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518 Analyse numériqueOuvrages de la bibliothèque en indexation 518 - Analyse numérique
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Titre : Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Francis Filbet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2013 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (310 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059910-3 Note générale : 978-2-10-059910-3 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique : Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1. Les systèmes linéaires
Chapitre 2. Calcul numérique de valeurs propres
Chapitre 3. Les systèmes non linéaires
Chapitre 4. Optimisation
Chapitre 5. Les polynômes
Chapitre 6. Les équations différentielles
Chapitre 7. Approximation numérique des équations dérivées partiellesCôte titre : Fs/11911-11915,Fs/12581,Fs/13328-13329, Fs/18102-18103 Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Francis Filbet, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Dunod, 2013 . - 1 vol. (310 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-059910-3
978-2-10-059910-3
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique : Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1. Les systèmes linéaires
Chapitre 2. Calcul numérique de valeurs propres
Chapitre 3. Les systèmes non linéaires
Chapitre 4. Optimisation
Chapitre 5. Les polynômes
Chapitre 6. Les équations différentielles
Chapitre 7. Approximation numérique des équations dérivées partiellesCôte titre : Fs/11911-11915,Fs/12581,Fs/13328-13329, Fs/18102-18103 Exemplaires (10)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/11911 Fs/11911-11915 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11912 Fs/11911-11915 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11913 Fs/11911-11915 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11914 Fs/11911-11915 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11915 Fs/11911-11915 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/12581 Fs/12581 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13328 Fs/13328-13329 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13329 Fs/13328-13329 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/18102 Fs/18102-18103 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/18103 Fs/18102-18103 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyse numérique : Cours et exercices corrigés ; licence 2 & 3 mathématiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric Canon, Auteur Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2012 Importance : 1 vol. (242 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-311-01031-2 Note générale : La couv. porte en plus : "cours complet, mise en pratique des méthodes, exercices d'application corrigés" Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique : Problèmes et exercices
Équations différentielles : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Un manuel concis pour maîtriser l'analyse numérique en deuxième et troisième année de Licence.
Rédigé principalement à l'attention des étudiants en deuxième année de Licence, ce cours complet d'analyse numérique est illustré de nombreux exercices d'application corrigés. D'une lecture aisée, ce manuel sera également utile aux étudiants en troisième année de Licence. Il permettra de travailler de manière quasi-autonome en abordant autant les fondements théoriques que la mise en pratique des méthodes, afin de résoudre les calculs purement numériques.Note de contenu :
Sommaire
1. Présentation de l’ouvrage et indications pour les étudiants
2. Résolution d’équations F(x) = 0 en dimension 1
3. Interpolation
4. Intégration numérique
5. Approximation de solutions d’équations différentielles
6. Corrigés des exercices
ÂCôte titre : Fs/15132-15136 Analyse numérique : Cours et exercices corrigés ; licence 2 & 3 mathématiques [texte imprimé] / Éric Canon, Auteur . - Paris : Vuibert, 2012 . - 1 vol. (242 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-311-01031-2
La couv. porte en plus : "cours complet, mise en pratique des méthodes, exercices d'application corrigés"
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique : Problèmes et exercices
Équations différentielles : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Un manuel concis pour maîtriser l'analyse numérique en deuxième et troisième année de Licence.
Rédigé principalement à l'attention des étudiants en deuxième année de Licence, ce cours complet d'analyse numérique est illustré de nombreux exercices d'application corrigés. D'une lecture aisée, ce manuel sera également utile aux étudiants en troisième année de Licence. Il permettra de travailler de manière quasi-autonome en abordant autant les fondements théoriques que la mise en pratique des méthodes, afin de résoudre les calculs purement numériques.Note de contenu :
Sommaire
1. Présentation de l’ouvrage et indications pour les étudiants
2. Résolution d’équations F(x) = 0 en dimension 1
3. Interpolation
4. Intégration numérique
5. Approximation de solutions d’équations différentielles
6. Corrigés des exercices
ÂCôte titre : Fs/15132-15136 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15132 Fs/15132-15136 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15133 Fs/15132-15136 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15134 Fs/15132-15136 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15135 Fs/15132-15136 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15136 Fs/15132-15136 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyse numérique, modélisation : algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Francis Filbet, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2009 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (316 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052253-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique
MathématiqueMots-clés : Analyse numérique
Simulation par ordinateur
Modèles mathématiquesIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Cet ouvrage est principalement destiné aux étudiants de troisième année de Licence de mathématiques ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Les deux derniers chapitres constituent une solide introduction à l'étude des équations différentielles et aux dérivées partielles abordées en Master. L'objectif de cet ouvrage est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique qui occupent une place prépondérante dans les applications à l'industrie et à tous les domaines de la science (physique, biologie, chimie...) Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont également rappelés. Des exercices corrigés illustrent le cours et permettent au lecteur de faire le point sur les connaissances acquises.Note de contenu :
Sommaire
1, Les systèmes linéaires
2, Calcul numérique de valeurs propres
3, Les systèmes non linéaires
4, Optimisation
5, Les polynômes
6, Les équations différentielles
7, Approximation numérique des équations aux dérivées partielles
ÂCôte titre : Fs/7095-7098 Analyse numérique, modélisation : algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Francis Filbet, Auteur . - Paris : Dunod, 2009 . - 1 vol. (316 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-052253-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique
MathématiqueMots-clés : Analyse numérique
