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| Titre : |
Éléments de mathématiques du signal |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Hervé Reinhard, Auteur |
| Mention d'édition : |
3e éd. |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
2002 |
| Collection : |
Sciences sup |
| Importance : |
1 vol. (380 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-006458-8 |
| Note générale : |
La couv. porte en plus : "2e cycle, écoles d'ingénieurs, CNAM"
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématique
|
| Mots-clés : |
Signal, Théorie du (télécommunications) : Mathématiques
Mathématiques de l'ingénieur
Traitement du signal : Mathématiques |
| Index. décimale : |
515-Analyse mathèmatique |
| Résumé : |
Cet ouvrage développe la matière du cours professé au Conservatoire national des Arts et Métiers. Dans ce manuel sont exposés les principaux théorèmes et définitions sur les signaux déterministes et aléatoires. Il aborde en 16 chapitres et de manière détaillée les thèmes suivants : signaux, limite et énergie, séries de Fourier, le filtrage analogique, les transformées de Fourier et de Laplace, la théorie des distributions et les spectres, les espaces de probabilités, les variables aléatoires, ... Chaque chapitre est suivi d'un résumé, qui met en évidence le fil conducteur, il est souvent suivi d'un formulaire. Ce cours est complété par un recueil d'exercices corrigés publié dans la même collection et rédigé par D. Ghorbanzadeh, P. Marry, N. Point et D. Vial, qui couvre les 16 chapitres traités dans ce cours. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Signaux, limites et énergie.
Orthogonalité, projections et bases dans L2(I).
Séries de Fourier.
Convolution, filtrage analogique.
Transformée de Fourier.
Transformée de Laplace.
Introduction à la théorie des distributions.
Dérivation, convergence, convolution.
Transformée de Fourier et de Laplace de distributions, transformées en z des signaux numériques.
Spectre, énergie, puissance, filtrage, récapitulation.
Espaces de probabilités.
Variables aléatoires.
Covariance, corrélation, régression.
Variables aléatoires gaussiennes.
Processus stationnaires du second ordre.
Signaux aléatoires.
Chaînes de Markov, Processus de Poisson, mouvement brownien. |
Éléments de mathématiques du signal [texte imprimé] / Hervé Reinhard, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Dunod, 2002 . - 1 vol. (380 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-006458-8 La couv. porte en plus : "2e cycle, écoles d'ingénieurs, CNAM"
Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Mathématique
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| Mots-clés : |
Signal, Théorie du (télécommunications) : Mathématiques
Mathématiques de l'ingénieur
Traitement du signal : Mathématiques |
| Index. décimale : |
515-Analyse mathèmatique |
| Résumé : |
Cet ouvrage développe la matière du cours professé au Conservatoire national des Arts et Métiers. Dans ce manuel sont exposés les principaux théorèmes et définitions sur les signaux déterministes et aléatoires. Il aborde en 16 chapitres et de manière détaillée les thèmes suivants : signaux, limite et énergie, séries de Fourier, le filtrage analogique, les transformées de Fourier et de Laplace, la théorie des distributions et les spectres, les espaces de probabilités, les variables aléatoires, ... Chaque chapitre est suivi d'un résumé, qui met en évidence le fil conducteur, il est souvent suivi d'un formulaire. Ce cours est complété par un recueil d'exercices corrigés publié dans la même collection et rédigé par D. Ghorbanzadeh, P. Marry, N. Point et D. Vial, qui couvre les 16 chapitres traités dans ce cours. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Signaux, limites et énergie.
Orthogonalité, projections et bases dans L2(I).
Séries de Fourier.
Convolution, filtrage analogique.
Transformée de Fourier.
Transformée de Laplace.
Introduction à la théorie des distributions.
Dérivation, convergence, convolution.
Transformée de Fourier et de Laplace de distributions, transformées en z des signaux numériques.
Spectre, énergie, puissance, filtrage, récapitulation.
Espaces de probabilités.
Variables aléatoires.
Covariance, corrélation, régression.
Variables aléatoires gaussiennes.
Processus stationnaires du second ordre.
Signaux aléatoires.
Chaînes de Markov, Processus de Poisson, mouvement brownien. |
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