Titre :	Initiation au logiciel R : premiers pas en analyse de données
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean-Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Vrin, Auteur
Editeur :	Louvain-La-Neuve : Academia
Année de publication :	2014
Importance :	1 vol. (215 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-8061-0196-9
Note générale :	Notes bibliogr.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Analyse des données : Logiciels R (logiciel)
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Cet ouvrage en couleur, agrémenté de nombreuses captures d'écrans, présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Il s'articule en deux parties : l'une axée sur la présentation et l'utilisation du logiciel R. L'autre expose les principales méthodes d'analyse de données. Chaque exemple comprend sa solution détaillée et explicite les sorties du logiciel R. Ce livre s'adresse principalement aux débutants même si les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte.
Note de contenu :	Sommaire Chapitre 1, Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données Chapitre 2, L'analyse factorielle des correspondances (AFC) Chapitre 3, L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM) Chapitre 4, L'analyse en composantes principales (ACP) Chapitre 5, La classification automatique (CA)
Côte titre :	Fs/15567-15571

Initiation au logiciel R : premiers pas en analyse de données [texte imprimé] / Jean-Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Vrin, Auteur . - Louvain-La-Neuve : Academia, 2014 . - 1 vol. (215 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8061-0196-9
Notes bibliogr.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Analyse des données : Logiciels R (logiciel)
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Cet ouvrage en couleur, agrémenté de nombreuses captures d'écrans, présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Il s'articule en deux parties : l'une axée sur la présentation et l'utilisation du logiciel R. L'autre expose les principales méthodes d'analyse de données. Chaque exemple comprend sa solution détaillée et explicite les sorties du logiciel R. Ce livre s'adresse principalement aux débutants même si les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte.
Note de contenu :	Sommaire Chapitre 1, Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données Chapitre 2, L'analyse factorielle des correspondances (AFC) Chapitre 3, L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM) Chapitre 4, L'analyse en composantes principales (ACP) Chapitre 5, La classification automatique (CA)
Côte titre :	Fs/15567-15571