Algorithmique / Hervé Boisgontier

Public ISBD Titre : Algorithmique : des bases à la programmation orientée objet en Java ; avec exercices et corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Hervé Boisgontier, Auteur Mention d'édition : Nouvelle. éd. Editeur : ENI Année de publication : 2019 Collection : Ressources informatiques (Nantes), ISSN 1627-8224. Importance : 1 vol. (430 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01949-4 Note générale : Notice réd. d'après la couv. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Algorithmes : Manuels d'enseignement supérieur Algorithmes : Problèmes et exercices Index. décimale : 005.1 - Programmation Résumé : Tous les langages de programmation ont leurs spécificités mais lorsqu'un développeur crée un nouveau programme, la première étape est toujours la même : réfléchir à l'enchainement des différentes actions à réaliser par la machine. L'objectif de ce livre est de vous apprendre à comprendre et concevoir les algorithmes permettant le fonctionnement d'un programme. Pour cela, après une introduction générale sur l'algorithmique, vous apprenez les bases de la programmation en utilisant du pseudo-code : variables, conditionnelles, boucles, tableaux, procédures et fonctions. Ensuite, ce livre présente les concepts de la programmation orientée objet, utilisée par la plupart des langages actuels, en utilisant l'algorithmique mais également comment programmer en orienté objet avec Java. Ainsi, vous apprenez à créer des classes et des instances de celles-ci, à créer des associations entre elles, à utiliser la notion d'héritage, de classes abstraites et d'interfaces. Vous serez capable de traiter des exceptions et de traquer les bugs de vos applications. Enfin, le dernier chapitre du livre est consacré à l'organisation de la mémoire afin de mieux comprendre le fonctionnement de la programmation. Afin de vous aider à mettre en pratique et à développer votre maîtrise de l'algorithmique et de Java, des exercices sont proposés avec leurs corrections en pseudo-code ainsi que leurs implémentations en Java. La plupart des algorithmes de ce livre sont implémentés en Java et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site editions-eni. Note de contenu : Sommaire Introduction à l’algorithmique Le pseudo-code Les conditionnelles Les boucles Les tableaux Les procédures et fonctions La programmation orientée objet Les relations entre les classes Les éléments abstraits Les erreurs et les exceptions La mémoire Côte titre : Fs/24159-24160 Algorithmique : des bases à la programmation orientée objet en Java ; avec exercices et corrigés [texte imprimé] / Hervé Boisgontier, Auteur  . -  Nouvelle. éd. . - [S.l.] : ENI, 2019 . - 1 vol. (430 p.) : ill. ; 21 cm. - (Ressources informatiques (Nantes), ISSN 1627-8224.) . ISBN : 978-2-409-01949-4 Notice réd. d'après la couv. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Algorithmes : Manuels d'enseignement supérieur Algorithmes : Problèmes et exercices Index. décimale : 005.1 - Programmation Résumé : Tous les langages de programmation ont leurs spécificités mais lorsqu'un développeur crée un nouveau programme, la première étape est toujours la même : réfléchir à l'enchainement des différentes actions à réaliser par la machine. L'objectif de ce livre est de vous apprendre à comprendre et concevoir les algorithmes permettant le fonctionnement d'un programme. Pour cela, après une introduction générale sur l'algorithmique, vous apprenez les bases de la programmation en utilisant du pseudo-code : variables, conditionnelles, boucles, tableaux, procédures et fonctions. Ensuite, ce livre présente les concepts de la programmation orientée objet, utilisée par la plupart des langages actuels, en utilisant l'algorithmique mais également comment programmer en orienté objet avec Java. Ainsi, vous apprenez à créer des classes et des instances de celles-ci, à créer des associations entre elles, à utiliser la notion d'héritage, de classes abstraites et d'interfaces. Vous serez capable de traiter des exceptions et de traquer les bugs de vos applications. Enfin, le dernier chapitre du livre est consacré à l'organisation de la mémoire afin de mieux comprendre le fonctionnement de la programmation. Afin de vous aider à mettre en pratique et à développer votre maîtrise de l'algorithmique et de Java, des exercices sont proposés avec leurs corrections en pseudo-code ainsi que leurs implémentations en Java. La plupart des algorithmes de ce livre sont implémentés en Java et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site editions-eni. Note de contenu : Sommaire Introduction à l’algorithmique Le pseudo-code Les conditionnelles Les boucles Les tableaux Les procédures et fonctions La programmation orientée objet Les relations entre les classes Les éléments abstraits Les erreurs et les exceptions La mémoire Côte titre : Fs/24159-24160

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Fs/24159	Fs/24159-24160	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible
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Apprendre la programmation orientée objet avec le langage C# / Gervais, Luc

Public ISBD Titre : Apprendre la programmation orientée objet avec le langage C# Type de document : texte imprimé Auteurs : Gervais, Luc, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2013 Collection : Ressources informatiques (Nantes), ISSN 1627-8224. Importance : 1 vol. (339 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-8297-7 Note générale : 978-2-7460-8297-7 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : C# (langage de la programmation) Programmation Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants et aux développeurs ayant déjà une première expérience de la programmation structurée et qui sont désireux de passer à la Programmation Orientée Objet (POO) avec le langage C#, pour développer des applications .NET. Après un historique de la POO et du langage C#, l'auteur explique pourquoi ce type de programmation est devenu incontournable pour développer dans les environnements graphiques événementiels. Les notions d'objet, de classe, et de référence sont présentées aux lecteurs puis les fondements de la POO que sont l'encapsulation, l'héritage, le polymorphisme et l'abstraction. Les différentes étapes d'un développement objet avec les principes de modélisation UML sont exposées. L'auteur présente ensuite le framework .NET, son intérêt, sa richesse et son environnement de développement avec Microsoft Visual Studio 2012 Express. Le lecteur découvre comment C# reproduit les principes de la POO avec des explications simples, des exemples concrets et des exercices corrigés à télécharger sur le site www.editions-eni.fr. Il découvre également les types de base du développement .NET et leur utilisation, comment exploiter Visual Studio 2012 pour simplifier la saisie des programmes et les mettre au point. Les programmes d'essais sont de type console ou graphique, basés sur l'utilisation des Windows Forms pour illustrer les communications entre objets. Quand ils sont pertinents, des parallèles sont menés avec les langages de programmation objet C++ et Java. Enfin, l'aspect programmation multithread permettant l'exécution simultanée de plusieurs flux d'instructions est présenté. Note de contenu : Sommaire Introduction à la POO La conception orientée objet Introduction au .NET Framework et à VS Les types du C# Création de classes Héritage et polymorphisme Communication entre objets Le multithreading Côte titre : Fs/13051-13055 Apprendre la programmation orientée objet avec le langage C# [texte imprimé] / Gervais, Luc, Auteur . - [S.l.] : ENI, 2013 . - 1 vol. (339 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Ressources informatiques (Nantes), ISSN 1627-8224.) . ISBN : 978-2-7460-8297-7 978-2-7460-8297-7 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : C# (langage de la programmation) Programmation Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants et aux développeurs ayant déjà une première expérience de la programmation structurée et qui sont désireux de passer à la Programmation Orientée Objet (POO) avec le langage C#, pour développer des applications .NET. Après un historique de la POO et du langage C#, l'auteur explique pourquoi ce type de programmation est devenu incontournable pour développer dans les environnements graphiques événementiels. Les notions d'objet, de classe, et de référence sont présentées aux lecteurs puis les fondements de la POO que sont l'encapsulation, l'héritage, le polymorphisme et l'abstraction. Les différentes étapes d'un développement objet avec les principes de modélisation UML sont exposées. L'auteur présente ensuite le framework .NET, son intérêt, sa richesse et son environnement de développement avec Microsoft Visual Studio 2012 Express. Le lecteur découvre comment C# reproduit les principes de la POO avec des explications simples, des exemples concrets et des exercices corrigés à télécharger sur le site www.editions-eni.fr. Il découvre également les types de base du développement .NET et leur utilisation, comment exploiter Visual Studio 2012 pour simplifier la saisie des programmes et les mettre au point. Les programmes d'essais sont de type console ou graphique, basés sur l'utilisation des Windows Forms pour illustrer les communications entre objets. Quand ils sont pertinents, des parallèles sont menés avec les langages de programmation objet C++ et Java. Enfin, l'aspect programmation multithread permettant l'exécution simultanée de plusieurs flux d'instructions est présenté. Note de contenu : Sommaire Introduction à la POO La conception orientée objet Introduction au .NET Framework et à VS Les types du C# Création de classes Héritage et polymorphisme Communication entre objets Le multithreading Côte titre : Fs/13051-13055

