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Probabilités / Laurence Carassus
Titre : Probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurence Carassus, Auteur Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (349 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-1320-0 Note générale : La couverture porte en plus : "Licence 3 & Master 1, CAPES et agrégation, écoles d'ingénieurs..."
Bibliogr. p. 345. IndexLangues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 - Probabilités Résumé :
Ce manuel couvre l'ensemble du programme de Probabilités enseigné dans les différentes filières de mathématiques en L3 et M1. L'ouvrage est accessible à un large public, par exemple pour les élèves des écoles d'ingénieurs, qui n'ont pas vu de théorie de la mesure en classes prépas), où les candidats CAPES de mathématiques puisque les rappels sur le sujet font partie intégrante du projet, rendant ainsi l'ouvrage autosuffisant.
Basé sur l'acquisition des données, chaque notion est illustrée par des exercices et problèmes transversaux adaptés. En fin de chapitres, les principaux résultats sont résumés dans des fiches de synthèses.Côte titre : Fs/23641-23642 Probabilités [texte imprimé] / Laurence Carassus, Auteur . - [S.l.] : Bruxelles : De Boeck, 2018 . - 1 vol. (349 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8073-1320-0
La couverture porte en plus : "Licence 3 & Master 1, CAPES et agrégation, écoles d'ingénieurs..."
Bibliogr. p. 345. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 - Probabilités Résumé :
Ce manuel couvre l'ensemble du programme de Probabilités enseigné dans les différentes filières de mathématiques en L3 et M1. L'ouvrage est accessible à un large public, par exemple pour les élèves des écoles d'ingénieurs, qui n'ont pas vu de théorie de la mesure en classes prépas), où les candidats CAPES de mathématiques puisque les rappels sur le sujet font partie intégrante du projet, rendant ainsi l'ouvrage autosuffisant.
Basé sur l'acquisition des données, chaque notion est illustrée par des exercices et problèmes transversaux adaptés. En fin de chapitres, les principaux résultats sont résumés dans des fiches de synthèses.Côte titre : Fs/23641-23642 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23641 Fs/23641-23642 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23642 Fs/23641-23642 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta
Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 3e éd. révisée Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (622 p.) Présentation : ill., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0980-7 Note générale : Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique
Statistique mathématique
Analyse des données
Statistiques comme sujet
Théorie des probabilitésIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique.
Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.Note de contenu :
Sommaire
Outils probabilistes
Statistique exploratoire
Statistique inférentielle
Modèles prédictifs
Recueil des donnéesCôte titre : Fs/19575 Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - 3e éd. révisée . - Paris : Éd. Technip, 2011 . - 1 vol. (622 p.) : ill., graph. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0980-7
Bibliogr. p. 609-613. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique
Statistique mathématique
Analyse des données
Statistiques comme sujet
Théorie des probabilitésIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique.
Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.Note de contenu :
Sommaire
Outils probabilistes
Statistique exploratoire
Statistique inférentielle
Modèles prédictifs
Recueil des donnéesCôte titre : Fs/19575 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19575 Fs/19575 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta
Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 2e éd. révisée et augmentée Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 2006 Importance : 1 vol. (622 p.) Présentation : graph., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0814-5 Note générale : Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données , Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Note de contenu :
Sommaire
I. Outils probabilistes.
1. Modèle probabiliste.
2. Variables aléatoires.
3. Couples de variables aléatoires, conditionnement.
4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées.
II. Statistique exploratoire.
5. Description unidimensionnelle de données numériques.
6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables.
7. L’analyse en composantes principales.
8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables.
9. L’analyse des correspondances.
10. L’analyse des correspondances multiples.
11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle.
12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon.
13. L’estimation.
14. Les tests statistiques.
15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap).
IV. Modèles prédictifs.
16. La régression simple.
17. La régression multiple et le modèle linéaire général.
18. Analyse discriminante et régression logistique.
19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage.
V. Recueil des données.
20. Sondages.
21. Plans d’expériences.
Annexes.
Bibliographie.
Index des noms.
Index.
Côte titre : Fs/2916-2920 Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - 2e éd. révisée et augmentée . - Paris : Éd. Technip, 2006 . - 1 vol. (622 p.) : graph., couv. ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7108-0814-5
Bibliogr. p. 609-613. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données , Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Note de contenu :
Sommaire
I. Outils probabilistes.
1. Modèle probabiliste.
2. Variables aléatoires.
3. Couples de variables aléatoires, conditionnement.
4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées.
II. Statistique exploratoire.
5. Description unidimensionnelle de données numériques.
6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables.
7. L’analyse en composantes principales.
8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables.
9. L’analyse des correspondances.
10. L’analyse des correspondances multiples.
11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle.
12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon.
13. L’estimation.
14. Les tests statistiques.
15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap).
IV. Modèles prédictifs.
16. La régression simple.
17. La régression multiple et le modèle linéaire général.
18. Analyse discriminante et régression logistique.
19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage.
V. Recueil des données.
20. Sondages.
21. Plans d’expériences.
Annexes.
Bibliographie.
Index des noms.
Index.
Côte titre : Fs/2916-2920 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/2919 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2920 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2916 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2917 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2918 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités:Cours et exercices corrigés / Eric Lombardot
Titre : Probabilités:Cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Eric Lombardot ; Scribot, Charlotte Editeur : Paris : Archétype 82 Année de publication : 2012 Collection : Les Cours de droit,éco,gestion Importance : 1 vol. (138 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36341-038-2 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Ce livre rassemble des rappels de cours et des exercices corrigés de probabilités.
