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Auteur Rudi Bruchez |
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Titre : Les bases de données NoSQL et le big data : Comprendre et mettre en oeuvre Type de document : texte imprimé Auteurs : Rudi Bruchez, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2015 Importance : 1 vol. (321 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14155-9 Note générale : 978-2-212-14155-9 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : NoSQL
Bases de données : ConceptionIndex. décimale : 005.7 Données informatiques Résumé :
Des bases pour la performance et le Big Data En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en œuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? Quelle base adopter selon ses besoins ? Quelles données basculer en NoSQL ? Comment mettre en place une telle base ? Comment la maintenir et superviser ses performances ? À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs. Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQLNote de contenu :
Sommaire
Première partie : Qu'est-ce qu'une base NoSQL ?
1. Des SGBD relationnels au NoSQL
2. NoSQL versus SQL : quelles différences ?
3. Les choix techniques du NoSQL
4. Les schémas de données dans les bases NoSQL
Deuxième partie : Panorama des principales bases de données NoSQL
5. Hadoop et HBase
6. Le Big Data Analytique
7. CouchDB et Couchbase Server
8. MongoDB
9. Riak
10. Redis
11. Cassandra
12. Les autres bases de données de la mouvance NoSQL
Troisième partie : Mettre en oeuvre une base NoSQL
13. Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
14. Mettre en place une solution NoSQL
15. Maintenir et superviser ses bases NoSQL
16. Étude de cas : Le NoSQl chez SkyrockCôte titre : Fs/16266-16270 En ligne : https://www.amazon.fr/bases-donn%C3%A9es-NoSQL-BigData-Comprendre-ebook/dp/B00WT [...] Format de la ressource électronique : Les bases de données NoSQL et le big data : Comprendre et mettre en oeuvre [texte imprimé] / Rudi Bruchez, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Eyrolles, 2015 . - 1 vol. (321 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-14155-9
978-2-212-14155-9
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : NoSQL
Bases de données : ConceptionIndex. décimale : 005.7 Données informatiques Résumé :
Des bases pour la performance et le Big Data En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en œuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? Quelle base adopter selon ses besoins ? Quelles données basculer en NoSQL ? Comment mettre en place une telle base ? Comment la maintenir et superviser ses performances ? À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs. Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQLNote de contenu :
Sommaire
Première partie : Qu'est-ce qu'une base NoSQL ?
1. Des SGBD relationnels au NoSQL
2. NoSQL versus SQL : quelles différences ?
3. Les choix techniques du NoSQL
4. Les schémas de données dans les bases NoSQL
Deuxième partie : Panorama des principales bases de données NoSQL
5. Hadoop et HBase
6. Le Big Data Analytique
7. CouchDB et Couchbase Server
8. MongoDB
9. Riak
10. Redis
11. Cassandra
12. Les autres bases de données de la mouvance NoSQL
Troisième partie : Mettre en oeuvre une base NoSQL
13. Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
14. Mettre en place une solution NoSQL
15. Maintenir et superviser ses bases NoSQL
16. Étude de cas : Le NoSQl chez SkyrockCôte titre : Fs/16266-16270 En ligne : https://www.amazon.fr/bases-donn%C3%A9es-NoSQL-BigData-Comprendre-ebook/dp/B00WT [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/16266 Fs/16266-16270 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16267 Fs/16266-16270 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16268 Fs/16266-16270 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16269 Fs/16266-16270 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16270 Fs/16266-16270 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleSQL
Titre : SQL Type de document : texte imprimé Auteurs : Frédéric Brouard, Auteur ; Rudi Bruchez, Auteur ; Christian Soutou, Auteur ; Nicolas Larrousse, Collaborateur Mention d'édition : 3e édition Editeur : Paris : Pearson education France Année de publication : 2010 Collection : Synthex, ISSN 1768-7616 Importance : 1 vol. (307 p.) Présentation : coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7467-7 Note générale : Index. Glossaire Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : SQL (langage de programmation)
Bases de données relationnellesIndex. décimale : 005.1 Programmation Résumé :
Ce livre traite du langage SQL en respectant sa syntaxe normalisée par l'ISO, tout en comparant le point de vue et l'implémentation des différents grands éditeurs de bases de données relationnelles (Oracle, IBM DB2, MS SQL Server, PostGreSQL, MySQL).
Partant de la théorie des bases de données, il se veut un ouvrage pratique destiné à l'utilisation concrète du langage et de ses finesses, dans le cadre de développements entrepris à l'aide des techniques modernes actuellement implémentées dans les SGBDR.
Après un chapitre consacré à l'algèbre relationnelle, les auteurs développent les principaux concepts du langage (données, création des objets, récursivité, corrélation, graphes, transactions, gestion des privilèges).
Synthétique, abondamment illustré d'exemples pratiques, le Synthex SQL constitue un excellent support de cours et intéressera les ingénieurs dans le cadre de leur activité professionnelle.
Cette nouvelle édition comprend des ajouts sur les systèmes d'information géographiques, qui permettent de représenter des données euclidiennes ou géodésiques. Les autres nouveautés majeures concernent la recherche full-texte (Google style), une technique qui permet d'indexer tous les mots d'un document et de rechercher rapidement et de manière pertinente n'importe quel texte. Par ailleurs, ce livre a été intégralement revu afin d'être conforme à la norme SQL : 2008. Enfin, quelques exemples ont été ajoutés dans la partie analytique, sur OLAP et les fonctions de ranking notamment.
Le CD-Rom d'accompagnement contient près de 300 pages d'exercices corrigés, qui permettent au lecteur de mettre en oeuvre, au sein du SGBD de son choix, les notions étudiées. Il compare également les principaux SGBDR par rapport à la norme SQL.Note de contenu :
Sommaire
Les bases de données et SQL
Définition des données
Création des objets (schémas, tables, vues, assertions)
Recherche des informations dans une table
Extraction multitabulaire
Mise à jour des données
Transactions et SQL procédural
Recherches plain-texte
Le système d'information géographique (SIG)Côte titre : Fs/7031-7032 SQL [texte imprimé] / Frédéric Brouard, Auteur ; Rudi Bruchez, Auteur ; Christian Soutou, Auteur ; Nicolas Larrousse, Collaborateur . - 3e édition . - Paris : Pearson education France, 2010 . - 1 vol. (307 p.) : coul. ; 24 cm. - (Synthex, ISSN 1768-7616) .
ISBN : 978-2-7440-7467-7
Index. Glossaire
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : SQL (langage de programmation)
Bases de données relationnellesIndex. décimale : 005.1 Programmation Résumé :
Ce livre traite du langage SQL en respectant sa syntaxe normalisée par l'ISO, tout en comparant le point de vue et l'implémentation des différents grands éditeurs de bases de données relationnelles (Oracle, IBM DB2, MS SQL Server, PostGreSQL, MySQL).
Partant de la théorie des bases de données, il se veut un ouvrage pratique destiné à l'utilisation concrète du langage et de ses finesses, dans le cadre de développements entrepris à l'aide des techniques modernes actuellement implémentées dans les SGBDR.
Après un chapitre consacré à l'algèbre relationnelle, les auteurs développent les principaux concepts du langage (données, création des objets, récursivité, corrélation, graphes, transactions, gestion des privilèges).
Synthétique, abondamment illustré d'exemples pratiques, le Synthex SQL constitue un excellent support de cours et intéressera les ingénieurs dans le cadre de leur activité professionnelle.
Cette nouvelle édition comprend des ajouts sur les systèmes d'information géographiques, qui permettent de représenter des données euclidiennes ou géodésiques. Les autres nouveautés majeures concernent la recherche full-texte (Google style), une technique qui permet d'indexer tous les mots d'un document et de rechercher rapidement et de manière pertinente n'importe quel texte. Par ailleurs, ce livre a été intégralement revu afin d'être conforme à la norme SQL : 2008. Enfin, quelques exemples ont été ajoutés dans la partie analytique, sur OLAP et les fonctions de ranking notamment.
Le CD-Rom d'accompagnement contient près de 300 pages d'exercices corrigés, qui permettent au lecteur de mettre en oeuvre, au sein du SGBD de son choix, les notions étudiées. Il compare également les principaux SGBDR par rapport à la norme SQL.Note de contenu :
Sommaire
Les bases de données et SQL
Définition des données
Création des objets (schémas, tables, vues, assertions)
Recherche des informations dans une table
Extraction multitabulaire
Mise à jour des données
Transactions et SQL procédural
Recherches plain-texte
Le système d'information géographique (SIG)Côte titre : Fs/7031-7032 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/7031 Fs/7031-7032 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7032 Fs/7031-7032 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
