University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Clustering in Internet of things Type de document : texte imprimé Auteurs : Bendjama ,Amira, Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (62 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Clustering
Latence
Internet des objets
Cartes auto-organisatrices
Réseaux de neurones artificiels
Bio-inspirés
HétérogèneIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Cette thèse traite principalement du problème de la latence et de la consommation d'énergie dans les réseaux de l'Internet des objets. Par conséquent, l'objectif général de ce travail est de réduire la latence des communications et de la consommation d'énergie par un algorithme de clustering. Dans ce contexte, un nouvel algorithme de clustering hybride appelé algorithme de clustering de cartes auto-organisatrices de Firefly (FSOM) est proposé dans lequel il combine des approches bio-inspirées et des réseaux de neurones, en incorporant les techniques d'optimisation de Firefly dans l'algorithme de clustering de cartes auto-organisatrices pour améliorer les performances des réseaux IoT hétérogènes en termes de latence et de consommation d'énergie. De plus, l'évaluation des performances obtenues en termes de latence des communications et de consommation d'énergie prouve que l'algorithme proposé surpasse l'algorithme de référence.Côte titre : MAI/0430 En ligne : https://drive.google.com/file/d/166KWpkURSmJiBSxhml1lfVnTPLyQnjyG/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Clustering in Internet of things [texte imprimé] / Bendjama ,Amira, Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (62 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Clustering
Latence
Internet des objets
Cartes auto-organisatrices
Réseaux de neurones artificiels
Bio-inspirés
HétérogèneIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Cette thèse traite principalement du problème de la latence et de la consommation d'énergie dans les réseaux de l'Internet des objets. Par conséquent, l'objectif général de ce travail est de réduire la latence des communications et de la consommation d'énergie par un algorithme de clustering. Dans ce contexte, un nouvel algorithme de clustering hybride appelé algorithme de clustering de cartes auto-organisatrices de Firefly (FSOM) est proposé dans lequel il combine des approches bio-inspirées et des réseaux de neurones, en incorporant les techniques d'optimisation de Firefly dans l'algorithme de clustering de cartes auto-organisatrices pour améliorer les performances des réseaux IoT hétérogènes en termes de latence et de consommation d'énergie. De plus, l'évaluation des performances obtenues en termes de latence des communications et de consommation d'énergie prouve que l'algorithme proposé surpasse l'algorithme de référence.Côte titre : MAI/0430 En ligne : https://drive.google.com/file/d/166KWpkURSmJiBSxhml1lfVnTPLyQnjyG/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0430 MAI/0430 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Clustering pour les Réseaux de Capteur Sans Fil Type de document : texte imprimé Auteurs : Arib,Kenza, Auteur ; Benmessahel, Bilal, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Clustering
Réseaux de capteurs
Cluster Head
la durée de vieIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSF) sont des capteurs séparés répartis dans l'espace pour surveiller les conditions physiques ou environnementales, telles que la température, le son, la pression, etc., ainsi que pour transmettre en coopération leurs données via le réseau à une station de base. Le RCSF est constitué de noeuds de quelques à plusieurs centaines, voire milliers, où chaque noeud est connecté les uns aux autres capteurs. Le clustering est l'une des méthodes importantes pour prolonger la durée de vie du réseau dans les réseaux de capteurs sans fil (RCSF). Cela implique le regroupement des noeuds de capteurs en grappes et l'élection de têtes de grappe pour toutes les grappes (Cluster Head en anglais). Les CH collectent les données à partir de noeuds de grappes particuliers et transmettent les données agrégées à la station de base. Par conséquent, pour un regroupement économe en énergie, un problème d'optimisation bien connu a été calculé largement pour prolonger la durée de vie des réseaux de capteurs sans fil (RCSF) et il existe de nombreux types clusters.Côte titre : MAI/0452 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1cr3A6CZ1jZ6tJcyewBWZPxLmpFcbpQi7/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Clustering pour les Réseaux de Capteur Sans Fil [texte imprimé] / Arib,Kenza, Auteur ; Benmessahel, Bilal, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (57 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Clustering
Réseaux de capteurs
Cluster Head
la durée de vieIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSF) sont des capteurs séparés répartis dans l'espace pour surveiller les conditions physiques ou environnementales, telles que la température, le son, la pression, etc., ainsi que pour transmettre en coopération leurs données via le réseau à une station de base. Le RCSF est constitué de noeuds de quelques à plusieurs centaines, voire milliers, où chaque noeud est connecté les uns aux autres capteurs. Le clustering est l'une des méthodes importantes pour prolonger la durée de vie du réseau dans les réseaux de capteurs sans fil (RCSF). Cela implique le regroupement des noeuds de capteurs en grappes et l'élection de têtes de grappe pour toutes les grappes (Cluster Head en anglais). Les CH collectent les données à partir de noeuds de grappes particuliers et transmettent les données agrégées à la station de base. Par conséquent, pour un regroupement économe en énergie, un problème d'optimisation bien connu a été calculé largement pour prolonger la durée de vie des réseaux de capteurs sans fil (RCSF) et il existe de nombreux types clusters.Côte titre : MAI/0452 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1cr3A6CZ1jZ6tJcyewBWZPxLmpFcbpQi7/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0452 MAI/0452 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : CNN pour L’Analyse des Sentiments en arabe Type de document : texte imprimé Auteurs : Sara Mazouz, Auteur ; Ismahen Haddad ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (68 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments
Corpus
Deep learning
Prétraitement du texteIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : L’analyse des sentiments est un domaine de l’intelligence artificielle et du traitement
automatique du langage naturel, qui consiste à attribuer un document textuel à une
certaine classe(positive, negative, neutre).
Dans le cadre de notre mémoire, nous avons procédé à la collecte d’un ensemble de
données de commentaires en dialecte algérien provenant de la plateforme Facebook.
Puis nous avons appliqué des techniques de prétraitement du texte pour prétraiter ces
données et enfin nous avons développé un réseau de neurones profond en exploitant
les réseaux de neurones convolutifs = Sentiment analysis is a field of Artificial Intelligence and Automatic Natural Language
Processing, which involves assigning a textual document to a certain class (positive,
negative, neutral).
As part of our thesis, we collected a dataset of comments in Algerian dialect from the
Facebook platform. Then we applied the technics of text pre-processing to pre-process
this data and finally we devalop of a deep neural network by exploiting convolutional
neural networksCôte titre : MAI/0776 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ebwdi43oNmlYJaraWdcXfc6CrElB0d_V/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : CNN pour L’Analyse des Sentiments en arabe [texte imprimé] / Sara Mazouz, Auteur ; Ismahen Haddad ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (68 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments
Corpus
Deep learning
Prétraitement du texteIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : L’analyse des sentiments est un domaine de l’intelligence artificielle et du traitement
automatique du langage naturel, qui consiste à attribuer un document textuel à une
certaine classe(positive, negative, neutre).
Dans le cadre de notre mémoire, nous avons procédé à la collecte d’un ensemble de
données de commentaires en dialecte algérien provenant de la plateforme Facebook.
Puis nous avons appliqué des techniques de prétraitement du texte pour prétraiter ces
données et enfin nous avons développé un réseau de neurones profond en exploitant
les réseaux de neurones convolutifs = Sentiment analysis is a field of Artificial Intelligence and Automatic Natural Language
Processing, which involves assigning a textual document to a certain class (positive,
negative, neutral).
As part of our thesis, we collected a dataset of comments in Algerian dialect from the
Facebook platform. Then we applied the technics of text pre-processing to pre-process
this data and finally we devalop of a deep neural network by exploiting convolutional
neural networksCôte titre : MAI/0776 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ebwdi43oNmlYJaraWdcXfc6CrElB0d_V/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0776 MAI/0776 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleCobol:Initiation et pratique / Michel Barès
Titre : Cobol:Initiation et pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Barès ; Henri Ducasse ; Jean Vignes Editeur : Paris : Bordas Année de publication : 1974 Collection : Phase formation Importance : 1 vol. (170 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-009042-5 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Cobol(langage)
ProgrammationIndex. décimale : 004 - Informatique Note de contenu :
Sommaire
1- Principes de base
2- Eléments de programmation
3- Introduction à Cobol
4- Les deux premières divisions
5- La division des données
6- La division du traitementCôte titre : Fs/8214 Cobol:Initiation et pratique [texte imprimé] / Michel Barès ; Henri Ducasse ; Jean Vignes . - Paris : Bordas, 1974 . - 1 vol. (170 p.) : ill. ; 24 cm. - (Phase formation) .
ISBN : 978-2-04-009042-5
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Cobol(langage)
ProgrammationIndex. décimale : 004 - Informatique Note de contenu :
Sommaire
1- Principes de base
2- Eléments de programmation
3- Introduction à Cobol
4- Les deux premières divisions
5- La division des données
6- La division du traitementCôte titre : Fs/8214 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8214 Fs/8214 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleCobol V.1 :Introduction au langage cobol et à la programmation structurée:cour et exercices / P Bouchet
Titre : Cobol V.1 :Introduction au langage cobol et à la programmation structurée:cour et exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : P Bouchet ; J Vicard Editeur : Paris : CEDIC Année de publication : 1982 Importance : 1 vol (140 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7124-0308-9 Note générale : Bibliogr. p.136,index 139-140 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Cobol(langage)
ProgrammationIndex. décimale : 004 - Informatique Côte titre : Fs/8215 Cobol V.1 :Introduction au langage cobol et à la programmation structurée:cour et exercices [texte imprimé] / P Bouchet ; J Vicard . - Paris : CEDIC, 1982 . - 1 vol (140 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7124-0308-9
Bibliogr. p.136,index 139-140
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Cobol(langage)
ProgrammationIndex. décimale : 004 - Informatique Côte titre : Fs/8215 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8215 Fs/8215 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkComment programmer en C++ / D Deitel
PermalinkComment protéger votre micro :Matériel et logiciel:Protection et confidentialité en micro-informatique / Harold Joseph Highland
PermalinkLa Communication informatique en toute liberté:Histoire et éthique de l'information numérique / Daniel Moatti
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PermalinkPermalinkComprendre les bases de données :Théorie et pratique / Alfred Mesguich
PermalinkComprendre le deep learninig / Claude heudin,Jean
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