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Modeling the Internet and the Web / Pierre Baldi
Titre : Modeling the Internet and the Web : Probabilistic methods and algorithms / Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Baldi ; Paolo Frasconi ; Padhraic Smyth Editeur : Chichester, England : Wiley Année de publication : 2003 Importance : 1 vol.(285 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-84906-4 Catégories : Informatique Mots-clés : Internet : Modèles mathématiques
Télécommunications : Trafic : Modèles mathématiques
Web : Modèles mathématiques
Cyberespace : Modèles mathématiques
ProbabilitésIndex. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé :
La modélisation d'Internet et du Web couvre les aspects les plus importants de la modélisation du Web à l'aide d'un traitement mathématique et probabiliste moderne. Il se concentre sur les couches d'information et d'application, ainsi que sur certaines des propriétés émergentes d'Internet.
Fournit une introduction complète à la modélisation d'Internet et du Web au niveau de l'information.
Adopte une approche moderne basée sur la modélisation mathématique, probabiliste et graphique.
Fourni une présentation intégrée de la théorie, des exemples, des exercices et des applications.
Couvre des sujets clés tels que l'analyse de texte, l'analyse de liens, les techniques d'exploration, le comportement humain et le commerce sur le Web.
De nature interdisciplinaire, la modélisation de l'Internet et du Web intéressera les étudiants et les chercheurs de diverses disciplines, notamment l'informatique, l'apprentissage automatique, l'ingénierie, les statistiques, l'économie, les affaires et les sciences sociales.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
1 Mathematical Background.
1.1 Probability and Learning from a Bayesian Perspective.
1.2 Parameter Estimation from Data.
1.3 Mixture Models and the Expectation Maximization Algorithm.
1.4 Graphical Models.
1.5 Classification.
1.6 Clustering.
1.7 Power–Law Distributions.
1.8 Exercises.
2 Basic WWW Technologies.
2.1 Web Documents.
2.2 Resource Identifiers: URI, URL, and URN.
2.3 Protocols.
2.4 Log Files.
2.5 Search Engines.
2.6 Exercises.
3 Web Graphs.
3.1 Internet and Web Graphs.
3.2 Generative Models for the Web Graph and Other Networks.
3.3 Applications.
3.4 Notes and Additional Technical References.
3.5 Exercises.
4 Text Analysis.
4.1 Indexing.
4.2 Lexical Processing.
4.3 Content–Based Ranking.
4.4 Probabilistic Retrieval.
4.5 Latent Semantic Analysis.
4.6 Text Categorization.
4.7 Exploiting Hyperlinks.
4.8 Document Clustering.
4.9 Information Extraction.
4.10 Exercises.
5 Link Analysis.
5.1 Early Approaches to Link Analysis.
5.2 Nonnegative Matrices and Dominant Eigenvectors.
5.3 Hubs and Authorities: HITS.
5.4 PageRank.
5.5 Stability.
5.6 Probabilistic Link Analysis.
5.7 Limitations of Link Analysis.
6 Advanced Crawling Techniques.
6.1 Selective Crawling.
6.2 Focused Crawling.
6.3 Distributed Crawling.
6.4 Web Dynamics.
7 Modeling and Understanding Human Behavior on the Web.
7.1 Introduction.
7.2 Web Data and Measurement Issues.
7.3 Empirical Client–Side Studies of Browsing Behavior.
7.4 Probabilistic Models of Browsing Behavior.
7.5 Modeling and Understanding Search Engine Querying.
7.6 Exercises.
8 Commerce on the Web: Models and Applications.
8.1 Introduction.
8.2 Customer Data on theWeb.
8.3 Automated Recommender Systems.
8.4 Networks and Recommendations.
8.5 Web Path Analysis for Purchase Prediction.
8.6 Exercises.
Appendix A: Mathematical Complements.
A.1 Graph Theory.
A.2 Distributions.
A.3 Singular Value Decomposition.
A.4 Markov Chains.
A.5 Information Theory.
Appendix B: List of Main Symbols and Abbreviations.
References.
Index.Côte titre : Fs/19799 Modeling the Internet and the Web : Probabilistic methods and algorithms / [texte imprimé] / Pierre Baldi ; Paolo Frasconi ; Padhraic Smyth . - Chichester, England : Wiley, 2003 . - 1 vol.(285 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-470-84906-4
Catégories : Informatique Mots-clés : Internet : Modèles mathématiques
Télécommunications : Trafic : Modèles mathématiques
Web : Modèles mathématiques
Cyberespace : Modèles mathématiques
ProbabilitésIndex. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé :
La modélisation d'Internet et du Web couvre les aspects les plus importants de la modélisation du Web à l'aide d'un traitement mathématique et probabiliste moderne. Il se concentre sur les couches d'information et d'application, ainsi que sur certaines des propriétés émergentes d'Internet.
Fournit une introduction complète à la modélisation d'Internet et du Web au niveau de l'information.
Adopte une approche moderne basée sur la modélisation mathématique, probabiliste et graphique.
Fourni une présentation intégrée de la théorie, des exemples, des exercices et des applications.
Couvre des sujets clés tels que l'analyse de texte, l'analyse de liens, les techniques d'exploration, le comportement humain et le commerce sur le Web.
De nature interdisciplinaire, la modélisation de l'Internet et du Web intéressera les étudiants et les chercheurs de diverses disciplines, notamment l'informatique, l'apprentissage automatique, l'ingénierie, les statistiques, l'économie, les affaires et les sciences sociales.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
1 Mathematical Background.
1.1 Probability and Learning from a Bayesian Perspective.
1.2 Parameter Estimation from Data.
1.3 Mixture Models and the Expectation Maximization Algorithm.
1.4 Graphical Models.
1.5 Classification.
1.6 Clustering.
1.7 Power–Law Distributions.
1.8 Exercises.
2 Basic WWW Technologies.
2.1 Web Documents.
2.2 Resource Identifiers: URI, URL, and URN.
2.3 Protocols.
2.4 Log Files.
2.5 Search Engines.
2.6 Exercises.
3 Web Graphs.
3.1 Internet and Web Graphs.
3.2 Generative Models for the Web Graph and Other Networks.
3.3 Applications.
3.4 Notes and Additional Technical References.
3.5 Exercises.
4 Text Analysis.
4.1 Indexing.
4.2 Lexical Processing.
4.3 Content–Based Ranking.
4.4 Probabilistic Retrieval.
4.5 Latent Semantic Analysis.
4.6 Text Categorization.
4.7 Exploiting Hyperlinks.
4.8 Document Clustering.
4.9 Information Extraction.
4.10 Exercises.
5 Link Analysis.
5.1 Early Approaches to Link Analysis.
5.2 Nonnegative Matrices and Dominant Eigenvectors.
5.3 Hubs and Authorities: HITS.
5.4 PageRank.
5.5 Stability.
5.6 Probabilistic Link Analysis.
5.7 Limitations of Link Analysis.
6 Advanced Crawling Techniques.
6.1 Selective Crawling.
6.2 Focused Crawling.
6.3 Distributed Crawling.
6.4 Web Dynamics.
7 Modeling and Understanding Human Behavior on the Web.
7.1 Introduction.
7.2 Web Data and Measurement Issues.
7.3 Empirical Client–Side Studies of Browsing Behavior.
7.4 Probabilistic Models of Browsing Behavior.
7.5 Modeling and Understanding Search Engine Querying.
7.6 Exercises.
8 Commerce on the Web: Models and Applications.
8.1 Introduction.
8.2 Customer Data on theWeb.
8.3 Automated Recommender Systems.
8.4 Networks and Recommendations.
8.5 Web Path Analysis for Purchase Prediction.
8.6 Exercises.
Appendix A: Mathematical Complements.
A.1 Graph Theory.
A.2 Distributions.
A.3 Singular Value Decomposition.
A.4 Markov Chains.
A.5 Information Theory.
Appendix B: List of Main Symbols and Abbreviations.
References.
Index.Côte titre : Fs/19799 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19799 Fs/19799 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleModélisation des attitudes cognitives et affectives chez l’individu en satiations d’apprentissage coopératif sur le web / MEDIANI, Chahrazed
Titre : Modélisation des attitudes cognitives et affectives chez l’individu en satiations d’apprentissage coopératif sur le web Type de document : texte imprimé Auteurs : MEDIANI, Chahrazed, Auteur ; M Djoudi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2013 Importance : 1 vol (212 f .) Format : 29 cm Catégories : Informatique Mots-clés : Apprentissage collaboratif
Apprenant
Situation d'apprentissage
Modélisation de l'utilisateur
Psychologie cognitive
Agent SMA
Attitudes cognitives et affectivesNote de contenu :
TABLE DES MATIÈRES:
1-L'apprentissage sur le web
2-Modélisation de l'apprenant
3-Agents,systèmes multi-agents et méthodologies de conception
4-La modélisation bayésienne de l'apprenant dans l'environnement d'apprentissage collaboratif e-pacad
5-L'approche a base d'agents pour la modélisation
6-Mise en oeuvre et expérimentation d'usageCôte titre : DI/014-DI/015 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/36/1/Mediani.pdf Modélisation des attitudes cognitives et affectives chez l’individu en satiations d’apprentissage coopératif sur le web [texte imprimé] / MEDIANI, Chahrazed, Auteur ; M Djoudi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2013 . - 1 vol (212 f .) ; 29 cm.
Catégories : Informatique Mots-clés : Apprentissage collaboratif
Apprenant
Situation d'apprentissage
Modélisation de l'utilisateur
Psychologie cognitive
Agent SMA
Attitudes cognitives et affectivesNote de contenu :
TABLE DES MATIÈRES:
1-L'apprentissage sur le web
2-Modélisation de l'apprenant
3-Agents,systèmes multi-agents et méthodologies de conception
4-La modélisation bayésienne de l'apprenant dans l'environnement d'apprentissage collaboratif e-pacad
5-L'approche a base d'agents pour la modélisation
6-Mise en oeuvre et expérimentation d'usageCôte titre : DI/014-DI/015 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/36/1/Mediani.pdf Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0014 DI/0014-0015 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDI/0015 DI/0014-0015 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Modélisation décisionnelle : Concevoir la base de données pour les traitements OLAP Type de document : texte imprimé Auteurs : Thibault Bourcy, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2017 Collection : Collection Datapro, ISSN 1968-5491 Importance : 1 vol. (392 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00793-4 Note générale : Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : OLAP (informatique) Bases de données Conception Index. décimale : 006.3 - Intelligence artificielle Résumé : Ce livre a pour objectif de fournir au lecteur toutes les clés pour concevoir une base de données décisionnelle efficace, s'intégrant parfaitement à une solution OLAP et permettant également d'entrevoir des nouvelles possibilités dans la manipulation de la donnée. Il s'adresse à un public ayant déjà des connaissances en bases de données. La connaissance des progiciels décisionnels est un plus mais n'est pas indispensable.
L'auteur suit un fil conducteur pour la conception d'un modèle de données et répond aux questions que se posera naturellement le lecteur au fur et à mesure de l'avancement, notamment sur les contraintes inhérentes à un choix de modélisation, et lui permet de trouver les compromis entre la théorie et la réalité du terrain. A travers les premiers chapitres, le lecteur est invité à repenser et réorganiser la donnée technique autour d'une vision objet, la transformant ainsi en une véritable ressource.
