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Probabilités et variables aléatoires à densité / Christophe Chesneau
Titre : Probabilités et variables aléatoires à densité : 368 Exercices corrigés avec rappels de cours Type de document : texte imprimé Auteurs : Christophe Chesneau, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2017 Collection : Références sciences Importance : 1 vol. (425 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01562-3 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage propose un large éventail d'exercices, tous corrigés dans les moindres détails, sur le thème des variables aléatoires réelles à densité. Ces exercices sont issus d'horizons divers, notamment d'examens universitaires, de concours scientifi ques, de problèmes classiques revisités ou ont été créés pour l'occasion. L'objectif du livre est d'entraîner efficacement les étudiants afin d'accroître leurs chances de réussite aux examens et concours. En compléments des exercices, les points essentiels du cours sont rappelés en début de chaque chapitre. Un formulaire clair récapitule toutes les formules à connaître.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en classe préparatoire aux grandes écoles (BCPST, ECS, etc.), aux élèves ingénieurs et aux étudiants de Licence 1, 2 et 3 toutes filières confondues. Il a pour objectif d'apporter une aide efficace pour la réussite aux examens et concours sur ces thèmes.Ce livre traite des probabilités de base et des variables aléatoires réelles discrètes. Son originalité repose sur le très grand nombre d'exercices proposés et le soin apporté aux corrections. Il s'adresse aux étudiants de licence ou de classes préparatoires aux grandes écoles, toutes filières confondues.Note de contenu :
Sommaire
P. 7. 1 Éléments de calcul intégral
P. 7. 1.1 Points essentiels
P. 10. 1.2 Exercices types
P. 15. 1.3 Exercices
P. 19. 1.4 Solutions
P. 31. 2 Variables aléatoires réelles à densité
P. 31. 2.1 Points essentiels
P. 35. 2.2 Lois continues usuelles
P. 38. 2.3 Retour sur la loi normale
P. 41. 2.4 Exercices types
P. 60. 2.5 Exercices
P. 94. 2.6 Solutions
P. 171. 3 Couples de var à densité
P. 171. 3.1 Points essentiels
P. 177. 3.2 Exercices types
P. 190. 3.3 Exercices
P. 226. 3.4 Solutions
P. 331. 4 Vecteurs de var à densité et convergence
P. 331. 4.1 Points essentiels
P. 335. 4.2 Exercices types
P. 350. 4.3 Exercices
P. 366. 4.4 Solutions
P. 407. 5 Formulaire et table N(0,1)
P. 407. 5.1 Éléments de calcul intégral
P. 409. 5.2 Variables aléatoires réelles à densité
P. 412. 5.3 Lois continues usuelles
P. 414. 5.4 Retour sur la loi normale
P. 416. 5.5 Couples de var à densité
P. 420. 5.6 Vecteurs de var à densité et convergence
P. 424. 5.7 Table N(0,1)
P. 425. IndexCôte titre : Fs/19667,Fs/23022-23023 Probabilités et variables aléatoires à densité : 368 Exercices corrigés avec rappels de cours [texte imprimé] / Christophe Chesneau, Auteur . - Paris : Ellipses, 2017 . - 1 vol. (425 p.) : ill. ; 24 cm. - (Références sciences) .
ISBN : 978-2-340-01562-3
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage propose un large éventail d'exercices, tous corrigés dans les moindres détails, sur le thème des variables aléatoires réelles à densité. Ces exercices sont issus d'horizons divers, notamment d'examens universitaires, de concours scientifi ques, de problèmes classiques revisités ou ont été créés pour l'occasion. L'objectif du livre est d'entraîner efficacement les étudiants afin d'accroître leurs chances de réussite aux examens et concours. En compléments des exercices, les points essentiels du cours sont rappelés en début de chaque chapitre. Un formulaire clair récapitule toutes les formules à connaître.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en classe préparatoire aux grandes écoles (BCPST, ECS, etc.), aux élèves ingénieurs et aux étudiants de Licence 1, 2 et 3 toutes filières confondues. Il a pour objectif d'apporter une aide efficace pour la réussite aux examens et concours sur ces thèmes.Ce livre traite des probabilités de base et des variables aléatoires réelles discrètes. Son originalité repose sur le très grand nombre d'exercices proposés et le soin apporté aux corrections. Il s'adresse aux étudiants de licence ou de classes préparatoires aux grandes écoles, toutes filières confondues.Note de contenu :
Sommaire
P. 7. 1 Éléments de calcul intégral
P. 7. 1.1 Points essentiels
P. 10. 1.2 Exercices types
P. 15. 1.3 Exercices
P. 19. 1.4 Solutions
P. 31. 2 Variables aléatoires réelles à densité
P. 31. 2.1 Points essentiels
P. 35. 2.2 Lois continues usuelles
P. 38. 2.3 Retour sur la loi normale
