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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'L'apprentissage automatique Traitement du langage naturel'
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Titre : Social Media Monitoring Using Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Betka ,Mohamed, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (45 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L'apprentissage automatique
Traitement du langage naturelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La plupart des recherches se sont basées sur l'extraction de données, notamment du fait de la croissance rapide du nombre de documents, qui contiennent un volume important d'informations dans des bases de données textuelles composées de vastes collections de documents provenant de sources telles que des livres, des articles et des documents de recherche. Avec un grand nombre de ces documents, il est difficile mais nécessaire d’organiser automatiquement les documents en catégories afin de faciliter leur extraction et leur analyse ultérieure. Cela a conduit à l'utilisation de l'apprentissage automatique dans ces études, cette dernière a dépassé son entrée dans plusieurs domaines. Compte tenu des multiples langues dans lesquelles les documents textuels sont écrits, nous pouvons combiner l'apprentissage automatique ,le traitement du langage naturel et analyse des sentiments.Côte titre : MAI/0481 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1iVXqwUxidU5W2vEbgt7jeDtAPGRUvp2k/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Social Media Monitoring Using Machine Learning [texte imprimé] / Betka ,Mohamed, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (45 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L'apprentissage automatique
Traitement du langage naturelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La plupart des recherches se sont basées sur l'extraction de données, notamment du fait de la croissance rapide du nombre de documents, qui contiennent un volume important d'informations dans des bases de données textuelles composées de vastes collections de documents provenant de sources telles que des livres, des articles et des documents de recherche. Avec un grand nombre de ces documents, il est difficile mais nécessaire d’organiser automatiquement les documents en catégories afin de faciliter leur extraction et leur analyse ultérieure. Cela a conduit à l'utilisation de l'apprentissage automatique dans ces études, cette dernière a dépassé son entrée dans plusieurs domaines. Compte tenu des multiples langues dans lesquelles les documents textuels sont écrits, nous pouvons combiner l'apprentissage automatique ,le traitement du langage naturel et analyse des sentiments.Côte titre : MAI/0481 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1iVXqwUxidU5W2vEbgt7jeDtAPGRUvp2k/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0481 MAI/0481 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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