Modélisation et statistique spatiales / Carlo Gaetan

Public ISBD Titre : Modélisation et statistique spatiales Type de document : texte imprimé Auteurs : Carlo Gaetan, Auteur ; Xavier Guyon, Auteur Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2008 Collection : Mathematiques & applications num. 63 Importance : 1 vol. (308 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-79225-3 Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse spatiale (statistique) Mathématiques : Méthodes statistiques Distribution (théorie des probabilités) Index. décimale : 519 - Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. Note de contenu : Sommaire Modèle spatial du second ordre et géostatistique Champ de Gibbs-Markov sur réseau Processus ponctuels spatiaux Simulation des modèles spatiaux Statistique des modèles spatiaux Annexe A Simulation de variables aléatoires Annexe B Théorèmes limites pour un champ aléatoire Annexe C Estimation par minimum de contraste Annexe D Logiciels Littérature Côte titre : Fs/7458-7462 Modélisation et statistique spatiales [texte imprimé] / Carlo Gaetan, Auteur ; Xavier Guyon, Auteur . - Berlin : Springer, 2008 . - 1 vol. (308 p.) : ill. ; 24 cm. - (Mathematiques & applications; 63) . ISBN : 978-3-540-79225-3 Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse spatiale (statistique) Mathématiques : Méthodes statistiques Distribution (théorie des probabilités) Index. décimale : 519 - Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. Note de contenu : Sommaire Modèle spatial du second ordre et géostatistique Champ de Gibbs-Markov sur réseau Processus ponctuels spatiaux Simulation des modèles spatiaux Statistique des modèles spatiaux Annexe A Simulation de variables aléatoires Annexe B Théorèmes limites pour un champ aléatoire Annexe C Estimation par minimum de contraste Annexe D Logiciels Littérature Côte titre : Fs/7458-7462

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