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Beyond BIOS / Vincent Zimmer
Titre : Beyond BIOS : Developing with the Unified Extensible Firmware Interface Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent Zimmer ; Suresh Marisetty ; Michael Rothman Mention d'édition : 3e éd. Editeur : De Gruyter Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (304 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-5015-1478-4 Note générale : Includes index. Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes d'exploitation
Micrologiciel extensible unifiéeIndex. décimale : 005.3 Programmes informatiques assistance en ligne Résumé :
Ce livre fournit une vue d'ensemble du micrologiciel de démarrage moderne, y compris l'interface UIFi (Unified Extensible Firmware Interface) et le microprogramme EFI Developer Kit Ii (Edkii) associé. Les auteurs ont chacun apporté une contribution significative aux développements dans ces domaines. Le lecteur apprendra à utiliser les derniers développements dans Uefi sur le matériel moderne, y compris le firmware open source et les conceptions matérielles ouvertes. Le livre commence par une exploration des interfaces exposées aux logiciels et aux systèmes d'exploitation de niveau supérieur, et commence à gauche du scénario de démarrage, décrivant le flux de systèmes typiques, en commençant par l'événement de redémarrage de la machine. Les ingénieurs logiciels travaillant avec Uefi bénéficieront grandement de ce livre, tandis que certaines sections traiteront de sujets pertinents pour un large public: architectes système, développeurs d'applications pré-système d'exploitation, vendeurs de systèmes d'exploitation (chargeur, noyau), vendeurs indépendants de matériel ( comme pour les adaptateurs plug-in), et les développeurs d'applications pour les utilisateurs finaux. En tant qu'audience secondaire, les chefs techniques ou les directeurs de projet peuvent être intéressés par ce livre pour se faire une idée de ce que font leurs ingénieurs. Le lecteur trouvera: * Un aperçu de Uefi et des spécifications sous-jacentes d'initialisation de la plate-forme * Comment créer des applications et des pilotes Uefi * Workflow pour concevoir la solution de firmware pour une plate-forme moderne * Utilisations avancées du firmware Uefi pour la sécurité et la gestionCôte titre : Fs/19710 Beyond BIOS : Developing with the Unified Extensible Firmware Interface [texte imprimé] / Vincent Zimmer ; Suresh Marisetty ; Michael Rothman . - 3e éd. . - Berlin : De Gruyter, 2017 . - 1 vol (304 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-5015-1478-4
Includes index.
Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes d'exploitation
Micrologiciel extensible unifiéeIndex. décimale : 005.3 Programmes informatiques assistance en ligne Résumé :
Ce livre fournit une vue d'ensemble du micrologiciel de démarrage moderne, y compris l'interface UIFi (Unified Extensible Firmware Interface) et le microprogramme EFI Developer Kit Ii (Edkii) associé. Les auteurs ont chacun apporté une contribution significative aux développements dans ces domaines. Le lecteur apprendra à utiliser les derniers développements dans Uefi sur le matériel moderne, y compris le firmware open source et les conceptions matérielles ouvertes. Le livre commence par une exploration des interfaces exposées aux logiciels et aux systèmes d'exploitation de niveau supérieur, et commence à gauche du scénario de démarrage, décrivant le flux de systèmes typiques, en commençant par l'événement de redémarrage de la machine. Les ingénieurs logiciels travaillant avec Uefi bénéficieront grandement de ce livre, tandis que certaines sections traiteront de sujets pertinents pour un large public: architectes système, développeurs d'applications pré-système d'exploitation, vendeurs de systèmes d'exploitation (chargeur, noyau), vendeurs indépendants de matériel ( comme pour les adaptateurs plug-in), et les développeurs d'applications pour les utilisateurs finaux. En tant qu'audience secondaire, les chefs techniques ou les directeurs de projet peuvent être intéressés par ce livre pour se faire une idée de ce que font leurs ingénieurs. Le lecteur trouvera: * Un aperçu de Uefi et des spécifications sous-jacentes d'initialisation de la plate-forme * Comment créer des applications et des pilotes Uefi * Workflow pour concevoir la solution de firmware pour une plate-forme moderne * Utilisations avancées du firmware Uefi pour la sécurité et la gestionCôte titre : Fs/19710 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19710 Fs/19710 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleLa Bible de l'utilisateur PC / Harald Hahn
