Initiation au logiciel R / Jean-Pierre Asselin de Beauville

Public ISBD Titre : Initiation au logiciel R : premiers pas en analyse de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Vrin, Auteur Editeur : Louvain-La-Neuve : Academia Année de publication : 2014 Importance : 1 vol. (215 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8061-0196-9 Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse des données : Logiciels R (logiciel) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Cet ouvrage en couleur, agrémenté de nombreuses captures d'écrans, présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Il s'articule en deux parties : l'une axée sur la présentation et l'utilisation du logiciel R. L'autre expose les principales méthodes d'analyse de données. Chaque exemple comprend sa solution détaillée et explicite les sorties du logiciel R. Ce livre s'adresse principalement aux débutants même si les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1, Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données Chapitre 2, L'analyse factorielle des correspondances (AFC) Chapitre 3, L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM) Chapitre 4, L'analyse en composantes principales (ACP) Chapitre 5, La classification automatique (CA) Côte titre : Fs/15567-15571 Initiation au logiciel R : premiers pas en analyse de données [texte imprimé] / Jean-Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Vrin, Auteur . - Louvain-La-Neuve : Academia, 2014 . - 1 vol. (215 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-8061-0196-9 Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse des données : Logiciels R (logiciel) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Cet ouvrage en couleur, agrémenté de nombreuses captures d'écrans, présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Il s'articule en deux parties : l'une axée sur la présentation et l'utilisation du logiciel R. L'autre expose les principales méthodes d'analyse de données. Chaque exemple comprend sa solution détaillée et explicite les sorties du logiciel R. Ce livre s'adresse principalement aux débutants même si les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. Note de contenu : Sommaire Chapitre 1, Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données Chapitre 2, L'analyse factorielle des correspondances (AFC) Chapitre 3, L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM) Chapitre 4, L'analyse en composantes principales (ACP) Chapitre 5, La classification automatique (CA) Côte titre : Fs/15567-15571

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