Titre :	Recommandation d'un item au sein d'une communauté
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Benbrik, NAIMA, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2018
Importance :	1 vol (50 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Informatique
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Résumé Si la technologie est un prolongement naturel du comportement des utilisateurs, l’adaptation des différentes solutions techniques devrait permettre idéalement de simplifier les activités humaines dans leurs formes originales. Le comportement naturel humain d’une personne consiste à s’inspirer des expériences d’autres personnes. Ce type d’induction constitue l’essence de l’intelligence collective de la communauté afin de satisfaire le besoin de l’utilisateur. Donc, les systèmes de recommandations viennent pour fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences. Un grand nombre de systèmes de recommandation existent dans divers domaines, leur objectif est de filtrer et d’adapter les informations pour chaque utilisateur. Les méthodes généralement utilisées pour le calcul de la recommandation sont soit basées sur le contenu soit sur la similarité de l’utilisateur avec les autres utilisateurs (approches collaboratives). Ce travail a pour objectif de développer un système de recommandation collaborative sous NetBeens. Il sera utilisé dans le domaine de la navigation sur le Web pour suggérer à un utilisateur des ressources pertinentes susceptibles de l’intéresser en se basant sur les avis d’autres utilisateurs qui partagent avec lui les mêmes centres d’intérêt.
Note de contenu :	Sommaire Introduction générale…………………………………………………………...1 Chapitre 1 : généralités sur les services question réponse et les systèmes de recommandation. 1. introduction …………………………………………………………………….3 2. Les systèmes question-réponse ………………………………………………...3 2.1 Définition……………………………………………………………………5 2.2 Classification des systèmes de questions-réponses………………………....6 2.3 Présentation générale des systèmes…………………………………………6 2.3.1 L’analyse de la question……………………………………………....7 2.3.2 La recherche d’information……………………………………………9 2.3.3. L’extraction de réponses……………………………………………...9 3. Les systèmes de recommandation……………………………………………....10 3.1 L’historique………………………………………………………………....10 3.2 Définition du système de recommandation…………………………………11 3.3 L’objectif des systèmes de recommandation……………………………….12 3.3.1 La surcharge cognitive………………………………………………..12 3.3.2 La désorientation……………………………………………………...13 3.4 Les étapes principales de la recommandation………………………………13 3.4.1 La collecte d’information……………………………………………..13 3.4.2 Modèle utilisateur…………………………………………………..…14 3.4.3 Liste de recommandations…………………………………………….15 4. conclusion………………………………………………………………………..15 Chapitre 2 : le classement des systèmes de recommandation. 1. Introduction……………………………………………………………………16 2. Les grandes classes des systèmes de recommandation…………………………16 2.1 Les systèmes de recommandation basés sur le contenu……………………16 2.2 Les Systèmes de recommandation basée sur l’approche…………………..18 2.2.1 Les classes générales des méthodes collaboratives………………….21 2.3 Le filtrage hybride………………………………………………………….25 3. Les avantages et les inconvénients des types du système de recommandation....25 3.1 Cross-genre niches……………………………………………………….....25 3.2 Connaissance du domaine……………………………………………..……26 3.3 Adaptabilité…………………………………………………………………26 3.4. Feed-back implicite suffisant……………………………………………....26 3.5. Problème de d démarrages à froid, cas du nouvel utilisateur……………....26 3.6. Problème de démarrage à froid, cas du nouvel item……………………..... 26 3.7. Problème de démarrage à froid, cas du système débutant………………..... 26 3.8. Le gray Sheep…………………………………………………………….…26 3.9. Le shilling……………………………………………………………….......26 4. Exemples de SR classés par type d’item recommandé………………………...…27 4.1 Recommandation de produits……………………………………………...…27 4.2 Recommandation d’actualités………………………………………………...27 4.3Recommandation de titres musicaux………………………………………. ....28 4.4 Recommandation de films ou séries……………………………………….....28 5. Les domaines d’application des systèmes de recommandation……………. ….....28 6. Conclusion………………………………………………………………………...29 Chapitre 3 : conception et réalisation 1. Introduction……………………………………………………………………...30 2. Le domaine d’application de notre système de recommandation…………….....30 3. Parties conception……………………………………………………………......30 3.1 Diagramme des classes ……………………………………………………..30 3.2 Diagramme des cas d’utilisation………………………………………….....33 4. partie développement…………………………………………………………....34 4.1 Les outils utilisés………………………………………………………….…34 4.1.1 Environnement matérielle……………...……………………….……..34 4.1.1 Environnement logicielle……………...……………………….……...34 4.2 Le développement de l’application………………………………………….35 4.2.1 Etape 1…………………………………………………………………36 4.2.2 Etape 2…………………………………………………………………38 4.2.3Etape 3………………………………………………………………….39 4.2.4 Etape 4…………………………………………………………………42 4.2.5 Etape 5…………………………………………………………………43 5. Conclusion……………………………………………………………………….45 II. Conclusion générale………………………………………………………………..46
Côte titre :	MAI/0273
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1pp-p1veF0vcPgOOAIwfdL7sgq95xkX1u/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Recommandation d'un item au sein d'une communauté [texte imprimé] / Benbrik, NAIMA, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (50 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Informatique
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Résumé Si la technologie est un prolongement naturel du comportement des utilisateurs, l’adaptation des différentes solutions techniques devrait permettre idéalement de simplifier les activités humaines dans leurs formes originales. Le comportement naturel humain d’une personne consiste à s’inspirer des expériences d’autres personnes. Ce type d’induction constitue l’essence de l’intelligence collective de la communauté afin de satisfaire le besoin de l’utilisateur. Donc, les systèmes de recommandations viennent pour fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences. Un grand nombre de systèmes de recommandation existent dans divers domaines, leur objectif est de filtrer et d’adapter les informations pour chaque utilisateur. Les méthodes généralement utilisées pour le calcul de la recommandation sont soit basées sur le contenu soit sur la similarité de l’utilisateur avec les autres utilisateurs (approches collaboratives). Ce travail a pour objectif de développer un système de recommandation collaborative sous NetBeens. Il sera utilisé dans le domaine de la navigation sur le Web pour suggérer à un utilisateur des ressources pertinentes susceptibles de l’intéresser en se basant sur les avis d’autres utilisateurs qui partagent avec lui les mêmes centres d’intérêt.
Note de contenu :	Sommaire Introduction générale…………………………………………………………...1 Chapitre 1 : généralités sur les services question réponse et les systèmes de recommandation. 1. introduction …………………………………………………………………….3 2. Les systèmes question-réponse ………………………………………………...3 2.1 Définition……………………………………………………………………5 2.2 Classification des systèmes de questions-réponses………………………....6 2.3 Présentation générale des systèmes…………………………………………6 2.3.1 L’analyse de la question……………………………………………....7 2.3.2 La recherche d’information……………………………………………9 2.3.3. L’extraction de réponses……………………………………………...9 3. Les systèmes de recommandation……………………………………………....10 3.1 L’historique………………………………………………………………....10 3.2 Définition du système de recommandation…………………………………11 3.3 L’objectif des systèmes de recommandation……………………………….12 3.3.1 La surcharge cognitive………………………………………………..12 3.3.2 La désorientation……………………………………………………...13 3.4 Les étapes principales de la recommandation………………………………13 3.4.1 La collecte d’information……………………………………………..13 3.4.2 Modèle utilisateur…………………………………………………..…14 3.4.3 Liste de recommandations…………………………………………….15 4. conclusion………………………………………………………………………..15 Chapitre 2 : le classement des systèmes de recommandation. 1. Introduction……………………………………………………………………16 2. Les grandes classes des systèmes de recommandation…………………………16 2.1 Les systèmes de recommandation basés sur le contenu……………………16 2.2 Les Systèmes de recommandation basée sur l’approche…………………..18 2.2.1 Les classes générales des méthodes collaboratives………………….21 2.3 Le filtrage hybride………………………………………………………….25 3. Les avantages et les inconvénients des types du système de recommandation....25 3.1 Cross-genre niches……………………………………………………….....25 3.2 Connaissance du domaine……………………………………………..……26 3.3 Adaptabilité…………………………………………………………………26 3.4. Feed-back implicite suffisant……………………………………………....26 3.5. Problème de d démarrages à froid, cas du nouvel utilisateur……………....26 3.6. Problème de démarrage à froid, cas du nouvel item……………………..... 26 3.7. Problème de démarrage à froid, cas du système débutant………………..... 26 3.8. Le gray Sheep…………………………………………………………….…26 3.9. Le shilling……………………………………………………………….......26 4. Exemples de SR classés par type d’item recommandé………………………...…27 4.1 Recommandation de produits……………………………………………...…27 4.2 Recommandation d’actualités………………………………………………...27 4.3Recommandation de titres musicaux………………………………………. ....28 4.4 Recommandation de films ou séries……………………………………….....28 5. Les domaines d’application des systèmes de recommandation……………. ….....28 6. Conclusion………………………………………………………………………...29 Chapitre 3 : conception et réalisation 1. Introduction……………………………………………………………………...30 2. Le domaine d’application de notre système de recommandation…………….....30 3. Parties conception……………………………………………………………......30 3.1 Diagramme des classes ……………………………………………………..30 3.2 Diagramme des cas d’utilisation………………………………………….....33 4. partie développement…………………………………………………………....34 4.1 Les outils utilisés………………………………………………………….…34 4.1.1 Environnement matérielle……………...……………………….……..34 4.1.1 Environnement logicielle……………...……………………….……...34 4.2 Le développement de l’application………………………………………….35 4.2.1 Etape 1…………………………………………………………………36 4.2.2 Etape 2…………………………………………………………………38 4.2.3Etape 3………………………………………………………………….39 4.2.4 Etape 4…………………………………………………………………42 4.2.5 Etape 5…………………………………………………………………43 5. Conclusion……………………………………………………………………….45 II. Conclusion générale………………………………………………………………..46
Côte titre :	MAI/0273
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1pp-p1veF0vcPgOOAIwfdL7sgq95xkX1u/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf