Apprentissage profond pour prédire les modèles de cascades indépendantes dans les réseaux sociaux / Mehafdia ,ismahene

Public ISBD Titre : Apprentissage profond pour prédire les modèles de cascades indépendantes dans les réseaux sociaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Mehafdia ,ismahene, Auteur ; Drif,Ahlem, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (65 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Diffusion de l'information Apprentissage profond Réseaux de neurone artificiel ANN Modéle de cascade indépendant Réseaux sociaux Twitter Index. décimale : 004 Informatique Note de contenu : Sommaire Introduction générale Les réseaux Modéle de propagation d'information Machine learning Extraction des connaissances a partir des données twitter Résultat et validation Conclusion générale Bibliographie Côte titre : MAI/0223 Apprentissage profond pour prédire les modèles de cascades indépendantes dans les réseaux sociaux [texte imprimé] / Mehafdia ,ismahene, Auteur ; Drif,Ahlem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (65 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Diffusion de l'information Apprentissage profond Réseaux de neurone artificiel ANN Modéle de cascade indépendant Réseaux sociaux Twitter Index. décimale : 004 Informatique Note de contenu : Sommaire Introduction générale Les réseaux Modéle de propagation d'information Machine learning Extraction des connaissances a partir des données twitter Résultat et validation Conclusion générale Bibliographie Côte titre : MAI/0223

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MAI/0223	MAI/0223	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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