Algorithmes de graphes / Philippe Lacomme

Public ISBD Titre : Algorithmes de graphes Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme, Auteur ; Prins, Christian, Auteur ; Sevaux, Marc, Auteur Mention d'édition : 2e éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (411 p.) Présentation : ill., fig., graph., tabl., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11385-3 Note générale : 978-2-212-11385-3 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mathématique Mots-clés : Algorithmes de graphes Graphes, Théorie des : Applications industrielles Optimisation mathématique : Applications industrielles Recherche opérationnelle Borland Delphi (langage de programmation) Index. décimale : 518.1 - Algorithmes Résumé : Maîtriser les algorithmes de graphes à travers des exemples d'applications professionnelles Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en oeuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Une véritable boite à outils logicielle fournie sur le CD-Rom d'accompagnement Le CD-Rom d'accompagnement offre une véritable boîte à outil logicielle qui permettra au lecteur de résoudre ses problèmes de graphes sans avoir à programmer lui-même : un outil idéal pour des travaux pratiques d'étudiants ou pour le proto-typage rapide d'applications professionnelles. Les sources en langage Delphi, qui sont fournis pour tous les algorithmes du livre, peuvent être modifiés par les programmeurs et incorporés dans leurs propres applications. À qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. Contenu du CD-ROM Pour les non-programmeurs. Exécutable Windows permettant de tester les algorithmes du livre et de les appliquer à ses propres jeux de données. Pour les programmeurs. Implémentation en langage Delphi de tous les algorithmes du livre (compatible Kylix 3 pour Linux). Borland Delphi 7 Personnel (version française pour Windows). Borland Kylix 3 Edition Open (version française pour Linux) Configuration requise Pour les accompagnateurs : PC avec processeur Pentium. Windows 98, 2000 ou XP. Pour l'installation de Delphi 7 : PC avec processeur Pentium II 166 MHz ou plus. Windows 98, 2000 ou XP. 256 Mo de RAM. 200 Mo d'espace disque. Connexion Internet pour la procédure d'enregistrement. Pour l'installation de Kylix 3 : PC avec processeur Pentium II ou plus. RedHat 7.2+ ou Mandrake 8.2+ ou Suse  7.3+. 256 Mo de RAM. 250 Mo d'espace disque. Connexion Internet pour la procédure d'enregistrement. Note de contenu : Sommaire Introduction aux graphes Intérêt des graphes et applications Graphes orientés Graphes non-orientés Parties de graphes Parcours et connexité Quelques graphes particuliers Références Complexité des algorithmes et problèmes difficiles Introduction Notions sur la complexité des algorithmes Problèmes d'optimisation combinatoire Notions sur la théorie de la complexité Résolution des problèmes difficiles Introduction Heuristiques Méthodes arborescentes Références Implémentation objet des graphes Introduction Les concepts objet de base Les concepts objet avancés Proposition d'une implémentation objet de graphes Les manipulations de base sur les graphes Un exemple d'utilisation Remarques et références Explorations de graphes, composantes connexes et bipartisme Introduction Construction des listes de prédécesseurs Décomposition d'un graphe en niveaux Exploration de graphes Composantes connexes Test de bipartisme Références Problèmes de chemins optimaux Introduction Les problèmes de chemins optimaux Algorithmes à fixation d'étiquettes Algorithmes à correction d'étiquettes Application en ordonnancement Evaluation des algorithmes Références Problèmes de flots et couplages Introduction Problème du flot maximal Problèmes de flot de coût minimal Problèmes de couplages Références Arbres et arborescences Introduction Définitions - Enoncés de problèmes Exemples d'applications Le problème de l'ARPM Arborescence de poids minimal Références Parcours eulériens et hamiltoniens Introduction Parcours eulériens et chinois Le problème du voyageur de commerce Références Problèmes de coloration Introduction Généralités sur la coloration de graphes Deux exemples d'applications Heuristiques séquentielles Méthode exacte Méthode de recuit simulé Recherche tabou Evaluation des méthodes de coloration Références Annexe 1 : CD-ROM d'accompagnement Structure du CD-ROM Installation des environnements de développement Installation du code source Utilisation du code source Utilisation de graph_master.exe Informations supplémentaires sur Delphi/Kylix Copyright 2003 (Lacomme, Prins, Sevaux) Site Web des auteurs Annexe 2 : Bibliographie Index Côte titre : Fs/12536,Fs/10705-10708,Fs/11682-11686 Algorithmes de graphes [texte imprimé] / Philippe Lacomme, Auteur ; Prins, Christian, Auteur ; Sevaux, Marc, Auteur  . -  2e éd . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 1 vol. (411 p.) : ill., fig., graph., tabl., couv. ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11385-3 978-2-212-11385-3 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mathématique Mots-clés : Algorithmes de graphes Graphes, Théorie des : Applications industrielles Optimisation mathématique : Applications industrielles Recherche opérationnelle Borland Delphi (langage de programmation) Index. décimale : 518.1 - Algorithmes Résumé : Maîtriser les algorithmes de graphes à travers des exemples d'applications professionnelles Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en oeuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Une véritable boite à outils logicielle fournie sur le CD-Rom d'accompagnement Le CD-Rom d'accompagnement offre une véritable boîte à outil logicielle qui permettra au lecteur de résoudre ses problèmes de graphes sans avoir à programmer lui-même : un outil idéal pour des travaux pratiques d'étudiants ou pour le proto-typage rapide d'applications professionnelles. Les sources en langage Delphi, qui sont fournis pour tous les algorithmes du livre, peuvent être modifiés par les programmeurs et incorporés dans leurs propres applications. À qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. Contenu du CD-ROM Pour les non-programmeurs. Exécutable Windows permettant de tester les algorithmes du livre et de les appliquer à ses propres jeux de données. Pour les programmeurs. Implémentation en langage Delphi de tous les algorithmes du livre (compatible Kylix 3 pour Linux). Borland Delphi 7 Personnel (version française pour Windows). Borland Kylix 3 Edition Open (version française pour Linux) Configuration requise Pour les accompagnateurs : PC avec processeur Pentium. Windows 98, 2000 ou XP. Pour l'installation de Delphi 7 : PC avec processeur Pentium II 166 MHz ou plus. Windows 98, 2000 ou XP. 256 Mo de RAM. 200 Mo d'espace disque. Connexion Internet pour la procédure d'enregistrement. Pour l'installation de Kylix 3 : PC avec processeur Pentium II ou plus. RedHat 7.2+ ou Mandrake 8.2+ ou Suse  7.3+. 256 Mo de RAM. 250 Mo d'espace disque. Connexion Internet pour la procédure d'enregistrement. Note de contenu : Sommaire Introduction aux graphes Intérêt des graphes et applications Graphes orientés Graphes non-orientés Parties de graphes Parcours et connexité Quelques graphes particuliers Références Complexité des algorithmes et problèmes difficiles Introduction Notions sur la complexité des algorithmes Problèmes d'optimisation combinatoire Notions sur la théorie de la complexité Résolution des problèmes difficiles Introduction Heuristiques Méthodes arborescentes Références Implémentation objet des graphes Introduction Les concepts objet de base Les concepts objet avancés Proposition d'une implémentation objet de graphes Les manipulations de base sur les graphes Un exemple d'utilisation Remarques et références Explorations de graphes, composantes connexes et bipartisme Introduction Construction des listes de prédécesseurs Décomposition d'un graphe en niveaux Exploration de graphes Composantes connexes Test de bipartisme Références Problèmes de chemins optimaux Introduction Les problèmes de chemins optimaux Algorithmes à fixation d'étiquettes Algorithmes à correction d'étiquettes Application en ordonnancement Evaluation des algorithmes Références Problèmes de flots et couplages Introduction Problème du flot maximal Problèmes de flot de coût minimal Problèmes de couplages Références Arbres et arborescences Introduction Définitions - Enoncés de problèmes Exemples d'applications Le problème de l'ARPM Arborescence de poids minimal Références Parcours eulériens et hamiltoniens Introduction Parcours eulériens et chinois Le problème du voyageur de commerce Références Problèmes de coloration Introduction Généralités sur la coloration de graphes Deux exemples d'applications Heuristiques séquentielles Méthode exacte Méthode de recuit simulé Recherche tabou Evaluation des méthodes de coloration Références Annexe 1 : CD-ROM d'accompagnement Structure du CD-ROM Installation des environnements de développement Installation du code source Utilisation du code source Utilisation de graph_master.exe Informations supplémentaires sur Delphi/Kylix Copyright 2003 (Lacomme, Prins, Sevaux) Site Web des auteurs Annexe 2 : Bibliographie Index Côte titre : Fs/12536,Fs/10705-10708,Fs/11682-11686

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Bases de données NoSQL et big data / Philippe Lacomme

Public ISBD Titre : Bases de données NoSQL et big data : Concevoir des bases de données pour le big data ; Cours et travaux pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2014 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 1 vol. (312 p.) Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00261-6 Note générale : 978-2-340-00261-6 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : NoSQL Données massives big data Index. décimale : 005.7 Données informatiques Résumé : Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources. L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre... (Cit. 4e de couv. Note de contenu : Sommaire 1. La problématique du Big Data 2. La solution Neo4j DB 3. La solution Redis DB 4. La solution NoSQL d'Oracle 5. La solution Cassandra DB 6. La solution MongoDB 7. Le système hadoop 8. La solution Hbase Côte titre : Fs/16121-16125 Bases de données NoSQL et big data : Concevoir des bases de données pour le big data ; Cours et travaux pratiques [texte imprimé] / Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur . - Paris : Ellipses, 2014 . - 1 vol. (312 p.) : ill. ; 26 cm. - (Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) . ISBN : 978-2-340-00261-6 978-2-340-00261-6 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : NoSQL Données massives big data Index. décimale : 005.7 Données informatiques Résumé : Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources. L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre... (Cit. 4e de couv. Note de contenu : Sommaire 1. La problématique du Big Data 2. La solution Neo4j DB 3. La solution Redis DB 4. La solution NoSQL d'Oracle 5. La solution Cassandra DB 6. La solution MongoDB 7. Le système hadoop 8. La solution Hbase Côte titre : Fs/16121-16125

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Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python / Eric Bourreau

Public ISBD Titre : Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Eric Bourreau, Auteur ; Fleury (19..-....), Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2022 Importance : 1 vol. (506 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-00653-1 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004.1 Catégories particulières d'ordinateurs Résumé : Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines "classiques" dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines "quantiques". Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Grover qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. Côte titre : Fs/25016 Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python [texte imprimé] / Eric Bourreau, Auteur ; Fleury (19..-....), Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2022 . - 1 vol. (506 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. ISBN : 978-2-416-00653-1 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004.1 Catégories particulières d'ordinateurs Résumé : Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines "classiques" dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines "quantiques". Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Grover qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. Côte titre : Fs/25016

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Programmation linéaire avancée / Gérard Fleury

Public ISBD Titre : Programmation linéaire avancée : programmes Java pour MacIntosh, Linux et Windows Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Fleury (19..-....), Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 1 vol. (308 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5280-1 Note générale : La p. de titre et la couv. portent en plus : "programmation" Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire Recherche opérationnelle : Problèmes et exercices Java (langage de programmation) Index. décimale : 519.7 - Programmation mathématique Résumé : L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche) Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée. Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique. Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples. Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP. Note de contenu : Sommaire La programmation linéaire et quelques logiciels Relaxation Lagrangienne Génération de colonnes, méthodes de décomposition Programmation linéaire multi-objectifs Programmation linéaire stochastique Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs Exemples supplémentaires Côte titre : Fs/4642-4645,Fs/7537 Programmation linéaire avancée : programmes Java pour MacIntosh, Linux et Windows [texte imprimé] / Gérard Fleury (19..-....), Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur . - Paris : Ellipses, 2009 . - 1 vol. (308 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) . ISBN : 978-2-7298-5280-1 La p. de titre et la couv. portent en plus : "programmation" Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire Recherche opérationnelle : Problèmes et exercices Java (langage de programmation) Index. décimale : 519.7 - Programmation mathématique Résumé : L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche) Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée. Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique. Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples. Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP. Note de contenu : Sommaire La programmation linéaire et quelques logiciels Relaxation Lagrangienne Génération de colonnes, méthodes de décomposition Programmation linéaire multi-objectifs Programmation linéaire stochastique Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs Exemples supplémentaires Côte titre : Fs/4642-4645,Fs/7537

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De la programmation linéaire la programmation par contraintes / Eric Bourreau

Public ISBD Titre : De la programmation linéaire la programmation par contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : Eric Bourreau, ; Matthieu Gondran, ; Philippe Lacomme, ; Marina Vinot, Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2019. Collection : Technosup Importance : 1 vol. (350 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-02946-0 Note générale : 978-2-340-02946-0 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Programmation par contraintes Programmation linéai Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de la programmation par contraintes (PPC), sans en aborder la partie théorique. Il constitue un guide permettant aux ingénieurs, chercheurs et étudiants formés en programmation linéaire de se familiariser avec la PPC. La programmation linéaire, très répandue dans toutes les formations d'ingénieurs, permet de résoudre des problèmes concrets de grande taille. Quant à la PPC, elle offre une alternative pour laquelle il n'est plus nécessaire d'avoir préalablement une formalisation linéaire du problème. En lieu et place des outils classiques de la programmation linéaire, elle utilise des solveurs PPC. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes d'optimisation de type ordonnancement/transport. Ils sont résolus avec Choco (solveur de PPC français) et CPLEX. Les codes informatiques sont proposés en Java pour les exemples traités en Choco ou avec Gusek. Ils sont proposés en C++ pour les exemples traités avec CPLEX. Les développements en C++ sont effectués avec Visual Studio et ceux de Java avec NetBeams." Note de contenu : Sommaire Chapitre 1, Modélisation linéaire et outils de résolution Chapitre 2, Choco et CPLEX pour la propagation par contraintes Chapitre 3, Notions de base en PPC et utilisation avancée de Choco Chapitre 4, Modélisations PPC pour le RCPSP et le Job-Shop Chapitre 5, Modélisation spécifiques à la PPC Chapitre 6, Annexes-Compléments Côte titre : Fs/23323-23325 De la programmation linéaire la programmation par contraintes [texte imprimé] / Eric Bourreau, ; Matthieu Gondran, ; Philippe Lacomme, ; Marina Vinot,  . - Paris : Ellipses, 2019. . - 1 vol. (350 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm.. - (Technosup) . ISBN : 978-2-340-02946-0 978-2-340-02946-0 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Programmation par contraintes Programmation linéai Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de la programmation par contraintes (PPC), sans en aborder la partie théorique. Il constitue un guide permettant aux ingénieurs, chercheurs et étudiants formés en programmation linéaire de se familiariser avec la PPC. La programmation linéaire, très répandue dans toutes les formations d'ingénieurs, permet de résoudre des problèmes concrets de grande taille. Quant à la PPC, elle offre une alternative pour laquelle il n'est plus nécessaire d'avoir préalablement une formalisation linéaire du problème. En lieu et place des outils classiques de la programmation linéaire, elle utilise des solveurs PPC. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes d'optimisation de type ordonnancement/transport. Ils sont résolus avec Choco (solveur de PPC français) et CPLEX. Les codes informatiques sont proposés en Java pour les exemples traités en Choco ou avec Gusek. Ils sont proposés en C++ pour les exemples traités avec CPLEX. Les développements en C++ sont effectués avec Visual Studio et ceux de Java avec NetBeams." Note de contenu : Sommaire Chapitre 1, Modélisation linéaire et outils de résolution Chapitre 2, Choco et CPLEX pour la propagation par contraintes Chapitre 3, Notions de base en PPC et utilisation avancée de Choco Chapitre 4, Modélisations PPC pour le RCPSP et le Job-Shop Chapitre 5, Modélisation spécifiques à la PPC Chapitre 6, Annexes-Compléments Côte titre : Fs/23323-23325

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