Simulation par ordinateur
Modèles mathématiquesIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Cet ouvrage est principalement destiné aux étudiants de troisième année de Licence de mathématiques ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Les deux derniers chapitres constituent une solide introduction à l'étude des équations différentielles et aux dérivées partielles abordées en Master. L'objectif de cet ouvrage est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique qui occupent une place prépondérante dans les applications à l'industrie et à tous les domaines de la science (physique, biologie, chimie...) Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont également rappelés. Des exercices corrigés illustrent le cours et permettent au lecteur de faire le point sur les connaissances acquises.Note de contenu :
Sommaire
1, Les systèmes linéaires
2, Calcul numérique de valeurs propres
3, Les systèmes non linéaires
4, Optimisation
5, Les polynômes
6, Les équations différentielles
7, Approximation numérique des équations aux dérivées partielles
ÂCôte titre : Fs/7095-7098 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/7095 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7096 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7097 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7098 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Grégoire Allaire, Auteur Editeur : Palaiseau : Éditions de l'École Polytechnique Année de publication : 2005 Collection : Mathématiques appliquées Importance : 1 vol. (459 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Note générale : Bibliogr. p. 451-453. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique
Optimisation mathématique
Programmation (mathématiques)Index. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation.Note de contenu :
Sommaire
1 - Introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
2 - Méthode des différences finies
3 - Formulation variationnelle des problèmes elliptiques
4 - Espaces de Sobolev
5 - Étude mathématique des problèmes elliptiques
6 - Méthode des éléments finis
7 - Problèmes aux valeurs propres
8 - Problèmes d'évolution
9 - Introduction à l'optimisation
10 - Conditions d'optimalité et algorithmes
11 - Méthodes de la recherche opérationnelle (rédigé en collaboration avec Stéphane Gaubert)
Annexe : espaces de Hilbert
Annexe : Analyse numérique matricielleCôte titre : Fs/2168-2170,Fs/15137-15141 En ligne : https://www.amazon.fr/Analyse-num%C3%A9rique-optimisation-introduction-mod%C3%A9 [...] Format de la ressource électronique : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique [texte imprimé] / Grégoire Allaire, Auteur . - Palaiseau : Éditions de l'École Polytechnique, 2005 . - 1 vol. (459 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Bibliogr. p. 451-453. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique
Optimisation mathématique
Programmation (mathématiques)Index. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation.Note de contenu :
Sommaire
1 - Introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
2 - Méthode des différences finies
3 - Formulation variationnelle des problèmes elliptiques
4 - Espaces de Sobolev
5 - Étude mathématique des problèmes elliptiques
6 - Méthode des éléments finis
7 - Problèmes aux valeurs propres
8 - Problèmes d'évolution
9 - Introduction à l'optimisation
10 - Conditions d'optimalité et algorithmes
11 - Méthodes de la recherche opérationnelle (rédigé en collaboration avec Stéphane Gaubert)
Annexe : espaces de Hilbert
Annexe : Analyse numérique matricielleCôte titre : Fs/2168-2170,Fs/15137-15141 En ligne : https://www.amazon.fr/Analyse-num%C3%A9rique-optimisation-introduction-mod%C3%A9 [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (8)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15137 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15138 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15139 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15140 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15141 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2168 Fs/2168-2170 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2169 Fs/2168-2170 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2170 Fs/2168-2170 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Éléments d'analyse numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelhaq El Jai, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Perpignan : Presses universitaires de perpignan Année de publication : 2010 Collection : Collection Études (Perpignan), ISSN 1159-7593 Importance : 1 vol. (299 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-35412-124-2 Note générale : Bibliogr. p. 293-295. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique Index. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Ce manuel étudie les problèmes d'analyse mathématique basés sur l'utilisation des polynômes (interpolation polynômale, approximation polynômale, ainsi que intégration et dérivation numériques), puis la résolution numérique des systèmes linéaires, des équations différentielles et des équations aux dérivées partielles. Une introduction aux outils d'optimisation et du contrôle optimal.Note de contenu :
Sommaire
Interpolation polynômiale
Approximation polynômiale
Intégration numérique
Dérivation numérique
Résolution numérique des systèmes linéaires
Résolution numérique des équations non linéaires
Résolution numérique des équations différentielles
Introduction à la résolution numérique des EDP
Introduction à l'optimisation et au contrôle optimalCôte titre : Fs/6843,Fs/7751-7755 Éléments d'analyse numérique [texte imprimé] / Abdelhaq El Jai, Auteur . - 2e éd. . - Perpignan : Presses universitaires de perpignan, 2010 . - 1 vol. (299 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Collection Études (Perpignan), ISSN 1159-7593) .
ISBN : 978-2-35412-124-2
Bibliogr. p. 293-295. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique Index. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Ce manuel étudie les problèmes d'analyse mathématique basés sur l'utilisation des polynômes (interpolation polynômale, approximation polynômale, ainsi que intégration et dérivation numériques), puis la résolution numérique des systèmes linéaires, des équations différentielles et des équations aux dérivées partielles. Une introduction aux outils d'optimisation et du contrôle optimal.Note de contenu :
Sommaire
Interpolation polynômiale
Approximation polynômiale
Intégration numérique
Dérivation numérique
Résolution numérique des systèmes linéaires
Résolution numérique des équations non linéaires
Résolution numérique des équations différentielles
Introduction à la résolution numérique des EDP
Introduction à l'optimisation et au contrôle optimalCôte titre : Fs/6843,Fs/7751-7755 Exemplaires (6)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/6843 Fs/6843 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7751 Fs/7751-7755 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7752 Fs/7751-7755 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7753 Fs/7751-7755 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7754 Fs/7751-7755 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7755 Fs/7751-7755 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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