University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Systeme neuro-flou modele cooperatif Type de document : texte imprimé Auteurs : Litim, Ismail, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (53 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0447 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qgIZYGD1fCdcBzyqWW-G7GqkMBFUruiI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Systeme neuro-flou modele cooperatif [texte imprimé] / Litim, Ismail, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (53 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0447 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qgIZYGD1fCdcBzyqWW-G7GqkMBFUruiI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0447 MAI/0447 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Système neuro-flou structure fusionnee Type de document : texte imprimé Auteurs : Benhammou,Messaoud, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (54 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0446 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14dFTHyp2708UECVg4KuKMNhgyLGtVbpd/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Système neuro-flou structure fusionnee [texte imprimé] / Benhammou,Messaoud, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (54 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0446 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14dFTHyp2708UECVg4KuKMNhgyLGtVbpd/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0446 MAI/0446 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Système de Recommandation Collaboratif utilisant Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Soumia Saadouni, Auteur ; Rayane Boudraa, Auteur ; Chahrazed Madiani, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (65 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Système de recommandation
Filtrage collaborativeRésumé :
Selon l’avènement de la technologie et l’expansion de l’utilisation du World Wide Web,
il y a eu une énorme augmentation du nombre de détaillants Internet et de leurs clients.
La quantité de données explose en raison des nombreux utilisateurs et de la variété des
produits. Dans une telle condition, les systèmes de recommandation jouent un rôle important
pour aider les utilisateurs et fournir des suggestions en fonction de leurs goûts. En
utilisant les suggestions des systèmes de recommandation, les utilisateurs peuvent gagner
du temps pour trouver leurs éléments personnalisés, utiles et préférés sans être submergés
par un grand nombre d’éléments. Parmi les approches proposées, nous utilisons l’approche
de filtrage collaboratif qui consiste à trouver l’information qui satisfait l’utilisateur à l’aide
d’autres évaluations d’utilisateurs. Ces évaluations sont traduites dans des matrices que
leurs tailles augmentent exponentiellement pour prédire si un élément est intéressant ou pas.
Dans ce mémoire, nous avons implémenté des algorithmes de recommandations collaboratives
pour les ressources en ligne en utilisant des approches de l’apprentissage automatique
et de l’apprentissage profond. Pour cela nous avons implémenté, d’évaluer et de comparer
trois approches d’apprentissage automatique de pointe, les plus proches voisins (KNN),
Décomposition en valeurs singulières (SVD) et factorisation matricielle non-négative(NMF)
avec le modèle de matrice de factorisation basé sur l’apprentissage en profondeur qui est
(MFDL). Nous avons mené des expériences avec un ensemble de données du monde réel qui
sont MovieLens et évaluaient les performances des méthodes proposées à l’aide de différentes
mesures d’évaluation. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode d’apprentissage
en profondeur(MFDL) affiche les meilleurs résultats et les meilleures performances.Côte titre : MAI/0623 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Q7_RX-_BqASxD_JBzosmgrkF0KY6R3eh/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Système de Recommandation Collaboratif utilisant Deep Learning [texte imprimé] / Soumia Saadouni, Auteur ; Rayane Boudraa, Auteur ; Chahrazed Madiani, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (65 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Système de recommandation
Filtrage collaborativeRésumé :
Selon l’avènement de la technologie et l’expansion de l’utilisation du World Wide Web,
il y a eu une énorme augmentation du nombre de détaillants Internet et de leurs clients.
La quantité de données explose en raison des nombreux utilisateurs et de la variété des
produits. Dans une telle condition, les systèmes de recommandation jouent un rôle important
pour aider les utilisateurs et fournir des suggestions en fonction de leurs goûts. En
utilisant les suggestions des systèmes de recommandation, les utilisateurs peuvent gagner
du temps pour trouver leurs éléments personnalisés, utiles et préférés sans être submergés
par un grand nombre d’éléments. Parmi les approches proposées, nous utilisons l’approche
de filtrage collaboratif qui consiste à trouver l’information qui satisfait l’utilisateur à l’aide
d’autres évaluations d’utilisateurs. Ces évaluations sont traduites dans des matrices que
leurs tailles augmentent exponentiellement pour prédire si un élément est intéressant ou pas.
Dans ce mémoire, nous avons implémenté des algorithmes de recommandations collaboratives
pour les ressources en ligne en utilisant des approches de l’apprentissage automatique
et de l’apprentissage profond. Pour cela nous avons implémenté, d’évaluer et de comparer
trois approches d’apprentissage automatique de pointe, les plus proches voisins (KNN),
Décomposition en valeurs singulières (SVD) et factorisation matricielle non-négative(NMF)
avec le modèle de matrice de factorisation basé sur l’apprentissage en profondeur qui est
(MFDL). Nous avons mené des expériences avec un ensemble de données du monde réel qui
sont MovieLens et évaluaient les performances des méthodes proposées à l’aide de différentes
mesures d’évaluation. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode d’apprentissage
en profondeur(MFDL) affiche les meilleurs résultats et les meilleures performances.Côte titre : MAI/0623 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Q7_RX-_BqASxD_JBzosmgrkF0KY6R3eh/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0623 MAI/0623 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleSystème de recommandation par filtrage collaboratif / Bouaoun, kaouther
Titre : Système de recommandation par filtrage collaboratif Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouaoun, kaouther ; A Moussaoui, Directeur de thèse Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (81f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie de Données
Technologies Web
apprentissage automatique
filtrage collaboratif
systeme de recommandationIndex. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0197 Système de recommandation par filtrage collaboratif [texte imprimé] / Bouaoun, kaouther ; A Moussaoui, Directeur de thèse . - 2017 . - 1 vol (81f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie de Données
Technologies Web
apprentissage automatique
filtrage collaboratif
systeme de recommandationIndex. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0197 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0197 MAI/0197 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Un système réparti de Load-balancing des ressources sur le web : Modélisé par les SMA et déployé en web-services Application aux produits pharmaceutiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Benkerri, Achraf, Auteur ; Benaouda,Abdelhad, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Equilibrage de charge
Systeme multi-agents
web-services
Gestion des
Eessources distribeesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce projet tente de repondre a la problematique de gestion des ressources distri-
buees dans plusieurs sites. L'objectif principal est d'eviter les cas d'exces de stockage
provoquant le gaspillage des ressources et le decit de ces ressources au niveau d'autres
sites. Pour cette raison, nous proposons une architecture distribuee visant a faire un
equilibrage de ressources entre les dierents sites. Elle est basee sur le paradigme des
systemes multi-agents, exploitant le concept de l'equilibrage de charge (Load balan-
cing) et utilisant la technologie des web-services comme moyen de communication. Le
systeme propose a ete implemente et a genere des resultats satisfaisants.Note de contenu : Sommaire
Table des matieres III
Table des gures VII
Table des tableaux VIII
Introduction generale 1
1 L'equilibrage de charge 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Denition de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Objectifs de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.4 Classication des algorithmes de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . 4
1.4.1 L'approche statique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.4.2 L'approche dynamique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.4.3 Selon l'initiateur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.5 Les politiques utilises dans les algorithmes dynamiques . . . . . . . . . 7
1.6 Les algorithmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6.1 Round robin algorithm (RR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6.2 Weighted round robin algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6.3 Opportunistic load balancing algorithm (OLB) . . . . . . . . . . 8
1.6.4 Min-min load balancing algorithm (LBMM) . . . . . . . . . . . 8
1.6.5 Max-min load balancing algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . 8
III
1.6.6 Two-phase (OLB + LBMM) load balancing algorithm . . . . . 9
1.6.7 Ant colony optimization based load balancing algorithm . . . . 9
1.6.8 Honeybee Foraging Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.7 Les metriques de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.8 Comparaison des algorithmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 Les Web-services 13
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2 Denition du web-service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.3 Caracteristiques des web-services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4 Architecture d'un web-service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4.1 Architecture selon le r^ole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4.2 Architecture en couches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.5 Les dierentes technologies utilises en web-service . . . . . . . . . . . . 17
2.5.1 Le langage XML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.5.2 Le protocole SOAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.5.3 L'architecture REST . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.5.4 Le document WSDL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.5.5 L'annuaire UDDI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.6 Les avantages des web-services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3 Les systemes multi-agents 24
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.2 L'approche agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.2.1 Les proprietes d'un agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2.2 Classication des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2.3 Environnement d'un agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2.4 Fonctionnement d'un agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
IV
3.3 Les systemes multi-agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.1 Les caracteristiques des SMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.2 L'interaction dans les SMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4 Etat de l'art 30
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
4.2 Modele arborescent d'equilibrage de charge dans les grilles de calcul . . 30
4.2.1 Strategie d'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.3 Equilibrage de charge bases sur les agents . . . . . . . . . . . . . . . . 32
4.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
5 Conception du systeme propose 35
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
5.2 Architecture au niveau de chaque site . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
5.3 Description des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
5.3.1 L'agent gestionnaire de stock . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
5.3.2 L'agent preventeur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
5.3.3 L'agent superviseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
5.3.4 L'agent equilibreur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5.4 Architecture globale de notre proposition . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
5.5 Les web-services dans notre solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
6 Mise en uvre de la conception 44
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
