University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Résultat de la recherche
1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Cloud Computing Confidentialit´e et vie priv´ee Anonymisation Median Mondrian'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche
Titre : Confidentialité des donnée dans le cloud computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Messalti, Hadda, Auteur ; Kacha, Lynda, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (54 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cloud Computing
Confidentialit´e et vie priv´ee
Anonymisation
Median MondrianIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La protection de la vie priv´ee est l’une des principales pr´eoccupations
lorsque des donn´ees contenant des informations sensibles doivent ˆetre publi´ees
`a des fin d’analyse. K-anonymat est une approche tr`es populaire pour la protection
de la vie priv´ee. Cependant, comme tous les mod´eles d’anonymat, elle
d´egrade la qualit´e des donn´ees. Ce probl`eme, appel´e ‘’data utility”, est un
probl`eme cl´e que tous les algorithmes d’anonymisation tentent de r´esoudre.
L’objectif de notre travail est d’´evaluer l’utilit´e des donn´ees de l’un des
algorithmes les plus populaire dans le domaine de l’anonymat, `a savoir Median
Mondrian. Cette ´evaluation a ´et´e r´ealis´e sur un ensemble de donn´ees r´eel et les
r´esultats des simulations montrent que l’algorithme Median Mondrian produit
des donn´ees anonymes de bonne qualit´e.Côte titre : MAI/0418 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hZqAhdj3QftSquKsQ1tHiA9ymaI2sr4u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Confidentialité des donnée dans le cloud computing [texte imprimé] / Messalti, Hadda, Auteur ; Kacha, Lynda, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (54 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cloud Computing
Confidentialit´e et vie priv´ee
Anonymisation
Median MondrianIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La protection de la vie priv´ee est l’une des principales pr´eoccupations
lorsque des donn´ees contenant des informations sensibles doivent ˆetre publi´ees
`a des fin d’analyse. K-anonymat est une approche tr`es populaire pour la protection
de la vie priv´ee. Cependant, comme tous les mod´eles d’anonymat, elle
d´egrade la qualit´e des donn´ees. Ce probl`eme, appel´e ‘’data utility”, est un
probl`eme cl´e que tous les algorithmes d’anonymisation tentent de r´esoudre.
L’objectif de notre travail est d’´evaluer l’utilit´e des donn´ees de l’un des
algorithmes les plus populaire dans le domaine de l’anonymat, `a savoir Median
Mondrian. Cette ´evaluation a ´et´e r´ealis´e sur un ensemble de donn´ees r´eel et les
r´esultats des simulations montrent que l’algorithme Median Mondrian produit
des donn´ees anonymes de bonne qualit´e.Côte titre : MAI/0418 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hZqAhdj3QftSquKsQ1tHiA9ymaI2sr4u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0418 MAI/0418 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible