University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail d'une collection
|
Documents disponibles dans la collection



Titre : Probabilités : variables aléatoires réelles et vectorielles : Cours et exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Francis Maisonneuve, Auteur Editeur : Paris : Presses des Mines Année de publication : 2014 Collection : Les Cours Importance : 1 vol. (192 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-35671-075-8 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage présente de manière détaillée les concepts et méthodes de base de la discipline (probabilité des événements, loi et moments des variables aléatoires, conditionnement et régressions, transformées, variables et vecteurs gaussiens). Un dernier chapitre introductif aux processus ponctuels illustre ces notions. Ce document, qui fait suite à un cours d'intégration, constitue le support du cours de tronc commun de probabilités dispensé aux élèves de Mines ParisTech.
Il comporte de nombreux exercices d'assimilation à la fin de chaque chapitre (dont une partie accompagnés d'un corrigé détaillé) et en annexe un catalogue des lois usuelles. Ce livre s'adresse plus généralement aux élèves des écoles d'ingénieurs et aux étudiants en cours de premier cycle universitaire scientifique ; ainsi qu'à toute personne de formation équivalente intéressée par le recours à la modélisation probabiliste dans des champs aussi variées que la physique quantique, la biologie moléculaire, la météorologie, la micro-économie, la finance, ainsi que de très nombreuses sciences de l'ingénieur.Note de contenu :
Sommaire
1, Probabilités des événements
2, Variables aléatoires et lois
3, Moments des variables aléatoires
4, Conditionnement
5, Transformée d'une variable aléatoire
Variables et vecteurs gaussiens
7, Processus ponctuels - processus de Poisson
A, Indications sur les convergences de V.A.R.
B, Catalogue de variables aléatoires usuellesCôte titre : Fs/23020-23021 Probabilités : variables aléatoires réelles et vectorielles : Cours et exercices [texte imprimé] / Francis Maisonneuve, Auteur . - Paris : Presses des Mines, 2014 . - 1 vol. (192 p.) : ill. ; 24 cm. - (Les Cours) .
ISBN : 978-2-35671-075-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage présente de manière détaillée les concepts et méthodes de base de la discipline (probabilité des événements, loi et moments des variables aléatoires, conditionnement et régressions, transformées, variables et vecteurs gaussiens). Un dernier chapitre introductif aux processus ponctuels illustre ces notions. Ce document, qui fait suite à un cours d'intégration, constitue le support du cours de tronc commun de probabilités dispensé aux élèves de Mines ParisTech.
Il comporte de nombreux exercices d'assimilation à la fin de chaque chapitre (dont une partie accompagnés d'un corrigé détaillé) et en annexe un catalogue des lois usuelles. Ce livre s'adresse plus généralement aux élèves des écoles d'ingénieurs et aux étudiants en cours de premier cycle universitaire scientifique ; ainsi qu'à toute personne de formation équivalente intéressée par le recours à la modélisation probabiliste dans des champs aussi variées que la physique quantique, la biologie moléculaire, la météorologie, la micro-économie, la finance, ainsi que de très nombreuses sciences de l'ingénieur.Note de contenu :
Sommaire
1, Probabilités des événements
2, Variables aléatoires et lois
3, Moments des variables aléatoires
4, Conditionnement
5, Transformée d'une variable aléatoire
Variables et vecteurs gaussiens
7, Processus ponctuels - processus de Poisson
A, Indications sur les convergences de V.A.R.
B, Catalogue de variables aléatoires usuellesCôte titre : Fs/23020-23021 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23020 Fs/23020-23021 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23021 Fs/23020-23021 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Recherche opérationnelle : Méthodes d'optimisation en gestion Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Claude Amiard ; Nakhla, Michel Editeur : Paris : Presses des Mines Année de publication : 2010 Collection : Les Cours Importance : 1 vol (344 p.) Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-911256-15-8 Note générale : 978-2-911256-15-8 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique appliquée
Recherche opérationnelleIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage propose une introduction aux méthodes généralement utilisées dans le domaine de l'optimisation. Son objectif est double : proposer un ensemble de modélisations classiques, à l'aide principalement de la théorie des graphes, la programmation linéaire et les processus aléatoires ; décrire un ensemble de méthodes exactes ou approchées pour résoudre les problèmes d'optimisation ainsi modélisés. Issu du cours de recherche opérationnelle de l'École Mines ParisTech, il s'adresse aux élèves des écoles d'ingénieurs, aux étudiants de deuxième cycle, ainsi qu'à tous ceux (ingénieurs, chercheurs,...) qui souhaitent se familiariser avec les méthodes d’optimisation en gestion les plus souvent utiliséesNote de contenu :
Sommaire
5. Introduction
13. Chapitre 1. Généralités sur la Programmation Linéaire
45. Chapitre 2. Algorithme du simplexe
67. Chapitre 3. Dualité
83. Chapitre 4. Paramétrisation
95. Chapitre 5. Compléments et autres algorithmes
107. Chapitre 6. Problèmes de chemins
149. Chapitre 7. Arbres et arborescences
179. Chapitre 8. Complexité des problèmes et heuristiques
197. Chapitre 9. Problèmes de flots
243. Chapitre 10 Les chaînes de Markov
279. Chapitre 11. Phénomènes d'attente
303. Chapitre 12. Problèmes de défaillances d'équipements
327. Chapitre 13. Problème de stocks
347. Table des matièresCôte titre : Fs/10845-10848,Fs/13703 Recherche opérationnelle : Méthodes d'optimisation en gestion [texte imprimé] / Jean-Claude Amiard ; Nakhla, Michel . - Paris : Presses des Mines, 2010 . - 1 vol (344 p.) ; 24cm. - (Les Cours) .
ISBN : 978-2-911256-15-8
978-2-911256-15-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique appliquée
Recherche opérationnelleIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage propose une introduction aux méthodes généralement utilisées dans le domaine de l'optimisation. Son objectif est double : proposer un ensemble de modélisations classiques, à l'aide principalement de la théorie des graphes, la programmation linéaire et les processus aléatoires ; décrire un ensemble de méthodes exactes ou approchées pour résoudre les problèmes d'optimisation ainsi modélisés. Issu du cours de recherche opérationnelle de l'École Mines ParisTech, il s'adresse aux élèves des écoles d'ingénieurs, aux étudiants de deuxième cycle, ainsi qu'à tous ceux (ingénieurs, chercheurs,...) qui souhaitent se familiariser avec les méthodes d’optimisation en gestion les plus souvent utiliséesNote de contenu :
Sommaire
5. Introduction
13. Chapitre 1. Généralités sur la Programmation Linéaire
45. Chapitre 2. Algorithme du simplexe
67. Chapitre 3. Dualité
83. Chapitre 4. Paramétrisation
95. Chapitre 5. Compléments et autres algorithmes
107. Chapitre 6. Problèmes de chemins
149. Chapitre 7. Arbres et arborescences
179. Chapitre 8. Complexité des problèmes et heuristiques
197. Chapitre 9. Problèmes de flots
243. Chapitre 10 Les chaînes de Markov
279. Chapitre 11. Phénomènes d'attente
303. Chapitre 12. Problèmes de défaillances d'équipements
327. Chapitre 13. Problème de stocks
347. Table des matièresCôte titre : Fs/10845-10848,Fs/13703 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/10845 Fs/10845-10848 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10846 Fs/10845-10848 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10847 Fs/10845-10848 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10848 Fs/10845-10848 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13703 Fs/13703 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible