University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Catégories
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Titre : TDMA dynamique pour les réseaux de capteurs sans fil Type de document : texte imprimé Auteurs : Benrebbouh,Chahrazed, Auteur ; Louail,Lemia, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux de capteurs sans fil (RCSFs)
TDMA dynamiqueIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’un des défis majeurs dans les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) est la
conception d’un mécanisme d’accès multiple au canal de communication sans fil
d’une manière juste et efficace. Le système d’accès multiple par répartition dans le
temps (TDMA) semble être l’une des solutions dominantes pour atteindre cet objectif
puisqu’il s’agit d’un système simple qui peut prolonger la durée de vie des dispositifs
en leur permettant de transmettre seulement dans une partie du temps pendant la
communication.
Dans ce contexte, nous proposons des mécanismes d’ordonnancement TDMA dynamiques
pour les RCSFs afin d’améliorer l’utilisation du support de communication
sans fil. Nos propositions permettent le contrôle de l’augmentation excessive des slots
inutilisés pour la transmission de données en attribuant des slots uniquement aux
noeuds qui ont des données à envoyer. De plus, nos approches proposées mettent
en oeuvre le concept de Cross-layering qui nous a permis d’utiliser les informations
de l’arbre de routage. Les résultats des différentes simulations montrent que nos
approches offrent de meilleures performances que les approches existantes de sa classe
en terme de la latence des communications, la consommation énergétique, la taille du
TDMA et le duty cycle.Côte titre : MAI/0463 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gWxPT0579qzmrTOXRAcBw_TBd2zX2M4w/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : TDMA dynamique pour les réseaux de capteurs sans fil [texte imprimé] / Benrebbouh,Chahrazed, Auteur ; Louail,Lemia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux de capteurs sans fil (RCSFs)
TDMA dynamiqueIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’un des défis majeurs dans les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) est la
conception d’un mécanisme d’accès multiple au canal de communication sans fil
d’une manière juste et efficace. Le système d’accès multiple par répartition dans le
temps (TDMA) semble être l’une des solutions dominantes pour atteindre cet objectif
puisqu’il s’agit d’un système simple qui peut prolonger la durée de vie des dispositifs
en leur permettant de transmettre seulement dans une partie du temps pendant la
communication.
Dans ce contexte, nous proposons des mécanismes d’ordonnancement TDMA dynamiques
pour les RCSFs afin d’améliorer l’utilisation du support de communication
sans fil. Nos propositions permettent le contrôle de l’augmentation excessive des slots
inutilisés pour la transmission de données en attribuant des slots uniquement aux
noeuds qui ont des données à envoyer. De plus, nos approches proposées mettent
en oeuvre le concept de Cross-layering qui nous a permis d’utiliser les informations
de l’arbre de routage. Les résultats des différentes simulations montrent que nos
approches offrent de meilleures performances que les approches existantes de sa classe
en terme de la latence des communications, la consommation énergétique, la taille du
TDMA et le duty cycle.Côte titre : MAI/0463 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gWxPT0579qzmrTOXRAcBw_TBd2zX2M4w/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0463 MAI/0463 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleTechniques de sélection de fonctionnalités par l’utilisation des algorithmes d’optimisation bio-inspirés avec / saleh Gharbi
Titre : Techniques de sélection de fonctionnalités par l’utilisation des algorithmes d’optimisation bio-inspirés avec Type de document : texte imprimé Auteurs : saleh Gharbi, Auteur ; Abde raouf tennah, Auteur ; farid Ayache, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (100 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Chimp Optimization Algorithm
Feature selectionIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Selecting a subset of candidate attributes is one of the important steps in the data
mining process. The main goal of attribute selection is to select an optimal number of
high-quality attributes that can maximize the performance of the learning algorithm.
However, this problem becomes difficult when the number of features increases in a
database. Thus, advanced optimization techniques are used nowadays to find the optimal
feature combinations. Chimp Optimization Algorithm (ChOA) is a recent metaheuristic
that has been successfully applied to different optimization problems. In this work we
propose two new feature selection algorithms BChOA1 and BChOA2 based on ChOA.
Both proposed algorithms maintain low computational complexity. The effectiveness of
the proposed approach has been validated on 23 test databases of which 20 are highdimensional
collected from Arizona State University, and the results are compared with
four other feature selection methods. Then to validate our approach and check if it has
chosen the most relevant attributes, we adopted a classification phase based on the most
popular classifiers in the machine learning world, namely KNN, Tree, SVM, Quadratic
analysis, Random Forest. and MLP. The results obtained show that the two proposed
algorithms managed to reduce the 23 databases up to 72.54 % for the second algorithm
and 42.77% for the first and that the selected attributes are considered to be of high
quality since the recognition rates always remain high and very close to the classification
in the original databases.Côte titre : MAI/0669 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1XYUBXH1eWg9TarFDyFXHXO0WNDNTF2gp/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Techniques de sélection de fonctionnalités par l’utilisation des algorithmes d’optimisation bio-inspirés avec [texte imprimé] / saleh Gharbi, Auteur ; Abde raouf tennah, Auteur ; farid Ayache, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (100 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Chimp Optimization Algorithm
Feature selectionIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Selecting a subset of candidate attributes is one of the important steps in the data
mining process. The main goal of attribute selection is to select an optimal number of
high-quality attributes that can maximize the performance of the learning algorithm.
