Titre :	Etude et Implémentation des Algorithmes de Segmentation : Application à l’Imagerie Médicale
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bencheikh, Yacine, Auteur ; Belkhit Djamel E. Chouaib, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2018
Importance :	1 vol (59 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Physique
Mots-clés :	Application à l’Imagerie Médicale Algorithmes de Segmentation
Index. décimale :	530 Physique
Résumé :	Le travail considéré ici est le traitement des images médicales par la segmentation. Quatre méthodes de segmentation ont été étudiées et discutées: la méthode d’OTSU, la méthode des K-means, la méthode de croissance de région et enfin la méthode de détection de contours. Toutes ces méthodes ont été implémentées sous MATLAB. Une interface, baptisée ‘Med Seg’, qui permet de gérer ces méthodes a été développée.
Note de contenu :	Sommaire Chapitre 1 INTRODUCTION GENERALE1 Chapitre 2 GENERALITES.3 1.Les images vectorielles.3 2.Les images matricielles.3 2.1.Les images en couleurs.4 2.2.Les images monochromes.5 2.2.1.Les images binaires.5 2.2.2.Les images en niveaux de gris.5 3.Les images médicales.6 3.1.La radiographie.6 3.2.Tomodensitométrie (TDM).7 3.3.L’échographie.9 3.4.Imagerie par résonance magnétique.9 3.5.La Tomographie à émission monophotonique.11 3.6.La tomographie a émission de positron.12 4.Format d’Image.14 4.1.La norme DICOM.15 4.1.1.Structure d’un fichier DICOM.16 5.Conclusion.18 Chapitre 3 LA SEGMENTATION.19 1.Quelques notions sur le traitement d’images.19 1.1.Caractéristiques d’une image numérique.19 1.2.Exemple de traitement d’images.21 2.Etude de quelques méthodes de segmentation d’images.23 2.1.Classification des méthodes de segmentation.23 2.2.Segmentation par seuillage.25 2.2.1.La Méthode d’Otsu.26 2.3.Segmentation par classification.29 2.3.1.Méthode des K-Means.29 2.4.Segmentation par approche de régions.32 2.4.1.Méthode de croissance de région.32 2.5.Segmentation par approche contour.35 2.5.1.Détection de contour passif.35 3.Conclusion Chapitre 4 RESULTATS ET DISCUSSIONS.38 1.Méthode OTSU.38 2.Méthode des K-Means.40 3.Croissance de régions.43 4.Détection de contours passifs.46 5.Interface « Med Seg ».49 5.1.Ouvrir l’image.50 5.2.Histogramme.50 5.3MetaData.51 5.4.Outil de mesure.51 5.5.Retour vers la figure principale.53 5.6.Segmentation.53 6.Conclusion.4 Chapitre 5 CONCLUSION.55 Références
Côte titre :	MAPH/0282
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1oRi9-kbKdqOFDW-ux7Q4yElHtqM3zK7b/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Etude et Implémentation des Algorithmes de Segmentation : Application à l’Imagerie Médicale [texte imprimé] / Bencheikh, Yacine, Auteur ; Belkhit Djamel E. Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Physique
Mots-clés :	Application à l’Imagerie Médicale Algorithmes de Segmentation
Index. décimale :	530 Physique
Résumé :	Le travail considéré ici est le traitement des images médicales par la segmentation. Quatre méthodes de segmentation ont été étudiées et discutées: la méthode d’OTSU, la méthode des K-means, la méthode de croissance de région et enfin la méthode de détection de contours. Toutes ces méthodes ont été implémentées sous MATLAB. Une interface, baptisée ‘Med Seg’, qui permet de gérer ces méthodes a été développée.
Note de contenu :	Sommaire Chapitre 1 INTRODUCTION GENERALE1 Chapitre 2 GENERALITES.3 1.Les images vectorielles.3 2.Les images matricielles.3 2.1.Les images en couleurs.4 2.2.Les images monochromes.5 2.2.1.Les images binaires.5 2.2.2.Les images en niveaux de gris.5 3.Les images médicales.6 3.1.La radiographie.6 3.2.Tomodensitométrie (TDM).7 3.3.L’échographie.9 3.4.Imagerie par résonance magnétique.9 3.5.La Tomographie à émission monophotonique.11 3.6.La tomographie a émission de positron.12 4.Format d’Image.14 4.1.La norme DICOM.15 4.1.1.Structure d’un fichier DICOM.16 5.Conclusion.18 Chapitre 3 LA SEGMENTATION.19 1.Quelques notions sur le traitement d’images.19 1.1.Caractéristiques d’une image numérique.19 1.2.Exemple de traitement d’images.21 2.Etude de quelques méthodes de segmentation d’images.23 2.1.Classification des méthodes de segmentation.23 2.2.Segmentation par seuillage.25 2.2.1.La Méthode d’Otsu.26 2.3.Segmentation par classification.29 2.3.1.Méthode des K-Means.29 2.4.Segmentation par approche de régions.32 2.4.1.Méthode de croissance de région.32 2.5.Segmentation par approche contour.35 2.5.1.Détection de contour passif.35 3.Conclusion Chapitre 4 RESULTATS ET DISCUSSIONS.38 1.Méthode OTSU.38 2.Méthode des K-Means.40 3.Croissance de régions.43 4.Détection de contours passifs.46 5.Interface « Med Seg ».49 5.1.Ouvrir l’image.50 5.2.Histogramme.50 5.3MetaData.51 5.4.Outil de mesure.51 5.5.Retour vers la figure principale.53 5.6.Segmentation.53 6.Conclusion.4 Chapitre 5 CONCLUSION.55 Références
Côte titre :	MAPH/0282
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1oRi9-kbKdqOFDW-ux7Q4yElHtqM3zK7b/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf