Titre :	Probabilités et statistiques pour l'enseignement : CAPES-CAPLP, agrégation interne mathématiques ; nouveau concours
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Grégoire Dupont, Auteur
Editeur :	Paris : Dunod
Année de publication :	2015
Collection :	Je prépare, ISSN 1965-023X
Importance :	1 vol. (294 p.)
Présentation :	ill., fig., couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-072192-4
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Probabilités : Problèmes et exercices Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur Statistique mathématique
Index. décimale :	519.2 - Probabilités
Résumé :	Vous allez passer le CAPES, l'Agrégation interne de mathématiques ou le CAPLP Maths-Sciences. Cet ouvrage vous prépare aux épreuves écrites et orales de probabilités et de statistiques. Cet ouvrage vous propose : Un éclairage sur les nouveaux programmes du secondaire et les nouveaux concours. Un cours rigoureux et détaillé. Des remarques pour faciliter la représentation des concepts. Des exercices corrigés, pratiques ou théoriques, pour mieux s'approprier les notions. Des points programmes pour situer les notions dans les programmes du secondaire. Des points numériques pour faciliter l'intégration du numérique dans votre enseignement. Des notes historiques pour contextualiser les notions mathématiques. Cet ouvrage constitue également une bonne base de travail pour préparer l'agrégation externe.
Note de contenu :	Sommaire P. 1. Introduction P. 9. 1 Le calcul des probabilités P. 9. 1 Calcul des probabilités P. 22. 2 Variables aléatoires P. 28. 3 Variables aléatoires discrètes P. 41. 4 Variables aléatoires continues P. 49. 5 Couples de variables aléatoires P. 62. Exercices P. 64. Corrigés P. 79. 2 Les lois classiques P. 79. 1 La loi uniforme discrète P. 81. 2 La loi de Bernoulli P. 85. 3 La loi binomiale P. 89. 4 La loi géométrique P. 93. 5 La loi de Poisson P. 97. 6 La loi uniforme continue P. 101. 7 La loi exponentielle P. 106. 8 La loi normale P. 118. 9 La loi du X2 P. 123. 10 La loi de Student P. 127. Exercices P. 129. Corrigés P. 139. 3 Convergences P. 139. 1 Inégalités de Markov et de Tchebychev P. 141. 2 La loi faible des grands nombres P. 144. 3 Le théorème de la limite centrée P. 152. 4 Le théorème de Poisson P. 154. 5 Compléments sur la convergence P. 159. Exercices P. 160. Corrigés P. 165. 4 Méthodes de Monte-Carlo P. 166. 1 La méthode de Monte-Carlo pour l'intégration numérique P. 168. 2 L'aiguille de Buffon pour une approximation de Pi P. 171. 3 Simulation de variables aléatoires P. 179. Exercices P. 181. Corrigés P. 187. 5 Estimation paramétrique ponctuelle P. 188. 1 Estimation par la méthode du maximum de vraisemblance (MV) P. 196. 2 Estimateurs P. 200. 3 Estimation ponctuelle de la moyenne P. 201. 4 Estimation ponctuelle de la variance P. 205. Exercices P. 206. Corrigés P. 211. 6 Estimation par intervalles P. 212. 1 Généralités P. 214. 2 Un premier intervalle de fluctuations pour une proportion P. 217. 3 Intervalles asymptotiques pour une proportion P. 221. 4 Comparaison des intervalles de fluctuations pour une proportion P. 226. 5 Intervalle de confiance pour une proportion P. 230. 6 Intervalles de confiance pour une loi normale P. 236. 7 Intervalles pour l'espérance d'une loi inconnue P. 237. Exercices P. 239. Corrigés P. 245. 7 Tests P. 246. 1 Éléments de théorie de la décision P. 250. 2 Tests paramétriques P. 258. 3 Tests non-paramétriques : les tests du X2 de Pearson P. 267. Exercices P. 269. Corrigés P. 275. A Récapitulatif des lois classiques P. 279. B Tables de lois classiques P. 279. 1 La table de loi normale centrée réduite P. 282. 2 La table de loi du X2 P. 284. 3 La table de loi de Student P. 287. C Récapitulatif des programmes P. 289. Bibliographie P. 291. Index
Côte titre :	Fs/16637-16641,Fs/18305
En ligne :	https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-statistiques-pour-lenseignement-enseigne [...]

Probabilités et statistiques pour l'enseignement : CAPES-CAPLP, agrégation interne mathématiques ; nouveau concours [texte imprimé] / Grégoire Dupont, Auteur . - Paris : Dunod, 2015 . - 1 vol. (294 p.) : ill., fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Je prépare, ISSN 1965-023X) .
ISBN : 978-2-10-072192-4
Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Probabilités : Problèmes et exercices Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur Statistique mathématique
Index. décimale :	519.2 - Probabilités
Résumé :	Vous allez passer le CAPES, l'Agrégation interne de mathématiques ou le CAPLP Maths-Sciences. Cet ouvrage vous prépare aux épreuves écrites et orales de probabilités et de statistiques. Cet ouvrage vous propose : Un éclairage sur les nouveaux programmes du secondaire et les nouveaux concours. Un cours rigoureux et détaillé. Des remarques pour faciliter la représentation des concepts. Des exercices corrigés, pratiques ou théoriques, pour mieux s'approprier les notions. Des points programmes pour situer les notions dans les programmes du secondaire. Des points numériques pour faciliter l'intégration du numérique dans votre enseignement. Des notes historiques pour contextualiser les notions mathématiques. Cet ouvrage constitue également une bonne base de travail pour préparer l'agrégation externe.
Note de contenu :	Sommaire P. 1. Introduction P. 9. 1 Le calcul des probabilités P. 9. 1 Calcul des probabilités P. 22. 2 Variables aléatoires P. 28. 3 Variables aléatoires discrètes P. 41. 4 Variables aléatoires continues P. 49. 5 Couples de variables aléatoires P. 62. Exercices P. 64. Corrigés P. 79. 2 Les lois classiques P. 79. 1 La loi uniforme discrète P. 81. 2 La loi de Bernoulli P. 85. 3 La loi binomiale P. 89. 4 La loi géométrique P. 93. 5 La loi de Poisson P. 97. 6 La loi uniforme continue P. 101. 7 La loi exponentielle P. 106. 8 La loi normale P. 118. 9 La loi du X2 P. 123. 10 La loi de Student P. 127. Exercices P. 129. Corrigés P. 139. 3 Convergences P. 139. 1 Inégalités de Markov et de Tchebychev P. 141. 2 La loi faible des grands nombres P. 144. 3 Le théorème de la limite centrée P. 152. 4 Le théorème de Poisson P. 154. 5 Compléments sur la convergence P. 159. Exercices P. 160. Corrigés P. 165. 4 Méthodes de Monte-Carlo P. 166. 1 La méthode de Monte-Carlo pour l'intégration numérique P. 168. 2 L'aiguille de Buffon pour une approximation de Pi P. 171. 3 Simulation de variables aléatoires P. 179. Exercices P. 181. Corrigés P. 187. 5 Estimation paramétrique ponctuelle P. 188. 1 Estimation par la méthode du maximum de vraisemblance (MV) P. 196. 2 Estimateurs P. 200. 3 Estimation ponctuelle de la moyenne P. 201. 4 Estimation ponctuelle de la variance P. 205. Exercices P. 206. Corrigés P. 211. 6 Estimation par intervalles P. 212. 1 Généralités P. 214. 2 Un premier intervalle de fluctuations pour une proportion P. 217. 3 Intervalles asymptotiques pour une proportion P. 221. 4 Comparaison des intervalles de fluctuations pour une proportion P. 226. 5 Intervalle de confiance pour une proportion P. 230. 6 Intervalles de confiance pour une loi normale P. 236. 7 Intervalles pour l'espérance d'une loi inconnue P. 237. Exercices P. 239. Corrigés P. 245. 7 Tests P. 246. 1 Éléments de théorie de la décision P. 250. 2 Tests paramétriques P. 258. 3 Tests non-paramétriques : les tests du X2 de Pearson P. 267. Exercices P. 269. Corrigés P. 275. A Récapitulatif des lois classiques P. 279. B Tables de lois classiques P. 279. 1 La table de loi normale centrée réduite P. 282. 2 La table de loi du X2 P. 284. 3 La table de loi de Student P. 287. C Récapitulatif des programmes P. 289. Bibliographie P. 291. Index
Côte titre :	Fs/16637-16641,Fs/18305
En ligne :	https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-statistiques-pour-lenseignement-enseigne [...]