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Auteur Virginie Mathivet |
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Titre : L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en C# Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2014 Collection : Collection Datapro, ISSN 1968-5491 Importance : 1 vol. (504 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-9215-0 Note générale : Webliogr. p. 479-489. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Logique floue
Algorithmes génétiques
Métaheuristiques
C# (langage de programmation)Index. décimale : 006.3 - Intelligence artificielle Résumé :
Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs. En effet, bien que l'IA soit un domaine présent en informatique depuis de nombreuses années, il est encore sous-utilisé. Les développeurs hésitent souvent à se lancer, rebutés par les connaissances mathématiques qu'ils pensent nécessaires à l'exploitation de ce domaine. Dans ce livre, les exemples donnés en C# permettent de les aider à passer de la théorie à la pratique. De plus ceux-ci étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit en Silverlight, sur Windows Phone, pour Windows 8 ou pour des applications .Net plus classiques. Ainsi, au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle existantes. Pour chaque technique, sont présentées les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Enfin, chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#, dont le code est disponible sur le site de l'éditeur. Les techniques d'Intelligence Artificielles décrites sont : Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances. La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels. Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires. Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes. Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes. Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples. Et les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des patterns, dans des suites historiques, des images ou encore des données. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur certaines techniques particulières, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un indexNote de contenu :
Sommaire
Systèmes experts
Logique floue
Recherche de chemins
Algorithmes génétiques
Mataheuristiques d'optimisation
Systèmes multi-agents
Réseaux de neuronesCôte titre : Fs/15341-15345 En ligne : https://www.pdfdrive.com/lintelligence-artificielle-pour-les-d%C3%A9veloppeurs-c [...] L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en C# [texte imprimé] / Virginie Mathivet, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2014 . - 1 vol. (504 p.) : ill. ; 21 cm. - (Collection Datapro, ISSN 1968-5491) .
ISBN : 978-2-7460-9215-0
Webliogr. p. 479-489. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Logique floue
Algorithmes génétiques
Métaheuristiques
C# (langage de programmation)Index. décimale : 006.3 - Intelligence artificielle Résumé :
Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs. En effet, bien que l'IA soit un domaine présent en informatique depuis de nombreuses années, il est encore sous-utilisé. Les développeurs hésitent souvent à se lancer, rebutés par les connaissances mathématiques qu'ils pensent nécessaires à l'exploitation de ce domaine. Dans ce livre, les exemples donnés en C# permettent de les aider à passer de la théorie à la pratique. De plus ceux-ci étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit en Silverlight, sur Windows Phone, pour Windows 8 ou pour des applications .Net plus classiques. Ainsi, au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle existantes. Pour chaque technique, sont présentées les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Enfin, chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#, dont le code est disponible sur le site de l'éditeur. Les techniques d'Intelligence Artificielles décrites sont : Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances. La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels. Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires. Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes. Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes. Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples. Et les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des patterns, dans des suites historiques, des images ou encore des données. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur certaines techniques particulières, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un indexNote de contenu :
Sommaire
Systèmes experts
Logique floue
Recherche de chemins
Algorithmes génétiques
Mataheuristiques d'optimisation
Systèmes multi-agents
Réseaux de neuronesCôte titre : Fs/15341-15345 En ligne : https://www.pdfdrive.com/lintelligence-artificielle-pour-les-d%C3%A9veloppeurs-c [...] Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15345 Fs/15341-15345 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15341 Fs/15341-15345 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15342 Fs/15341-15345 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15343 Fs/15341-15345 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15344 Fs/15341-15345 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en C# Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (521 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01140-5 Note générale : 978-2-409-01140-5 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
C# (langage de programmation)
Logique floue
Algorithmes génétiques
MétaheuristiquesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4e de couv. indique : "Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit dans des applications .NET classiques, pour ASP.NET, ou encore des applications Windows 8 (et versions supérieures). Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont : les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances ; la logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels ; les algorithmes de recherche de chemin, dont le A très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires ; les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes ; les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes ; les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples ; les réseaux de neurones (ou deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données. Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Visual Studio 2017 (un par technique d'Intelligence Artificielle), développés en C#. Chaque projet contient une PCL, pour la partie générique, et une application (en mode console ou WPF selon les chapitres) pour la partie spécifique à l'application proposée. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index"
Note de contenu :
Sommaire
SYSTEMES EXPERTS
LOGIQUE FLOUE
RECHERCHE DE CHEMINS
ALGORITHMES GENETIQUES
METAHEURISTIQUES D'OPTIMISATION
SYSTEMES MULTI-AGENTS
RESEAU DE NEURONES
SITOGRAPHIECôte titre : Fs/23371 L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en C# [texte imprimé] / Virginie Mathivet, Auteur . - 2e éd. . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2017 . - 1 vol. (521 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-01140-5
978-2-409-01140-5
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
C# (langage de programmation)
Logique floue
Algorithmes génétiques
MétaheuristiquesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4e de couv. indique : "Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit dans des applications .NET classiques, pour ASP.NET, ou encore des applications Windows 8 (et versions supérieures). Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont : les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances ; la logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels ; les algorithmes de recherche de chemin, dont le A très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires ; les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes ; les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes ; les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples ; les réseaux de neurones (ou deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données. Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Visual Studio 2017 (un par technique d'Intelligence Artificielle), développés en C#. Chaque projet contient une PCL, pour la partie générique, et une application (en mode console ou WPF selon les chapitres) pour la partie spécifique à l'application proposée. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index"
Note de contenu :
Sommaire
SYSTEMES EXPERTS
LOGIQUE FLOUE
RECHERCHE DE CHEMINS
ALGORITHMES GENETIQUES
METAHEURISTIQUES D'OPTIMISATION
SYSTEMES MULTI-AGENTS
RESEAU DE NEURONES
SITOGRAPHIECôte titre : Fs/23371 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23371 Fs/23371 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations Java Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2015 Collection : Collection Datapro, ISSN 1968-5491 Importance : 1 vol. (484 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-9843-5 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle : Guides pratiques et mémentos
Java (langage de programmation) : Guides pratiques et mémentosIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en Java. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications Java 8, sans plugin extérieurNote de contenu :
Sommaire :
1. Systèmes experts
2. Logique floue
3. Recherche de chemins
4. Algorithmes génétiques
5. Métaheuristiques d'optimisation
6. Systèmes multi-agents
7. Réseaux de neurones
Côte titre : Fs/19675 L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations Java [texte imprimé] / Virginie Mathivet, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2015 . - 1 vol. (484 p.) : ill. ; 22 cm. - (Collection Datapro, ISSN 1968-5491) .
ISBN : 978-2-7460-9843-5
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle : Guides pratiques et mémentos
Java (langage de programmation) : Guides pratiques et mémentosIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en Java. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications Java 8, sans plugin extérieurNote de contenu :
Sommaire :
1. Systèmes experts
2. Logique floue
3. Recherche de chemins
4. Algorithmes génétiques
5. Métaheuristiques d'optimisation
6. Systèmes multi-agents
7. Réseaux de neurones
Côte titre : Fs/19675 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19675 Fs/19675 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en Java Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (500 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01709-4 Note générale : 978-2-409-01709-4 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Fs/23372-23373 Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4ème de couv. indique : "Ce livre sur l'intelligence artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'intelligence artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en Java. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications Java 10, sans plugin extérieur. Les techniques d'intelligence artificielle décrites sont : - Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances ; - La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels ; - Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires ; - Les algorithmes génétiques utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes ; - Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes ; - Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples ; - Les réseaux de neurones (et le deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles dans des suites historiques, des images ou encore des données. Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement, ..., sept projets Java (réalisés avec NetBeans), un par technique d'intelligence artificielle. Chaque projet contient un package générique et un ou plusieurs packages spécifiques à l'application proposée. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index"
Note de contenu :
Sommaire
1. Systèmes experts
2. Logique floue
3. Recherche de chemins
4. Algorithmes génétiques
5. Métaheuristiques d'optimisation
6. Systèmes multi-agents
7. Réseau de neuronesCôte titre : Fs/23372-32373 L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en Java [texte imprimé] / Virginie Mathivet, Auteur . - 2e éd. . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2017 . - 1 vol. (500 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-01709-4
978-2-409-01709-4
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Fs/23372-23373 Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4ème de couv. indique : "Ce livre sur l'intelligence artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'intelligence artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en Java. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications Java 10, sans plugin extérieur. Les techniques d'intelligence artificielle décrites sont : - Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances ; - La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels ; - Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires ; - Les algorithmes génétiques utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes ; - Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes ; - Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples ; - Les réseaux de neurones (et le deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles dans des suites historiques, des images ou encore des données. Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement, ..., sept projets Java (réalisés avec NetBeans), un par technique d'intelligence artificielle. Chaque projet contient un package générique et un ou plusieurs packages spécifiques à l'application proposée. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index"
Note de contenu :
Sommaire
1. Systèmes experts
2. Logique floue
3. Recherche de chemins
4. Algorithmes génétiques
5. Métaheuristiques d'optimisation
6. Systèmes multi-agents
7. Réseau de neuronesCôte titre : Fs/23372-32373 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23372 Fs/23372-23373 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23373 Fs/23372-23373 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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