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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Détection des panneaux routiers Reconnaissance des panneaux routiers CLassification Détection des contours Reconnaissance des panneaux de limitation de vitesse Apprentissage automatique.'
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La reconnaissance des panneaux de circulation (cas de limitateur de vitesse): état de l'art / Djamila Samai
Titre : La reconnaissance des panneaux de circulation (cas de limitateur de vitesse): état de l'art Type de document : texte imprimé Auteurs : Djamila Samai, Auteur ; Souhaib Chekhchoukh ; Hammouche, Yassine, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (83 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Détection des panneaux routiers
Reconnaissance des panneaux routiers
CLassification
Détection des contours
Reconnaissance des panneaux de limitation de vitesse
Apprentissage automatique.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce mémoire de Master 2 explore la reconnaissance des panneaux de
signalisation, en mettant en avant les panneaux de limitation de vitesse comme
point de convergence. Il met en lumière l'importance des panneaux dans la
régulation du trafic et souligne l'émergence de technologies novatrices pour
renforcer la sécurité routière.
L'étude passe en revue les méthodes de reconnaissance, de l'apprentissage
automatique à la détection des contours, en détaillant les étapes du processus.
Cependant, elle révèle également les limites actuelles de la reconnaissance des
panneaux, notamment liées aux variations environnementales et contextuelles.
La détection des contours et des chiffres est essentielle pour une reconnaissance
précise des panneaux de limitation de vitesse. Le mémoire conclut par une
comparaison des différentes méthodes, mettant en évidence leurs avantages, limites
et performances relatives pour guider les futures recherches.
Enfin, ce mémoire offre une exploration complète de la reconnaissance des
panneaux de signalisation, en mettant l'accent sur la sécurité routière et la
technologie émergente, tout en soulignant les défis à relever pour une mobilité plus
intelligente et sécurisée = This Master's thesis delves into traffic sign recognition, with a focus on speed limit
signs as a focal point. It highlights the significance of traffic signs in traffic regulation
and underscores the emergence of innovative technologies to enhance road safety.
The study reviews recognition methods, from machine learning to contour detection,
detailing the process steps. However, it also reveals the current limitations of traffic
sign recognition, particularly related to environmental and contextual variations.
The detection of contours and numbers is crucial for accurate speed limit sign
recognition. The thesis concludes with a comparison of different methods,
highlighting their advantages, limitations, and relative performances to guide future
research.
Finally , this thesis provides a comprehensive exploration of traffic sign recognition,
emphasizing road safety and emerging technology while underscoring the
challenges for a smarter and more secure mobility.Côte titre : MAI/0818
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1LfjHx9ZIlTEjKPApAoKHPVQmwMrL3J2k/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : La reconnaissance des panneaux de circulation (cas de limitateur de vitesse): état de l'art [texte imprimé] / Djamila Samai, Auteur ; Souhaib Chekhchoukh ; Hammouche, Yassine, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (83 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Détection des panneaux routiers
Reconnaissance des panneaux routiers
CLassification
Détection des contours
Reconnaissance des panneaux de limitation de vitesse
Apprentissage automatique.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce mémoire de Master 2 explore la reconnaissance des panneaux de
signalisation, en mettant en avant les panneaux de limitation de vitesse comme
point de convergence. Il met en lumière l'importance des panneaux dans la
régulation du trafic et souligne l'émergence de technologies novatrices pour
renforcer la sécurité routière.
L'étude passe en revue les méthodes de reconnaissance, de l'apprentissage
automatique à la détection des contours, en détaillant les étapes du processus.
Cependant, elle révèle également les limites actuelles de la reconnaissance des
panneaux, notamment liées aux variations environnementales et contextuelles.
La détection des contours et des chiffres est essentielle pour une reconnaissance
précise des panneaux de limitation de vitesse. Le mémoire conclut par une
comparaison des différentes méthodes, mettant en évidence leurs avantages, limites
et performances relatives pour guider les futures recherches.
Enfin, ce mémoire offre une exploration complète de la reconnaissance des
panneaux de signalisation, en mettant l'accent sur la sécurité routière et la
technologie émergente, tout en soulignant les défis à relever pour une mobilité plus
intelligente et sécurisée = This Master's thesis delves into traffic sign recognition, with a focus on speed limit
signs as a focal point. It highlights the significance of traffic signs in traffic regulation
and underscores the emergence of innovative technologies to enhance road safety.
The study reviews recognition methods, from machine learning to contour detection,
detailing the process steps. However, it also reveals the current limitations of traffic
sign recognition, particularly related to environmental and contextual variations.
The detection of contours and numbers is crucial for accurate speed limit sign
recognition. The thesis concludes with a comparison of different methods,
highlighting their advantages, limitations, and relative performances to guide future
research.
Finally , this thesis provides a comprehensive exploration of traffic sign recognition,
emphasizing road safety and emerging technology while underscoring the
challenges for a smarter and more secure mobility.Côte titre : MAI/0818
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1LfjHx9ZIlTEjKPApAoKHPVQmwMrL3J2k/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0818 MAI/0818 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible