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Auteur Thomas H. Cormen |
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Titre : Algorithmes : notions de base Type de document : texte imprimé Auteurs : Thomas H. Cormen, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2013 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (229 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-070151-3 Note générale : La couv. porte en plus : "licence, IUT, écoles d'ingénieurs"
Bibliogr. p. 220. IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Informatique
MathématiqueMots-clés : Algorithmes : Manuels d'enseignement supérieur
Structures de données (informatique)Index. décimale : 518.1 - Algorithmes Résumé :
Connaître les bases du fonctionnement des algorithmes est essentiel pour tout futur "ingénieur". Savoir par exemple comment un GPS calcule et optimise un itinéraire en quelques secondes, ou comment une transaction en ligne peut-être cryptée et sécurisée.
Certains livres sur les algorithmes sont très abstraits, d'autres au contraire proposent des trucs et astuces pour programmer. Celui-ci est entre les deux : il a parfois recours aux mathématiques pour expliquer certaines notions, mais elles ont été réduites au strict minimum, et aucune expérience de la programmation n'est requise.
Le but de ce livre est d'expliquer comment fonctionnent les algorithmes et comment on peut les évaluer. Il explique également comment modéliser un problème de façon à ce qu'il puisse être résolu par un ordinateur.Note de contenu :
Sommaire
Qu'est-ce qu'un algorithme et à quoi ça sert ?
Comment décrire et évaluer des algorithmes
Les algorithmes pour le tri et la recherche
Les graphes acycliques orientés
Le chemin le plus court
Notions de base en cryptographie
La compression des données
Les problèmes qui restent à résoudreCôte titre : Fs/15491-15495 En ligne : https://www.amazon.fr/Algorithmes-Notions-Thomas-H-Cormen/dp/2100701517/ref=sr_1 [...] Algorithmes : notions de base [texte imprimé] / Thomas H. Cormen, Auteur . - Paris : Dunod, 2013 . - 1 vol. (229 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-070151-3
La couv. porte en plus : "licence, IUT, écoles d'ingénieurs"
Bibliogr. p. 220. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : Informatique
MathématiqueMots-clés : Algorithmes : Manuels d'enseignement supérieur
Structures de données (informatique)Index. décimale : 518.1 - Algorithmes Résumé :
Connaître les bases du fonctionnement des algorithmes est essentiel pour tout futur "ingénieur". Savoir par exemple comment un GPS calcule et optimise un itinéraire en quelques secondes, ou comment une transaction en ligne peut-être cryptée et sécurisée.
Certains livres sur les algorithmes sont très abstraits, d'autres au contraire proposent des trucs et astuces pour programmer. Celui-ci est entre les deux : il a parfois recours aux mathématiques pour expliquer certaines notions, mais elles ont été réduites au strict minimum, et aucune expérience de la programmation n'est requise.
Le but de ce livre est d'expliquer comment fonctionnent les algorithmes et comment on peut les évaluer. Il explique également comment modéliser un problème de façon à ce qu'il puisse être résolu par un ordinateur.Note de contenu :
Sommaire
Qu'est-ce qu'un algorithme et à quoi ça sert ?
Comment décrire et évaluer des algorithmes
Les algorithmes pour le tri et la recherche
Les graphes acycliques orientés
Le chemin le plus court
Notions de base en cryptographie
La compression des données
Les problèmes qui restent à résoudreCôte titre : Fs/15491-15495 En ligne : https://www.amazon.fr/Algorithmes-Notions-Thomas-H-Cormen/dp/2100701517/ref=sr_1 [...] Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15491 Fs/15491-15495 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15492 Fs/15491-15495 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15493 Fs/15491-15495 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15494 Fs/15491-15495 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15495 Fs/15491-15495 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Introduction to algorithms Type de document : texte imprimé Auteurs : Thomas H. Cormen ; LEISERSON,Charles E. ; RIVEST,Ronald L. Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Cambridge, Mass. : MIT Press Année de publication : 2009 Importance : 1 vol. (1292 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-53305-8 Catégories : Informatique Mots-clés : Ordinateurs : Programmation
Algorithmes
Structures de données (informatique)
Programmation (ordinateurs électroniques)Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé :
Certains livres sur les algorithmes sont rigides mais incomplets; d'autres couvrent des masses de matériel mais manquent de rigueur. Introduction aux algorithmes combine exclusivement la rigueur et l'exhaustivité. Le livre couvre une large gamme d'algorithmes en profondeur, mais rend leur conception et leur analyse accessibles à tous les niveaux de lecteurs. Chaque chapitre est fiable et autonome et peut être utilisé comme unité d'étude. Les algorithmes sont décrits en anglais et dans un pseudo-code conçu pour être lisible par tous ceux qui ont fait une petite programmation. Les explications ont été érigées élémentaires sans sacrifier la profondeur de couverture ou la rigueur mathématique. - La première édition est devenue un texte largement utilisé dans les universités du monde entier ainsi que la référence standard pour les professionnels. La deuxième édition comportait de nouveaux chapitres sur le rôle des algorithmes, l'analyse probabiliste et les algorithmes randomisés, et la programmation linéaire. La troisième édition a été révisée et mise à jour à travers. Il comprend deux chapitres entièrement nouveaux, sur les arbres van Emde Boas et les algorithmes multithread, et des ajouts substantiels au chapitre sur les récurrences (maintenant appelé "Divide-and-Conquer"). Il propose un traitement amélioré de la programmation dynamique et des algorithmes gourmands, ainsi qu'une nouvelle notification des flux basés sur les bords dans le matériel sur les réseaux de flux. De nombreux nouveaux exercices et problèmes ont été ajoutés pour cette éditionNote de contenu :
Sommaire
I Foundations
1 The Role of Algorithms in Computing
2 Getting Started
3 Growth of Functions
4 Divide-and-Conquer
5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms
II Sorting and Order Statistics
6 Heapsort
7 Quicksort
8 Sorting in Linear Time
9 Medians and Order Statistics
III Data Structures
10 Elementary Data Structures
11 Hash Tables
12 Binary Search Trees
13 Red-Black Trees
14 Augmenting Data Structures
IV Advanced Design and Analysis Techniques
15 Dynamic Programming
16 Greedy Algorithms
17 Amortized Analysis
V Advanced Data Structures
18 B-Trees
19 Fibonacci Heaps
20 van Emde Boas Trees
21 Data Structures for Disjoint Sets
VI Graph Algorithms
22 Elementary Graph Algorithms
23 Minimum Spanning Trees
24 Single-Source Shortest Paths
25 All-Pairs Shortest Paths
26 Maximum Flow
VII Selected Topics
27 Multithreaded Algorithms
28 Matrix Operations
29 Linear Programming
30 Polynomials and the FFT
31 Number-Theoretic Algorithms
32 String Matching
33 Computational Geometry
34 NP-Completeness
35 Approximation Algorithms
VIII Appendix: Mathematical Background
A Summations
B Sets, Etc.
C Counting and Probability
D MatricesCôte titre : Fs/19771 Introduction to algorithms [texte imprimé] / Thomas H. Cormen ; LEISERSON,Charles E. ; RIVEST,Ronald L. . - 3e éd. . - Cambridge, Mass. : MIT Press, 2009 . - 1 vol. (1292 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-262-53305-8
Catégories : Informatique Mots-clés : Ordinateurs : Programmation
Algorithmes
Structures de données (informatique)
Programmation (ordinateurs électroniques)Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé :
Certains livres sur les algorithmes sont rigides mais incomplets; d'autres couvrent des masses de matériel mais manquent de rigueur. Introduction aux algorithmes combine exclusivement la rigueur et l'exhaustivité. Le livre couvre une large gamme d'algorithmes en profondeur, mais rend leur conception et leur analyse accessibles à tous les niveaux de lecteurs. Chaque chapitre est fiable et autonome et peut être utilisé comme unité d'étude. Les algorithmes sont décrits en anglais et dans un pseudo-code conçu pour être lisible par tous ceux qui ont fait une petite programmation. Les explications ont été érigées élémentaires sans sacrifier la profondeur de couverture ou la rigueur mathématique. - La première édition est devenue un texte largement utilisé dans les universités du monde entier ainsi que la référence standard pour les professionnels. La deuxième édition comportait de nouveaux chapitres sur le rôle des algorithmes, l'analyse probabiliste et les algorithmes randomisés, et la programmation linéaire. La troisième édition a été révisée et mise à jour à travers. Il comprend deux chapitres entièrement nouveaux, sur les arbres van Emde Boas et les algorithmes multithread, et des ajouts substantiels au chapitre sur les récurrences (maintenant appelé "Divide-and-Conquer"). Il propose un traitement amélioré de la programmation dynamique et des algorithmes gourmands, ainsi qu'une nouvelle notification des flux basés sur les bords dans le matériel sur les réseaux de flux. De nombreux nouveaux exercices et problèmes ont été ajoutés pour cette éditionNote de contenu :
Sommaire
I Foundations
1 The Role of Algorithms in Computing
2 Getting Started
3 Growth of Functions
4 Divide-and-Conquer
5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms
II Sorting and Order Statistics
6 Heapsort
7 Quicksort
8 Sorting in Linear Time
9 Medians and Order Statistics
III Data Structures
10 Elementary Data Structures
11 Hash Tables
12 Binary Search Trees
13 Red-Black Trees
14 Augmenting Data Structures
IV Advanced Design and Analysis Techniques
15 Dynamic Programming
16 Greedy Algorithms
17 Amortized Analysis
V Advanced Data Structures
18 B-Trees
19 Fibonacci Heaps
20 van Emde Boas Trees
21 Data Structures for Disjoint Sets
VI Graph Algorithms
22 Elementary Graph Algorithms
23 Minimum Spanning Trees
24 Single-Source Shortest Paths
25 All-Pairs Shortest Paths
26 Maximum Flow
VII Selected Topics
27 Multithreaded Algorithms
28 Matrix Operations
29 Linear Programming
30 Polynomials and the FFT
31 Number-Theoretic Algorithms
32 String Matching
33 Computational Geometry
34 NP-Completeness
35 Approximation Algorithms
VIII Appendix: Mathematical Background
A Summations
B Sets, Etc.
C Counting and Probability
D MatricesCôte titre : Fs/19771 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19771 Fs/19771 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Sorti jusqu'au 04/03/2025