Analyse de données avec R / Husson, François

Public ISBD Titre : Analyse de données avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Husson, François, Auteur ; Sébastien Lê, Auteur ; Pagès, Jérôme, Auteur Editeur : Rennes : Presses universitaires de rennes Année de publication : 2009 Collection : Didact Sous-collection : Statistique Importance : 1 vol. (224 p.) Présentation : ill., fig., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-0938-2 Note générale : 978-2-7535-0938-2 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : R (logiciel) Analyse des données Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Note de contenu : Sommaire 1Analyse en composantes principales (ACP) 2Analyse factorielle des correspondances (AFC) 3Analyse des correspondances multiples (ACM) 4Classification Côte titre : Fs/11896-11900,Fs/12579,Fs/6436 Analyse de données avec R [texte imprimé] / Husson, François, Auteur ; Sébastien Lê, Auteur ; Pagès, Jérôme, Auteur . - Rennes : Presses universitaires de rennes, 2009 . - 1 vol. (224 p.) : ill., fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Didact. Statistique) . ISBN : 978-2-7535-0938-2 978-2-7535-0938-2 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : R (logiciel) Analyse des données Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Note de contenu : Sommaire 1Analyse en composantes principales (ACP) 2Analyse factorielle des correspondances (AFC) 3Analyse des correspondances multiples (ACM) 4Classification Côte titre : Fs/11896-11900,Fs/12579,Fs/6436

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Analyse de données en sciences expérimentales / Benoît Clément

Public ISBD Titre : Analyse de données en sciences expérimentales : probalités et statistiques, avec exemples en sciences physique[s] Type de document : texte imprimé Auteurs : Benoît Clément, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (182 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057569-5 Note générale : 978-2-10-057569-5 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités Statistique Analyse des données Monte-Carlo, Méthode de Sciences : Expériences : Statistiques Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète. L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés. Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. Note de contenu : Sommaire Echantillons Distribution et fréquence Echantillon multidimensionnel Incertitudes Probabilités Un peu de théorie Variables aléatoires VA multimensionnelle Statistique Estimation paramétrique Estimation et incertitude Ajustement de données Côte titre : Fs/12558,Fs/11802-11805,Fs/13308-13309 Analyse de données en sciences expérimentales : probalités et statistiques, avec exemples en sciences physique[s] [texte imprimé] / Benoît Clément, Auteur . - Paris : Dunod, 2012 . - 1 vol. (182 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-057569-5 978-2-10-057569-5 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités Statistique Analyse des données Monte-Carlo, Méthode de Sciences : Expériences : Statistiques Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète. L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés. Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. Note de contenu : Sommaire Echantillons Distribution et fréquence Echantillon multidimensionnel Incertitudes Probabilités Un peu de théorie Variables aléatoires VA multimensionnelle Statistique Estimation paramétrique Estimation et incertitude Ajustement de données Côte titre : Fs/12558,Fs/11802-11805,Fs/13308-13309

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Analyse factorielle multiple avec R / Jérôme Pagès

Public ISBD Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Jérôme Pagès (1949-....), Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2013 Collection : Collection Pratique R, ISSN 2112-8294 Importance : 1 vol. (253 p.) Présentation : ill., tabl., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Note générale : Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle R (logiciel) Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus). Côte titre : Fs/15496-15500 Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / Jérôme Pagès (1949-....), Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2013 . - 1 vol. (253 p.) : ill., tabl., graph. ; 24 cm. - (Collection Pratique R, ISSN 2112-8294) . ISBN : 978-2-7598-0963-9 Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle R (logiciel) Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus). Côte titre : Fs/15496-15500

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Analyses factorielles simples et multiples / Brigitte Escofier

Public ISBD Titre : Analyses factorielles simples et multiples : objectifs, méthodes et interprétation Type de document : texte imprimé Auteurs : Brigitte Escofier (1941-1994), Auteur ; Jérôme Pagès (1949-....), Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (318 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-051932-3 Note générale : Bibliogr. p. 317-318. Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique Analyse des données Analyse factorielle Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels. Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs : Une présentation de l'Analyse Factorielle sur Données Mixtes (AFDM) ; Une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM. Le cours est illustré par de nombreuses études de cas. Note de contenu : Sommaire Analyse en Composantes Principales Exemple d'ACP et de CAH Analyse Factorielle des Correspondances Analyse des Correspondances Multiples Calculs et dualité en Analyse Factorielle Exemple de traitement de tableau multiple par ACM et AFC L'Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications Aspects théoriques et techniques de l'Analyse Factorielle Multiple Méthodologie de l'AFM Comparaison de tableaux de fréquence binaire Interprétation des résultats d'une analyse factorielle Fiches techniques Côte titre : Fs/7115-7118 Analyses factorielles simples et multiples : objectifs, méthodes et interprétation [texte imprimé] / Brigitte Escofier (1941-1994), Auteur ; Jérôme Pagès (1949-....), Auteur  . -  4e éd. . - Paris : Dunod, 2008 . - 1 vol. (318 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-051932-3 Bibliogr. p. 317-318. Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique Analyse des données Analyse factorielle Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels. Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs : Une présentation de l'Analyse Factorielle sur Données Mixtes (AFDM) ; Une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM. Le cours est illustré par de nombreuses études de cas. Note de contenu : Sommaire Analyse en Composantes Principales Exemple d'ACP et de CAH Analyse Factorielle des Correspondances Analyse des Correspondances Multiples Calculs et dualité en Analyse Factorielle Exemple de traitement de tableau multiple par ACM et AFC L'Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications Aspects théoriques et techniques de l'Analyse Factorielle Multiple Méthodologie de l'AFM Comparaison de tableaux de fréquence binaire Interprétation des résultats d'une analyse factorielle Fiches techniques Côte titre : Fs/7115-7118

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Initiation à la statistique avec R:Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés,L.3 ,master,écoles d'ingénieur / Frédéric Bertrand

Public ISBD Titre : Initiation à la statistique avec R:Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés,L.3 ,master,écoles d'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Frédéric Bertrand ; Gilbert Demengal Editeur : Paris : Dunod Importance : 1 vol. (384 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-053821-8 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences physiques, sciences de la vie et de la Terre, sciences économiques... Cet ouvrage propose d'accompagner l'étudiant en Licence ou en école d'ingénieur dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : Un rappel de cours concis ; Des énoncés d'exercices répartis en deux catégories : Des applications directes du cours, classées par ordre de difficulté croissante et qui suivent l'ordre d'exposition des notions dans le cours. Des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts. Une rubrique «Du mal à démarrer ?» : Pour chaque question, une indication est proposée afin d'aider l'étudiant à démarrer la résolution de l'exercice. Les solutions détaillées. A la fin de chaque solution, une rubrique «Ce qu'il faut retenir de cet exercice» propose un bilan méthodologique. Une annexe présente en fin d'ouvrage les bases de R et ses principales fonctions. Note de contenu : Sommaire INITIATION AU LOGICIEL R OBJETS, FONCTIONS ET DONNEES AVEC LE LOGICIEL R STATISTIQUES DESCRIPTIVES UNIVARIEES LOIS DE PROBABILITES USUELLES STATISTIQUES DESCRIPTIVES BIVARIEES ECHANTILLONNAGE, ESTIMATION D'UN PARAMETRE, ESTIMATION PAR INTERVALLE DE CONFIANCE TESTS PARAMETRIQUES ET NON PARAMETRIQUES TESTS DU KHI-CARRE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ANALYSE DE LA VARIANCE A UN FACTEUR Côte titre : Fs/9831-9834 Initiation à la statistique avec R:Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés,L.3 ,master,écoles d'ingénieur [texte imprimé] / Frédéric Bertrand ; Gilbert Demengal . - Paris : Dunod, [s.d.] . - 1 vol. (384 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-10-053821-8 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences physiques, sciences de la vie et de la Terre, sciences économiques... Cet ouvrage propose d'accompagner l'étudiant en Licence ou en école d'ingénieur dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : Un rappel de cours concis ; Des énoncés d'exercices répartis en deux catégories : Des applications directes du cours, classées par ordre de difficulté croissante et qui suivent l'ordre d'exposition des notions dans le cours. Des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts. Une rubrique «Du mal à démarrer ?» : Pour chaque question, une indication est proposée afin d'aider l'étudiant à démarrer la résolution de l'exercice. Les solutions détaillées. A la fin de chaque solution, une rubrique «Ce qu'il faut retenir de cet exercice» propose un bilan méthodologique. Une annexe présente en fin d'ouvrage les bases de R et ses principales fonctions. Note de contenu : Sommaire INITIATION AU LOGICIEL R OBJETS, FONCTIONS ET DONNEES AVEC LE LOGICIEL R STATISTIQUES DESCRIPTIVES UNIVARIEES LOIS DE PROBABILITES USUELLES STATISTIQUES DESCRIPTIVES BIVARIEES ECHANTILLONNAGE, ESTIMATION D'UN PARAMETRE, ESTIMATION PAR INTERVALLE DE CONFIANCE TESTS PARAMETRIQUES ET NON PARAMETRIQUES TESTS DU KHI-CARRE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ANALYSE DE LA VARIANCE A UN FACTEUR Côte titre : Fs/9831-9834

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