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| Titre : |
Exercices de probabilités : Licence,master,écoles d'ingénieurs |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
COTTRELL,Marie ; GENON-CATALOT,Valentine ; DUHAMEL,Christian |
| Editeur : |
Paris : Cassini |
| Année de publication : |
2005 |
| Collection : |
Enseignement des mathématiques |
| Importance : |
1 vol. (327 p.) |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-84225-068-3 |
| Note générale : |
Index,bibliogr. |
| Catégories : |
Mathématique
|
| Mots-clés : |
Probabilités : Problèmes et exercices |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités |
| Résumé : |
Lors de sa première édition en 1980 ce livre avait connu un très grand succès, et il était rapidement devenu un classique. Resté introuvable pendant plusieurs années, il n'a pourtant jamais cessé d'être une référence importante pour les enseignants de probabilités. La version présentée ici a été revue, corrigée et augmentée. Le dernier chapitre, consacré aux chaînes de Markov, a été considérablement enrichi.
chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été "rodés" auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Leur propos va toujours bien au-delà d'un simple entraînement : exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens, martingales, chaînes de Markov). Les connaissances mathématiques requises sont celles que l'on acquiert en DEUG ou en classes préparatoires scientifiques. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Probabilité sur un ensemble fini
Variables aléatoires. Loi de probabilité
Lois discrètes, fonctions génératrices. Lois uniforme et exponentielle
Convergence en loi
Convergences
Espérances conditionnelles
Variables et vecteurs gaussiens
Martingales à temps discret
Chaînes de Markov
Annexe. Théorie de la mesure |
| Côte titre : |
Fs/5513-5516 |
Exercices de probabilités : Licence,master,écoles d'ingénieurs [texte imprimé] / COTTRELL,Marie ; GENON-CATALOT,Valentine ; DUHAMEL,Christian . - Paris : Cassini, 2005 . - 1 vol. (327 p.) ; 23 cm. - ( Enseignement des mathématiques) . ISBN : 978-2-84225-068-3 Index,bibliogr.
| Catégories : |
Mathématique
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| Mots-clés : |
Probabilités : Problèmes et exercices |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités |
| Résumé : |
Lors de sa première édition en 1980 ce livre avait connu un très grand succès, et il était rapidement devenu un classique. Resté introuvable pendant plusieurs années, il n'a pourtant jamais cessé d'être une référence importante pour les enseignants de probabilités. La version présentée ici a été revue, corrigée et augmentée. Le dernier chapitre, consacré aux chaînes de Markov, a été considérablement enrichi.
chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été "rodés" auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Leur propos va toujours bien au-delà d'un simple entraînement : exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens, martingales, chaînes de Markov). Les connaissances mathématiques requises sont celles que l'on acquiert en DEUG ou en classes préparatoires scientifiques. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Probabilité sur un ensemble fini
Variables aléatoires. Loi de probabilité
Lois discrètes, fonctions génératrices. Lois uniforme et exponentielle
Convergence en loi
Convergences
Espérances conditionnelles
Variables et vecteurs gaussiens
Martingales à temps discret
Chaînes de Markov
Annexe. Théorie de la mesure |
| Côte titre : |
Fs/5513-5516 |
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