Titre : |
Programmation linéaire avancée : programmes Java pour MacIntosh, Linux et Windows |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Gérard Fleury (19..-....), Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur |
Editeur : |
Paris : Ellipses |
Année de publication : |
2009 |
Collection : |
Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 |
Importance : |
1 vol. (308 p.) |
Présentation : |
ill., couv. ill. |
Format : |
26 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7298-5280-1 |
Note générale : |
La p. de titre et la couv. portent en plus : "programmation"
Index |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Informatique Mathématique
|
Mots-clés : |
Programmation linéaire
Recherche opérationnelle : Problèmes et exercices
Java (langage de programmation) |
Index. décimale : |
519.7 - Programmation mathématique |
Résumé : |
L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)
Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée.
Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique.
Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples.
Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP. |
Note de contenu : |
Sommaire
La programmation linéaire et quelques logiciels
Relaxation Lagrangienne
Génération de colonnes, méthodes de décomposition
Programmation linéaire multi-objectifs
Programmation linéaire stochastique
Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs
Exemples supplémentaires |
Côte titre : |
Fs/4642-4645,Fs/7537 |
Programmation linéaire avancée : programmes Java pour MacIntosh, Linux et Windows [texte imprimé] / Gérard Fleury (19..-....), Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur . - Paris : Ellipses, 2009 . - 1 vol. (308 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - ( Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) . ISBN : 978-2-7298-5280-1 La p. de titre et la couv. portent en plus : "programmation"
Index Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Informatique Mathématique
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Mots-clés : |
Programmation linéaire
Recherche opérationnelle : Problèmes et exercices
Java (langage de programmation) |
Index. décimale : |
519.7 - Programmation mathématique |
Résumé : |
L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)
Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée.
Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique.
Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples.
Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP. |
Note de contenu : |
Sommaire
La programmation linéaire et quelques logiciels
Relaxation Lagrangienne
Génération de colonnes, méthodes de décomposition
Programmation linéaire multi-objectifs
Programmation linéaire stochastique
Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs
Exemples supplémentaires |
Côte titre : |
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