Titre :	Big data et machine learning : Manuel du data scientist
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur
Editeur :	Paris : Dunod
Année de publication :	2015
Collection :	InfoPro. Management des systèmes d'information
Sous-collection :	Management des systèmes d'information
Importance :	1 vol. (219 p.)
Présentation :	ill.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-072074-3
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Informatique
Mots-clés :	Analyse des données : Aspect économique Données massives : Gestion
Index. décimale :	658.4 Gestion au niveau des cadres
Résumé :	Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science.
Note de contenu :	Sommaire LES FONDEMENTS DU BIG DATA Les origines du Big Data Le Big Data dans les organisations Le mouvement NoSQL LE METIER DE DATA SCIENTIST Le quotidien du data scientist Exploration et préparation de données Le machine learning LES OUTILS DU BIG DATA L'écosystème Hadoop Analyse de logs avec Pig et Hive Les architectures lambda
Côte titre :	Fs/16131-16135

Big data et machine learning : Manuel du data scientist [texte imprimé] / Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur . - Paris : Dunod, 2015 . - 1 vol. (219 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-072074-3
Langues : Français (fre)

Catégories :	Informatique
Mots-clés :	Analyse des données : Aspect économique Données massives : Gestion
Index. décimale :	658.4 Gestion au niveau des cadres
Résumé :	Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science.
Note de contenu :	Sommaire LES FONDEMENTS DU BIG DATA Les origines du Big Data Le Big Data dans les organisations Le mouvement NoSQL LE METIER DE DATA SCIENTIST Le quotidien du data scientist Exploration et préparation de données Le machine learning LES OUTILS DU BIG DATA L'écosystème Hadoop Analyse de logs avec Pig et Hive Les architectures lambda
Côte titre :	Fs/16131-16135