avec la méthode de la formulation variationnelle Côte titre : MAM/0507 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1eI7AZlqi7zsZQlJ9x-j5_g5OTD28MSEl/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : A la rÈsolution de quelques problËmes elliptiques variationnels de type Schrˆdinger [texte imprimé] / Nardjes Ounissi, Auteur ; Y Kadri, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (45 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Le but de cette mémoire est d'étudier l'existence et l'unicité de la solution de quelques problèmes elliptiques avec des opérateus de type Schrödinger avec la méthode de la formulation variationnelle Côte titre : MAM/0507 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1eI7AZlqi7zsZQlJ9x-j5_g5OTD28MSEl/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0507 MAM/0507 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Resource Management Approach in Fog Computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Imane Moukhtari, Auteur ; Sarra Cherbal, Directeur de thèse ; Rania Bakiri, Auteur Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (53 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Fog Computing
Resource ManagementIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Fog computing is a paradigm that offers real time processing and storage,
and deals with the computational needs of IoT devices. However, the fact
that fog computing is a resource constrain paradigm, raised the problem of
managing its limited resources. Resource management in Fog computing is
considered to be very sophisticated, owing to the fact that fog computing
is a distributed computing platform with a large number of heterogeneous,
dynamic and decentralized devices that serve as fog nodes with limited resources
and high demands from IoT devices, along with specific criteria to
respect, latency in real-time applications for instance. Therefore, we propose
SJF/priority based scheduling algorithm, a deadline based module placement
algorithm and the nearest fog allocation method. Beside the existing
scheduling FCFS algorithm in iFogsim, we also implement our contribution
on a smart parking case study using IFogsim simulation toolkit, along with
implementing two recent related approaches that we reviewed. The results
show that our proposed solution increases the efficiency in terms of Latency,
Network usage and Cost along with reducing the Energy consumption.Côte titre : MAI/0646 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16b-MEvbzW0U8ENiVaLrAm5gwroJNz6wb/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Resource Management Approach in Fog Computing [texte imprimé] / Imane Moukhtari, Auteur ; Sarra Cherbal, Directeur de thèse ; Rania Bakiri, Auteur . - 2022 . - 1 vol (53 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Fog Computing
Resource ManagementIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Fog computing is a paradigm that offers real time processing and storage,
and deals with the computational needs of IoT devices. However, the fact
that fog computing is a resource constrain paradigm, raised the problem of
managing its limited resources. Resource management in Fog computing is
considered to be very sophisticated, owing to the fact that fog computing
is a distributed computing platform with a large number of heterogeneous,
dynamic and decentralized devices that serve as fog nodes with limited resources
and high demands from IoT devices, along with specific criteria to
respect, latency in real-time applications for instance. Therefore, we propose
SJF/priority based scheduling algorithm, a deadline based module placement
algorithm and the nearest fog allocation method. Beside the existing
scheduling FCFS algorithm in iFogsim, we also implement our contribution
on a smart parking case study using IFogsim simulation toolkit, along with
implementing two recent related approaches that we reviewed. The results
show that our proposed solution increases the efficiency in terms of Latency,
Network usage and Cost along with reducing the Energy consumption.Côte titre : MAI/0646 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16b-MEvbzW0U8ENiVaLrAm5gwroJNz6wb/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0646 MAI/0646 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Restauration des faces dans une séauence d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Fella Berrimi ; Khier Benmahammed, Directeur de thèse Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (154 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les images peuvent subir des dégradations (bruit et flou) durant l'acquisition et la transmission malgré le développement le plus pointu des systèmes de vision. Cependant, une phase de prétraitement (débruitage et restauration) est nécessaire pour augmenter la qualité du rendu visuel de ces images et faciliter les traitements postérieurs. Dans notre thèse, on s'intéresse au débruitage et à la restauration des séquences d'images faciales floues et bruitées, on a utilisé la PCA pour distinguer les régions homogènes des contours dans le but de débruiter les différentes zones de l'image selon leurs caractéristiques. On a appliqué un filtre spatio-temporel qui permet d'effectuer un filtre temporel compenser en mouvement suivi d'un autre spatial qui est adaptatif en fonction de la variation d'intensité dans l'image où les régions d'une variation lente sont améliorées par un filtre différentiel basé sur une diffusion anisotrope, par contre les contours qui se caractérisent par une transition abrupte en niveau de gris sont filtrés par la méthode kernal PCA. Ceci permet d'avoir une meilleure qualité visuelle et un taux élevé de reconnaissance du visage présenté dans la séquence.Côte titre : DI/0047 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Yyjyd8dCL3jbPkFzOf6I7su6j0eRWIzi/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Restauration des faces dans une séauence d'images [texte imprimé] / Fella Berrimi ; Khier Benmahammed, Directeur de thèse . - 2020 . - 1 vol (154 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les images peuvent subir des dégradations (bruit et flou) durant l'acquisition et la transmission malgré le développement le plus pointu des systèmes de vision. Cependant, une phase de prétraitement (débruitage et restauration) est nécessaire pour augmenter la qualité du rendu visuel de ces images et faciliter les traitements postérieurs. Dans notre thèse, on s'intéresse au débruitage et à la restauration des séquences d'images faciales floues et bruitées, on a utilisé la PCA pour distinguer les régions homogènes des contours dans le but de débruiter les différentes zones de l'image selon leurs caractéristiques. On a appliqué un filtre spatio-temporel qui permet d'effectuer un filtre temporel compenser en mouvement suivi d'un autre spatial qui est adaptatif en fonction de la variation d'intensité dans l'image où les régions d'une variation lente sont améliorées par un filtre différentiel basé sur une diffusion anisotrope, par contre les contours qui se caractérisent par une transition abrupte en niveau de gris sont filtrés par la méthode kernal PCA. Ceci permet d'avoir une meilleure qualité visuelle et un taux élevé de reconnaissance du visage présenté dans la séquence.Côte titre : DI/0047 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Yyjyd8dCL3jbPkFzOf6I7su6j0eRWIzi/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0047 DI/0047 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleRetrieval of medical images using deep learning / Abir Sebai
Titre : Retrieval of medical images using deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Abir Sebai, Auteur ; Ines Aibeche ; Hadi, Fairouz, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (68 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
ResNet
Classification
Extraction de caract´eristiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’imagerie m´edicale joue un rˆole crucial dans le diagnostic, le traitement et la
recherche dans le domaine des soins de sant´e. Avec la disponibilit´e croissante de
vastes ensembles de donn´ees d’images m´edicales, il existe un besoin croissant de
syst`emes de recherche efficaces et pr´ecis pour acc´eder aux images pertinentes
pour la prise de d´ecisions cliniques et la recherche. Ce m´emoire se concentre sur
l’application des techniques d’apprentissage profond pour la recherche d’images
m´edicales.L’objectif de cette recherche est de d´evelopper un cadre de recherche
d’images robuste et efficace qui tire parti de la puissance des mod`eles
d’apprentissage profond. Une revue compl`ete de la litt´erature existante est
r´ealis´ee afin d’identifier les principaux d´efis et avanc´ees dans le domaine de la
recherche d’images m´edicales. Diverses architectures d’apprentissage profond,
telles que les r´eseaux de neurones convolutifs (CNN) et leurs variantes, sont
explor´ees et ´evalu´ees pour leur ad´equation aux tˆaches de recherche d’images
m´edicales =
Medical imaging plays a crucial role in diagnosis, treatment, and research in the
field of healthcare. With the increasing availability of large-scale medical image
datasets, there is a growing need for efficient and accurate retrieval systems to
access relevant images for clinical decision-making and research purposes. This
thesis focuses on the application of deep learning techniques for the retrieval of
medical images.The objective of this research is to develop a robust and effective
image retrieval framework that leverages the power of deep learning models. A
comprehensive review of the existing literature is conducted to identify the key
challenges and advancements in medical image retrieval. Various deep learning
architectures, such as convolutional neural networks (CNNs) and their variants,
are explored and evaluated for their suitability in medical image retrieval tasks.Côte titre : MAI/0789
Retrieval of medical images using deep learning [texte imprimé] / Abir Sebai, Auteur ; Ines Aibeche ; Hadi, Fairouz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (68 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
ResNet
Classification
Extraction de caract´eristiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’imagerie m´edicale joue un rˆole crucial dans le diagnostic, le traitement et la
recherche dans le domaine des soins de sant´e. Avec la disponibilit´e croissante de
vastes ensembles de donn´ees d’images m´edicales, il existe un besoin croissant de
syst`emes de recherche efficaces et pr´ecis pour acc´eder aux images pertinentes
pour la prise de d´ecisions cliniques et la recherche. Ce m´emoire se concentre sur
l’application des techniques d’apprentissage profond pour la recherche d’images
m´edicales.L’objectif de cette recherche est de d´evelopper un cadre de recherche
d’images robuste et efficace qui tire parti de la puissance des mod`eles
d’apprentissage profond. Une revue compl`ete de la litt´erature existante est
r´ealis´ee afin d’identifier les principaux d´efis et avanc´ees dans le domaine de la
recherche d’images m´edicales. Diverses architectures d’apprentissage profond,
telles que les r´eseaux de neurones convolutifs (CNN) et leurs variantes, sont
explor´ees et ´evalu´ees pour leur ad´equation aux tˆaches de recherche d’images
m´edicales =
Medical imaging plays a crucial role in diagnosis, treatment, and research in the
field of healthcare. With the increasing availability of large-scale medical image
datasets, there is a growing need for efficient and accurate retrieval systems to
access relevant images for clinical decision-making and research purposes. This
thesis focuses on the application of deep learning techniques for the retrieval of
medical images.The objective of this research is to develop a robust and effective
image retrieval framework that leverages the power of deep learning models. A
comprehensive review of the existing literature is conducted to identify the key
challenges and advancements in medical image retrieval. Various deep learning
architectures, such as convolutional neural networks (CNNs) and their variants,
are explored and evaluated for their suitability in medical image retrieval tasks.Côte titre : MAI/0789
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0789 MAI/0789 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkUn routage bio-inspiré adaptatif basé sur l’algorithme Honey Badger search dans les MANETs / Safa Semcheddine
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