University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'indexation
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 004 - Informatique
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Titre : Urbanisation des systèmes d’information Type de document : texte imprimé Auteurs : Keida, Sihem, Auteur ; Saidi, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (64 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Urbanisation
composition des services WebIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’urbanisation des systèmes d’information porte sur les processus métiers, la
communication inter-applicative et sur la mise en place de référentiels transverses.
Le travail sur les référentiels consiste à lister les informations dupliquées au sein de
l’entreprise, puis à essayer de les rapprocher sur la base de clefs uniques . Des outils
techniques sont proposés dans le cadre des échanges inter-applicatifs, de l’automatisation
des processus métiers et de l’homogénéisation des interfaces. Dans ce travail nous avons
utilisé le mécanisme des services Web, c’est un mécanisme très performant pour améliorer
l’interopérabilité entre les différents systèmes d’information et faciliter L’urbanisation des
systèmes d’information.
Le résultat de ce mémoire, après l’utilisation de la composition des services web, est de
passer d’une gestion d’autorisation transport scolaire manuelle à une gestion automatique
pour faciliter la vie des opérateurs.Côte titre : MAI/0496 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1usTtI0yRUco_SJIQ_-DJ7tZ9QLqwhjKB/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Urbanisation des systèmes d’information [texte imprimé] / Keida, Sihem, Auteur ; Saidi, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (64 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Urbanisation
composition des services WebIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’urbanisation des systèmes d’information porte sur les processus métiers, la
communication inter-applicative et sur la mise en place de référentiels transverses.
Le travail sur les référentiels consiste à lister les informations dupliquées au sein de
l’entreprise, puis à essayer de les rapprocher sur la base de clefs uniques . Des outils
techniques sont proposés dans le cadre des échanges inter-applicatifs, de l’automatisation
des processus métiers et de l’homogénéisation des interfaces. Dans ce travail nous avons
utilisé le mécanisme des services Web, c’est un mécanisme très performant pour améliorer
l’interopérabilité entre les différents systèmes d’information et faciliter L’urbanisation des
systèmes d’information.
Le résultat de ce mémoire, après l’utilisation de la composition des services web, est de
passer d’une gestion d’autorisation transport scolaire manuelle à une gestion automatique
pour faciliter la vie des opérateurs.Côte titre : MAI/0496 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1usTtI0yRUco_SJIQ_-DJ7tZ9QLqwhjKB/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0496 MAI/0496 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Urbanisation des systèmes d’information Type de document : texte imprimé Auteurs : EL betch, yamina, Auteur ; Saidi, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (41 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Aujourd’hui plusieurs entreprises se basent sur des systèmes d’information complexes, monolithiques et parfois non conformes aux changements rapides de marché.
Dans la plupart des cas, un service Web offre une fonctionnalité limitée est insuffisante pour répondre aux besoins complexes d’utilisateurs. Afin de résoudre ce problème, un processus de composition de services devient une tâche indispensable. En effet, une composition n’est pas simplement un regroupement quelconque de services web, mais un ensemble dont les tâches sont ordonnées en fonction des relations reliant ces services web.
Ce travail présente l’analyse, la conception et la réalisation d’un system d’information évolutif et rapidement adaptable.
Pour réaliser ce travail, nous avons précisé les différents concepts du domaine de l’intégration des systèmes d’information et des services web de même qu’on a décrit les technologies et les standards utilisés.Côte titre : MAI/0497 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11KT9nzv7c8uSalgl2bx8OsOlJ8bfu4gE/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Urbanisation des systèmes d’information [texte imprimé] / EL betch, yamina, Auteur ; Saidi, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (41 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Aujourd’hui plusieurs entreprises se basent sur des systèmes d’information complexes, monolithiques et parfois non conformes aux changements rapides de marché.
Dans la plupart des cas, un service Web offre une fonctionnalité limitée est insuffisante pour répondre aux besoins complexes d’utilisateurs. Afin de résoudre ce problème, un processus de composition de services devient une tâche indispensable. En effet, une composition n’est pas simplement un regroupement quelconque de services web, mais un ensemble dont les tâches sont ordonnées en fonction des relations reliant ces services web.
Ce travail présente l’analyse, la conception et la réalisation d’un system d’information évolutif et rapidement adaptable.
