Titre : |
Théorie des séries chronologiques, applications aux indicateurs du Cancers .en Algérie - CHU de Sétif- |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Meriem Grine ; -Hedli Sonia Griche, Directeur de thèse |
Année de publication : |
2015 |
Catégories : |
Thèses & Mémoires:Mathématique
|
Mots-clés : |
Modélisation et aide à la décision,Prévision, modélisation, processus ARIMA, test de PHILLIPS-PERRON, test de Dickey et Fuller, Lissages Exponentiels, Méthode de Box-Jenkins. |
Résumé : |
L’analyse des séries temporelles en question consiste en opération de prédiction, de modélisation et caractérisation. L’objectif de prédiction est de prévoir avec précision l’évolution à cours termes de séries temporelles, et la modélisation vise la détermination des caractéristiques du comportement à long terme, la caractérisation à comme but de déterminer les propriétés fondamentales d’une série temporelle. La série temporelle d’un syndrome (appelée par la suite « série syndromique ») est constituée du nombre de cas du syndrome à une date qui correspond à la date de découverte du cas, telle qu’enregistrée dans la base de données.
L’analyse vise à modéliser les séries temporelles qui est le sujet de ce mémoire, la modélisation des séries temporelles est une démarche statistique qui consiste en la présentation simplifiée d'un ensemble d'observations et pour modéliser, nous étudions la variable d’intérêt ( processus) en fonction de son évolution au cours du temps sous forme de chronique. La connaissance de cette modélisation est nécessaire pour le contrôle du processus, la détermination de la stationnarité pour faire des liaisons, ce qui pourra permettre de quantifier l’aspect de compact de ce processus et de mesurer la durée de transmission de son effet sur le phénomène qu'il représente. L'objectif de ce mémoire est de modéliser l'évolution des principaux Indicateurs de cancers (tous cas de cancers) en Algérie –CHU de Sétif-. Nous décrivons l'évolution de l'épidémie de 1990 à 2010 dans la wilaya de Sétif et des données de nouveaux cas de cancers en rapport avec les différents groupes d’âges de 1990 à 2010. Nous présentons quelques notions de la théorie des séries chronologiques et des méthodes de prévisions, nous faisons une application aux données à partir de simulations sous R. |
Côte titre : |
MAM/0063 |
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1Gu1miTdIWqY1_4g8z7kT5SOxeET-UGON/view?usp=shari [...] |
Format de la ressource électronique : |
pdf |
Théorie des séries chronologiques, applications aux indicateurs du Cancers .en Algérie - CHU de Sétif- [texte imprimé] / Meriem Grine ; -Hedli Sonia Griche, Directeur de thèse . - 2015.
Catégories : |
Thèses & Mémoires:Mathématique
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Mots-clés : |
Modélisation et aide à la décision,Prévision, modélisation, processus ARIMA, test de PHILLIPS-PERRON, test de Dickey et Fuller, Lissages Exponentiels, Méthode de Box-Jenkins. |
Résumé : |
L’analyse des séries temporelles en question consiste en opération de prédiction, de modélisation et caractérisation. L’objectif de prédiction est de prévoir avec précision l’évolution à cours termes de séries temporelles, et la modélisation vise la détermination des caractéristiques du comportement à long terme, la caractérisation à comme but de déterminer les propriétés fondamentales d’une série temporelle. La série temporelle d’un syndrome (appelée par la suite « série syndromique ») est constituée du nombre de cas du syndrome à une date qui correspond à la date de découverte du cas, telle qu’enregistrée dans la base de données.
L’analyse vise à modéliser les séries temporelles qui est le sujet de ce mémoire, la modélisation des séries temporelles est une démarche statistique qui consiste en la présentation simplifiée d'un ensemble d'observations et pour modéliser, nous étudions la variable d’intérêt ( processus) en fonction de son évolution au cours du temps sous forme de chronique. La connaissance de cette modélisation est nécessaire pour le contrôle du processus, la détermination de la stationnarité pour faire des liaisons, ce qui pourra permettre de quantifier l’aspect de compact de ce processus et de mesurer la durée de transmission de son effet sur le phénomène qu'il représente. L'objectif de ce mémoire est de modéliser l'évolution des principaux Indicateurs de cancers (tous cas de cancers) en Algérie –CHU de Sétif-. Nous décrivons l'évolution de l'épidémie de 1990 à 2010 dans la wilaya de Sétif et des données de nouveaux cas de cancers en rapport avec les différents groupes d’âges de 1990 à 2010. Nous présentons quelques notions de la théorie des séries chronologiques et des méthodes de prévisions, nous faisons une application aux données à partir de simulations sous R. |
Côte titre : |
MAM/0063 |
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1Gu1miTdIWqY1_4g8z7kT5SOxeET-UGON/view?usp=shari [...] |
Format de la ressource électronique : |
pdf |
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