University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Hinrich SchLutze |
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Titre : Foundations of statistical natural language processing Type de document : texte imprimé Auteurs : Christopher D. Manning ; Hinrich SchLutze Editeur : Cambridge, Mass. : MIT Press Année de publication : 1999 Importance : 1 vol. (680 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-13360-9 Catégories : Mathématique Mots-clés : Linguistique : Informatique : Méthodes statistiques
Traitement automatique du langage naturelIndex. décimale : 410 Linguistique générale Résumé :
Les approches statistiques du traitement du texte en langage naturel sont devenues dominantes ces dernières années. Ce texte fondamental est la première introduction complète au traitement statistique du langage naturel (PNL) à apparaître. Le livre contient toute la théorie et les algorithmes nécessaires pour construire des outils PNL. Il fournit une couverture large mais rigoureuse des fondements mathématiques et linguistiques, ainsi qu'une discussion détaillée des méthodes statistiques, permettant aux étudiants et aux chercheurs de construire leurs propres implémentations. Le livre couvre la recherche de collocation, la désambiguïsation du sens du mot, l'analyse probabiliste, la recherche d'information et d'autres applications.Note de contenu :
Sommaire
Preliminaries
Introduct
Mathematical Foundations
Linguistic Essentials
Corpus-Based Work
Words
Collocations
Statistical Inference: n-gram Models over Sparse Data
Word Sense Disambiguation
Lexical Acquisition
Grammar
Markov Models
Part-of-Speech Tagging
Probabilistic Context Free Grammars
Probabilistic Parsing
Applications and Techniques
Statistical Alignment and Machine Translation
Clustering
Topics in Information Retrieval
Text CategorizationCôte titre : Fs/19755 Foundations of statistical natural language processing [texte imprimé] / Christopher D. Manning ; Hinrich SchLutze . - Cambridge, Mass. : MIT Press, 1999 . - 1 vol. (680 p.) : ill., couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-262-13360-9
Catégories : Mathématique Mots-clés : Linguistique : Informatique : Méthodes statistiques
Traitement automatique du langage naturelIndex. décimale : 410 Linguistique générale Résumé :
Les approches statistiques du traitement du texte en langage naturel sont devenues dominantes ces dernières années. Ce texte fondamental est la première introduction complète au traitement statistique du langage naturel (PNL) à apparaître. Le livre contient toute la théorie et les algorithmes nécessaires pour construire des outils PNL. Il fournit une couverture large mais rigoureuse des fondements mathématiques et linguistiques, ainsi qu'une discussion détaillée des méthodes statistiques, permettant aux étudiants et aux chercheurs de construire leurs propres implémentations. Le livre couvre la recherche de collocation, la désambiguïsation du sens du mot, l'analyse probabiliste, la recherche d'information et d'autres applications.Note de contenu :
Sommaire
Preliminaries
Introduct
Mathematical Foundations
Linguistic Essentials
Corpus-Based Work
Words
Collocations
Statistical Inference: n-gram Models over Sparse Data
Word Sense Disambiguation
Lexical Acquisition
Grammar
Markov Models
Part-of-Speech Tagging
Probabilistic Context Free Grammars
Probabilistic Parsing
Applications and Techniques
Statistical Alignment and Machine Translation
Clustering
Topics in Information Retrieval
Text CategorizationCôte titre : Fs/19755 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19755 Fs/19755 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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