Les chapitres qui suivent lui permettent de saisir et de mettre des noms sur les concepts de modélisation propres au décisionnel (dimension, cube, langage, modèle...). La suite du livre permet au lecteur de savoir identifier et formaliser un besoin pour réussir à le transposer dans cette architecture si spéciale mais si puissante. Enfin, le lecteur apprendra à enrichir et optimiser le modèle créé.Note de contenu : Sommaire
Avant-propos
Aborder le décisionnel
Repenser la donnée
Comprendre les spécificités du décisionnel
Identifier le projet
Concevoir le modèle
Historiser les données
Enrichir le modèle
Charger les données
Optimiser le modèle
Côte titre : Fs/24239-24240 En ligne : https://www.amazon.fr/Mod%C3%A9lisation-d%C3%A9cisionnelle-Concevoir-donn%C3%A9e [...] Modélisation décisionnelle : Concevoir la base de données pour les traitements OLAP [texte imprimé] / Thibault Bourcy, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2017 . - 1 vol. (392 p.) : ill. ; 21 cm. - (Collection Datapro, ISSN 1968-5491) .
ISBN : 978-2-409-00793-4
Glossaire. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : OLAP (informatique) Bases de données Conception Index. décimale : 006.3 - Intelligence artificielle Résumé : Ce livre a pour objectif de fournir au lecteur toutes les clés pour concevoir une base de données décisionnelle efficace, s'intégrant parfaitement à une solution OLAP et permettant également d'entrevoir des nouvelles possibilités dans la manipulation de la donnée. Il s'adresse à un public ayant déjà des connaissances en bases de données. La connaissance des progiciels décisionnels est un plus mais n'est pas indispensable.
L'auteur suit un fil conducteur pour la conception d'un modèle de données et répond aux questions que se posera naturellement le lecteur au fur et à mesure de l'avancement, notamment sur les contraintes inhérentes à un choix de modélisation, et lui permet de trouver les compromis entre la théorie et la réalité du terrain. A travers les premiers chapitres, le lecteur est invité à repenser et réorganiser la donnée technique autour d'une vision objet, la transformant ainsi en une véritable ressource.
Les chapitres qui suivent lui permettent de saisir et de mettre des noms sur les concepts de modélisation propres au décisionnel (dimension, cube, langage, modèle...). La suite du livre permet au lecteur de savoir identifier et formaliser un besoin pour réussir à le transposer dans cette architecture si spéciale mais si puissante. Enfin, le lecteur apprendra à enrichir et optimiser le modèle créé.Note de contenu : Sommaire
Avant-propos
Aborder le décisionnel
Repenser la donnée
Comprendre les spécificités du décisionnel
Identifier le projet
Concevoir le modèle
Historiser les données
Enrichir le modèle
Charger les données
Optimiser le modèle
Côte titre : Fs/24239-24240 En ligne : https://www.amazon.fr/Mod%C3%A9lisation-d%C3%A9cisionnelle-Concevoir-donn%C3%A9e [...] Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24239 Fs/24239-24240 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24240 Fs/24239-24240 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleModélisation et Gestion des Activités de Maintenance dans les Systèmes de Production / Benouda nacéra
Titre : Modélisation et Gestion des Activités de Maintenance dans les Systèmes de Production Type de document : texte imprimé Auteurs : Benouda nacéra, Auteur ; Mohammed MOSTEFAI, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Catégories : Informatique Mots-clés : Maintenance Industrielle, Réseaux de Capteurs sans fils, Partitionnement dans les Systèmes
Distribués, Clusterisation, Structure Hiérarchique.Résumé : Résumé
Dans le monde industriel, le service de maintenance, est devenu le pilier de la réussite d'un système de
production, avec la notion de maintenance prévisionnelle qui consiste à surveiller, l'équipement depuis
son installation et utiliser toutes les techniques permettant à cet équipement de ne jamais tomber en
panne. L'utilisation des réseaux de capteurs sans fil pour la surveillance en milieu industriel se propage
de plus en plus. C'est dans ce cadre, que s'inscrit notre travail dans cette thèse qui consiste Ã
développer une approche de clusterisation d'un réseau de capteurs pour des fins de surveillance
industrielle. WSN-2-LTS est notre approche de Clusterisation qui permet de structurer le réseau en
une hiérarchie de niveau deux, dont plusieurs 1-clusters au niveau un et un super-leader pour tout le
réseau au niveau 2. Des procédures de communication sont définies, et sur la base desquelles des
paramètres baptisés paramètres de cohésion sont définis également. Ces paramètres permettent de
mesurer la cohésion dans le réseau. WSN-2-LTS est comparé dans le cadre de cette thèse à d'autres
approches de clusterisation.
Note de contenu : Table des matières
1 Introduction générale 19
1.1 Cadre général de l’étude et motivation . . . . . . . . . . . . . 19
1.2 Contributions de la thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.3 Organisation de la thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2 La Maintenance Industrielle : Définition, Objectifs et Évolution 23
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.1 Définition de la Maintenance . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.1.2 Importance de la Maintenance Industrielle . . . . . . . 24
2.1.3 Définition de la dégradation, défaillance et panne . . . 25
2.1.4 Les Niveaux de Maintenance . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.5 Les Composants d’un système de maintenance industrielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.1.6 Déroulement de l’opération de Maintenance . . . . . . 27
2.2 Stratégie de la Maintenance Industrielle . . . . . . . . . . . . 29
2.2.1 La Maintenance Corrective . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.2.2 La Maintenance Préventive . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.3 La Maintenance Prévisionnelle . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.4 Prognostic et Estimation de la Durée de Fonctionnement avant Défaillance (Remaining Useful Life) . . . . 32
2.3 Organisation des travaux de maintenance . . . . . . . . . . . 32
2.3.1 Maintenance décentralisée . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.3.2 Maintenance centralisée . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.3.3 Organisation Mixte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.3.4 Maintenance sous-traitée . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.5 Maintenance distribuée . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
2.4 L’informatisation de la Maintenance . . . . . . . . . . . . . . 37
2.4.1 La Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur(GMAO) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.4.2 Principe de l’opération de Maintenance par Ordinateur 38
2.4.3 La Télémaintenance(maintenance à distance) . . . . . 38
2.4.4 La e-maintenance(télémaintenance via le Web) . . . . 39
2.5 L’intégration des Réseaux de Capteurs sans Fil Dans les
Tâches de Maintenance Industrielle . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.5.2 Suivi de l’état des machines avec un réseau de capteurs (Maintenance Prévisionnelle) . . . . . . . . . . . 46
2.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3 Les Réseaux de Capteurs sans Fil : état de l’art 49
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.1.1 Structure d’un capteur intelligent . . . . . . . . . . . . 50
3.1.2 Principe de fonctionnement d’un réseau de capteurs . 51
3.1.3 La différence entre un réseau Ad hoc et un RCsF . . . 51
3.2 Les domaines d’application des réseaux de capteurs . . . . . 52
3.2.1 Militaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.2.2 Surveillance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.3 Environnementales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.4 Médicales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.5 Domotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.2.6 Industrielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.3 Les Caractéristiques des réseaux de Capteurs . . . . . . . . . 55
3.3.1 La consommation de l’énergie . . . . . . . . . . . . . . 55
3.3.2 Origine de la surconsommation d’énergie . . . . . . . . 57
3.3.3 Le schéma de localisation des capteurs . . . . . . . . . 57
3.3.4 Le Champ de Capture et le Champ de Communication 58
3.3.5 Le problème du trou d’énergie . . . . . . . . . . . . . . 59
3.3.6 La mobilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.3.7 Nécessité de l’agrégation des données . . . . . . . . . . 60
3.3.8 L’acheminement des informations dans les RCsF . . . 60
3.4 Les Défis de Recherche dans les Réseaux de Capteurs . . . . 61
3.5 Les protocoles de la sous-couche MAC (Medium Access Control) 63
3.5.1 Les Protocoles ordonnancés . . . . . . . . . . . . . . . 63
3.5.2 Les Protocoles basés sur la contention . . . . . . . . . 64
3.6 La gestion du lien radio dans les RCsF . . . . . . . . . . . . . 65
3.6.1 La Description de la Couche MAC IEEE 802.15.4 . . . 66
3.7 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
4 Le Partitionnement dans les réseaux et les Systèmes Distribués 69
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
4.2 Le Partitionnement dans les systèmes distribués . . . . . . . 70
4.2.1 Partitionnement des Traitements . . . . . . . . . . . . 70
4.2.2 Le Partitionnement de graphe . . . . . . . . . . . . . . 71
4.2.3 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
4.3 Le Partitionnement dans les réseaux de capteurs . . . . . . . 75
4.3.1 Problématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
4.4 La Clusterisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
4.4.1 La Notion de "groupe" dans les systèmes distribués . . 76
4.4.2 Les groupes dans les systèmes distribués . . . . . . . 77
4.4.3 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
4.5 La clusterisation dans les réseaux ad hoc et de capteurs . . 81
4.5.1 Définition formelle du processus de clusterisation . . 81
4.5.2 Démarche globale de clusterisation . . . . . . . . . . . 82
4.5.3 Principe d’élection du cluster-head . . . . . . . . . . . 82
4.6 Algorithmes de clusterisation pour réseaux de capteurs . . . 83
4.6.1 Low-Energy Adaptative Clustering Hierarchy (LEACH) 83
4.6.2 Les variantes de Leach . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.6.3 TEEN (Threshold-sensitive Energy Efficient sensor Network protocol) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.6.4 Adaptive Threshold-sensitive Energy Efficient sensor
Network protocol (APTEEN) . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.6.5 Hybrid Energy Efficient Distributed Clustering (HEED) 86
4.6.6 Distributed Weight-Based Energy-Efficient Hierarchical Clustering (DWEHC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
4.6.7 Power-Efficient and Adaptative Clustering Hierarchy
(PEACH) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
4.6.8 Multi-Hop Routing Protocol with Unequal Clustering
(MRPUC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
4.7 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
5 Structure hiérarchique pour le partitionnement d’un RCsF 91
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
5.2 Préliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
5.2.1 Hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
5.2.2 La modélisation du réseau . . . . . . . . . . . . . . . . 93
5.2.3 La métrique utilisée pour l’élection du cluster-head . 93
5.3 Principe de WSN-2-LTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
5.3.1 Les Structures de données principales . . . . . . . . . 95
5.3.2 Liste des messages échangés . . . . . . . . . . . . . . . 95
5.3.3 Formation des clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
5.3.4 Le modèle de communication et le routage . . . . . . . 99
5.3.5 L’agrégation des données . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
5.4 Paramètres de cohésion et stratégie de ré-organization . . . . 102
5.4.1 Paramètres de cohésion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
5.4.2 Stratégie de ré-organization . . . . . . . . . . . . . . . . 105
5.5 La Relation entre les paramètres de cohésion et le partitionnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
5.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
5.7 Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
5.8 Présentation des algorithmes HSL-2-AN et CSOS . . . . . . . 110
5.8.1 HSL-2-AN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
5.8.2 CSOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
5.8.3 Etude Comparative de WSN-2-LTS, HSL-2-AN et CSOS 114
5.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
6 Conclusion générale 121
Côte titre : DI/0024 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Sva_wdWPYjuqowPBrx83Bjap6ocwBIWW/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Modélisation et Gestion des Activités de Maintenance dans les Systèmes de Production [texte imprimé] / Benouda nacéra, Auteur ; Mohammed MOSTEFAI, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017.
Catégories : Informatique Mots-clés : Maintenance Industrielle, Réseaux de Capteurs sans fils, Partitionnement dans les Systèmes
Distribués, Clusterisation, Structure Hiérarchique.Résumé : Résumé
Dans le monde industriel, le service de maintenance, est devenu le pilier de la réussite d'un système de
production, avec la notion de maintenance prévisionnelle qui consiste à surveiller, l'équipement depuis
son installation et utiliser toutes les techniques permettant à cet équipement de ne jamais tomber en
panne. L'utilisation des réseaux de capteurs sans fil pour la surveillance en milieu industriel se propage
de plus en plus. C'est dans ce cadre, que s'inscrit notre travail dans cette thèse qui consiste Ã
développer une approche de clusterisation d'un réseau de capteurs pour des fins de surveillance
industrielle. WSN-2-LTS est notre approche de Clusterisation qui permet de structurer le réseau en
une hiérarchie de niveau deux, dont plusieurs 1-clusters au niveau un et un super-leader pour tout le
réseau au niveau 2. Des procédures de communication sont définies, et sur la base desquelles des
paramètres baptisés paramètres de cohésion sont définis également. Ces paramètres permettent de
mesurer la cohésion dans le réseau. WSN-2-LTS est comparé dans le cadre de cette thèse à d'autres
approches de clusterisation.
Note de contenu : Table des matières
1 Introduction générale 19
1.1 Cadre général de l’étude et motivation . . . . . . . . . . . . . 19
1.2 Contributions de la thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.3 Organisation de la thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2 La Maintenance Industrielle : Définition, Objectifs et Évolution 23
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.1 Définition de la Maintenance . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.1.2 Importance de la Maintenance Industrielle . . . . . . . 24
2.1.3 Définition de la dégradation, défaillance et panne . . . 25
2.1.4 Les Niveaux de Maintenance . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.5 Les Composants d’un système de maintenance industrielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.1.6 Déroulement de l’opération de Maintenance . . . . . . 27
2.2 Stratégie de la Maintenance Industrielle . . . . . . . . . . . . 29
2.2.1 La Maintenance Corrective . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.2.2 La Maintenance Préventive . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.3 La Maintenance Prévisionnelle . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.4 Prognostic et Estimation de la Durée de Fonctionnement avant Défaillance (Remaining Useful Life) . . . . 32
2.3 Organisation des travaux de maintenance . . . . . . . . . . . 32
2.3.1 Maintenance décentralisée . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.3.2 Maintenance centralisée . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.3.3 Organisation Mixte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.3.4 Maintenance sous-traitée . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.5 Maintenance distribuée . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
2.4 L’informatisation de la Maintenance . . . . . . . . . . . . . . 37
2.4.1 La Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur(GMAO) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.4.2 Principe de l’opération de Maintenance par Ordinateur 38
2.4.3 La Télémaintenance(maintenance à distance) . . . . . 38
2.4.4 La e-maintenance(télémaintenance via le Web) . . . . 39
2.5 L’intégration des Réseaux de Capteurs sans Fil Dans les
Tâches de Maintenance Industrielle . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.5.2 Suivi de l’état des machines avec un réseau de capteurs (Maintenance Prévisionnelle) . . . . . . . . . . . 46
2.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3 Les Réseaux de Capteurs sans Fil : état de l’art 49
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.1.1 Structure d’un capteur intelligent . . . . . . . . . . . . 50
3.1.2 Principe de fonctionnement d’un réseau de capteurs . 51
3.1.3 La différence entre un réseau Ad hoc et un RCsF . . . 51
3.2 Les domaines d’application des réseaux de capteurs . . . . . 52
3.2.1 Militaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.2.2 Surveillance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.3 Environnementales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.4 Médicales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.5 Domotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.2.6 Industrielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.3 Les Caractéristiques des réseaux de Capteurs . . . . . . . . . 55
3.3.1 La consommation de l’énergie . . . . . . . . . . . . . . 55
3.3.2 Origine de la surconsommation d’énergie . . . . . . . . 57
3.3.3 Le schéma de localisation des capteurs . . . . . . . . . 57
3.3.4 Le Champ de Capture et le Champ de Communication 58
3.3.5 Le problème du trou d’énergie . . . . . . . . . . . . . . 59
3.3.6 La mobilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.3.7 Nécessité de l’agrégation des données . . . . . . . . . . 60
3.3.8 L’acheminement des informations dans les RCsF . . . 60
3.4 Les Défis de Recherche dans les Réseaux de Capteurs . . . . 61
3.5 Les protocoles de la sous-couche MAC (Medium Access Control) 63
3.5.1 Les Protocoles ordonnancés . . . . . . . . . . . . . . . 63
3.5.2 Les Protocoles basés sur la contention . . . . . . . . . 64
3.6 La gestion du lien radio dans les RCsF . . . . . . . . . . . . . 65
3.6.1 La Description de la Couche MAC IEEE 802.15.4 . . . 66
3.7 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
4 Le Partitionnement dans les réseaux et les Systèmes Distribués 69
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
4.2 Le Partitionnement dans les systèmes distribués . . . . . . . 70
4.2.1 Partitionnement des Traitements . . . . . . . . . . . . 70
4.2.2 Le Partitionnement de graphe . . . . . . . . . . . . . . 71
4.2.3 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
4.3 Le Partitionnement dans les réseaux de capteurs . . . . . . . 75
4.3.1 Problématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
4.4 La Clusterisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
4.4.1 La Notion de "groupe" dans les systèmes distribués . . 76
4.4.2 Les groupes dans les systèmes distribués . . . . . . . 77
4.4.3 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
4.5 La clusterisation dans les réseaux ad hoc et de capteurs . . 81
4.5.1 Définition formelle du processus de clusterisation . . 81
4.5.2 Démarche globale de clusterisation . . . . . . . . . . . 82
4.5.3 Principe d’élection du cluster-head . . . . . . . . . . . 82
4.6 Algorithmes de clusterisation pour réseaux de capteurs . . . 83
4.6.1 Low-Energy Adaptative Clustering Hierarchy (LEACH) 83
4.6.2 Les variantes de Leach . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.6.3 TEEN (Threshold-sensitive Energy Efficient sensor Network protocol) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.6.4 Adaptive Threshold-sensitive Energy Efficient sensor
Network protocol (APTEEN) . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.6.5 Hybrid Energy Efficient Distributed Clustering (HEED) 86
4.6.6 Distributed Weight-Based Energy-Efficient Hierarchical Clustering (DWEHC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
4.6.7 Power-Efficient and Adaptative Clustering Hierarchy
(PEACH) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
4.6.8 Multi-Hop Routing Protocol with Unequal Clustering
(MRPUC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
4.7 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
5 Structure hiérarchique pour le partitionnement d’un RCsF 91
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
5.2 Préliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
5.2.1 Hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
5.2.2 La modélisation du réseau . . . . . . . . . . . . . . . . 93
5.2.3 La métrique utilisée pour l’élection du cluster-head . 93
5.3 Principe de WSN-2-LTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
5.3.1 Les Structures de données principales . . . . . . . . . 95
5.3.2 Liste des messages échangés . . . . . . . . . . . . . . . 95
5.3.3 Formation des clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
5.3.4 Le modèle de communication et le routage . . . . . . . 99
5.3.5 L’agrégation des données . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
5.4 Paramètres de cohésion et stratégie de ré-organization . . . . 102
5.4.1 Paramètres de cohésion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
5.4.2 Stratégie de ré-organization . . . . . . . . . . . . . . . . 105
5.5 La Relation entre les paramètres de cohésion et le partitionnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
5.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
5.7 Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
5.8 Présentation des algorithmes HSL-2-AN et CSOS . . . . . . . 110
5.8.1 HSL-2-AN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
5.8.2 CSOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
5.8.3 Etude Comparative de WSN-2-LTS, HSL-2-AN et CSOS 114
5.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
6 Conclusion générale 121
Côte titre : DI/0024 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Sva_wdWPYjuqowPBrx83Bjap6ocwBIWW/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0024 DI/0024 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Modélisation d’ontologies dans le domaine du e-Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : MEZGHICH, Meriem ; KHENTOUT,C, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2015 Importance : 1 vol (57f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Informatique
Thèses & Mémoires:InformatiqueMots-clés : Web sémantique, ontologie, e-learning, OWL. Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
De nos jours avec l’avènement de l’Internet, les nouvelles Technologies de
l’Information et de la Communication "TIC" améliorent profondément nos façons de
s’informer, et de communiquer. Cette émergence technologique fait apparaître un nouveau
mode d’apprentissage connu sous le nom de e-learning. Celui-ci est basé sur l’accès à des
formations en ligne, interactives et parfois personnalisées, diffusées par l’intermédiaire
d’un réseau (Internet ou Intranet). Cet accès permet de développer les compétences des
apprenants, tout en rendant le processus d’apprentissage indépendant du temps et du lieu.
Ce mémoire propose de bénéficier de ces nouvelles TICs par l’intégration des
concepts innovants du Web sémantique et des ontologies dans le domaine de
l’apprentissage médiatisé sur le Web. Et dans le but d’améliorer la qualité de l’e-learning,
nous proposons une plate-forme d’apprentissage à distance basée sur une ontologie de
domaine qui sert à répondre à certains besoins des utilisateurs (apprenants et enseignants).
Note de contenu : Table des matières
Table des matières…………………………………........………..…………………. I
Liste des figures…………………………………………...........……………............ III
Liste des tableaux..........…………………………………..........……………........... IV
Introduction générale……………………………………………………………...... 1
Chapitre I : Le Web Sémantique et le E-learning
1. Introduction………………………………………………………………….……... 3
2. E-learning ………………………………………………………………….………. 3
2.1. Un peu d’historique ………………………………………………….………… 3
2.2. Définition du E-learning …..……………………………………….…………... 4
2.3. Plate forme du e-learning …..…………………………………….………….... 4
2.4. Ressources pédagogiques …..……………………………………..………….... 4
3. Le Web Sémantique .........…………………………………………........................ 5
3.1. Définition du Web Sémantique …..……...………………………….……….... 5
3.2. Principes généraux du web sémantique………..…….……….........……...…… 6
3.3. Les langages du Web Sémantique…………...……….……….........………….. 6
3.3.1. XML (EXtended Markup Language) ……………….....……………..….. 6
3.3.2. RDF (Resource Description Framework) ……………………………...... 6
3.3.3. RDFS (RDF schéma) ……………………………..……………………... 8
3.3.4. OWL (Ontology Web Language) ……………………………………....... 9