Titre : La Bible de l'utilisateur PC Type de document : texte imprimé Auteurs : Harald Hahn (19..-....), Auteur ; Serge Springinsfeld, Traducteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Micro application Année de publication : 1996 Importance : 1 vol. (524 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7429-0815-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : PC (ordinateur) : Guides pratiques et mémentos
Microsoft Windows 95 (système d'exploitation des ordinateurs)Index. décimale : 005.432 - Systèmes d'exploitation particuliers des ordinateurs Résumé :
Manuel pratique des plus accessibles, La Bible de l'Utilisateur PC a pour vocation de vous accompagner dans l'utilisation quotidienne de votre ordinateur. De la configuration de votre machine à l'utilisation optimale de Windows 95, cet ouvrage fait le tour de tous les renseignements et astuces à savoir !Note de contenu :
Sommaire
Le manuel pratique
Le manuel Windows 95
Le manuel du matériel
Le manuel du systèmeCôte titre : Fs/8410 La Bible de l'utilisateur PC [texte imprimé] / Harald Hahn (19..-....), Auteur ; Serge Springinsfeld, Traducteur . - 2e éd. . - Paris : Micro application, 1996 . - 1 vol. (524 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7429-0815-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : PC (ordinateur) : Guides pratiques et mémentos
Microsoft Windows 95 (système d'exploitation des ordinateurs)Index. décimale : 005.432 - Systèmes d'exploitation particuliers des ordinateurs Résumé :
Manuel pratique des plus accessibles, La Bible de l'Utilisateur PC a pour vocation de vous accompagner dans l'utilisation quotidienne de votre ordinateur. De la configuration de votre machine à l'utilisation optimale de Windows 95, cet ouvrage fait le tour de tous les renseignements et astuces à savoir !Note de contenu :
Sommaire
Le manuel pratique
Le manuel Windows 95
Le manuel du matériel
Le manuel du systèmeCôte titre : Fs/8410 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8410 Fs/8410 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Jolia-Ferrier, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2014 Collection : Epsilon (Saint-Herblain), ISSN 1960-3444 Importance : 1 vol. (207 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-8688-3 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Données massives
Hadoop (plate-forme informatique)Index. décimale : 005.7 - Données informatiques Résumé :
Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics :
Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster HadoopNote de contenu :
Sommaire
1,Introduction
2,Installer Hadoop sur une station de travail
3,Une vue globale de Hadoop
4,HDFS
5,MapReduce
6,Les apports de la version 2 de Hadoop
7,Aspects matériels
8,L'écosystème de Hadoop
9,Développer des programmes Hadoop
10,Mettre en oeuvre un cluster Hadoop
11,Quand utiliser Hadoop ?Côte titre : Fs/15237-15238,Fs/18007-18009 En ligne : https://www.amazon.fr/Big-Data-Concepts-oeuvre-Hadoop/dp/2746086883/ref=sr_1_1?_ [...] Format de la ressource électronique : Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2014 . - 1 vol. (207 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Epsilon (Saint-Herblain), ISSN 1960-3444) .
ISBN : 978-2-7460-8688-3
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Données massives
Hadoop (plate-forme informatique)Index. décimale : 005.7 - Données informatiques Résumé :
Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics :
Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster HadoopNote de contenu :
Sommaire
1,Introduction
2,Installer Hadoop sur une station de travail
3,Une vue globale de Hadoop
4,HDFS
5,MapReduce
6,Les apports de la version 2 de Hadoop
7,Aspects matériels
8,L'écosystème de Hadoop
9,Développer des programmes Hadoop
10,Mettre en oeuvre un cluster Hadoop
11,Quand utiliser Hadoop ?Côte titre : Fs/15237-15238,Fs/18007-18009 En ligne : https://www.amazon.fr/Big-Data-Concepts-oeuvre-Hadoop/dp/2746086883/ref=sr_1_1?_ [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15237 Fs/15237-15238 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15238 Fs/15237-15238 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/18007 Fs/18007-18009 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/18008 Fs/18007-18009 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/18009 Fs/18007-18009 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleBig data et machine learning / Lemberger, Pirmin
Titre : Big data et machine learning : Manuel du data scientist Type de document : texte imprimé Auteurs : Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2015 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (219 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072074-3 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Aspect économique
Données massives : GestionIndex. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé :
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science.Note de contenu :
Sommaire
LES FONDEMENTS DU BIG DATA
Les origines du Big Data
Le Big Data dans les organisations
Le mouvement NoSQL
LE METIER DE DATA SCIENTIST
Le quotidien du data scientist
Exploration et préparation de données
Le machine learning
LES OUTILS DU BIG DATA
L'écosystème Hadoop
Analyse de logs avec Pig et Hive
Les architectures lambdaCôte titre : Fs/16131-16135 Big data et machine learning : Manuel du data scientist [texte imprimé] / Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur . - Paris : Dunod, 2015 . - 1 vol. (219 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-072074-3
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Aspect économique
Données massives : GestionIndex. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé :
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science.Note de contenu :
Sommaire
LES FONDEMENTS DU BIG DATA
Les origines du Big Data
Le Big Data dans les organisations
Le mouvement NoSQL
LE METIER DE DATA SCIENTIST
Le quotidien du data scientist
Exploration et préparation de données
Le machine learning
LES OUTILS DU BIG DATA
L'écosystème Hadoop
Analyse de logs avec Pig et Hive
Les architectures lambdaCôte titre : Fs/16131-16135 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/16131 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16132 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16133 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16134 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16135 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleBig data et plateformes / Lionel Melka
Titre : Big data et plateformes : la nouvelle économie des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Lionel Melka (1976-....), Auteur Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 2022 Importance : 1 vol. (256 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-4815-8 Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 241-252
Diffusé en FranceLangues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Un éclairage inédit sur le nouveau capitalisme des données et ses enjeux ! La transition numérique provoque un bouleversement de l’économie mondiale. Dans la plupart des secteurs, la collecte, le traitement et l’exploitation des données permettent l’émergence de nouveaux modèles d’affaires.
Google, TikTok, PayPal, Shopify, Tinder, BlaBlaCar, Uber, Palantir, IQVIA : comment ces sociétés dont le modèle d’affaires est basé sur l’exploitation des données ont-elles crû de manière si fulgurante ?
Comment parviennent-elles à dominer leur secteur ?
L’essor de cette nouvelle économie autour des données est marqué par la domination d’un principe de redevabilité qui investit tous les espaces de pouvoir, tant dans les démocraties que dans les entreprises. Pourtant, cette révolution a rarement fait l’objet d’une analyse rigoureuse, au-delà des controverses médiatiques.
Ce livre raconte cette transformation et explique l’émergence de ces nouveaux acteurs. Il allie une approche théorique et des cas pratiques permettant de comprendre cette révolution en cours. Il s’adresse donc aussi bien aux étudiants en économie et gestion (écoles de commerce, universités, etc.), qu’aux professionnels de la finance (dirigeants d’entreprises, gérants de fonds, etc.) et à tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les bouleversements récents du capitalisme.Note de contenu :
Sommaire
PRÉFACE
INTRODUCTION
Chapitre 1 L’émergence d’une économie des données
1. Les données et le nouveau capitalisme
2. Extraction des données
3. Les mégadonnées (BIG DATA)
4. Approche inductive et déductive de l’analyse des mégadonnées
5. Les enjeux de la vie privée
6. Les enjeux de la liberté d’opinion ・ Zoom sur la manipulation des opinions politiques
7. Les données dans l’élaboration des politiques publiques
8. Les données comme ressources
9. Les enjeux de souveraineté
10. Lutte contre les monopoles
11. Le marché des données
Chapitre 2 Créer de la valeur à partir des données
1. La pyramide DIKW
2. Monétisation des données
3. Les différents modèles économiques
4. Modèles de revenus multilatéraux
5. Modèles économiques fondes sur les données
6. Les plateformes : aperçu
7. Conception de la plateforme
8. Dynamique et liquidité de la plateforme
9. La notion de travail réinventée
10. Quels choix pour l’avenir ?
11. Entretien avec Henri Isaac
Chapitre 3 Les secteurs bouleversés
1. Les applications de rencontre : Tinder
2. Les réseaux sociaux : TikTok, Facebook, LinkedIn
3. Les services de mobilité : Uber, BlaBlaCar, Waze, Nexar et Tesla
4. La sante numérique : 23andME, Doctolib, Iqvia, Inovie et Inato
5. L’éducation : Coursera
6. La finance : Paypal, Adyen et Square
7. Le divertissement : Netflix
8. Le voyage : Booking.com
9. L’analyse des données : Bloomberg, Dawex, Snowflake, Splunk, Datadog et Palantir
10. Le commerce électronique : Amazon, Shopify
11. La publicité : Google, The Trade Desk
12. La Justice
CONCLUSION
REMERCIEMENTS
BIBLIOGRAPHIE GÉNÉRALE
Côte titre : Fs/24990 Big data et plateformes : la nouvelle économie des données [texte imprimé] / Lionel Melka (1976-....), Auteur . - Bruxelles : De Boeck, 2022 . - 1 vol. (256 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8073-4815-8
Bibliogr. et webliogr. p. 241-252
Diffusé en France
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Un éclairage inédit sur le nouveau capitalisme des données et ses enjeux ! La transition numérique provoque un bouleversement de l’économie mondiale. Dans la plupart des secteurs, la collecte, le traitement et l’exploitation des données permettent l’émergence de nouveaux modèles d’affaires.
Google, TikTok, PayPal, Shopify, Tinder, BlaBlaCar, Uber, Palantir, IQVIA : comment ces sociétés dont le modèle d’affaires est basé sur l’exploitation des données ont-elles crû de manière si fulgurante ?
Comment parviennent-elles à dominer leur secteur ?
L’essor de cette nouvelle économie autour des données est marqué par la domination d’un principe de redevabilité qui investit tous les espaces de pouvoir, tant dans les démocraties que dans les entreprises. Pourtant, cette révolution a rarement fait l’objet d’une analyse rigoureuse, au-delà des controverses médiatiques.
Ce livre raconte cette transformation et explique l’émergence de ces nouveaux acteurs. Il allie une approche théorique et des cas pratiques permettant de comprendre cette révolution en cours. Il s’adresse donc aussi bien aux étudiants en économie et gestion (écoles de commerce, universités, etc.), qu’aux professionnels de la finance (dirigeants d’entreprises, gérants de fonds, etc.) et à tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les bouleversements récents du capitalisme.Note de contenu :
Sommaire
PRÉFACE
INTRODUCTION
Chapitre 1 L’émergence d’une économie des données
1. Les données et le nouveau capitalisme
2. Extraction des données
3. Les mégadonnées (BIG DATA)
4. Approche inductive et déductive de l’analyse des mégadonnées
5. Les enjeux de la vie privée
6. Les enjeux de la liberté d’opinion ・ Zoom sur la manipulation des opinions politiques
7. Les données dans l’élaboration des politiques publiques
8. Les données comme ressources
9. Les enjeux de souveraineté
10. Lutte contre les monopoles
11. Le marché des données
Chapitre 2 Créer de la valeur à partir des données
1. La pyramide DIKW
2. Monétisation des données
3. Les différents modèles économiques
4. Modèles de revenus multilatéraux
5. Modèles économiques fondes sur les données
6. Les plateformes : aperçu
7. Conception de la plateforme
8. Dynamique et liquidité de la plateforme
9. La notion de travail réinventée
10. Quels choix pour l’avenir ?
11. Entretien avec Henri Isaac
Chapitre 3 Les secteurs bouleversés
1. Les applications de rencontre : Tinder
2. Les réseaux sociaux : TikTok, Facebook, LinkedIn
3. Les services de mobilité : Uber, BlaBlaCar, Waze, Nexar et Tesla
4. La sante numérique : 23andME, Doctolib, Iqvia, Inovie et Inato
5. L’éducation : Coursera
6. La finance : Paypal, Adyen et Square
7. Le divertissement : Netflix
8. Le voyage : Booking.com
9. L’analyse des données : Bloomberg, Dawex, Snowflake, Splunk, Datadog et Palantir
10. Le commerce électronique : Amazon, Shopify
11. La publicité : Google, The Trade Desk
12. La Justice
CONCLUSION
REMERCIEMENTS
BIBLIOGRAPHIE GÉNÉRALE
Côte titre : Fs/24990 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24990 Fs/24990 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDu big data au smart data / Fernando Iafrate
PermalinkBing Maps / Nicolas Boonaert
PermalinkBio-informatique moléculaire / Pavel Pevzner
PermalinkPermalinkBioinformatics computing / Bryan Bergeron
PermalinkBioinformatics for evolutionary biologists / Bernhard Haubold
PermalinkBioinformatics / Ismail D. Hamid
PermalinkBioinformatique / Deléage, Gilbert
PermalinkBioinformatique cours et applications / Ouided Benslama
PermalinkBioinformatique / Frédéric Dardel
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