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Auteur Dahel, Sami |
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Titre : Détection de l'Intensité des Emotions dans les Tweets Type de document : texte imprimé Auteurs : Dahel, Sami, Auteur ; Lakhfif ,Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (38 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Algorithmes d’apprentissage
Classification automatique
Fouille d'opinionIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Notre mémoire sur la fouille d’opinion et l'analyse de sentiment. Il est l'un des domaines de recherche les plus actifs actuellement, il a pour but d'analyser les sentiments des gens, des attitudes, des émotions sur twitter. La classification est une activité importante dans le domaine de fouille d’opinion pour cela, je représente un approches connues pour effectuer une classification automatique de textes d’opinion avec quatre algorithmes knn, regression linear, naive bayes et les arbres de décision. Le but de ce travail est de connaitre les sources informationnelles en repérant d’abord les phrases porteuses d’opinion, de détecter la subjectivité puis d’attribuer une polarité (positive, négative ou neutre)à l’opinion,et comparer les résultats d’évaluation dans différents algorithmes d’apprentissage.Note de contenu :
Sommaire
Résumé ....................................................................................................................................... i
Liste des tableaux : ................................................................................................................. vii
Introduction général : ............................................................................................................. 1
CahpitreI
1.1 Analyse de sentiment : ....................................................................................................... 3
1.2 Niveaux d'étude : ................................................................................................................ 3
1.3 Composantes de sentiment : ............................................................................................. 4
1.4 Technique d'analyse des sentiments: ................................................................................ 4
1.4.1 Apprentissage automatique : ................................................................................ 4
1.4.2 Le méthode lexique : ............................................................................................. 6
1.4.3 Méthodes hybrides : ............................................................................................
1.5 Analyse de sentiment et le commerce : ............................................................................
1.6 Analyse de sentiment et politique : ................................................................................... 8
1.7 Analyse de sentiment et publicité en ligne : .....................................................................
ChapitreII
2.1 Définition : .......................................................................................................................
2.2 Le développement des réseaux sociaux : .......................................................................... 9
2.3 L'impact des réseaux sociaux dans notre vie: ................................................................ 10
2.3.1 Impact des médias sociaux sur l'éducation .......................................................... 10
2.3.2 Impact sur le business : .......................................................................................
2.3.3 Impact des médias sociaux sur la société: ........................................................... 11
2.3.4. Impact des médias sociaux sur les jeunes : ......................................................... 12
2.4 Les avantages et les inconvénients de réseaux sociaux : .............................................. 12
2.4.1 Avantages: .......................................................................................................... 12
2.4.2 Inconvénients: .................................................................................................... 13
2.5 Twitter : ............................................................................................................................. 13
2.5.1 Présentation de twitter : ..................................................................................... 13
2.5.2 Eléments de twitter: ........................................................................................... 14
2.5.3 L'impact de twitter dans notre vie : .................................................................... 15
2.5.3.1. Outils de communication ............................................................................. 15
2.5.3.2. Outils d'information .................................................................................... 15
iv
2.5.3.3. Outils de rapprochement ............................................................................. 15
2.5.3.4. Des outils de partage : ................................................................................. 15
2.5.3.5. Des outils valorisants : ................................................................................. 15
2.5.3.6. Des outils relationnels : ............................................................................... 16
2.5.3.7. Un remède à la solitude : ............................................................................. 16
2.5.4. Les inconvénients de Twitter: ............................................................................. 16
2.5.4.1. L'intimidation : ............................................................................................ 16
2.5.4.2. La vengeance : ................................................................................................ 16
2.5.4.3. La vie professionnelle : .................................................................................... 16
ChapitreIII
3.1 Data mining : ................................................................................................................... 17
3.2 description data mining : ............................................................................................... 17