3.3.5. SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language)......………...... 9
3.4. L’architecture de Web Sémantique ………........……………….……….…..…. 9
3.5. Impact du Web Sémantique sur e-learning ………........…………………...…. 10
4. Les ontologies……………………….………………………………………….….. 11
4.1. L’origine de l’ontologie ………………………..…………………………….… 11
4.2. Définition de l’ontologie en informatique …………………......…………….... 12
4.3. Les composantes de l’ontologie……….......……………………...................... 13
4.3.1. Les concepts …………….………………………………………….……. 13
4.3.2. Les relations …………..……………………………………...…….….… 13
4.3.3. Les propriétés…………..…………………………………….………….. 13
4.3.4. Les fonctions ……….…..………………………………………………... 13
4.3.5. Les axiomes …………………………………………………………........ 13
4.3.6. Les instances ………………………………………………………….….. 13
4.4. Les méthodologies de construction d’une ontologie …..……………………..... 14
4.4.1. La méthode METHONTOLOGY …………..……………………..…….. 14
4.4.2. La méthode de KACTUS …………..………….……………………..….. 14
4.4.3. La méthode 101……..…………………………………….............……... 15
4.5. Les outils de développement des ontologies ….....…………………………….. 15
4.5.1. PROTÉGÉ …….....................................................………………..…….. 15
4.5.2. OILEd ……........................................................................................…… 15
4.5.3. SWOOP ……….................................................................................…… 16
4.6. Les ontologies et le e-learning...............……………………………..............… 16
5. Les Indexation des documents pédagogiques ………………………………….….. 16
6. Quelques travaux de conception/développement des environnements d’apprentissage
utilisant les ontologies ……………...…….............…………………………............. 17
7. Conclusion………………………………………………………...............….…… 18
Chapitre II : Modélisation conceptuelle
1. Introduction………………………………………….…………………………….. 19
2. La conception de l’ontologie …………………………………………………….… 19
2.1. Spécification des besoins …………………………………………………….… 19
2.2. La conceptualisation……………………………………………………………. 20
2.2.1. Construction du glossaire de termes ……………………………………… 21
2.2.2. Classification des concepts en hiérarchies de concepts ………………….. 23
2.2.3. Diagramme des relations binaires ………………………………..………. 23
2.2.4. Construction d’un dictionnaire de concepts ……………………..……….. 24
2.2.5. Construction de la table des relations binaires……………………………. 26
2.2.6. Construction de table des attributs ……………………………….………. 27
2.2.7. Construction de la table des axiomes …………………………….………. 29
2.3. Formalisation ……..............………………………………………………….... 30
3. La conception de notre environnement d’apprentissage …………………………… 32
3.1 Cahier des charges ………………………………………………………………. 32
3.1.1. Les acteurs de notre système……………………………………………... 32
3.2. Diagrammes des cas d’utilisation ……………………..……………………….. 34
4. Conclusion ………………………………………………………………………….. 36
Chapitre III : Réalisation
1. Introduction………………………………………….………………………….….. 37
2. Les outils et les technologies utilisés …………………………………………….… 37
2.1. L’éditeur PROTEGE ……………………………….......…………………….… 37
2.2. L’IDE Eclipse ………………….........…………………………………………. 37
2.3. Java EE ……………...................………………………………………………. 37
2.4. Le serveur Tomcat ……………………………………………..………………. 38
2.5. Les servlets …………………………………………….............………………. 38
2.6. La technologie JSP (Java Server Pages) ……………………….………………. 38
2.7. Le framework Jena ……………………………………………..………………. 38
3. Implémentation de l’ontologie ……….……………........………….…………….… 39
3.1. L’édition de l’ontologie ………..…………………………………………….… 39
3.1.1. Création des concepts ………………………………......................……… 40
3.1.2. Création des relations ………...................................................………….. 40
3.1.3. Création des attributs ………….......................…………………………… 41
3.1.4. La vérification de l’ontologie……........................................…………….. 42
3.1.5. La génération du code OWL …………............…………………………… 43
4. Présentation de l’application ………..………….....…......……………………….… 44
4.1. Page d’accueil …………………………………………….................……….… 44
4.1.1. Scénario d'utilisation par l’apprenant ……………………………..……… 45
4.1.2. Scénario d'utilisation par l’enseignant …………..........................……….. 50
4.1.3. Scénario d'utilisation par l’administrateur …………………….…..……… 52
5. Conclusion ………………………………………………………………………….. 53
Conclusion générale………………………………………………………................... 54
Bibliographie………………………………………………………............................. 55Côte titre : MAI/0053 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1I_5FQbiWpMsRvT2ttZEDj_I_8-P2vh97/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Modélisation d’ontologies dans le domaine du e-Learning [texte imprimé] / MEZGHICH, Meriem ; KHENTOUT,C, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2015 . - 1 vol (57f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique
Thèses & Mémoires:InformatiqueMots-clés : Web sémantique, ontologie, e-learning, OWL. Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
De nos jours avec l’avènement de l’Internet, les nouvelles Technologies de
l’Information et de la Communication "TIC" améliorent profondément nos façons de
s’informer, et de communiquer. Cette émergence technologique fait apparaître un nouveau
mode d’apprentissage connu sous le nom de e-learning. Celui-ci est basé sur l’accès à des
formations en ligne, interactives et parfois personnalisées, diffusées par l’intermédiaire
d’un réseau (Internet ou Intranet). Cet accès permet de développer les compétences des
apprenants, tout en rendant le processus d’apprentissage indépendant du temps et du lieu.
Ce mémoire propose de bénéficier de ces nouvelles TICs par l’intégration des
concepts innovants du Web sémantique et des ontologies dans le domaine de
l’apprentissage médiatisé sur le Web. Et dans le but d’améliorer la qualité de l’e-learning,
nous proposons une plate-forme d’apprentissage à distance basée sur une ontologie de
domaine qui sert à répondre à certains besoins des utilisateurs (apprenants et enseignants).
