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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Recommender System Hybrid NLP Machine Learning_'
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Titre : Textual Recommender System using Machine Learning Techniques Type de document : texte imprimé Auteurs : Haddad ,Dhai Eddine, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender System
Hybrid
NLP
Machine Learning_Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender Systems have become a very valuable tool for both corporations plus end
users. Nowadays, they are part of every big online platform and website. Due to the large
demand of RS, the research for a new groundbreaking solution is the goal of researchers
and corporations alike. While the precedent implementations of RS ; CF and CBF,
produced decent results though not optimal, they paved the way for a new HYBRID
approach that solves their shortcomings and achieve better results. In this thesis, we will
discuss how RS works, then we’ll employ different techniques such as preprocessing, ML
classifiers to make an experimental hybrid news articles recommender system.
Côte titre : MAI/0477 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1WvaE5JSlzaoMNCms30n_pxksyiKVHmyk/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Textual Recommender System using Machine Learning Techniques [texte imprimé] / Haddad ,Dhai Eddine, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (57 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender System
Hybrid
NLP
Machine Learning_Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender Systems have become a very valuable tool for both corporations plus end
users. Nowadays, they are part of every big online platform and website. Due to the large
demand of RS, the research for a new groundbreaking solution is the goal of researchers
and corporations alike. While the precedent implementations of RS ; CF and CBF,
produced decent results though not optimal, they paved the way for a new HYBRID
approach that solves their shortcomings and achieve better results. In this thesis, we will
discuss how RS works, then we’ll employ different techniques such as preprocessing, ML
classifiers to make an experimental hybrid news articles recommender system.
Côte titre : MAI/0477 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1WvaE5JSlzaoMNCms30n_pxksyiKVHmyk/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0477 MAI/0477 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible