Probability and statistical inference / Robert V. Hogg

Public ISBD Titre : Probability and statistical inference Type de document : texte imprimé Auteurs : Robert V. Hogg, Auteur ; Elliot A. Tanis, Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : New York : Macmillan Année de publication : 1993 Autre Editeur : Toronto : Maxwell Macmillan Canada Importance : 1 vol. (731 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-02-355821-4 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique Probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : Cette introduction appliquée aux mathématiques de la probabilité et de la statistique met en évidence l'existence de la variation dans presque tous les processus, et comment l'étude des probabilités et des statistiques nous aide à comprendre cette variable. Conçu pour les étudiants ayant une formation en calcul, il renforce les concepts mathématiques de base avec de nombreux exemples et applications du monde réel pour illustrer la pertinence des concepts clés. Note de contenu : SOMMAIRE Chapter 1: Summary and display of data Chapter 2: Probabilité Chapter 3: Discrete Distributions Chapter 4: Continuous Distributions Chapter 5: Sampling Distributions theory Chapter 6: Estimation Chapter 7: Tests of Statistical Hypotheses Chapter8: Linear models Chapter 9: Multivariate Distributions Chapter 10: Nonoparametric Methods Côte titre : Fs/14350 Probability and statistical inference [texte imprimé] / Robert V. Hogg, Auteur ; Elliot A. Tanis, Auteur  . -  4e éd. . - New York : Macmillan : Toronto : Maxwell Macmillan Canada, 1993 . - 1 vol. (731 p.) : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-0-02-355821-4 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique Probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : Cette introduction appliquée aux mathématiques de la probabilité et de la statistique met en évidence l'existence de la variation dans presque tous les processus, et comment l'étude des probabilités et des statistiques nous aide à comprendre cette variable. Conçu pour les étudiants ayant une formation en calcul, il renforce les concepts mathématiques de base avec de nombreux exemples et applications du monde réel pour illustrer la pertinence des concepts clés. Note de contenu : SOMMAIRE Chapter 1: Summary and display of data Chapter 2: Probabilité Chapter 3: Discrete Distributions Chapter 4: Continuous Distributions Chapter 5: Sampling Distributions theory Chapter 6: Estimation Chapter 7: Tests of Statistical Hypotheses Chapter8: Linear models Chapter 9: Multivariate Distributions Chapter 10: Nonoparametric Methods Côte titre : Fs/14350

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Fs/14350	Fs/14350	Livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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