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Auteur Jérôme Pagès (1949-....) |
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Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Jérôme Pagès (1949-....), Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2013 Collection : Collection Pratique R, ISSN 2112-8294 Importance : 1 vol. (253 p.) Présentation : ill., tabl., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Note générale : Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle
R (logiciel)Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus).Côte titre : Fs/15496-15500 Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / Jérôme Pagès (1949-....), Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2013 . - 1 vol. (253 p.) : ill., tabl., graph. ; 24 cm. - (Collection Pratique R, ISSN 2112-8294) .
ISBN : 978-2-7598-0963-9
Bibliogr. p. 251-253
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle
R (logiciel)Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus).Côte titre : Fs/15496-15500 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15496 Fs/15496-15500 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15497 Fs/15496-15500 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15498 Fs/15496-15500 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15499 Fs/15496-15500 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15500 Fs/15496-15500 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyses factorielles simples et multiples : Cours et études de cas Type de document : texte imprimé Auteurs : Brigitte Escofier (1941-1994), Auteur ; Jérôme Pagès (1949-....), Auteur Mention d'édition : 5e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2016 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (392 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074144-1 Note générale : Bibliogr. p. 391-392. Index. Glossaire Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés. ÂCôte titre : Fs/19535 Analyses factorielles simples et multiples : Cours et études de cas [texte imprimé] / Brigitte Escofier (1941-1994), Auteur ; Jérôme Pagès (1949-....), Auteur . - 5e éd. . - Paris : Dunod, 2016 . - 1 vol. (392 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-074144-1
Bibliogr. p. 391-392. Index. Glossaire
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés. ÂCôte titre : Fs/19535 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19535 Fs/19535 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyses factorielles simples et multiples : objectifs, méthodes et interprétation Type de document : texte imprimé Auteurs : Brigitte Escofier (1941-1994), Auteur ; Jérôme Pagès (1949-....), Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (318 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-051932-3 Note générale : Bibliogr. p. 317-318. Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique
Analyse des données
Analyse factorielleIndex. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.
Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels.
Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs :
Une présentation de l'Analyse Factorielle sur Données Mixtes (AFDM) ;
Une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM.
Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.Note de contenu : Sommaire
Analyse en Composantes Principales
Exemple d'ACP et de CAH
Analyse Factorielle des Correspondances
Analyse des Correspondances Multiples
Calculs et dualité en Analyse Factorielle
Exemple de traitement de tableau multiple par ACM et AFC
L'Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications
Aspects théoriques et techniques de l'Analyse Factorielle Multiple
Méthodologie de l'AFM
Comparaison de tableaux de fréquence binaire
Interprétation des résultats d'une analyse factorielle
Fiches techniquesCôte titre : Fs/7115-7118 Analyses factorielles simples et multiples : objectifs, méthodes et interprétation [texte imprimé] / Brigitte Escofier (1941-1994), Auteur ; Jérôme Pagès (1949-....), Auteur . - 4e éd. . - Paris : Dunod, 2008 . - 1 vol. (318 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-051932-3
Bibliogr. p. 317-318. Glossaire. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique
Analyse des données
Analyse factorielleIndex. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.
Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels.
Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs :
Une présentation de l'Analyse Factorielle sur Données Mixtes (AFDM) ;
Une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM.
Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.Note de contenu : Sommaire
Analyse en Composantes Principales
Exemple d'ACP et de CAH
Analyse Factorielle des Correspondances
Analyse des Correspondances Multiples
Calculs et dualité en Analyse Factorielle
Exemple de traitement de tableau multiple par ACM et AFC
L'Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications
Aspects théoriques et techniques de l'Analyse Factorielle Multiple
Méthodologie de l'AFM
Comparaison de tableaux de fréquence binaire
Interprétation des résultats d'une analyse factorielle
Fiches techniquesCôte titre : Fs/7115-7118 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/7115 Fs/7115-7118 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7116 Fs/7115-7118 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7117 Fs/7115-7118 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7118 Fs/7115-7118 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