3.3 Noms alternatifs et leurs histoires intérieures: .............................................................. 17
3.4 types de données applique le data mining ...................................................................... 18
3.5 Fouille de Texte (Text Mining) : ..................................................................................... 18
3.5.1. le text mining : ................................................................................................... 18
3.5.2 L’utilité du text mining : ...................................................................................... 18
3.6 Modèle de processus DM : ............................................................................................... 19
3.7 Techniques du Data mining: ........................................................................................... 20
3.8 Fouille de texte et fouille de données : ............................................................................ 21
ChapitreIV
4.1 Twitter api : ...................................................................................................................... 22
4.2 Domaines d'application de l'API : .................................................................................. 22
4.3 Création d'une application twitter : ............................................................................... 22
4.4 Environnement logiciel : .................................................................................................. 25
4.4.1 Le Jupyter : ......................................................................................................... 25
4.5 Langage de programmation: ........................................................................................... 26
4.5.1 Python : .............................................................................................................. 26
4.5.2 Bibliothèques : ................................................................................................... 26
4.6 Connexion python avec twitter : .................................................................................... 27
4.7 analyse les commentaires : .............................................................................................. 27
4.8 Présentation des donner : ................................................................................................ 28
4.9 Pré traitement : ................................................................................................................. 28
4.10 Représentation : .............................................................................................................. 30
4.11 Expérimentation : ........................................................................................................... 31
4.12 Résultats : ........................................................................................................................ 32
4.13. Discutions résultat : ....................................................................................................... 36
Conclusion général : ............................................................................................................... 38
BibliographieCôte titre : MAI/0219 Détection de l'Intensité des Emotions dans les Tweets [texte imprimé] / Dahel, Sami, Auteur ; Lakhfif ,Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (38 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Algorithmes d’apprentissage
Classification automatique
Fouille d'opinionIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Notre mémoire sur la fouille d’opinion et l'analyse de sentiment. Il est l'un des domaines de recherche les plus actifs actuellement, il a pour but d'analyser les sentiments des gens, des attitudes, des émotions sur twitter. La classification est une activité importante dans le domaine de fouille d’opinion pour cela, je représente un approches connues pour effectuer une classification automatique de textes d’opinion avec quatre algorithmes knn, regression linear, naive bayes et les arbres de décision. Le but de ce travail est de connaitre les sources informationnelles en repérant d’abord les phrases porteuses d’opinion, de détecter la subjectivité puis d’attribuer une polarité (positive, négative ou neutre)à l’opinion,et comparer les résultats d’évaluation dans différents algorithmes d’apprentissage.Note de contenu :
Sommaire
Résumé ....................................................................................................................................... i
Liste des tableaux : ................................................................................................................. vii
Introduction général : ............................................................................................................. 1
CahpitreI
1.1 Analyse de sentiment : ....................................................................................................... 3
1.2 Niveaux d'étude : ................................................................................................................ 3
1.3 Composantes de sentiment : ............................................................................................. 4
1.4 Technique d'analyse des sentiments: ................................................................................ 4
1.4.1 Apprentissage automatique : ................................................................................ 4
1.4.2 Le méthode lexique : ............................................................................................. 6
1.4.3 Méthodes hybrides : ............................................................................................
1.5 Analyse de sentiment et le commerce : ............................................................................
1.6 Analyse de sentiment et politique : ................................................................................... 8
1.7 Analyse de sentiment et publicité en ligne : .....................................................................
ChapitreII
2.1 Définition : .......................................................................................................................
