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Auteur Hamida, hicham |
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Titre : Système intelligent pour la reconnaissance de l'écriture arabe Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamida, hicham ; TOUAHRIA, M, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (48f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
l’écriture arabe manuscrite
réseaux de nuerons
prétraitementsIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
L’objectif de notre travail est d’adresser la problématique de la reconnaissance
automatique de l’écriture arabe manuscrite par les réseaux de nuerons. Nous avons trouvé que
le problème majeur de la lecture automatique de l’écriture arabe étant la segmentation d'un
tracé en éléments constituants, dans ce cadre, nous nous sommes intéressés à l’approche
globale en évitant le problème de segmentation. Pour cela, une série d’opérations de
prétraitement est appliquée aux images de mots, incluant : une binarisation, un lissage, une
normalisation, et une squelettisation.
Les résultats montrent que le système proposé donne de très bons résultats qui sont
comparables à ceux des meilleurs systèmes de reconnaissance de mots arabes manuscrits
présents dans la littérature.
Note de contenu : Table des matières
Résumé.............................................................................................................................I
Abstract .......................................................................................................................... II
III..............................................................................................................................ملخص
Remerciements..............................................................................................................IV
Dédicaces....................................................................................................................... V
Liste des figures ...........................................................................................................VI
Liste des tableaux........................................................................................................... X
Introduction générale ...................................................................................................... 1
Chapitre 01 : La reconnaissance de l’écriture
1. Introduction................................................................................................................. 3
2. Différents aspects méthodologiques de la reconnaissance de l’écriture..................... 3
2.1. Reconnaissance en ligne ou hors-ligne................................................................. 3
2.1.1. Reconnaissance en ligne ................................................................................ 3
2.1.2. Reconnaissance hors-ligne ............................................................................. 4
2.2. Reconnaissance de l’imprimé ou du manuscrit.................................................... 4
2.3. Reconnaissance globale ou analytique ................................................................ 4
2.3.1. Approche globale .......................................................................................... 4
2.3.2. Approche analytique ..................................................................................... 4
3. Les étapes d’un système de reconnaissance................................................................ 5
3.1 Acquisition............................................................................................................. 5
3.2. Prétraitements et Normalisations.......................................................................... 5
3.2.2 Lissage............................................................................................................. 6
3.2.3. La squelettisation............................................................................................ 6
3.2.4 Normalisations ............................................................................................... 7
3.3. Segmentation ........................................................................................................ 8
3.3.1. Segmentation de la page................................................................................. 8
3.3.2 Segmentation de texte en lignes..................................................................... 9
3.3.3 Segmentation des lignes en mots .................................................................... 9
3.3.4 Segmentation des mots en caractères............................................................ 10
3.4 Extraction des caractéristiques ............................................................................ 10
3.4.1. Caractéristiques statistiques......................................................................... 10
3.4.2. Caractéristiques structurelles ....................................................................... 11
3.4.3. Transformations globales et moments ......................................................... 11
3.5. Classification ...................................................................................................... 12
3.5.1. L’apprentissage ............................................................................................ 12
3.5.2 Reconnaissance et décision :......................................................................... 13
3.6. Post-traitement.................................................................................................... 16
4. Conclusion ................................................................................................................ 16
Chapitre 02 : Les réseaux de neurones artificiels
1. Definition ................................................................................................................. 18
2. Historique.................................................................................................................. 19
3. Architecture............................................................................................................... 20
4. Apprentissage............................................................................................................ 20
4.1. L'apprentissage supervisé .................................................................................. 21
4.2. L'apprentissage NON supervisé ....................................................................... 21
4.3. L'apprentissage renforcé.................................................................................... 21
5. Quelques réseaux célèbres........................................................................................ 21
5.1. Le perceptron...................................................................................................... 21
5.2. Les perceptrons multicouches (PMC) ................................................................ 21
5.3. Les réseaux de Hopfield ..................................................................................... 22
5.4. Les réseaux de Kohonen..................................................................................... 22
7. Champs d'application ................................................................................................ 23
8. Les réseaux de neurones et la reconnaissance d’écriture.......................................... 23
9. Conclusion ................................................................................................................ 24
Chapitre 03 : La reconnaissance de l’écriture arabe
1. Introduction............................................................................................................... 26
2. Caractéristiques de l’écriture arabe........................................................................... 26
2.1. Alphabet.............................................................................................................. 26
2.2. Une ou plusieurs composantes connexes par mot .............................................. 27
2.3. Ascendants et descendants.................................................................................. 27
2.4. Les voyelles........................................................................................................ 28
2.5. Signes diacritiques.............................................................................................. 28
2.6. Des points nécessaires pour différencier les lettres............................................ 28
2.7. Cursivité de l’écriture ......................................................................................... 28
2.8. Ligatures verticales............................................................................................. 28
3. Difficultés de la reconnaissance de l’écriture arabe ................................................. 29
4. Principales bases de données existantes ................................................................... 30
4.1 Kharma/Ahmed/Ward 1999 ................................................................................ 30
4.2 AHDB.................................................................................................................. 31
4.3 CENPARMI......................................................................................................... 31
4.4 IFN/ENIT............................................................................................................. 31
4.5 CEDARABIC...................................................................................................... 31
4.6 HODA farsi digits................................................................................................ 32
4.7 Applied Media Analysis: Arabic-Handwriting-1.0 ............................................. 32
5. Différentes approches et systèmes existants............................................................. 32
6. Conception ............................................................................................................... 34
6.1. Architecture du système ..................................................................................... 34
6.2. Prétraitement et Normalisation........................................................................... 35
6.2.1. Binarisation .................................................................................................. 35
6.2.2. Squelettisation .............................................................................................. 35
6.2.3. Centrage de l’image .................................................................................... 35
6.2.4 Normalisation de la taille du mot.................................................................. 35
6.3. Segmentation ...................................................................................................... 35
6.3.1. Segmentation en lignes ................................................................................ 35
6.3.2. Segmentation en mots.................................................................................. 36
6.4. Extraction des caractéristiques ........................................................................... 36
6.5. Apprentissage et classification ........................................................................... 37
7. Conclusion ................................................................................................................ 37
Chapitre 04 : A pplication et résultats
1. Introduction............................................................................................................... 39
2. L’environnement de travail : MATLAB................................................................... 39
3. Base de mots ............................................................................................................. 39
4. Organisation du code source ..................................................................................... 40
5. Présentation de l'application ..................................................................................... 40
5.1. Interface principale ............................................................................................. 41
5.2. Lancer une reconnaissance ................................................................................. 41
5.3. Ajouter un mot et faire l’apprentissage .............................................................. 42
5.4. Consulter la liste des mots reconnaissables........................................................ 42
7. Test et validation....................................................................................................... 43
8. Conclusion ................................................................................................................ 43
Conclusion générale et perspectives............................................................................ 44
Bibiographie.................................................................................................................. 45Côte titre : MAI/0176 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1FhomBLxu7qw_C8PpqTNf1YoXZTPK99H8/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Système intelligent pour la reconnaissance de l'écriture arabe [texte imprimé] / Hamida, hicham ; TOUAHRIA, M, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (48f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
l’écriture arabe manuscrite
réseaux de nuerons
prétraitementsIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
L’objectif de notre travail est d’adresser la problématique de la reconnaissance
automatique de l’écriture arabe manuscrite par les réseaux de nuerons. Nous avons trouvé que
le problème majeur de la lecture automatique de l’écriture arabe étant la segmentation d'un
tracé en éléments constituants, dans ce cadre, nous nous sommes intéressés à l’approche
globale en évitant le problème de segmentation. Pour cela, une série d’opérations de
prétraitement est appliquée aux images de mots, incluant : une binarisation, un lissage, une
normalisation, et une squelettisation.
Les résultats montrent que le système proposé donne de très bons résultats qui sont
comparables à ceux des meilleurs systèmes de reconnaissance de mots arabes manuscrits
présents dans la littérature.
Note de contenu : Table des matières
Résumé.............................................................................................................................I
Abstract .......................................................................................................................... II
III..............................................................................................................................ملخص
Remerciements..............................................................................................................IV
Dédicaces....................................................................................................................... V
Liste des figures ...........................................................................................................VI
Liste des tableaux........................................................................................................... X
Introduction générale ...................................................................................................... 1
Chapitre 01 : La reconnaissance de l’écriture
1. Introduction................................................................................................................. 3
2. Différents aspects méthodologiques de la reconnaissance de l’écriture..................... 3
2.1. Reconnaissance en ligne ou hors-ligne................................................................. 3
2.1.1. Reconnaissance en ligne ................................................................................ 3
2.1.2. Reconnaissance hors-ligne ............................................................................. 4
2.2. Reconnaissance de l’imprimé ou du manuscrit.................................................... 4
2.3. Reconnaissance globale ou analytique ................................................................ 4
2.3.1. Approche globale .......................................................................................... 4
2.3.2. Approche analytique ..................................................................................... 4
3. Les étapes d’un système de reconnaissance................................................................ 5
3.1 Acquisition............................................................................................................. 5
3.2. Prétraitements et Normalisations.......................................................................... 5
3.2.2 Lissage............................................................................................................. 6
3.2.3. La squelettisation............................................................................................ 6
3.2.4 Normalisations ............................................................................................... 7
3.3. Segmentation ........................................................................................................ 8
3.3.1. Segmentation de la page................................................................................. 8
3.3.2 Segmentation de texte en lignes..................................................................... 9
3.3.3 Segmentation des lignes en mots .................................................................... 9
3.3.4 Segmentation des mots en caractères............................................................ 10
3.4 Extraction des caractéristiques ............................................................................ 10
3.4.1. Caractéristiques statistiques......................................................................... 10
3.4.2. Caractéristiques structurelles ....................................................................... 11
3.4.3. Transformations globales et moments ......................................................... 11
3.5. Classification ...................................................................................................... 12
3.5.1. L’apprentissage ............................................................................................ 12
3.5.2 Reconnaissance et décision :......................................................................... 13
3.6. Post-traitement.................................................................................................... 16
4. Conclusion ................................................................................................................ 16
Chapitre 02 : Les réseaux de neurones artificiels
1. Definition ................................................................................................................. 18
2. Historique.................................................................................................................. 19
3. Architecture............................................................................................................... 20
4. Apprentissage............................................................................................................ 20
4.1. L'apprentissage supervisé .................................................................................. 21
4.2. L'apprentissage NON supervisé ....................................................................... 21
4.3. L'apprentissage renforcé.................................................................................... 21
5. Quelques réseaux célèbres........................................................................................ 21
5.1. Le perceptron...................................................................................................... 21
5.2. Les perceptrons multicouches (PMC) ................................................................ 21
5.3. Les réseaux de Hopfield ..................................................................................... 22
5.4. Les réseaux de Kohonen..................................................................................... 22
7. Champs d'application ................................................................................................ 23
8. Les réseaux de neurones et la reconnaissance d’écriture.......................................... 23
9. Conclusion ................................................................................................................ 24
Chapitre 03 : La reconnaissance de l’écriture arabe
1. Introduction............................................................................................................... 26
2. Caractéristiques de l’écriture arabe........................................................................... 26
2.1. Alphabet.............................................................................................................. 26
2.2. Une ou plusieurs composantes connexes par mot .............................................. 27
2.3. Ascendants et descendants.................................................................................. 27
2.4. Les voyelles........................................................................................................ 28
2.5. Signes diacritiques.............................................................................................. 28
2.6. Des points nécessaires pour différencier les lettres............................................ 28
2.7. Cursivité de l’écriture ......................................................................................... 28
2.8. Ligatures verticales............................................................................................. 28
3. Difficultés de la reconnaissance de l’écriture arabe ................................................. 29
4. Principales bases de données existantes ................................................................... 30
4.1 Kharma/Ahmed/Ward 1999 ................................................................................ 30
4.2 AHDB.................................................................................................................. 31
4.3 CENPARMI......................................................................................................... 31
4.4 IFN/ENIT............................................................................................................. 31
4.5 CEDARABIC...................................................................................................... 31
4.6 HODA farsi digits................................................................................................ 32
4.7 Applied Media Analysis: Arabic-Handwriting-1.0 ............................................. 32
5. Différentes approches et systèmes existants............................................................. 32
6. Conception ............................................................................................................... 34
6.1. Architecture du système ..................................................................................... 34
6.2. Prétraitement et Normalisation........................................................................... 35
6.2.1. Binarisation .................................................................................................. 35
6.2.2. Squelettisation .............................................................................................. 35
6.2.3. Centrage de l’image .................................................................................... 35
6.2.4 Normalisation de la taille du mot.................................................................. 35
6.3. Segmentation ...................................................................................................... 35
6.3.1. Segmentation en lignes ................................................................................ 35
6.3.2. Segmentation en mots.................................................................................. 36
6.4. Extraction des caractéristiques ........................................................................... 36
6.5. Apprentissage et classification ........................................................................... 37
7. Conclusion ................................................................................................................ 37
Chapitre 04 : A pplication et résultats
1. Introduction............................................................................................................... 39
2. L’environnement de travail : MATLAB................................................................... 39
3. Base de mots ............................................................................................................. 39
4. Organisation du code source ..................................................................................... 40
5. Présentation de l'application ..................................................................................... 40
5.1. Interface principale ............................................................................................. 41
5.2. Lancer une reconnaissance ................................................................................. 41
5.3. Ajouter un mot et faire l’apprentissage .............................................................. 42
5.4. Consulter la liste des mots reconnaissables........................................................ 42
7. Test et validation....................................................................................................... 43
8. Conclusion ................................................................................................................ 43
Conclusion générale et perspectives............................................................................ 44
Bibiographie.................................................................................................................. 45Côte titre : MAI/0176 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1FhomBLxu7qw_C8PpqTNf1YoXZTPK99H8/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0176 MAI/0176 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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