Pour réaliser ce travail, nous avons précisé les différents concepts du domaine de l’intégration des systèmes d’information et des services web de même qu’on a décrit les technologies et les standards utilisés.Côte titre : MAI/0497 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11KT9nzv7c8uSalgl2bx8OsOlJ8bfu4gE/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0497 MAI/0497 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Using IoT and Cloud computing for pervasive systems Type de document : texte imprimé Auteurs : Amrani,Selma, Auteur ; Khababa,Abdellah, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IoT
Cloud computing
Informatique omnipresente
CapteursIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le but de cette these est de realiser un systeme qui determine la temperature
et l'humidite dans n'importe quel endroit, envoie des notications a une application
mobile et des SMS au numero de telephone de l'utilisateur lorsque la temperature ou
l'humidite depasse un certain seuil specie par l'utilisateur pour eviter les dommages
qui seront generes par temperature et humidite inappropriees jusqu'a ce que ses valeurs
reviennent au niveau normatif .
La realisation de ce systeme consiste a utiliser des materiaux IoT (microcontr^oleur,
capteur de temperature et d'humidite et circuit WiFi integre) pour capter les informa-
tions de l'environnement et les envoyer a un serveur Cloud qui les achera pour les
utilisateurs a tout moment et en tout lieu, et aussi stockera et traitera ces donnees.
Le systeme a donne de bons resultats et avec precision.Côte titre : MAI/0377 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gHKGZBtdfRrGd-38rvS9mWjRvod2DxDY/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Using IoT and Cloud computing for pervasive systems [texte imprimé] / Amrani,Selma, Auteur ; Khababa,Abdellah, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IoT
Cloud computing
Informatique omnipresente
CapteursIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le but de cette these est de realiser un systeme qui determine la temperature
et l'humidite dans n'importe quel endroit, envoie des notications a une application
mobile et des SMS au numero de telephone de l'utilisateur lorsque la temperature ou
l'humidite depasse un certain seuil specie par l'utilisateur pour eviter les dommages
qui seront generes par temperature et humidite inappropriees jusqu'a ce que ses valeurs
reviennent au niveau normatif .
La realisation de ce systeme consiste a utiliser des materiaux IoT (microcontr^oleur,
capteur de temperature et d'humidite et circuit WiFi integre) pour capter les informa-
tions de l'environnement et les envoyer a un serveur Cloud qui les achera pour les
utilisateurs a tout moment et en tout lieu, et aussi stockera et traitera ces donnees.
Le systeme a donne de bons resultats et avec precision.Côte titre : MAI/0377 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gHKGZBtdfRrGd-38rvS9mWjRvod2DxDY/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0377 MAI/0377 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleUtilisation des approches heuristiques pour l'optimisation et la séléction des paramétres d'un réseau ad-hoc / Harrag, Nassir
Titre : Utilisation des approches heuristiques pour l'optimisation et la séléction des paramétres d'un réseau ad-hoc : Application à la configuration automatique des paramétrées du protocole de routage Type de document : texte imprimé Auteurs : Harrag, Nassir, Auteur ; Reffoufi,Allaoua, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (212 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ad hoc
MANET
Routage
Protocole,
Optimisation
Métaheuristique
Bio-inspiréIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé
Dans cette thèse, nous définissons et résolvons un problème d'optimisation en utilisant une approche méta-heuristique afin d'optimiser de manière efficace et automatique le protocole de routage optimisé. L'algorithme proposé explore le grand nombre de configurations possibles de protocoles de routage réalisables pour trouver des paramètres optimisés. Les résultats de simulation obtenus avec le simulateur NS2 prouvent que les algorithmes développés permettent de choisir une configuration de protocole de routage efficace qui minimise le taux de perte simultané, les délais de livraison des paquets ainsi que la charge du réseau en limitant les paquets de contrôle. De plus, cela permet également au réseau Ad Hoc de s’adapter à chaque changement de topologie, ce qui le rend adaptable à tout environnement changeant.Note de contenu : Sommaire
List of Tables
List of Figures
Acronyms
Introduction 1
Chapter I: Overview of Mobile Ad Hoc Networks 8
I.1 Introduction 8
I.2 Characteristics of MANETs 9
I.2.1 Mobility 10
I.2.2 Multi hop Network 10
I.2.3 Multiple roles for a node 10
I.2.4 Energy Constraints 10
I.3 Applications of MANETs 10
I.3.1 Civil and Commercial Applications 11
I.3.2 Emergency Services 11
I.3.3 Battlefield Operations 12
I.4 Routing in MANETs 12
I.5 Related Work 14
I.5.1 Conventional Routing Protocols 14
I.5.1.1 Proactive Routing Protocols 14
I.5.1.2 Reactive Routing Protocols 17
I.5.1.3 Hybrid Routing Protocols 19
I.6 References 22
Chapter II: Bio-inspired Routing Protocols - State of the art 23
II.1 Introduction 23
II.2 Bio-inspired algorithms in Ad hoc networks 23
II.2.1 Genetic Algorithms 24
II.2.2 Particle swarm optimization 25
II.2.3 Ant colony optimization 25
II.3 Bio-inspired routing protocols 26
II.4 Literature survey on routing protocols setting optimization 27
II.5 Conclusion 37
II.6 References 38
Chapter III; Proposed Bio-inspired Metaheuristic Routing Protocols 44
III.1 Why use bio-inspired algorithms for routing protocol setting? 44
III.1.1 Problem formulation 44
III.1.2 Problem inputs encoding 45
III.1.3 Objective function 45
III.1.4 Initialization 45
III.1. 5 Stopping criterion 46
III.2 Bio-inspired algorithms used in routing protocols setting 46
III.2.1 NSGA-II algorithm 47
III.2.2 DE algorithm 48
III.2.3 PSO algorithm 52
III.3 Proposed bio-inspired routing protocols 55
III.3.1 OLSR protocol 55
III.3.1.1 Conventional OLSR protocol 55
III.3.1.2 Proposed NSGA-II-OLSR protocol 56
III.3.1.3 Proposed DE-OLSR protocol 57
III.3.2 ZRP protocol 58
III.3.2.1 Conventional ZRP protocol 58
III.3.2.2 Proposed PSO-IZRP protocol 64
III.4 Conclusion 68
III.5 References 69
Chapter IV: Simulations and Results 75
IV.1 Introduction 75
IV.2 Results and Discussions 75
IV.2.1 OLSR Routing Protocol 75
IV.2.1.1 Using NSGA-II Algorithm 75
IV.2.1.2 Using DE Algorithm 90
IV.2.2 ZRP Routing Protocol Setting 94
IV.3 Conclusion 104
IV.4 References 107
Conclusion and Future Extensions 108
Contributions 113Côte titre : DI/0033 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14Mb8d1TDZW9ThXTzgmiegcWGUFLuRDi-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Utilisation des approches heuristiques pour l'optimisation et la séléction des paramétres d'un réseau ad-hoc : Application à la configuration automatique des paramétrées du protocole de routage [texte imprimé] / Harrag, Nassir, Auteur ; Reffoufi,Allaoua, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (212 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ad hoc
MANET
Routage
Protocole,
Optimisation
Métaheuristique
Bio-inspiréIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé
Dans cette thèse, nous définissons et résolvons un problème d'optimisation en utilisant une approche méta-heuristique afin d'optimiser de manière efficace et automatique le protocole de routage optimisé. L'algorithme proposé explore le grand nombre de configurations possibles de protocoles de routage réalisables pour trouver des paramètres optimisés. Les résultats de simulation obtenus avec le simulateur NS2 prouvent que les algorithmes développés permettent de choisir une configuration de protocole de routage efficace qui minimise le taux de perte simultané, les délais de livraison des paquets ainsi que la charge du réseau en limitant les paquets de contrôle. De plus, cela permet également au réseau Ad Hoc de s’adapter à chaque changement de topologie, ce qui le rend adaptable à tout environnement changeant.Note de contenu : Sommaire
List of Tables
List of Figures
Acronyms
Introduction 1
Chapter I: Overview of Mobile Ad Hoc Networks 8
I.1 Introduction 8
I.2 Characteristics of MANETs 9
I.2.1 Mobility 10
I.2.2 Multi hop Network 10
I.2.3 Multiple roles for a node 10
I.2.4 Energy Constraints 10
I.3 Applications of MANETs 10
I.3.1 Civil and Commercial Applications 11
I.3.2 Emergency Services 11
I.3.3 Battlefield Operations 12
I.4 Routing in MANETs 12
I.5 Related Work 14
I.5.1 Conventional Routing Protocols 14
I.5.1.1 Proactive Routing Protocols 14
I.5.1.2 Reactive Routing Protocols 17
I.5.1.3 Hybrid Routing Protocols 19
I.6 References 22
Chapter II: Bio-inspired Routing Protocols - State of the art 23
II.1 Introduction 23
II.2 Bio-inspired algorithms in Ad hoc networks 23
II.2.1 Genetic Algorithms 24
II.2.2 Particle swarm optimization 25
II.2.3 Ant colony optimization 25
II.3 Bio-inspired routing protocols 26
II.4 Literature survey on routing protocols setting optimization 27
II.5 Conclusion 37
II.6 References 38
Chapter III; Proposed Bio-inspired Metaheuristic Routing Protocols 44
III.1 Why use bio-inspired algorithms for routing protocol setting? 44
III.1.1 Problem formulation 44
III.1.2 Problem inputs encoding 45
III.1.3 Objective function 45
III.1.4 Initialization 45
III.1. 5 Stopping criterion 46
III.2 Bio-inspired algorithms used in routing protocols setting 46
III.2.1 NSGA-II algorithm 47
III.2.2 DE algorithm 48
III.2.3 PSO algorithm 52
III.3 Proposed bio-inspired routing protocols 55
III.3.1 OLSR protocol 55
III.3.1.1 Conventional OLSR protocol 55
III.3.1.2 Proposed NSGA-II-OLSR protocol 56
III.3.1.3 Proposed DE-OLSR protocol 57
III.3.2 ZRP protocol 58
III.3.2.1 Conventional ZRP protocol 58
III.3.2.2 Proposed PSO-IZRP protocol 64
III.4 Conclusion 68
III.5 References 69
Chapter IV: Simulations and Results 75
IV.1 Introduction 75
IV.2 Results and Discussions 75
IV.2.1 OLSR Routing Protocol 75
IV.2.1.1 Using NSGA-II Algorithm 75
IV.2.1.2 Using DE Algorithm 90
IV.2.2 ZRP Routing Protocol Setting 94
IV.3 Conclusion 104
IV.4 References 107
Conclusion and Future Extensions 108
Contributions 113Côte titre : DI/0033 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14Mb8d1TDZW9ThXTzgmiegcWGUFLuRDi-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0033 DI/0033 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleUtilisation des automates cellulaire pour le traitement d’images à niveaux de gris / Hadjadj ,Sacia
Titre : Utilisation des automates cellulaire pour le traitement d’images à niveaux de gris Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadjadj ,Sacia, Auteur ; Djemame ,Safia, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (69 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique:Automates cellulaire Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé
Le traitement d’image est actuellement un domaine en plein essor. Malgré l’amélioration du traitement d’image, il reste actuellement l’objet de nombreuses études.
Les automates cellulaires (CA) sont des modèles communs et les plus simples de calculs parallèles. Ils peuvent être appliqués avec succès dans le traitement d'image. Dans ce mémoire, nous proposons des méthodes pour l'application des automates cellulaires bidimensionnels aux problèmes de filtrage de pixels bruités et de la détection des contours dans les images à niveaux de gris.
Les résultats montrent que les algorithmes proposés ont de très bonnes performances.Note de contenu :
Sommaire
CHAPITRE 01:Traitement d’images
1. Introduction.................................................................................................. 1
2. Le traitement d’image .................................................................................... 1
2.1. Historique et définition ............................................................................. 1
2.2. Domaines d’application ............................................................................ 2
3. L’image .......................................................................................................... 4
3.1. Définition ................................................................................................. 4
3 .2. Une image numérique ............................................................................. 4
3 .3 . Intensité d’image .................................................................................... 5
3.3.1. Les images binaires (noir et blanc) ..................................................... 5
3.3.2. Les images en niveaux de gris ............................................................ 6
3.3.3. Les images couleurs ........................................................................... 6
4. Types d’images .............................................................................................. 7
4.1. Les images matricielles ou bitmap ............................................................ 7
4.2. Les images vectorielles ............................................................................ 8
5. Composition et caractéristiques d’une image .................................................. 8
5.1. Le pixel .................................................................................................... 8
5.2. La résolution ............................................................................................ 9
5.3 Dimension ................................................................................................. 9
5.4. Luminance ............................................................................................... 9
5.5. Contraste ................................................................................................ 10
5.6. Histogramme…………………………………………………………….10
5.7. Bruit ...................................................................................................... 11
6. Acquisition d'une image…………………………..... ……………………..………..11
6.1. Le scanner .............................................................................................. 11
6.2. L'appareil photo numérique : .................................................................. 11
7. Conclusion ................................................................................................... 12
CHAPITRE 02:Les automates cellulaires
1. Introduction ............................................................................................... 14
2. Automate cellulaire .................................................................................... 14
2 .1. Historique .............................................................................................. 14
2.2. Définition ............................................................................................... 15
2.3. Une définition formelle .......................................................................... 15
2.4. Caractéristiques techniques ................................................................... 15
suivre les évolutions de l'automate. .............................................................. 17
3. Les automates cellulaires les plus simples .................................................. 18
4. Le Jeu de la vie ........................................................................................... 19
5. Les autres types d'Automates Cellulaires .................................................... 22
6. Le problème des classifications : .................................................................. 25
6.1. Classification de Stephen Wolfram ......................................................... 25
7. Les applications pratiques ............................................................................ 27
8. Conclusion : .................................................................................................. 28
CHAITRE 03: La segmentation et le filtrage d'images
1. Introduction................................................................................................ 30
2. La segmentation d’images ........................................................................... 30
2.1 Définition de la segmentation .................................................................. 30
2 .2 Définition formelle de la segmentation .................................................. 30
2 .3 Les différentes approches de segmentation ............................................ 31
2.4 Segmentation par approche région.......................................................... 31
2.4.1 Croissance de région (region growing) .............................................. 32
2.4.2 Segmentation par fusion de régions (Merge) .................................... 32
2.4.3 Segmentation par division de régions (Split) .................................... 32
2.4.4 Segmentation par division-fusion (Split and Merge) ......................... 33
2.5 Segmentation par seuillage ..................................................................... 33
2.5 .1 Définition du seuillage ..................................................................... 33
2.5 .2 Le Seuillage global ........................................................................... 35
2.5.3 Le seuillage local ............................................................................... 35
2.6 Approches Contours ............................................................................... 35
2.6 .1 Méthodes dérivatives ........................................................................ 35
2.6 .1.1 L’approche Gradient .................................................................. 36
2.6 .1.2 L’approche Laplacien ................................................................ 38
2.6.2 Méthodes analytiques ........................................................................ 39
2.6.2.1 Approche de Canny et Deriche .................................................... 39
3. Le filtrage ..................................................................................................... 39
3.1 Filtres linéaires ........................................................................................ 39
A. Filtre passe-bas (lissage)........................................................................ 40
B. Filtre Passe-haut (Accentuation) ............................................................ 40
3.2 Filtres non linéaire ................................................................................... 40
3 .2.1 Filtre médian .................................................................................... 41
3.2.2 Filtre maximum ................................................................................ 41
3.2.3 Filtre minimum ................................................................................ 42
4. Les automates cellulaires en traitement d'images .......................................... 42
5. Conclusion .................................................................................................. 43
CHAPITRE 04: Conception, Implémentation des résultats
1. Introduction ............................................................................................... 45
2. Logiciel MATLAB ........................................................................................... 45
2.1 Définition ................................................................................................ 45
2.2. Popularité de Matlab : ............................................................................ 45
2.2.1 Sa richesse : ....................................................................................... 46
2.2.2 L’utilisation de boite à outils (toolboxes) : ........................................ 46
2.2.3 La simplicité de son langage de programmation : ............................. 46
2.2.4 La gestion des variables : ................................................................... 46
2.3 L'environnement de développement : .................................................... 46
3. Boite à outils de traitement d’image (toolbox) : ........................................... 46
3.1. Définition : ............................................................................................. 46
3.2. Lecture et Affichage des images : ........................................................... 47
3.3 Valeurs des pixels et Histogramme ......................................................... 48
3.5 Fonctions liées à l'espace de travail : ....................................................... 48
4. Implémentation : .......................................................................................... 49
4.1 Présentation des Algorithmes ................................................................. 49
4.1.1 Algorithme 1 : L’algorithme de filtrage .............................................. 49
4.1.2 Algorithme 2 : L’algorithme de jeu de la vie pour la détection de contours .......................... 53
4.1.3 Algorithme 3 : L’algorithme de détection de contours ...................... 55
5. Les fonctions de fitness ................................................................................ 57
5.1 L'erreur quadratique moyenne (MSE) ..................................................... 57
5. 2 Le rapport signal-bruit maximal (PSNR) .................................................. 57
6. Résultats expérimentaux .............................................................................. 58
6.1 Résultats de l’algorithme 3 de la détection de contours sur des images à niveaux de gris .............. 58
6.2 Résultats de l’algorithme 2 la détection de contours avec GOL sur des images binaires ............... 61
7. Résultats numériques .............................................................................. 64
8. ConclusionCôte titre : MAI/0260 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hn963eaVt1Sko8vDjo-aVRSHEleLroxV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Utilisation des automates cellulaire pour le traitement d’images à niveaux de gris [texte imprimé] / Hadjadj ,Sacia, Auteur ; Djemame ,Safia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (69 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique:Automates cellulaire Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé
Le traitement d’image est actuellement un domaine en plein essor. Malgré l’amélioration du traitement d’image, il reste actuellement l’objet de nombreuses études.
Les automates cellulaires (CA) sont des modèles communs et les plus simples de calculs parallèles. Ils peuvent être appliqués avec succès dans le traitement d'image. Dans ce mémoire, nous proposons des méthodes pour l'application des automates cellulaires bidimensionnels aux problèmes de filtrage de pixels bruités et de la détection des contours dans les images à niveaux de gris.
Les résultats montrent que les algorithmes proposés ont de très bonnes performances.Note de contenu :
Sommaire
CHAPITRE 01:Traitement d’images
1. Introduction.................................................................................................. 1
2. Le traitement d’image .................................................................................... 1
2.1. Historique et définition ............................................................................. 1
2.2. Domaines d’application ............................................................................ 2
3. L’image .......................................................................................................... 4
3.1. Définition ................................................................................................. 4
3 .2. Une image numérique ............................................................................. 4
3 .3 . Intensité d’image .................................................................................... 5
3.3.1. Les images binaires (noir et blanc) ..................................................... 5
3.3.2. Les images en niveaux de gris ............................................................ 6
3.3.3. Les images couleurs ........................................................................... 6
4. Types d’images .............................................................................................. 7
4.1. Les images matricielles ou bitmap ............................................................ 7
4.2. Les images vectorielles ............................................................................ 8
5. Composition et caractéristiques d’une image .................................................. 8
5.1. Le pixel .................................................................................................... 8
5.2. La résolution ............................................................................................ 9
5.3 Dimension ................................................................................................. 9
5.4. Luminance ............................................................................................... 9
5.5. Contraste ................................................................................................ 10
5.6. Histogramme…………………………………………………………….10
5.7. Bruit ...................................................................................................... 11
6. Acquisition d'une image…………………………..... ……………………..………..11
6.1. Le scanner .............................................................................................. 11
6.2. L'appareil photo numérique : .................................................................. 11
7. Conclusion ................................................................................................... 12
CHAPITRE 02:Les automates cellulaires
1. Introduction ............................................................................................... 14
2. Automate cellulaire .................................................................................... 14
2 .1. Historique .............................................................................................. 14
2.2. Définition ............................................................................................... 15
2.3. Une définition formelle .......................................................................... 15
2.4. Caractéristiques techniques ................................................................... 15
suivre les évolutions de l'automate. .............................................................. 17
3. Les automates cellulaires les plus simples .................................................. 18
4. Le Jeu de la vie ........................................................................................... 19
5. Les autres types d'Automates Cellulaires .................................................... 22
6. Le problème des classifications : .................................................................. 25
6.1. Classification de Stephen Wolfram ......................................................... 25
7. Les applications pratiques ............................................................................ 27
8. Conclusion : .................................................................................................. 28
CHAITRE 03: La segmentation et le filtrage d'images
1. Introduction................................................................................................ 30
2. La segmentation d’images ........................................................................... 30
2.1 Définition de la segmentation .................................................................. 30
2 .2 Définition formelle de la segmentation .................................................. 30
2 .3 Les différentes approches de segmentation ............................................ 31
2.4 Segmentation par approche région.......................................................... 31
2.4.1 Croissance de région (region growing) .............................................. 32
2.4.2 Segmentation par fusion de régions (Merge) .................................... 32
2.4.3 Segmentation par division de régions (Split) .................................... 32
2.4.4 Segmentation par division-fusion (Split and Merge) ......................... 33
2.5 Segmentation par seuillage ..................................................................... 33
2.5 .1 Définition du seuillage ..................................................................... 33
2.5 .2 Le Seuillage global ........................................................................... 35
2.5.3 Le seuillage local ............................................................................... 35
2.6 Approches Contours ............................................................................... 35
2.6 .1 Méthodes dérivatives ........................................................................ 35
2.6 .1.1 L’approche Gradient .................................................................. 36
2.6 .1.2 L’approche Laplacien ................................................................ 38
2.6.2 Méthodes analytiques ........................................................................ 39
2.6.2.1 Approche de Canny et Deriche .................................................... 39
3. Le filtrage ..................................................................................................... 39
3.1 Filtres linéaires ........................................................................................ 39
A. Filtre passe-bas (lissage)........................................................................ 40
B. Filtre Passe-haut (Accentuation) ............................................................ 40
3.2 Filtres non linéaire ................................................................................... 40
3 .2.1 Filtre médian .................................................................................... 41
3.2.2 Filtre maximum ................................................................................ 41
3.2.3 Filtre minimum ................................................................................ 42
4. Les automates cellulaires en traitement d'images .......................................... 42
5. Conclusion .................................................................................................. 43
CHAPITRE 04: Conception, Implémentation des résultats
1. Introduction ............................................................................................... 45
2. Logiciel MATLAB ........................................................................................... 45
2.1 Définition ................................................................................................ 45
2.2. Popularité de Matlab : ............................................................................ 45
2.2.1 Sa richesse : ....................................................................................... 46
2.2.2 L’utilisation de boite à outils (toolboxes) : ........................................ 46
2.2.3 La simplicité de son langage de programmation : ............................. 46
2.2.4 La gestion des variables : ................................................................... 46
2.3 L'environnement de développement : .................................................... 46
3. Boite à outils de traitement d’image (toolbox) : ........................................... 46
3.1. Définition : ............................................................................................. 46
3.2. Lecture et Affichage des images : ........................................................... 47
3.3 Valeurs des pixels et Histogramme ......................................................... 48
3.5 Fonctions liées à l'espace de travail : ....................................................... 48
4. Implémentation : .......................................................................................... 49
4.1 Présentation des Algorithmes ................................................................. 49
4.1.1 Algorithme 1 : L’algorithme de filtrage .............................................. 49
4.1.2 Algorithme 2 : L’algorithme de jeu de la vie pour la détection de contours .......................... 53
4.1.3 Algorithme 3 : L’algorithme de détection de contours ...................... 55
5. Les fonctions de fitness ................................................................................ 57
5.1 L'erreur quadratique moyenne (MSE) ..................................................... 57
5. 2 Le rapport signal-bruit maximal (PSNR) .................................................. 57
6. Résultats expérimentaux .............................................................................. 58
6.1 Résultats de l’algorithme 3 de la détection de contours sur des images à niveaux de gris .............. 58
6.2 Résultats de l’algorithme 2 la détection de contours avec GOL sur des images binaires ............... 61
7. Résultats numériques .............................................................................. 64
8. ConclusionCôte titre : MAI/0260 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hn963eaVt1Sko8vDjo-aVRSHEleLroxV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0260 MAI/0260 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkVB Script / Keith Brophy
PermalinkVBA Access 2010:Maîtrisez la programmation sous Access : cours, exercices et corrigés / Michèle Amelot
PermalinkVBA Access 2013 : créez des applications professionnelles / Amelot, Michèle
PermalinkVBA pour Excel 2003 / John Walkenbac
PermalinkLes Virus informatiques / Dominique Laloux
PermalinkLes Virus informatiques :Théorie, pratique et applications / Éric Filiol
PermalinkPermalinkVisual basic 2005 / Nilles,Gilles
PermalinkVisual basic 2005 VB.Net / Thierry Grossaard
Permalink