2.2 Le développement des réseaux sociaux : .......................................................................... 9
2.3 L'impact des réseaux sociaux dans notre vie: ................................................................ 10
2.3.1 Impact des médias sociaux sur l'éducation .......................................................... 10
2.3.2 Impact sur le business : .......................................................................................
2.3.3 Impact des médias sociaux sur la société: ........................................................... 11
2.3.4. Impact des médias sociaux sur les jeunes : ......................................................... 12
2.4 Les avantages et les inconvénients de réseaux sociaux : .............................................. 12
2.4.1 Avantages: .......................................................................................................... 12
2.4.2 Inconvénients: .................................................................................................... 13
2.5 Twitter : ............................................................................................................................. 13
2.5.1 Présentation de twitter : ..................................................................................... 13
2.5.2 Eléments de twitter: ........................................................................................... 14
2.5.3 L'impact de twitter dans notre vie : .................................................................... 15
2.5.3.1. Outils de communication ............................................................................. 15
2.5.3.2. Outils d'information .................................................................................... 15
iv
2.5.3.3. Outils de rapprochement ............................................................................. 15
2.5.3.4. Des outils de partage : ................................................................................. 15
2.5.3.5. Des outils valorisants : ................................................................................. 15
2.5.3.6. Des outils relationnels : ............................................................................... 16
2.5.3.7. Un remède à la solitude : ............................................................................. 16
2.5.4. Les inconvénients de Twitter: ............................................................................. 16
2.5.4.1. L'intimidation : ............................................................................................ 16
2.5.4.2. La vengeance : ................................................................................................ 16
2.5.4.3. La vie professionnelle : .................................................................................... 16
ChapitreIII
3.1 Data mining : ................................................................................................................... 17
3.2 description data mining : ............................................................................................... 17
3.3 Noms alternatifs et leurs histoires intérieures: .............................................................. 17
3.4 types de données applique le data mining ...................................................................... 18
3.5 Fouille de Texte (Text Mining) : ..................................................................................... 18
3.5.1. le text mining : ................................................................................................... 18
3.5.2 L’utilité du text mining : ...................................................................................... 18
3.6 Modèle de processus DM : ............................................................................................... 19
3.7 Techniques du Data mining: ........................................................................................... 20
3.8 Fouille de texte et fouille de données : ............................................................................ 21
ChapitreIV
4.1 Twitter api : ...................................................................................................................... 22
4.2 Domaines d'application de l'API : .................................................................................. 22
4.3 Création d'une application twitter : ............................................................................... 22
4.4 Environnement logiciel : .................................................................................................. 25
4.4.1 Le Jupyter : ......................................................................................................... 25
4.5 Langage de programmation: ........................................................................................... 26
4.5.1 Python : .............................................................................................................. 26
4.5.2 Bibliothèques : ................................................................................................... 26
4.6 Connexion python avec twitter : .................................................................................... 27
4.7 analyse les commentaires : .............................................................................................. 27
4.8 Présentation des donner : ................................................................................................ 28
4.9 Pré traitement : ................................................................................................................. 28
4.10 Représentation : .............................................................................................................. 30
4.11 Expérimentation : ........................................................................................................... 31
4.12 Résultats : ........................................................................................................................ 32
4.13. Discutions résultat : ....................................................................................................... 36
Conclusion général : ............................................................................................................... 38
BibliographieCôte titre : MAI/0219 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Détection de l'Intensité des Emotions dans les Tweets Type de document : texte imprimé Auteurs : Dahel, Sami, Auteur ; Lakhfif ,Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (38 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Algorithmes d’apprentissage
Classification automatique
Fouille d'opinionIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé
Notre mémoire sur la fouille d’opinion et l'analyse de sentiment. Il est l'un des domaines de recherche les plus actifs actuellement, il a pour but d'analyser les sentiments des gens, des attitudes, des émotions sur twitter. La classification est une activité importante dans le domaine de fouille d’opinion pour cela, je représente un approches connues pour effectuer une classification automatique de textes d’opinion avec quatre algorithmes knn, regression linear, naive bayes et les arbres de décision. Le but de ce travail est de connaitre les sources informationnelles en repérant d’abord les phrases porteuses d’opinion, de détecter la subjectivité puis d’attribuer une polarité (positive, négative ou neutre)à l’opinion,et comparer les résultats d’évaluation dans différents algorithmes d’apprentissage.Note de contenu : Sommaire
Résumé ....................................................................................................................................... i
Liste des tableaux : ................................................................................................................. vii
Introduction général : ............................................................................................................. 1
CahpitreI
1.1 Analyse de sentiment : ....................................................................................................... 3
1.2 Niveaux d'étude : ................................................................................................................ 3
1.3 Composantes de sentiment : ............................................................................................. 4
1.4 Technique d'analyse des sentiments: ................................................................................ 4
1.4.1 Apprentissage automatique : ................................................................................ 4
1.4.2 Le méthode lexique : ............................................................................................. 6
1.4.3 Méthodes hybrides : ............................................................................................
1.5 Analyse de sentiment et le commerce : ............................................................................
1.6 Analyse de sentiment et politique : ................................................................................... 8
1.7 Analyse de sentiment et publicité en ligne : .....................................................................
ChapitreII
2.1 Définition : .......................................................................................................................
2.2 Le développement des réseaux sociaux : .......................................................................... 9
2.3 L'impact des réseaux sociaux dans notre vie: ................................................................ 10
2.3.1 Impact des médias sociaux sur l'éducation .......................................................... 10
2.3.2 Impact sur le business : .......................................................................................
2.3.3 Impact des médias sociaux sur la société: ........................................................... 11
2.3.4. Impact des médias sociaux sur les jeunes : ......................................................... 12
2.4 Les avantages et les inconvénients de réseaux sociaux : .............................................. 12
2.4.1 Avantages: .......................................................................................................... 12
2.4.2 Inconvénients: .................................................................................................... 13
2.5 Twitter : ............................................................................................................................. 13
2.5.1 Présentation de twitter : ..................................................................................... 13
2.5.2 Eléments de twitter: ........................................................................................... 14
2.5.3 L'impact de twitter dans notre vie : .................................................................... 15
2.5.3.1. Outils de communication ............................................................................. 15
2.5.3.2. Outils d'information .................................................................................... 15
2.5.3.3. Outils de rapprochement ............................................................................. 15
2.5.3.4. Des outils de partage : ................................................................................. 15
2.5.3.5. Des outils valorisants : ................................................................................. 15
2.5.3.6. Des outils relationnels : ............................................................................... 16
2.5.3.7. Un remède à la solitude : ............................................................................. 16
2.5.4. Les inconvénients de Twitter: ............................................................................. 16
2.5.4.1. L'intimidation : ............................................................................................ 16
2.5.4.2. La vengeance : ................................................................................................ 16
2.5.4.3. La vie professionnelle : .................................................................................... 16
ChapitreIII
3.1 Data mining : ................................................................................................................... 17
3.2 description data mining : ............................................................................................... 17
3.3 Noms alternatifs et leurs histoires intérieures: .............................................................. 17
3.4 types de données applique le data mining ...................................................................... 18
3.5 Fouille de Texte (Text Mining) : ..................................................................................... 18
3.5.1. le text mining : ................................................................................................... 18
3.5.2 L’utilité du text mining : ...................................................................................... 18
3.6 Modèle de processus DM : ............................................................................................... 19
3.7 Techniques du Data mining: ........................................................................................... 20
3.8 Fouille de texte et fouille de données : ............................................................................ 21
ChapitreIV
4.1 Twitter api : ...................................................................................................................... 22
4.2 Domaines d'application de l'API : .................................................................................. 22
4.3 Création d'une application twitter : ............................................................................... 22
4.4 Environnement logiciel : .................................................................................................. 25
4.4.1 Le Jupyter : ......................................................................................................... 25
4.5 Langage de programmation: ........................................................................................... 26
4.5.1 Python : .............................................................................................................. 26
4.5.2 Bibliothèques : ................................................................................................... 26
4.6 Connexion python avec twitter : .................................................................................... 27
4.7 analyse les commentaires : .............................................................................................. 27
4.8 Présentation des donner : ................................................................................................ 28
4.9 Pré traitement : ................................................................................................................. 28
4.10 Représentation : .............................................................................................................. 30
4.11 Expérimentation : ........................................................................................................... 31
4.12 Résultats : ........................................................................................................................ 32
4.13. Discutions résultat : ....................................................................................................... 36
Conclusion général : ............................................................................................................... 38
BibliographieCôte titre : MAI/0219 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14YJtlkvooSN_EsgOiIXC2Q2xrz6yivbR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Détection de l'Intensité des Emotions dans les Tweets [texte imprimé] / Dahel, Sami, Auteur ; Lakhfif ,Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (38 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Algorithmes d’apprentissage
Classification automatique
Fouille d'opinionIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé
Notre mémoire sur la fouille d’opinion et l'analyse de sentiment. Il est l'un des domaines de recherche les plus actifs actuellement, il a pour but d'analyser les sentiments des gens, des attitudes, des émotions sur twitter. La classification est une activité importante dans le domaine de fouille d’opinion pour cela, je représente un approches connues pour effectuer une classification automatique de textes d’opinion avec quatre algorithmes knn, regression linear, naive bayes et les arbres de décision. Le but de ce travail est de connaitre les sources informationnelles en repérant d’abord les phrases porteuses d’opinion, de détecter la subjectivité puis d’attribuer une polarité (positive, négative ou neutre)à l’opinion,et comparer les résultats d’évaluation dans différents algorithmes d’apprentissage.Note de contenu : Sommaire
Résumé ....................................................................................................................................... i
Liste des tableaux : ................................................................................................................. vii
Introduction général : ............................................................................................................. 1
CahpitreI
1.1 Analyse de sentiment : ....................................................................................................... 3
1.2 Niveaux d'étude : ................................................................................................................ 3
1.3 Composantes de sentiment : ............................................................................................. 4
1.4 Technique d'analyse des sentiments: ................................................................................ 4
1.4.1 Apprentissage automatique : ................................................................................ 4
1.4.2 Le méthode lexique : ............................................................................................. 6
