Titre :	Convex optimization
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Stephen Poythress Boyd (1958-....), Auteur ; Lieven Vandenberghe, Auteur
Editeur :	Cambridge : Cambridge university press
Année de publication :	2004
Importance :	1 vol. (716 p.)
Présentation :	ill.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-0-521-83378-3
Langues :	Anglais (eng)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	ptimisation mathématique Fonctions convexes Recherche opérationnelle Programmation (mathématiques) Programmation linéaire
Index. décimale :	519.6 Optimisation mathématique
Résumé :	Les problèmes d'optimisation convexe surviennent fréquemment dans de nombreux domaines différents. Ce livre fournit une introduction complète au sujet, couvrant la théorie, de nombreuses applications et des exemples, et des méthodes numériques. Le livre commence par les éléments de base des ensembles et des fonctions convexes, décrit diverses classes de problèmes d'optimisation convexe, puis trie la théorie de la dualité. La deuxième partie couvre une grande variété d'applications, dans l'estimation, l'approximation, les statistiques, la géométrie computationnelle et d'autres domaines. La dernière partie du livre présente des méthodes numériques pour les problèmes d'optimisation convexe, passant des méthodes de base pour les problèmes sans contrainte aux méthodes de point intérieur. L'objectif du livre est de reconnaître et de formuler des problèmes d'optimisation convexe, puis de les résoudre efficacement.
Note de contenu :	Sommaire : 1. Introduction I.Theory 2. Convex sets 3. Convex functions 4. Convex optimization problems 5. Duality II. Applications 6. Approximation and fitting 7. Statistical estimation 8. Geometric problems III. Algorithms 9. Unconstrained minimization 10. Equality constrained minimization 11. Interior-point methods Appendices A. Mathematical background B. Problems involving two quadratic functions C. Numerical linear algebra background
Côte titre :	Fs/19725

Convex optimization [texte imprimé] / Stephen Poythress Boyd (1958-....), Auteur ; Lieven Vandenberghe, Auteur . - Cambridge : Cambridge university press, 2004 . - 1 vol. (716 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-521-83378-3
Langues : Anglais (eng)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	ptimisation mathématique Fonctions convexes Recherche opérationnelle Programmation (mathématiques) Programmation linéaire
Index. décimale :	519.6 Optimisation mathématique
Résumé :	Les problèmes d'optimisation convexe surviennent fréquemment dans de nombreux domaines différents. Ce livre fournit une introduction complète au sujet, couvrant la théorie, de nombreuses applications et des exemples, et des méthodes numériques. Le livre commence par les éléments de base des ensembles et des fonctions convexes, décrit diverses classes de problèmes d'optimisation convexe, puis trie la théorie de la dualité. La deuxième partie couvre une grande variété d'applications, dans l'estimation, l'approximation, les statistiques, la géométrie computationnelle et d'autres domaines. La dernière partie du livre présente des méthodes numériques pour les problèmes d'optimisation convexe, passant des méthodes de base pour les problèmes sans contrainte aux méthodes de point intérieur. L'objectif du livre est de reconnaître et de formuler des problèmes d'optimisation convexe, puis de les résoudre efficacement.
Note de contenu :	Sommaire : 1. Introduction I.Theory 2. Convex sets 3. Convex functions 4. Convex optimization problems 5. Duality II. Applications 6. Approximation and fitting 7. Statistical estimation 8. Geometric problems III. Algorithms 9. Unconstrained minimization 10. Equality constrained minimization 11. Interior-point methods Appendices A. Mathematical background B. Problems involving two quadratic functions C. Numerical linear algebra background
Côte titre :	Fs/19725