University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Gérard Govaert |
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Analyse des données
Titre : Analyse des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Govaert, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès science publications Année de publication : 2003 Collection : IC2. Série Traitement du signal et de l'image Sous-collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 362 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0643-4 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Problèmes et exercices
Classification automatique (statistique)
Exploration de données
Analyse multivariée
Analyse discriminante
Analyse des correspondances (statistique)
Analyse en composantes principales
Traitement du signal
Cluster analysis
Multivariate analysisIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.Côte titre : Fs/8149 Analyse des données [texte imprimé] / Gérard Govaert, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès science publications, 2003 . - 362 p. : ill. ; 25 cm. - (IC2. Série Traitement du signal et de l'image. Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-0643-4
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Problèmes et exercices
Classification automatique (statistique)
Exploration de données
Analyse multivariée
Analyse discriminante
Analyse des correspondances (statistique)
Analyse en composantes principales
Traitement du signal
Cluster analysis
Multivariate analysisIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.Côte titre : Fs/8149 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8149 Fs/8149 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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