Il est ainsi un outil de travail complet et efficace.Côte titre : Fs/10823-10826 Probabilités:Cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Eric Lombardot ; Scribot, Charlotte . - Paris : Archétype 82, 2012 . - 1 vol. (138 p.) ; 25 cm. - (Les Cours de droit,éco,gestion) .
ISBN : 978-2-36341-038-2
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Ce livre rassemble des rappels de cours et des exercices corrigés de probabilités.
Il est ainsi un outil de travail complet et efficace.Côte titre : Fs/10823-10826 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/10823 Fs/10823-10826 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10824 Fs/10823-10826 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10825 Fs/10823-10826 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10826 Fs/10823-10826 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités discrètes / Pierre Meunier
Titre : Probabilités discrètes : cours et exercices ; mathématiques spéciales MP-MP-PSI, CAPES-agrégation Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Meunier (1944-....), Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès-éd. Année de publication : 2015 Importance : 1 vol. (329 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-173-2 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités discrètes: Mathématiques spéciales MP, MP*, PSI*, CAPES Index. décimale : 519.2 - Probabilités Résumé :
Ce recueil est un ouvrage de cours et exercices concernant les probabilités discrètes autrement dit les variables aléatoires essentiellement réelles à valeur dans un ensemble fini ou dénombrable. Un espace probabilisé est un triplet constitué d'un ensemble modélisant tous les résultats possibles d'une expérience aléatoire, d'une tribu d'ensembles (les événements) et d'une mesure probabilité définie sur cette tribu ; rien n'est plus détestable que de s'affranchir de la détermination de ce triplet lorsqu'on veut étudier de manière rigoureuse des phénomènes aléatoires ; c'est la raison pour laquelle dans cet ouvrage, il est spécifié chaque fois que cela est nécessaire.
De même, une variable aléatoire est une fonction définie sur l'ensemble des résultats possibles, à valeurs réelles ou vectorielles, possédant une propriété spécifique ; c'est pourquoi il est crucial de s'en assurer surtout et même lorsque la définition de cette fonction semble "naturellement" lui conférer le statut de variable aléatoire ; nous avons respecté ce principe tout au long de ce recueil organisé selon cinq chapitres.Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 0 : rappels du cours d'analyse, indispensables en probabilité,
Chapitre 1 : les espaces probabilisés,
Chapitre 2 : les variables aléatoires discrètes,
Chapitre 3 : les divers modes de convergence des variables aléatoires,
Chapitre 4 : les principales lois de probabilités discrètes.Côte titre : Fs/23645-23647 Probabilités discrètes : cours et exercices ; mathématiques spéciales MP-MP-PSI, CAPES-agrégation [texte imprimé] / Pierre Meunier (1944-....), Auteur . - Toulouse : Cépaduès-éd., 2015 . - 1 vol. (329 p.) : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-36493-173-2
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités discrètes: Mathématiques spéciales MP, MP*, PSI*, CAPES Index. décimale : 519.2 - Probabilités Résumé :
Ce recueil est un ouvrage de cours et exercices concernant les probabilités discrètes autrement dit les variables aléatoires essentiellement réelles à valeur dans un ensemble fini ou dénombrable. Un espace probabilisé est un triplet constitué d'un ensemble modélisant tous les résultats possibles d'une expérience aléatoire, d'une tribu d'ensembles (les événements) et d'une mesure probabilité définie sur cette tribu ; rien n'est plus détestable que de s'affranchir de la détermination de ce triplet lorsqu'on veut étudier de manière rigoureuse des phénomènes aléatoires ; c'est la raison pour laquelle dans cet ouvrage, il est spécifié chaque fois que cela est nécessaire.
De même, une variable aléatoire est une fonction définie sur l'ensemble des résultats possibles, à valeurs réelles ou vectorielles, possédant une propriété spécifique ; c'est pourquoi il est crucial de s'en assurer surtout et même lorsque la définition de cette fonction semble "naturellement" lui conférer le statut de variable aléatoire ; nous avons respecté ce principe tout au long de ce recueil organisé selon cinq chapitres.Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 0 : rappels du cours d'analyse, indispensables en probabilité,
Chapitre 1 : les espaces probabilisés,
Chapitre 2 : les variables aléatoires discrètes,
Chapitre 3 : les divers modes de convergence des variables aléatoires,
Chapitre 4 : les principales lois de probabilités discrètes.Côte titre : Fs/23645-23647 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23645 Fs/23645-23647 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23646 Fs/23645-23647 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23647 Fs/23645-23647 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités discrètes:Exercices corrigés avec rappels de cours : L1, L2, L3, classes préparatoires / Morvan, Jean-Marie
PermalinkProbabilités discrètes / Christophe Chesneau
PermalinkProbabilités / Dariush Ghorbanzadeh
PermalinkProbabilités et introduction à la statistique : cours et exercices corrigés : licence 3, écoles d'ingénieurs, Capes & agrégation mathématiques / Valérie Girardin
PermalinkProbabilités / Mihaï Brancovan
PermalinkProbabilités pour la licence / Marie-Cécile Darracq
PermalinkProbabilités pour les sciences de l'ingénieur / Manuel Samuelides
PermalinkProbabilités pour scientifiques et ingénieurs / Patrick Bogaert
PermalinkProbabilités / Igor Kortchemski
PermalinkProbabilités et processus stochastiques / Yves Caumel
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