However, this problem becomes difficult when the number of features increases in a
database. Thus, advanced optimization techniques are used nowadays to find the optimal
feature combinations. Chimp Optimization Algorithm (ChOA) is a recent metaheuristic
that has been successfully applied to different optimization problems. In this work we
propose two new feature selection algorithms BChOA1 and BChOA2 based on ChOA.
Both proposed algorithms maintain low computational complexity. The effectiveness of
the proposed approach has been validated on 23 test databases of which 20 are highdimensional
collected from Arizona State University, and the results are compared with
four other feature selection methods. Then to validate our approach and check if it has
chosen the most relevant attributes, we adopted a classification phase based on the most
popular classifiers in the machine learning world, namely KNN, Tree, SVM, Quadratic
analysis, Random Forest. and MLP. The results obtained show that the two proposed
algorithms managed to reduce the 23 databases up to 72.54 % for the second algorithm
and 42.77% for the first and that the selected attributes are considered to be of high
quality since the recognition rates always remain high and very close to the classification
in the original databases.Côte titre : MAI/0669 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1XYUBXH1eWg9TarFDyFXHXO0WNDNTF2gp/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0669 MAI/0669 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleTechnologies d’Assistance et d’Interaction Virtuel pour Aider les Personnes à Handicap Dans le cadre de l’arrêté ministériel N° 1275 / Houda Sebbah
Titre : Technologies d’Assistance et d’Interaction Virtuel pour Aider les Personnes à Handicap Dans le cadre de l’arrêté ministériel N° 1275 Type de document : texte imprimé Auteurs : Houda Sebbah, Auteur ; Chaima Hamida ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (93 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La communauté des personnes handicapées en Algérie rencontre beaucoup d’entraves
et ne bénéficie d’aucune assistance technologique qui assure leur autonomie et qui leur permet
d’accéder facilement à l’information textuelle dans les administrations et dans
l’enseignement. Ce manque d’outils de communication entrave l’émancipation et l’intégration de
cette communauté et les prive de droits essentiels.
Le recours aux technologies Informatiques est une solution adéquate pour palier à ce
manque avéré et pour assurer les objectifs visés par notre gouvernement, en offrant des outils
d’assistance sous forme d’interfaces homme-machine à base de l’intelligence Artificielle qui
facilite l’interaction, la communication et l’intégration des personnes handicapées avec leur
environnement.
Notre projet entre dans le cadre des technologies d’assistance (Assistive Technologies)
destinées aux personnes à handicaps.
Le projet vise :
- A fournir des services sous forme d’interfaces utilisateurs et d’applications mobiles
d’assistance basés sur l’intelligence artificielle.
- Le développement d’applications et d’interfaces informatiques d’assistance qui
jouent le rôle de facilitatrices et d’interprètes et qui peuvent être utilisés par les
administrations du secteur public et aussi par les particuliers.
- Prestation de services d’assistance en ligne des personnes handicapées sous forme
d’abonnement à des services spécifiques.Côte titre : MAI/0827
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1jfyV6oWrPVjt90WB5kvgaT1QHskjZ3Ny/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Technologies d’Assistance et d’Interaction Virtuel pour Aider les Personnes à Handicap Dans le cadre de l’arrêté ministériel N° 1275 [texte imprimé] / Houda Sebbah, Auteur ; Chaima Hamida ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (93 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La communauté des personnes handicapées en Algérie rencontre beaucoup d’entraves
et ne bénéficie d’aucune assistance technologique qui assure leur autonomie et qui leur permet
d’accéder facilement à l’information textuelle dans les administrations et dans
l’enseignement. Ce manque d’outils de communication entrave l’émancipation et l’intégration de
cette communauté et les prive de droits essentiels.
Le recours aux technologies Informatiques est une solution adéquate pour palier à ce
manque avéré et pour assurer les objectifs visés par notre gouvernement, en offrant des outils
d’assistance sous forme d’interfaces homme-machine à base de l’intelligence Artificielle qui
facilite l’interaction, la communication et l’intégration des personnes handicapées avec leur
environnement.
Notre projet entre dans le cadre des technologies d’assistance (Assistive Technologies)
destinées aux personnes à handicaps.
Le projet vise :
- A fournir des services sous forme d’interfaces utilisateurs et d’applications mobiles
d’assistance basés sur l’intelligence artificielle.
- Le développement d’applications et d’interfaces informatiques d’assistance qui
jouent le rôle de facilitatrices et d’interprètes et qui peuvent être utilisés par les
administrations du secteur public et aussi par les particuliers.
- Prestation de services d’assistance en ligne des personnes handicapées sous forme
d’abonnement à des services spécifiques.Côte titre : MAI/0827
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1jfyV6oWrPVjt90WB5kvgaT1QHskjZ3Ny/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0827 MAI/0827 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Text Classification & Translation Using Transfer Learning and Transformers Type de document : texte imprimé Auteurs : Mafaza, Chabane, Auteur ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (91 f .) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Natural language processing
Deep learning
Text classificationIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Natural language processing is field of study that focus on building machine learning models
that can read, understand and even generate human language efficiently.
Recently, There have been huge advance and progress in the field of Natural language processing
NLP to bring efficient language models that can understand and process the huge amount of
generated textual data. The Attention mechanism and the Transformer model play a role model,
where recent studies revealed that they achieved higher performance in all NLP tasks.
This work presents a detailed study on recent advances in the field of deep learning applied
to Natural language processing, mainly in Text classification and Neural machine Translation
tasks.
In this work, 10 models in total were replicated and developed then trained and validated on
2 datasets for both Single and Multi label classification, and 2 Machine translation datasets (
Arabic-English and French-English). The experiments show that Transformer based models tend
to give better performance for both Text classification and Machine translation tasks.Côte titre : MAI/0551 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1N3aJslYG4SGIb1-TvI4dg-d-fbD5yPEm/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Text Classification & Translation Using Transfer Learning and Transformers [texte imprimé] / Mafaza, Chabane, Auteur ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (91 f .) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Natural language processing
Deep learning
Text classificationIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Natural language processing is field of study that focus on building machine learning models
that can read, understand and even generate human language efficiently.
Recently, There have been huge advance and progress in the field of Natural language processing
NLP to bring efficient language models that can understand and process the huge amount of
generated textual data. The Attention mechanism and the Transformer model play a role model,
where recent studies revealed that they achieved higher performance in all NLP tasks.
This work presents a detailed study on recent advances in the field of deep learning applied
to Natural language processing, mainly in Text classification and Neural machine Translation
tasks.
In this work, 10 models in total were replicated and developed then trained and validated on
2 datasets for both Single and Multi label classification, and 2 Machine translation datasets (
Arabic-English and French-English). The experiments show that Transformer based models tend
to give better performance for both Text classification and Machine translation tasks.Côte titre : MAI/0551 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1N3aJslYG4SGIb1-TvI4dg-d-fbD5yPEm/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0551 MAI/0551 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Textual Recommender System using Machine Learning Techniques Type de document : texte imprimé Auteurs : Haddad ,Dhai Eddine, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender System
Hybrid
NLP
Machine Learning_Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender Systems have become a very valuable tool for both corporations plus end
users. Nowadays, they are part of every big online platform and website. Due to the large
demand of RS, the research for a new groundbreaking solution is the goal of researchers
and corporations alike. While the precedent implementations of RS ; CF and CBF,
produced decent results though not optimal, they paved the way for a new HYBRID
approach that solves their shortcomings and achieve better results. In this thesis, we will
discuss how RS works, then we’ll employ different techniques such as preprocessing, ML
classifiers to make an experimental hybrid news articles recommender system.
Côte titre : MAI/0477 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1WvaE5JSlzaoMNCms30n_pxksyiKVHmyk/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Textual Recommender System using Machine Learning Techniques [texte imprimé] / Haddad ,Dhai Eddine, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (57 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender System
Hybrid
NLP
Machine Learning_Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender Systems have become a very valuable tool for both corporations plus end
users. Nowadays, they are part of every big online platform and website. Due to the large
demand of RS, the research for a new groundbreaking solution is the goal of researchers
and corporations alike. While the precedent implementations of RS ; CF and CBF,
produced decent results though not optimal, they paved the way for a new HYBRID
approach that solves their shortcomings and achieve better results. In this thesis, we will
discuss how RS works, then we’ll employ different techniques such as preprocessing, ML
classifiers to make an experimental hybrid news articles recommender system.
Côte titre : MAI/0477 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1WvaE5JSlzaoMNCms30n_pxksyiKVHmyk/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0477 MAI/0477 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTolérance aux fautes dans les systèmes Distribués Algorithme de Chandy et Lamport / Benyahia, Adlene
PermalinkLa Tolérance aux fautes, par réplication, dans les réseaux de capteurs sans fil / DJENANE, Aida
PermalinkTowards an ontology mapping algorithm based on similarity measures between entities / BEN ARAB, Achraf
PermalinkPermalinkPermalink