1.4.3 Méthodes hybrides : ............................................................................................
1.5 Analyse de sentiment et le commerce : ............................................................................
1.6 Analyse de sentiment et politique : ................................................................................... 8
1.7 Analyse de sentiment et publicité en ligne : .....................................................................
ChapitreII
2.1 Définition : .......................................................................................................................
2.2 Le développement des réseaux sociaux : .......................................................................... 9
2.3 L'impact des réseaux sociaux dans notre vie: ................................................................ 10
2.3.1 Impact des médias sociaux sur l'éducation .......................................................... 10
2.3.2 Impact sur le business : .......................................................................................
2.3.3 Impact des médias sociaux sur la société: ........................................................... 11
2.3.4. Impact des médias sociaux sur les jeunes : ......................................................... 12
2.4 Les avantages et les inconvénients de réseaux sociaux : .............................................. 12
2.4.1 Avantages: .......................................................................................................... 12
2.4.2 Inconvénients: .................................................................................................... 13
2.5 Twitter : ............................................................................................................................. 13
2.5.1 Présentation de twitter : ..................................................................................... 13
2.5.2 Eléments de twitter: ........................................................................................... 14
2.5.3 L'impact de twitter dans notre vie : .................................................................... 15
2.5.3.1. Outils de communication ............................................................................. 15
2.5.3.2. Outils d'information .................................................................................... 15
2.5.3.3. Outils de rapprochement ............................................................................. 15
2.5.3.4. Des outils de partage : ................................................................................. 15
2.5.3.5. Des outils valorisants : ................................................................................. 15
2.5.3.6. Des outils relationnels : ............................................................................... 16
2.5.3.7. Un remède à la solitude : ............................................................................. 16
2.5.4. Les inconvénients de Twitter: ............................................................................. 16
2.5.4.1. L'intimidation : ............................................................................................ 16
2.5.4.2. La vengeance : ................................................................................................ 16
2.5.4.3. La vie professionnelle : .................................................................................... 16
ChapitreIII
3.1 Data mining : ................................................................................................................... 17
3.2 description data mining : ............................................................................................... 17
3.3 Noms alternatifs et leurs histoires intérieures: .............................................................. 17
3.4 types de données applique le data mining ...................................................................... 18
3.5 Fouille de Texte (Text Mining) : ..................................................................................... 18
3.5.1. le text mining : ................................................................................................... 18
3.5.2 L’utilité du text mining : ...................................................................................... 18
3.6 Modèle de processus DM : ............................................................................................... 19
3.7 Techniques du Data mining: ........................................................................................... 20
3.8 Fouille de texte et fouille de données : ............................................................................ 21
ChapitreIV
4.1 Twitter api : ...................................................................................................................... 22
4.2 Domaines d'application de l'API : .................................................................................. 22
4.3 Création d'une application twitter : ............................................................................... 22
4.4 Environnement logiciel : .................................................................................................. 25
4.4.1 Le Jupyter : ......................................................................................................... 25
4.5 Langage de programmation: ........................................................................................... 26
4.5.1 Python : .............................................................................................................. 26
4.5.2 Bibliothèques : ................................................................................................... 26
4.6 Connexion python avec twitter : .................................................................................... 27
4.7 analyse les commentaires : .............................................................................................. 27
4.8 Présentation des donner : ................................................................................................ 28
4.9 Pré traitement : ................................................................................................................. 28
4.10 Représentation : .............................................................................................................. 30
4.11 Expérimentation : ........................................................................................................... 31
4.12 Résultats : ........................................................................................................................ 32
4.13. Discutions résultat : ....................................................................................................... 36
Conclusion général : ............................................................................................................... 38
BibliographieCôte titre : MAI/0219 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14YJtlkvooSN_EsgOiIXC2Q2xrz6yivbR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0219 MAI/0219 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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