University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Franck Ebel |
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Titre : Algorithmique : techniques fondamentales de programmation Type de document : texte imprimé Auteurs : Franck Ebel, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Nantes : Editions Eni Année de publication : 2018 Collection : Ressources informatiques ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01226-6 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Python (langage de programmation) : Problèmes et exercices Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4ème de couverture indique : "Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu'aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets. Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d'informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d'ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets ouvre les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python. À la fin de chaque chapitre, l'auteur propose de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis. Tous les algorithmes de ce livre sont réécrits en Python et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr."Note de contenu :
Sommaire
1. Introduction à l'algorithmique
2. Les variables et opérateurs
3. Tests et logique booléenne
4. Les boucles
5. Les tableaux et structures
6. Les sous programmes
7. Les fichiers
8. Notions avancées
9. Une approches de l'objet
10. Corrigé des exercices
Côte titre : Fs/22916 Algorithmique : techniques fondamentales de programmation [texte imprimé] / Franck Ebel, Auteur . - 2e éd. . - Nantes : Editions Eni, 2018. - (Ressources informatiques) .
ISBN : 978-2-409-01226-6
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Python (langage de programmation) : Problèmes et exercices Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4ème de couverture indique : "Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu'aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets. Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d'informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d'ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets ouvre les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python. À la fin de chaque chapitre, l'auteur propose de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis. Tous les algorithmes de ce livre sont réécrits en Python et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr."Note de contenu :
Sommaire
1. Introduction à l'algorithmique
2. Les variables et opérateurs
3. Tests et logique booléenne
4. Les boucles
5. Les tableaux et structures
6. Les sous programmes
7. Les fichiers
8. Notions avancées
9. Une approches de l'objet
10. Corrigé des exercices
Côte titre : Fs/22916 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22916 Fs/22916 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Algorithmique : Techniques fondamentales de programmation, exemples en Python, nombreux exercices corrigés ; BTS, DUT informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Franck Ebel, Auteur ; Sébastien Rohaut, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2014 Collection : Ressources informatiques (Nantes), ISSN 1627-8224 Importance : 1 vol. (508 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-8919-8 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Algorithmes : Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes : Problèmes et exercices
Python (langage de programmation) : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 518.1 Algorithmes Résumé : Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu'aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets.
Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d'informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d'ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets, ouvre les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python.
À la fin de chaque chapitre, l'auteur propose de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis.
Tous les algorithmes de ce livre sont réécrits en Python et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Note de contenu :
Sommaire :
1. Introduction à l'algorithmique
2. Les variables et opérateurs
3. Tests et logique booléenne
4. Les boucles
5. Les tableaux et structures
6. Les sous-programmes
7. Les fichiers
8. Notions avancées
9. Une approche de l'objet
Corrigés des exercicesCôte titre : Fs/15421 (2)-15424 (2) Algorithmique : Techniques fondamentales de programmation, exemples en Python, nombreux exercices corrigés ; BTS, DUT informatique [texte imprimé] / Franck Ebel, Auteur ; Sébastien Rohaut, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2014 . - 1 vol. (508 p.) : ill., couv. ill. ; 21 cm. - (Ressources informatiques (Nantes), ISSN 1627-8224) .
ISBN : 978-2-7460-8919-8
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Algorithmes : Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes : Problèmes et exercices
Python (langage de programmation) : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 518.1 Algorithmes Résumé : Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu'aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets.
Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d'informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d'ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets, ouvre les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python.
À la fin de chaque chapitre, l'auteur propose de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis.
Tous les algorithmes de ce livre sont réécrits en Python et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Note de contenu :
Sommaire :
1. Introduction à l'algorithmique
2. Les variables et opérateurs
3. Tests et logique booléenne
4. Les boucles
5. Les tableaux et structures
6. Les sous-programmes
7. Les fichiers
8. Notions avancées
9. Une approche de l'objet
Corrigés des exercicesCôte titre : Fs/15421 (2)-15424 (2) Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15421 (2) Fs/15421 (2)-15424 (2) Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15422 (2) Fs/15421 (2)-15424 (2) Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Sorti jusqu'au 27/02/2025Fs/15423 (2) Fs/15421 (2)-15424 (2) Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15424 (2) Fs/15421 (2)-15424 (2) Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Hacking et Forensic Type de document : texte imprimé Auteurs : Franck Ebel, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : ENI Année de publication : 2016 Importance : 1 vol (477 p.) Format : 29 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00071-3 Note générale : 978-2-409-00071-3 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes informatiques :Mesures de sûreté
Criminalité informatique :Lutte contre
Python (langage de programmation)Index. décimale : 005.8 Sécurité des données Résumé :
Ce livre s'adresse à toute personne désirant apprendre le Python pour le Hacking et le Forensic et se former à la conception d'outils en Python, ainsi qu'aux professionnels de la sécurité informatique et du Forensic. Il a pour objectif de conduire le lecteur à une bonne compréhension de bibliothèques spécifiques Python pour qu'il puisse ensuite concevoir ses outils personnalisés, adaptés à des situations particulières en Hacking et Forensic. Pour en tirer le meilleur profit possible, il est nécessaire d'avoir des notions de sécurité informatique. Le livre est décomposé en 8 chapitres, chacun est illustré par de nombreux exemples avec, en fin de chapitre, des exercices avec correction afin de donner au lecteur le moyen de s'auto-évaluer. Le chapitre 1 va permettre d'apprendre les concepts du langage Python, les bases du langage. Le chapitre 2 est consacré à la programmation réseau. L'auteur détaille la programmation de sockets puis les différents services tels que HTTP, FTP, POP, SSL par exemple, ainsi que les expressions régulières, l'accès aux bases de données. Le chapitre 3 est consacré à la bibliothèque scapy très utile en hacking et Forensic ; l'auteur détaille la manipulation de trames, le tunneling, les différents types de scan réseau et aborde également IPv6. Dans le chapitre 4, des connaissances de bases sur les notions d'architecture PC et d'assembleur, sur l'utilisation de debugger, sont indispensables pour la compréhension de la bibliothèque PyDbg qui est utilisée. Le chapitre 5 est dédié au Fuzzing ; dans une première partie l'auteur utilise des bibliothèques déjà vues dans les chapitres précédents puis, dans une deuxième partie, il étudie une bibliothèque particulière, Sulley, spécialisée dans le fuzzing. Le chapitre 6 passe en revue la bibliothèque PIL qui va permettre de gérer les images, de les modifier, de capturer des images de webcam pour en extraire des données, l'auteur étudiera un élément particulier de la sécurité web, les capchat. Le chapitre 7 développe les notions du chapitre 2 afin de construire en Python les outils de tests en sécurité des sites web. Enfin, le dernier chapitre est entièrement consacré au Forensic ; l'auteur fera une revue, non exhaustive, des différentes techniques, et parcourra la stéganographie, la cryptographie, les traques de mails. L'auteur a voulu faire de ce livre un regroupement non exhaustif des bibliothèques utiles, expliquées et illustrées par des exemples concrets afin que le lecteur puisse s'en approprier le fonctionnement. Les scripts de chaque chapitre sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - Python : les fondamentaux - Le réseau - Réseau : la bibliothèque Scapy - Débogage sous Windows - Le fuzzing - Traitement d'images - Un peu plus sur le Web - Forensic - BibliographieNote de contenu :
Sommaire
Avant-propos
Python : les fondamentaux
Le réseau
Réseau : la bibliothèque Scapy
Débogage sous Windows
Le fuzzing
Traitement d'images
Un peu plus sur le Web
Forensic
Bibliographie
Côte titre : Fs/23320-23321 En ligne : http://ezproxy.normandie-univ.fr/login?url=https://www.eni-training.com/cs/unica [...] Hacking et Forensic [texte imprimé] / Franck Ebel, Auteur . - 2e éd. . - [S.l.] : ENI, 2016 . - 1 vol (477 p.) ; 29 cm.
ISBN : 978-2-409-00071-3
978-2-409-00071-3
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes informatiques :Mesures de sûreté
Criminalité informatique :Lutte contre
Python (langage de programmation)Index. décimale : 005.8 Sécurité des données Résumé :
Ce livre s'adresse à toute personne désirant apprendre le Python pour le Hacking et le Forensic et se former à la conception d'outils en Python, ainsi qu'aux professionnels de la sécurité informatique et du Forensic. Il a pour objectif de conduire le lecteur à une bonne compréhension de bibliothèques spécifiques Python pour qu'il puisse ensuite concevoir ses outils personnalisés, adaptés à des situations particulières en Hacking et Forensic. Pour en tirer le meilleur profit possible, il est nécessaire d'avoir des notions de sécurité informatique. Le livre est décomposé en 8 chapitres, chacun est illustré par de nombreux exemples avec, en fin de chapitre, des exercices avec correction afin de donner au lecteur le moyen de s'auto-évaluer. Le chapitre 1 va permettre d'apprendre les concepts du langage Python, les bases du langage. Le chapitre 2 est consacré à la programmation réseau. L'auteur détaille la programmation de sockets puis les différents services tels que HTTP, FTP, POP, SSL par exemple, ainsi que les expressions régulières, l'accès aux bases de données. Le chapitre 3 est consacré à la bibliothèque scapy très utile en hacking et Forensic ; l'auteur détaille la manipulation de trames, le tunneling, les différents types de scan réseau et aborde également IPv6. Dans le chapitre 4, des connaissances de bases sur les notions d'architecture PC et d'assembleur, sur l'utilisation de debugger, sont indispensables pour la compréhension de la bibliothèque PyDbg qui est utilisée. Le chapitre 5 est dédié au Fuzzing ; dans une première partie l'auteur utilise des bibliothèques déjà vues dans les chapitres précédents puis, dans une deuxième partie, il étudie une bibliothèque particulière, Sulley, spécialisée dans le fuzzing. Le chapitre 6 passe en revue la bibliothèque PIL qui va permettre de gérer les images, de les modifier, de capturer des images de webcam pour en extraire des données, l'auteur étudiera un élément particulier de la sécurité web, les capchat. Le chapitre 7 développe les notions du chapitre 2 afin de construire en Python les outils de tests en sécurité des sites web. Enfin, le dernier chapitre est entièrement consacré au Forensic ; l'auteur fera une revue, non exhaustive, des différentes techniques, et parcourra la stéganographie, la cryptographie, les traques de mails. L'auteur a voulu faire de ce livre un regroupement non exhaustif des bibliothèques utiles, expliquées et illustrées par des exemples concrets afin que le lecteur puisse s'en approprier le fonctionnement. Les scripts de chaque chapitre sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - Python : les fondamentaux - Le réseau - Réseau : la bibliothèque Scapy - Débogage sous Windows - Le fuzzing - Traitement d'images - Un peu plus sur le Web - Forensic - BibliographieNote de contenu :
Sommaire
Avant-propos
Python : les fondamentaux
Le réseau
Réseau : la bibliothèque Scapy
Débogage sous Windows
Le fuzzing
Traitement d'images
Un peu plus sur le Web
Forensic
Bibliographie
Côte titre : Fs/23320-23321 En ligne : http://ezproxy.normandie-univ.fr/login?url=https://www.eni-training.com/cs/unica [...] Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23320 Fs/23320-23321 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23321 Fs/23320-23321 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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