6.2 Rappel de la conception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
6.3 Le diagramme de deploiement de l'application . . . . . . . . . . . . . . 45
6.4 Implementation des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
6.4.1 L'agent gestionnaire de stock . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
6.4.2 L'agent preventeur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
V
6.4.3 L'agent superviseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
6.4.4 L'agent equilibreur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
6.5 Resultats et interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
6.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Conclusion generale 53
Bibliographie 55
Annexe i
VICôte titre : MAI/0317 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kGqUdZLHQanWHcNkgLzJHA4r5n_RqFjd/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Un système réparti de Load-balancing des ressources sur le web : Modélisé par les SMA et déployé en web-services Application aux produits pharmaceutiques [texte imprimé] / Benkerri, Achraf, Auteur ; Benaouda,Abdelhad, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Equilibrage de charge
Systeme multi-agents
web-services
Gestion des
Eessources distribeesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce projet tente de repondre a la problematique de gestion des ressources distri-
buees dans plusieurs sites. L'objectif principal est d'eviter les cas d'exces de stockage
provoquant le gaspillage des ressources et le decit de ces ressources au niveau d'autres
sites. Pour cette raison, nous proposons une architecture distribuee visant a faire un
equilibrage de ressources entre les dierents sites. Elle est basee sur le paradigme des
systemes multi-agents, exploitant le concept de l'equilibrage de charge (Load balan-
cing) et utilisant la technologie des web-services comme moyen de communication. Le
systeme propose a ete implemente et a genere des resultats satisfaisants.Note de contenu : Sommaire
Table des matieres III
Table des gures VII
Table des tableaux VIII
Introduction generale 1
1 L'equilibrage de charge 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Denition de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Objectifs de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.4 Classication des algorithmes de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . 4
1.4.1 L'approche statique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.4.2 L'approche dynamique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.4.3 Selon l'initiateur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.5 Les politiques utilises dans les algorithmes dynamiques . . . . . . . . . 7
1.6 Les algorithmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6.1 Round robin algorithm (RR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6.2 Weighted round robin algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6.3 Opportunistic load balancing algorithm (OLB) . . . . . . . . . . 8
1.6.4 Min-min load balancing algorithm (LBMM) . . . . . . . . . . . 8
1.6.5 Max-min load balancing algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . 8
III
1.6.6 Two-phase (OLB + LBMM) load balancing algorithm . . . . . 9
1.6.7 Ant colony optimization based load balancing algorithm . . . . 9
1.6.8 Honeybee Foraging Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.7 Les metriques de l'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.8 Comparaison des algorithmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 Les Web-services 13
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2 Denition du web-service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.3 Caracteristiques des web-services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4 Architecture d'un web-service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4.1 Architecture selon le r^ole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4.2 Architecture en couches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.5 Les dierentes technologies utilises en web-service . . . . . . . . . . . . 17
2.5.1 Le langage XML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.5.2 Le protocole SOAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.5.3 L'architecture REST . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.5.4 Le document WSDL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.5.5 L'annuaire UDDI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.6 Les avantages des web-services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3 Les systemes multi-agents 24
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.2 L'approche agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.2.1 Les proprietes d'un agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2.2 Classication des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2.3 Environnement d'un agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2.4 Fonctionnement d'un agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
IV
3.3 Les systemes multi-agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.1 Les caracteristiques des SMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.2 L'interaction dans les SMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4 Etat de l'art 30
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
4.2 Modele arborescent d'equilibrage de charge dans les grilles de calcul . . 30
4.2.1 Strategie d'equilibrage de charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.3 Equilibrage de charge bases sur les agents . . . . . . . . . . . . . . . . 32
4.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
5 Conception du systeme propose 35
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
5.2 Architecture au niveau de chaque site . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
5.3 Description des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
5.3.1 L'agent gestionnaire de stock . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
5.3.2 L'agent preventeur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
5.3.3 L'agent superviseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
5.3.4 L'agent equilibreur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5.4 Architecture globale de notre proposition . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
5.5 Les web-services dans notre solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
6 Mise en uvre de la conception 44
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
6.2 Rappel de la conception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
6.3 Le diagramme de deploiement de l'application . . . . . . . . . . . . . . 45
6.4 Implementation des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
6.4.1 L'agent gestionnaire de stock . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
6.4.2 L'agent preventeur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
V
6.4.3 L'agent superviseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
6.4.4 L'agent equilibreur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
6.5 Resultats et interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
6.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Conclusion generale 53
Bibliographie 55
Annexe i
VICôte titre : MAI/0317 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kGqUdZLHQanWHcNkgLzJHA4r5n_RqFjd/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0317 MAI/0317 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkUn système de vérification et de validation de la sécurité et l’intégration évolutive adaptative de la protection dans les systèmes d’informations avancés. / Maza ,Sofiane
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