Applied heterogenous catalysis

Public ISBD Titre : Applied heterogenous catalysis : Design, manufacture use of solid catalysts Type de document : texte imprimé Auteurs : Ryle B. Miller, Autre ; Ethel B. Miller, Autre ; Jean-François Le Page, Collaborateur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 1987 Collection : Institut français du pétrole publications, ISSN 0241-6069 num. 14 Importance : 1 vol (515 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0531-1 Prix : 825 F Note générale : Bibliogr. p. 507-508 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Français (fre) Catégories : Chimie Mots-clés : Raffinaderijen katalyse petrochemie Chemical technology Index. décimale : 660 Génie chimique Côte titre : Fs/23102 Applied heterogenous catalysis : Design, manufacture use of solid catalysts [texte imprimé] / Ryle B. Miller, Autre ; Ethel B. Miller, Autre ; Jean-François Le Page, Collaborateur . - Paris : Technip, 1987 . - 1 vol (515 p.) : ill. ; 24 cm. - (Institut français du pétrole publications, ISSN 0241-6069; 14) . ISBN : 978-2-7108-0531-1 : 825 F Bibliogr. p. 507-508 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Français (fre) Catégories : Chimie Mots-clés : Raffinaderijen katalyse petrochemie Chemical technology Index. décimale : 660 Génie chimique Côte titre : Fs/23102

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Data mining et statistique décisionnelle / Stéphane Tuffery

Public ISBD Titre : Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tuffery Mention d'édition : 4e éd Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2012 Importance : 1 vol. (826 p.) Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1017-9 Note générale : 978-2-7108-1017-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Exploration de données Systèmes d'aide à la décision Prise de décision (statistique) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette quatrième édition, actualisée et augmentée de 120 pages, fait le point sur le data mining, ses fondements théoriques, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classique" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations.Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux, aptes à exécuter de nombreux algorithmes sur de grands volumes de données. Un chapitre de l'ouvrage aide le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux logiciels : R, SAS et IBM SPSS. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques. Une partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de credit scoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel". [Source : 4e de couv.] Note de contenu : Sommaire Panorama du data mining Le déroulement d'une étude de data mining L'exploration et la préparation des données L'utilisation des données commerciales et géodémographiques Les logiciels de statistique et de data mining Panorama des méthodes de data mining L'analyse factorielle Les réseaux de neurones Les techniques de classification automatique La recherche des règles d'associations Les techniques de classement et de prédiction L'analyse discriminante linéaire et ses généralisations Le modèle linéaire et ses généralisations Le modèle logistique et ses généralisations Les autres modèles prédictifs L'agrégation de modèles Une application du data mining : le scoring Les facteurs de succès d'un projet de data mining Le text mining Le web mining Annexe : rappels de statistique ; data mining, informatique et libertés Côte titre : Fs/12513,Fs/11568-11571,Fs/13106-13107 Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données [texte imprimé] / Stéphane Tuffery  . -  4e éd . - Paris : Technip, 2012 . - 1 vol. (826 p.) ; 24cm. ISBN : 978-2-7108-1017-9 978-2-7108-1017-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Exploration de données Systèmes d'aide à la décision Prise de décision (statistique) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette quatrième édition, actualisée et augmentée de 120 pages, fait le point sur le data mining, ses fondements théoriques, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classique" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations.Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux, aptes à exécuter de nombreux algorithmes sur de grands volumes de données. Un chapitre de l'ouvrage aide le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux logiciels : R, SAS et IBM SPSS. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques. Une partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de credit scoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel". [Source : 4e de couv.] Note de contenu : Sommaire Panorama du data mining Le déroulement d'une étude de data mining L'exploration et la préparation des données L'utilisation des données commerciales et géodémographiques Les logiciels de statistique et de data mining Panorama des méthodes de data mining L'analyse factorielle Les réseaux de neurones Les techniques de classification automatique La recherche des règles d'associations Les techniques de classement et de prédiction L'analyse discriminante linéaire et ses généralisations Le modèle linéaire et ses généralisations Le modèle logistique et ses généralisations Les autres modèles prédictifs L'agrégation de modèles Une application du data mining : le scoring Les facteurs de succès d'un projet de data mining Le text mining Le web mining Annexe : rappels de statistique ; data mining, informatique et libertés Côte titre : Fs/12513,Fs/11568-11571,Fs/13106-13107

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Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Stéphane Tuffery

Public ISBD Titre : Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tuffery, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (405 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1178-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique : Modèles mathématiques Apprentissage automatique : Modèles mathématiques Index. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation de statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas. Chaque méthode fait l'objet d'un rappel de cours et est accompagnée de références bibliographiques, puis est mise en oeuvre avec des explications détaillées sur les calculs effectués, les interprétations des résultats et jusqu'aux astuces de programmation permettant d'optimiser les temps de calcul. À ce sujet, une annexe est consacrée au traitement des données massives. L'ouvrage commence par les méthodes de classement classiques les plus éprouvées, mais aborde rapidement les méthodes plus récentes et avancées : régression ridge, lasso, elastic net, boosting, forêts aléatoires, Extra-Trees, réseaux de neurones, séparateurs à vaste marge. Chaque fois, le lien est fait entre la théorie et les résultats obtenus pour montrer qu'ils illustrent bien les principes sous-jacents à ces méthodes. Mais l'aspect pratique est aussi privilégié, avec l'objectif de permettre au lecteur une mise en oeuvre rapide et efficace dans son travail concret. L'exploration et la préparation préliminaire des données sont d'ailleurs décrites, ainsi que le processus de sélection des variables. Une synthèse finale est faite de toutes les méthodes présentées. La mise en oeuvre s'appuie sur le logiciel libre R et sur un jeu public de données. Ce dernier peut être téléchargé sur internet et présente l'intérêt d'être riche, complet et de permettre des comparaisons grâce aux nombreuses publications dans lesquelles il a servi. Le logiciel statistique utilisé est R, actuellement celui qui se développe le plus : devenu la lingua franca de la statistique et l'outil le plus répandu dans le monde académique, il prend également de plus en plus de place dans le monde de l'entreprise, à tel point que tous les logiciels commerciaux proposent désormais une interface avec R. Outre qu'il est disponible pour tous, dans de multiples environnements, il est aussi le plus riche statistiquement et c'est le seul logiciel permettant de mettre en oeuvre toutes les méthodes présentées dans cet ouvrage. Enfin, son langage de programmation particulièrement élégant et adapté au calcul mathématique permet de se concentrer dans le codage sur les aspects statistiques. R permet d'arriver directement à l'essentiel et de mieux comprendre les méthodes exposées dans l'ouvrage. [Source : 4e de couv.] Côte titre : Fs/23016-23017 Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R [texte imprimé] / Stéphane Tuffery, Auteur . - Paris : Technip, 2017 . - 1 vol. (405 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-1178-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique : Modèles mathématiques Apprentissage automatique : Modèles mathématiques Index. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation de statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas. Chaque méthode fait l'objet d'un rappel de cours et est accompagnée de références bibliographiques, puis est mise en oeuvre avec des explications détaillées sur les calculs effectués, les interprétations des résultats et jusqu'aux astuces de programmation permettant d'optimiser les temps de calcul. À ce sujet, une annexe est consacrée au traitement des données massives. L'ouvrage commence par les méthodes de classement classiques les plus éprouvées, mais aborde rapidement les méthodes plus récentes et avancées : régression ridge, lasso, elastic net, boosting, forêts aléatoires, Extra-Trees, réseaux de neurones, séparateurs à vaste marge. Chaque fois, le lien est fait entre la théorie et les résultats obtenus pour montrer qu'ils illustrent bien les principes sous-jacents à ces méthodes. Mais l'aspect pratique est aussi privilégié, avec l'objectif de permettre au lecteur une mise en oeuvre rapide et efficace dans son travail concret. L'exploration et la préparation préliminaire des données sont d'ailleurs décrites, ainsi que le processus de sélection des variables. Une synthèse finale est faite de toutes les méthodes présentées. La mise en oeuvre s'appuie sur le logiciel libre R et sur un jeu public de données. Ce dernier peut être téléchargé sur internet et présente l'intérêt d'être riche, complet et de permettre des comparaisons grâce aux nombreuses publications dans lesquelles il a servi. Le logiciel statistique utilisé est R, actuellement celui qui se développe le plus : devenu la lingua franca de la statistique et l'outil le plus répandu dans le monde académique, il prend également de plus en plus de place dans le monde de l'entreprise, à tel point que tous les logiciels commerciaux proposent désormais une interface avec R. Outre qu'il est disponible pour tous, dans de multiples environnements, il est aussi le plus riche statistiquement et c'est le seul logiciel permettant de mettre en oeuvre toutes les méthodes présentées dans cet ouvrage. Enfin, son langage de programmation particulièrement élégant et adapté au calcul mathématique permet de se concentrer dans le codage sur les aspects statistiques. R permet d'arriver directement à l'essentiel et de mieux comprendre les méthodes exposées dans l'ouvrage. [Source : 4e de couv.] Côte titre : Fs/23016-23017

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Ordinateur CDC 3600 le langage colp ass et le systéme / Monique Gineste

Public ISBD Titre : Ordinateur CDC 3600 le langage colp ass et le systéme Type de document : texte imprimé Auteurs : Monique Gineste, Auteur ; Gérard Guiho, Auteur ; Prost,Chantal, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 1972 Collection : Langages et algorithmes de l'informatiques/Vignes,Jean Importance : 1 vol (183 p.) Format : 24cm Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Programmation Index. décimale : 005.1 Programmation Côte titre : Fs/8593 Ordinateur CDC 3600 le langage colp ass et le systéme [texte imprimé] / Monique Gineste, Auteur ; Gérard Guiho, Auteur ; Prost,Chantal, Auteur . - Paris : Technip, 1972 . - 1 vol (183 p.) ; 24cm. - (Langages et algorithmes de l'informatiques/Vignes,Jean) . Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Programmation Index. décimale : 005.1 Programmation Côte titre : Fs/8593

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Les Réacteurs chimiques :De la conception à la mise en oeuvre / TRAMBOUZE,Pierre

Public ISBD Titre : Les Réacteurs chimiques :De la conception à la mise en oeuvre Type de document : texte imprimé Auteurs : TRAMBOUZE,Pierre Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2002 Collection : Publications de l'institut français du pétrole Importance : 1 vol (681 p.) Format : 24 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0816-9 Catégories : Chimie Mots-clés : Chimie Réacteurs chimiques Index. décimale : 547.2 Réactions chimiques organiques Résumé : Ce livre constitue la refonte du volume Les réacteurs chimiques : conception, calcul, mise en oeuvre, publié en 1984 par P. Trambouze, H. Van Landeghem et J.-P. Wauquier. Le contenu et l'objectif de cette nouvelle édition sont restés les mêmes : présenter à la fois un ouvrage de référence et un manuel d'utilisation pratique. Cette révision en profondeur présente une synthèse des connaissances actuelles, mises à jour sur la base de la littérature la plus récente. Le lecteur y trouvera des recommandations sur le choix des corrélations à appliquer selon les cas de figure et des renvois utiles aux documents originaux relatifs à des procédés industriels. Les huit chapitres traitant des différents types de réacteurs monophasiques et polyphasiques ont été restructurés, pour présenter de manière approfondie les éléments essentiels au lecteur. Deux nouveaux chapitres mettent l'accent sur la mise en pratique des notions présentées dans le livre (études de cas) et sur les développements récents en matière de réacteurs (réacteurs multifonctionnels et perspectives). L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs des industries concernées par les problèmes de transformations chimiques et aux enseignants et étudiants en génie des procédés. Qu'il travaille dans un bureau d'études, une société d'ingénierie, un service de recherche et développement ou qu'il soit en charge d'unités de production, le lecteur trouvera ici des éléments directement applicables à la solution de ses problèmes. Note de contenu : Sommaire Rappel de définitions et de notions fondamentales Réacteurs monophasiques Caractères généraux des réacteurs à deux phases fluides Données expérimentales et corrélations pour les réacteurs gaz-liquide Données expérimentales et corrélations pour les réacteurs liquide-liquide Caractères généraux des réacteurs mettant en oeuvre des catalyseurs solides Réacteurs mettant en oeuvre une phase fluide et une phase solide catalytique : lit fixe, lit mobile, lit fluidisé Réacteurs à trois phases : gaz, liquide et solide catalytique Études de cas Réacteurs multifonctionnels et perspectives Nomenclature générale Index Côte titre : Fs/1895-1897 Les Réacteurs chimiques :De la conception à la mise en oeuvre [texte imprimé] / TRAMBOUZE,Pierre . - Paris : Technip, 2002 . - 1 vol (681 p.) ; 24. - (Publications de l'institut français du pétrole) . ISBN : 978-2-7108-0816-9 Catégories : Chimie Mots-clés : Chimie Réacteurs chimiques Index. décimale : 547.2 Réactions chimiques organiques Résumé : Ce livre constitue la refonte du volume Les réacteurs chimiques : conception, calcul, mise en oeuvre, publié en 1984 par P. Trambouze, H. Van Landeghem et J.-P. Wauquier. Le contenu et l'objectif de cette nouvelle édition sont restés les mêmes : présenter à la fois un ouvrage de référence et un manuel d'utilisation pratique. Cette révision en profondeur présente une synthèse des connaissances actuelles, mises à jour sur la base de la littérature la plus récente. Le lecteur y trouvera des recommandations sur le choix des corrélations à appliquer selon les cas de figure et des renvois utiles aux documents originaux relatifs à des procédés industriels. Les huit chapitres traitant des différents types de réacteurs monophasiques et polyphasiques ont été restructurés, pour présenter de manière approfondie les éléments essentiels au lecteur. Deux nouveaux chapitres mettent l'accent sur la mise en pratique des notions présentées dans le livre (études de cas) et sur les développements récents en matière de réacteurs (réacteurs multifonctionnels et perspectives). L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs des industries concernées par les problèmes de transformations chimiques et aux enseignants et étudiants en génie des procédés. Qu'il travaille dans un bureau d'études, une société d'ingénierie, un service de recherche et développement ou qu'il soit en charge d'unités de production, le lecteur trouvera ici des éléments directement applicables à la solution de ses problèmes. Note de contenu : Sommaire Rappel de définitions et de notions fondamentales Réacteurs monophasiques Caractères généraux des réacteurs à deux phases fluides Données expérimentales et corrélations pour les réacteurs gaz-liquide Données expérimentales et corrélations pour les réacteurs liquide-liquide Caractères généraux des réacteurs mettant en oeuvre des catalyseurs solides Réacteurs mettant en oeuvre une phase fluide et une phase solide catalytique : lit fixe, lit mobile, lit fluidisé Réacteurs à trois phases : gaz, liquide et solide catalytique Études de cas Réacteurs multifonctionnels et perspectives Nomenclature générale Index Côte titre : Fs/1895-1897

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Fs/1895	Fs/1895-1897	Livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible
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Fs/1897	Fs/1895-1897	Livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

Les Séries à évaporites en exploration pétrolières / Centre national de la recherche scientifique

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The technology of catalytic oxidations T.1 / ARPENTINIER,Philippe

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The technology of catalytic oxidations T.2:Chemical, catalytic & engineering aspects / ARPENTINIER,Philippe

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The technology of catalytic oxidations T.2 / ARPENTINIER,Philippe

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Théorie et pratique du langage PASCAL / Jean-Louis Nebut

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Théorie et pratique de la programmation Cobol / Jean Vignes

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Tome 1. Le Chauffage par les combustibles liquides : Tome 1 Caractéristiques des combustibles; Problèmes de combustion, de corrosions, de pollution atmosphérique / A Guillermic

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