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Cloud computing / Zarouk, Matthieu

Public ISBD Titre : Cloud computing : Maîtrisez la plate-forme AWS: Amazon Web services Type de document : texte imprimé Auteurs : Zarouk, Matthieu Editeur : ENI Année de publication : 2013 Importance : 1 vol (315 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7360-7816-1 Note générale : 978-2-7360-7816-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004.678 - réseaux privés virtuels, sites Web, World Wide Web Résumé : Ce livre s'adresse à toute personne désireuse de découvrir les concepts du cloud computing et leur mise en oeuvre concrète à travers la plate-forme Amazon Web Services (AWS). Sa lecture ne nécessite aucun prérequis particulier, il s'adresse à toute personne curieuse et intéressée par ce domaine, aussi bien débutante que confirmée. L'approche choisie est celle de l'apprentissage par la pratique ; le lecteur est guidé pas à pas et à travers de nombreux exemples jusqu'à la maîtrise de l'administration des différents services. Dès le premier chapitre, l'auteur met en perspective les avantages et inconvénients du cloud computing et établit un panorama des différentes solutions proposées par Amazon. Un chapitre est dédié à Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), service phare de l'offre Amazon, qui met à disposition des serveurs virtuels à la demande. Nous étudierons ensuite les services spécialisés dans le stockage (S3 - Simple Storage Service, EBS - Elastic Block Store), la diffusion de contenu (CloudFront), la gestion de bases de données (RDS - Relationnal Database Service, DynamoDB) et la gestion de mémoire cache (ElastiCache). Pour chacun des services étudiés, l'objectif est de fournir au lecteur les connaissances nécessaires pour maîtriser l'ensemble des opérations classiques d'administration. Un chapitre est dédié à l'administration réseau (Virtual Private Cloud, Amazon Load Balancer et Route 53) des différentes ressources créées, puis l'auteur détaille quelques outils permettant de surveiller les infrastructures et automatiser leur dimensionnement en temps réel : CloudWatch, Auto Scale. Enfin, l'auteur présente un service interfaçant ces solutions (Elastic Beanstalk) pour permettre des déploiements d'applications rapides et efficaces. Note de contenu : Sommaire Le cloud computing Gestion du compte AWS et des utilisateurs Amazon Elastic Compute Cloud Le stockage Les bases de données ElastiCache Côte titre : Fs/13082-13083 Cloud computing : Maîtrisez la plate-forme AWS: Amazon Web services [texte imprimé] / Zarouk, Matthieu . - [S.l.] : ENI, 2013 . - 1 vol (315 p.) ; 24 cm. ISSN : 978-2-7360-7816-1 978-2-7360-7816-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004.678 - réseaux privés virtuels, sites Web, World Wide Web Résumé : Ce livre s'adresse à toute personne désireuse de découvrir les concepts du cloud computing et leur mise en oeuvre concrète à travers la plate-forme Amazon Web Services (AWS). Sa lecture ne nécessite aucun prérequis particulier, il s'adresse à toute personne curieuse et intéressée par ce domaine, aussi bien débutante que confirmée. L'approche choisie est celle de l'apprentissage par la pratique ; le lecteur est guidé pas à pas et à travers de nombreux exemples jusqu'à la maîtrise de l'administration des différents services. Dès le premier chapitre, l'auteur met en perspective les avantages et inconvénients du cloud computing et établit un panorama des différentes solutions proposées par Amazon. Un chapitre est dédié à Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), service phare de l'offre Amazon, qui met à disposition des serveurs virtuels à la demande. Nous étudierons ensuite les services spécialisés dans le stockage (S3 - Simple Storage Service, EBS - Elastic Block Store), la diffusion de contenu (CloudFront), la gestion de bases de données (RDS - Relationnal Database Service, DynamoDB) et la gestion de mémoire cache (ElastiCache). Pour chacun des services étudiés, l'objectif est de fournir au lecteur les connaissances nécessaires pour maîtriser l'ensemble des opérations classiques d'administration. Un chapitre est dédié à l'administration réseau (Virtual Private Cloud, Amazon Load Balancer et Route 53) des différentes ressources créées, puis l'auteur détaille quelques outils permettant de surveiller les infrastructures et automatiser leur dimensionnement en temps réel : CloudWatch, Auto Scale. Enfin, l'auteur présente un service interfaçant ces solutions (Elastic Beanstalk) pour permettre des déploiements d'applications rapides et efficaces. Note de contenu : Sommaire Le cloud computing Gestion du compte AWS et des utilisateurs Amazon Elastic Compute Cloud Le stockage Les bases de données ElastiCache Côte titre : Fs/13082-13083

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Data marketing / Magali Trelohan

Public ISBD Titre : Data marketing : statistiques appliquées au marketing avec Excel et R Type de document : texte imprimé Auteurs : Magali Trelohan (1982-....), Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2018 Collection : Marketing book (Saint-Herblain), ISSN 2266-1956 Importance : 1 vol. (261 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01485-7 Note générale : Bibliogr. p. 253-255. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Marketing : Informatique Marketing : Méthodes statistiques Index. décimale : 658.8 Gestion du marketing Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux managers marketing et commerciaux soucieux de développer une stratégie de data marketing au sein de leur organisation (entreprise, service public ou association). Il aborde de manière simple et pragmatique l'intérêt de la data marketing et explique comment la mettre en oeuvre au quotidien à l'aide d'Excel et de R. Le premier chapitre réconciliera les marketers et managers commerciaux avec le langage des data scientists et des DSI en présentant les concepts et mécanismes-clé de l'univers data (big data, data mining, smart data, open data, SGBDR, bases de données, NoSQL, mapreduce, data lakes, etc.). Le chapitre suivant offre des clés pour auditer le système data, collecter des données et nettoyer les bases de données avant d'effectuer une analyse descriptive de ces données avec Excel et R. Vous commencerez par des analyses simples et apprendrez à les manier de manière robuste d'un point de vue statistique. Le chapitre suivant traite du marketing prédictif : que peut-il se passer dans le futur ? Les calculs statistiques plus complexes présentés dans ce chapitre vous apprendront à classifier vos données en vue de les segmenter, à utiliser des modèles de régression et les méthodes de scoring. C'est ensuite le marketing prescriptif qui est abordé : que devrions-nous faire ? Il s'agit de mettre en place une expérimentation puis d'analyser les résultats statistiques. Dans le dernier chapitre, nous vous proposons quelques clés de communication et pistes de data visualisation et de data storytelling pour vous aider à diffuser au mieux votre stratégie au sein de votre entreprise. De chapitre en chapitre, l'auteur propose une démarche pour structurer la mise en place d'une stratégie data marketing mais vous pourrez également " piocher " l'information, en fonction de vos besoins, dans l'un ou l'autre des chapitres. De nombreux exemples permettent de s'approprier les différents tests statistiques proposés. Le choix des logiciels d'analyse (Excel et R) repose sur leur accessibilité. R est un logiciel gratuit en open source et une référence dans le monde des statistiques. S'il peut être perçu comme complexe, l'auteure s'est attachée à le présenter de manière simple et abordable. Des outils ergonomiques et facilitant l'usage de R comme RStudio et Rcmdr sont également proposés. Note de contenu : Sommaire Les data, pour quoi faire ? Les outils du data marketing Auditer son système marketing Que s’est-il passé ? L’analyse descriptive des données et le diagnostic Que peut-il se passer dans le futur ? Le marketing prédictif Que devrions-nous faire ? Le marketing prescriptif Comment communiquer ? Règles de base, data visualisation et data storytelling Conclusion Côte titre : Fs/24192-24193 Data marketing : statistiques appliquées au marketing avec Excel et R [texte imprimé] / Magali Trelohan (1982-....), Auteur . - [S.l.] : ENI, 2018 . - 1 vol. (261 p.) : ill. ; 21 cm. - (Marketing book (Saint-Herblain), ISSN 2266-1956) . ISBN : 978-2-409-01485-7 Bibliogr. p. 253-255. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Marketing : Informatique Marketing : Méthodes statistiques Index. décimale : 658.8 Gestion du marketing Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux managers marketing et commerciaux soucieux de développer une stratégie de data marketing au sein de leur organisation (entreprise, service public ou association). Il aborde de manière simple et pragmatique l'intérêt de la data marketing et explique comment la mettre en oeuvre au quotidien à l'aide d'Excel et de R. Le premier chapitre réconciliera les marketers et managers commerciaux avec le langage des data scientists et des DSI en présentant les concepts et mécanismes-clé de l'univers data (big data, data mining, smart data, open data, SGBDR, bases de données, NoSQL, mapreduce, data lakes, etc.). Le chapitre suivant offre des clés pour auditer le système data, collecter des données et nettoyer les bases de données avant d'effectuer une analyse descriptive de ces données avec Excel et R. Vous commencerez par des analyses simples et apprendrez à les manier de manière robuste d'un point de vue statistique. Le chapitre suivant traite du marketing prédictif : que peut-il se passer dans le futur ? Les calculs statistiques plus complexes présentés dans ce chapitre vous apprendront à classifier vos données en vue de les segmenter, à utiliser des modèles de régression et les méthodes de scoring. C'est ensuite le marketing prescriptif qui est abordé : que devrions-nous faire ? Il s'agit de mettre en place une expérimentation puis d'analyser les résultats statistiques. Dans le dernier chapitre, nous vous proposons quelques clés de communication et pistes de data visualisation et de data storytelling pour vous aider à diffuser au mieux votre stratégie au sein de votre entreprise. De chapitre en chapitre, l'auteur propose une démarche pour structurer la mise en place d'une stratégie data marketing mais vous pourrez également " piocher " l'information, en fonction de vos besoins, dans l'un ou l'autre des chapitres. De nombreux exemples permettent de s'approprier les différents tests statistiques proposés. Le choix des logiciels d'analyse (Excel et R) repose sur leur accessibilité. R est un logiciel gratuit en open source et une référence dans le monde des statistiques. S'il peut être perçu comme complexe, l'auteure s'est attachée à le présenter de manière simple et abordable. Des outils ergonomiques et facilitant l'usage de R comme RStudio et Rcmdr sont également proposés. Note de contenu : Sommaire Les data, pour quoi faire ? Les outils du data marketing Auditer son système marketing Que s’est-il passé ? L’analyse descriptive des données et le diagnostic Que peut-il se passer dans le futur ? Le marketing prédictif Que devrions-nous faire ? Le marketing prescriptif Comment communiquer ? Règles de base, data visualisation et data storytelling Conclusion Côte titre : Fs/24192-24193

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Fs/24192	Fs/24192-24193	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible
Fs/24193	Fs/24192-24193	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

Data science avec Microsoft Azure / Khichane, Madjid

Public ISBD Titre : Data science avec Microsoft Azure : Maîtrisez le machine learning sur Cortana Intelligence Suite Type de document : texte imprimé Auteurs : Khichane, Madjid, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (346 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01278-5 Note générale : 978-2-409-01278-5 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 005.2 Programmation informatique pour les ordinateurs Résumé : Ce livre sur la Data Science a pour objectif de donner au lecteur les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour appréhender le Machine Learning sous Microsoft Azure. Les étudiants ou les lecteurs novices découvriront pas à pas et à travers des exemples pratiques les concepts algorithmiques du Machine Learning et la solution Cortana Intelligence Suite. Les lecteurs avertis ou les Data Scientists découvriront l'environnement de développement et de déploiement des modèles prédictifs Microsoft Azure Machine Learning Studio. Dans le premier chapitre, l'auteur donne les clés pour comprendre les enjeux de la Data Science, les notions fondamentales du Machine Learning, la démarche théorique d'une expérimentation Data Science, les notions de modélisation d'un problème et le choix des métriques pour mesurer les performances d'un modèle. Le deuxième chapitre est entièrement dédié à la présentation de la solution Cortana Intelligence Suite. Le lecteur est ainsi invité à développer et à configurer les composants les plus couramment utilisés de cette solution. Les chapitres suivants permettent au lecteur de découvrir les notions mathématiques sous-jacentes aux algorithmes du Machine Learning (régression, arbres de décision, algorithme K-means, réseaux de neurones, Support Vector Machine…) et d'appliquer ces algorithmes sur des exemples concrets dans l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio. Le dernier chapitre de ce livre est consacré aux possibilités d'extension de l'environnement Azure Machine Learning Studio avec le langage R Note de contenu : Sommaire Préface Avant-propos La Data Science Microsoft Cortana Intelligence Suite La régression linéaire et polynomiale La régression logistique – Arbres de décision et Random Forest – L'algorithme k-means Analyse en composantes principales Réseaux de neurones Support Vector Machine R et Azure ML Studio Conclusion Côte titre : Fs/23303 Data science avec Microsoft Azure : Maîtrisez le machine learning sur Cortana Intelligence Suite [texte imprimé] / Khichane, Madjid, Auteur . - [S.l.] : ENI, 2018 . - 1 vol. (346 p.) : ill. ; 22 cm. ISBN : 978-2-409-01278-5 978-2-409-01278-5 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 005.2 Programmation informatique pour les ordinateurs Résumé : Ce livre sur la Data Science a pour objectif de donner au lecteur les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour appréhender le Machine Learning sous Microsoft Azure. Les étudiants ou les lecteurs novices découvriront pas à pas et à travers des exemples pratiques les concepts algorithmiques du Machine Learning et la solution Cortana Intelligence Suite. Les lecteurs avertis ou les Data Scientists découvriront l'environnement de développement et de déploiement des modèles prédictifs Microsoft Azure Machine Learning Studio. Dans le premier chapitre, l'auteur donne les clés pour comprendre les enjeux de la Data Science, les notions fondamentales du Machine Learning, la démarche théorique d'une expérimentation Data Science, les notions de modélisation d'un problème et le choix des métriques pour mesurer les performances d'un modèle. Le deuxième chapitre est entièrement dédié à la présentation de la solution Cortana Intelligence Suite. Le lecteur est ainsi invité à développer et à configurer les composants les plus couramment utilisés de cette solution. Les chapitres suivants permettent au lecteur de découvrir les notions mathématiques sous-jacentes aux algorithmes du Machine Learning (régression, arbres de décision, algorithme K-means, réseaux de neurones, Support Vector Machine…) et d'appliquer ces algorithmes sur des exemples concrets dans l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio. Le dernier chapitre de ce livre est consacré aux possibilités d'extension de l'environnement Azure Machine Learning Studio avec le langage R Note de contenu : Sommaire Préface Avant-propos La Data Science Microsoft Cortana Intelligence Suite La régression linéaire et polynomiale La régression logistique – Arbres de décision et Random Forest – L'algorithme k-means Analyse en composantes principales Réseaux de neurones Support Vector Machine R et Azure ML Studio Conclusion Côte titre : Fs/23303

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Design patterns en Java / Debrauwer, Laurent

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Développements n-tiers avec Java EE : architectures, GlassFish, JSF, JPA, JWS, EJB, JMS, SOAP, REST / Lafosse, Jérôme

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La gestion de projet Etude d'un cas concret avec Project / Alexandre FaulxBriol

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La gouvernance du Système d'Information dans les PME Pratiques et évolutions / JeanFrançois Carpentier

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Guide juridique du RGPD / Gérard Haas  

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Hacking et Forensic / Franck Ebel  

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JavaScript / Alexandre Brillant

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Joomla ! : développez des extensions en PHP pour Joomla ! : avec TP et code source en téléchargement / Studer, Marc

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Maîtriser Joomla ! : guide professionnel du développement d'applications / Vincent Perdereau

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MySQL 5.6 / Stéphane Combaudon

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