Note de contenu : Table des matières
Table des matières…………………………………........………..…………………. I
Liste des figures…………………………………………...........……………............ III
Liste des tableaux..........…………………………………..........……………........... IV
Introduction générale……………………………………………………………...... 1
Chapitre I : Le Web Sémantique et le E-learning
1. Introduction………………………………………………………………….……... 3
2. E-learning ………………………………………………………………….………. 3
2.1. Un peu d’historique ………………………………………………….………… 3
2.2. Définition du E-learning …..……………………………………….…………... 4
2.3. Plate forme du e-learning …..…………………………………….………….... 4
2.4. Ressources pédagogiques …..……………………………………..………….... 4
3. Le Web Sémantique .........…………………………………………........................ 5
3.1. Définition du Web Sémantique …..……...………………………….……….... 5
3.2. Principes généraux du web sémantique………..…….……….........……...…… 6
3.3. Les langages du Web Sémantique…………...……….……….........………….. 6
3.3.1. XML (EXtended Markup Language) ……………….....……………..….. 6
3.3.2. RDF (Resource Description Framework) ……………………………...... 6
3.3.3. RDFS (RDF schéma) ……………………………..……………………... 8
3.3.4. OWL (Ontology Web Language) ……………………………………....... 9
3.3.5. SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language)......………...... 9
3.4. L’architecture de Web Sémantique ………........……………….……….…..…. 9
3.5. Impact du Web Sémantique sur e-learning ………........…………………...…. 10
4. Les ontologies……………………….………………………………………….….. 11
4.1. L’origine de l’ontologie ………………………..…………………………….… 11
4.2. Définition de l’ontologie en informatique …………………......…………….... 12
4.3. Les composantes de l’ontologie……….......……………………...................... 13
4.3.1. Les concepts …………….………………………………………….……. 13
4.3.2. Les relations …………..……………………………………...…….….… 13
4.3.3. Les propriétés…………..…………………………………….………….. 13
4.3.4. Les fonctions ……….…..………………………………………………... 13
4.3.5. Les axiomes …………………………………………………………........ 13
4.3.6. Les instances ………………………………………………………….….. 13
4.4. Les méthodologies de construction d’une ontologie …..……………………..... 14
4.4.1. La méthode METHONTOLOGY …………..……………………..…….. 14
4.4.2. La méthode de KACTUS …………..………….……………………..….. 14
4.4.3. La méthode 101……..…………………………………….............……... 15
4.5. Les outils de développement des ontologies ….....…………………………….. 15
4.5.1. PROTÉGÉ …….....................................................………………..…….. 15
4.5.2. OILEd ……........................................................................................…… 15
4.5.3. SWOOP ……….................................................................................…… 16
4.6. Les ontologies et le e-learning...............……………………………..............… 16
5. Les Indexation des documents pédagogiques ………………………………….….. 16
6. Quelques travaux de conception/développement des environnements d’apprentissage
utilisant les ontologies ……………...…….............…………………………............. 17
7. Conclusion………………………………………………………...............….…… 18
Chapitre II : Modélisation conceptuelle
1. Introduction………………………………………….…………………………….. 19
2. La conception de l’ontologie …………………………………………………….… 19
2.1. Spécification des besoins …………………………………………………….… 19
2.2. La conceptualisation……………………………………………………………. 20
2.2.1. Construction du glossaire de termes ……………………………………… 21
2.2.2. Classification des concepts en hiérarchies de concepts ………………….. 23
2.2.3. Diagramme des relations binaires ………………………………..………. 23
2.2.4. Construction d’un dictionnaire de concepts ……………………..……….. 24
2.2.5. Construction de la table des relations binaires……………………………. 26
2.2.6. Construction de table des attributs ……………………………….………. 27
2.2.7. Construction de la table des axiomes …………………………….………. 29
2.3. Formalisation ……..............………………………………………………….... 30
3. La conception de notre environnement d’apprentissage …………………………… 32
3.1 Cahier des charges ………………………………………………………………. 32
3.1.1. Les acteurs de notre système……………………………………………... 32
3.2. Diagrammes des cas d’utilisation ……………………..……………………….. 34
4. Conclusion ………………………………………………………………………….. 36
Chapitre III : Réalisation
1. Introduction………………………………………….………………………….….. 37
2. Les outils et les technologies utilisés …………………………………………….… 37
2.1. L’éditeur PROTEGE ……………………………….......…………………….… 37
2.2. L’IDE Eclipse ………………….........…………………………………………. 37
2.3. Java EE ……………...................………………………………………………. 37
2.4. Le serveur Tomcat ……………………………………………..………………. 38
2.5. Les servlets …………………………………………….............………………. 38
2.6. La technologie JSP (Java Server Pages) ……………………….………………. 38
2.7. Le framework Jena ……………………………………………..………………. 38
3. Implémentation de l’ontologie ……….……………........………….…………….… 39
3.1. L’édition de l’ontologie ………..…………………………………………….… 39
3.1.1. Création des concepts ………………………………......................……… 40
3.1.2. Création des relations ………...................................................………….. 40
3.1.3. Création des attributs ………….......................…………………………… 41
3.1.4. La vérification de l’ontologie……........................................…………….. 42
3.1.5. La génération du code OWL …………............…………………………… 43
4. Présentation de l’application ………..………….....…......……………………….… 44
4.1. Page d’accueil …………………………………………….................……….… 44
4.1.1. Scénario d'utilisation par l’apprenant ……………………………..……… 45
4.1.2. Scénario d'utilisation par l’enseignant …………..........................……….. 50
4.1.3. Scénario d'utilisation par l’administrateur …………………….…..……… 52
5. Conclusion ………………………………………………………………………….. 53
Conclusion générale………………………………………………………................... 54
Bibliographie………………………………………………………............................. 55Côte titre : MAI/0053 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1I_5FQbiWpMsRvT2ttZEDj_I_8-P2vh97/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0053 MAI/0053 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkModern information retrieval / Ricardo Baeza-Yates
PermalinkMon cours visuel de programmation / Sean McManus
PermalinkPermalinkMorphologie mathématique / Schmitt, Michel
PermalinkLes Mots clés du basic / Eddie Adamis
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