P. 41. 2.4 Exercices types
P. 60. 2.5 Exercices
P. 94. 2.6 Solutions
P. 171. 3 Couples de var à densité
P. 171. 3.1 Points essentiels
P. 177. 3.2 Exercices types
P. 190. 3.3 Exercices
P. 226. 3.4 Solutions
P. 331. 4 Vecteurs de var à densité et convergence
P. 331. 4.1 Points essentiels
P. 335. 4.2 Exercices types
P. 350. 4.3 Exercices
P. 366. 4.4 Solutions
P. 407. 5 Formulaire et table N(0,1)
P. 407. 5.1 Éléments de calcul intégral
P. 409. 5.2 Variables aléatoires réelles à densité
P. 412. 5.3 Lois continues usuelles
P. 414. 5.4 Retour sur la loi normale
P. 416. 5.5 Couples de var à densité
P. 420. 5.6 Vecteurs de var à densité et convergence
P. 424. 5.7 Table N(0,1)
P. 425. IndexCôte titre : Fs/19667,Fs/23022-23023 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19667 Fs/19667 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23022 Fs/23022-23023 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23023 Fs/23022-23023 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités : variables aléatoires réelles et vectorielles / Francis Maisonneuve
Titre : Probabilités : variables aléatoires réelles et vectorielles : Cours et exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Francis Maisonneuve, Auteur Editeur : Paris : Presses des Mines Année de publication : 2014 Collection : Les Cours Importance : 1 vol. (192 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-35671-075-8 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage présente de manière détaillée les concepts et méthodes de base de la discipline (probabilité des événements, loi et moments des variables aléatoires, conditionnement et régressions, transformées, variables et vecteurs gaussiens). Un dernier chapitre introductif aux processus ponctuels illustre ces notions. Ce document, qui fait suite à un cours d'intégration, constitue le support du cours de tronc commun de probabilités dispensé aux élèves de Mines ParisTech.
Il comporte de nombreux exercices d'assimilation à la fin de chaque chapitre (dont une partie accompagnés d'un corrigé détaillé) et en annexe un catalogue des lois usuelles. Ce livre s'adresse plus généralement aux élèves des écoles d'ingénieurs et aux étudiants en cours de premier cycle universitaire scientifique ; ainsi qu'à toute personne de formation équivalente intéressée par le recours à la modélisation probabiliste dans des champs aussi variées que la physique quantique, la biologie moléculaire, la météorologie, la micro-économie, la finance, ainsi que de très nombreuses sciences de l'ingénieur.Note de contenu :
Sommaire
1, Probabilités des événements
2, Variables aléatoires et lois
3, Moments des variables aléatoires
4, Conditionnement
5, Transformée d'une variable aléatoire
Variables et vecteurs gaussiens
7, Processus ponctuels - processus de Poisson
A, Indications sur les convergences de V.A.R.
B, Catalogue de variables aléatoires usuellesCôte titre : Fs/23020-23021 Probabilités : variables aléatoires réelles et vectorielles : Cours et exercices [texte imprimé] / Francis Maisonneuve, Auteur . - Paris : Presses des Mines, 2014 . - 1 vol. (192 p.) : ill. ; 24 cm. - (Les Cours) .
ISBN : 978-2-35671-075-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage présente de manière détaillée les concepts et méthodes de base de la discipline (probabilité des événements, loi et moments des variables aléatoires, conditionnement et régressions, transformées, variables et vecteurs gaussiens). Un dernier chapitre introductif aux processus ponctuels illustre ces notions. Ce document, qui fait suite à un cours d'intégration, constitue le support du cours de tronc commun de probabilités dispensé aux élèves de Mines ParisTech.
Il comporte de nombreux exercices d'assimilation à la fin de chaque chapitre (dont une partie accompagnés d'un corrigé détaillé) et en annexe un catalogue des lois usuelles. Ce livre s'adresse plus généralement aux élèves des écoles d'ingénieurs et aux étudiants en cours de premier cycle universitaire scientifique ; ainsi qu'à toute personne de formation équivalente intéressée par le recours à la modélisation probabiliste dans des champs aussi variées que la physique quantique, la biologie moléculaire, la météorologie, la micro-économie, la finance, ainsi que de très nombreuses sciences de l'ingénieur.Note de contenu :
Sommaire
1, Probabilités des événements
2, Variables aléatoires et lois
3, Moments des variables aléatoires
4, Conditionnement
5, Transformée d'une variable aléatoire
Variables et vecteurs gaussiens
7, Processus ponctuels - processus de Poisson
A, Indications sur les convergences de V.A.R.
B, Catalogue de variables aléatoires usuellesCôte titre : Fs/23020-23021 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23020 Fs/23020-23021 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23021 Fs/23020-23021 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbability and statistical inference / Robert V. Hogg
Titre : Probability and statistical inference Type de document : texte imprimé Auteurs : Robert V. Hogg, Auteur ; Elliot A. Tanis, Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : New York : Macmillan Année de publication : 1993 Autre Editeur : Toronto : Maxwell Macmillan Canada Importance : 1 vol. (731 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-02-355821-4 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cette introduction appliquée aux mathématiques de la probabilité et de la statistique met en évidence l'existence de la variation dans presque tous les processus, et comment l'étude des probabilités et des statistiques nous aide à comprendre cette variable. Conçu pour les étudiants ayant une formation en calcul, il renforce les concepts mathématiques de base avec de nombreux exemples et applications du monde réel pour illustrer la pertinence des concepts clés.Note de contenu :
SOMMAIRE
Chapter 1: Summary and display of data
Chapter 2: Probabilité
Chapter 3: Discrete Distributions
Chapter 4: Continuous Distributions
Chapter 5: Sampling Distributions theory
Chapter 6: Estimation
Chapter 7: Tests of Statistical Hypotheses
Chapter8: Linear models
Chapter 9: Multivariate Distributions
Chapter 10: Nonoparametric Methods
Côte titre : Fs/14350 Probability and statistical inference [texte imprimé] / Robert V. Hogg, Auteur ; Elliot A. Tanis, Auteur . - 4e éd. . - New York : Macmillan : Toronto : Maxwell Macmillan Canada, 1993 . - 1 vol. (731 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-02-355821-4
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cette introduction appliquée aux mathématiques de la probabilité et de la statistique met en évidence l'existence de la variation dans presque tous les processus, et comment l'étude des probabilités et des statistiques nous aide à comprendre cette variable. Conçu pour les étudiants ayant une formation en calcul, il renforce les concepts mathématiques de base avec de nombreux exemples et applications du monde réel pour illustrer la pertinence des concepts clés.Note de contenu :
SOMMAIRE
Chapter 1: Summary and display of data
Chapter 2: Probabilité
Chapter 3: Discrete Distributions
Chapter 4: Continuous Distributions
Chapter 5: Sampling Distributions theory
Chapter 6: Estimation
Chapter 7: Tests of Statistical Hypotheses
Chapter8: Linear models
Chapter 9: Multivariate Distributions
Chapter 10: Nonoparametric Methods
Côte titre : Fs/14350 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/14350 Fs/14350 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbability And Statistics With Reliability, Queuing And Computer Science Applications / Kishor Shridharbhai Trivedi
Titre : Probability And Statistics With Reliability, Queuing And Computer Science Applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Kishor Shridharbhai Trivedi Editeur : PHIlearning Année de publication : 2015 Importance : 1 vol. (624 p.) Format : 24 ISBN/ISSN/EAN : 978-81-203-0508-3 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
StatistiquesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Ce livre fournit une introduction à la probabilité, aux processus stochastiques et aux statistiques pour les étudiants en informatique, en génie électrique et informatique, en ingénierie de la fiabilité et en mathématiques appliquées. Il prépare l'étudiant à résoudre des problèmes pratiques de modélisation stochastique, et aux cours plus avancés sur la théorie de la file d'attente ou de la fiabilité. Le texte met l'accent sur les applications, illustrant chaque concept théorique par des exemples résolus d'analyse algorithmique ou de problèmes liés à la communication. Les prérequis sont la connaissance du calcul, un cours d'introduction à la programmation informatique et une compréhension de l'organisation informatique. Le livre est également adapté pour l'auto-étude par des professionnels de l'informatique et des mathématiciens intéressés par des applications. Note de contenu : Sommaire
Preface.
Introduction.
Discrete Random Variables.
Continuous Random Variables.
Expectation.
Conditional Distribution and Conditional Expectation.
Stochastic Processes.
Discrete-Parameter Markov Chains.
Continuous-Parameter Markov Chains.
Networks of Queues.
Statistical Inference.
Regression, Correlation, and Analysis of Variance.
Appendices: A_Bibliography.
B: Properties of Distributions.
C_Statistical Tables.
D_Laplace Transforms.
E_Program Analysis.
Index.Côte titre : Fs/19824 Probability And Statistics With Reliability, Queuing And Computer Science Applications [texte imprimé] / Kishor Shridharbhai Trivedi . - Delhi, Delhi : PHIlearning, 2015 . - 1 vol. (624 p.) ; 24.
ISBN : 978-81-203-0508-3
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
StatistiquesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Ce livre fournit une introduction à la probabilité, aux processus stochastiques et aux statistiques pour les étudiants en informatique, en génie électrique et informatique, en ingénierie de la fiabilité et en mathématiques appliquées. Il prépare l'étudiant à résoudre des problèmes pratiques de modélisation stochastique, et aux cours plus avancés sur la théorie de la file d'attente ou de la fiabilité. Le texte met l'accent sur les applications, illustrant chaque concept théorique par des exemples résolus d'analyse algorithmique ou de problèmes liés à la communication. Les prérequis sont la connaissance du calcul, un cours d'introduction à la programmation informatique et une compréhension de l'organisation informatique. Le livre est également adapté pour l'auto-étude par des professionnels de l'informatique et des mathématiciens intéressés par des applications. Note de contenu : Sommaire
Preface.
Introduction.
Discrete Random Variables.
Continuous Random Variables.
Expectation.
Conditional Distribution and Conditional Expectation.
Stochastic Processes.
Discrete-Parameter Markov Chains.
Continuous-Parameter Markov Chains.
Networks of Queues.
Statistical Inference.
Regression, Correlation, and Analysis of Variance.
Appendices: A_Bibliography.
B: Properties of Distributions.
C_Statistical Tables.
D_Laplace Transforms.
E_Program Analysis.
Index.Côte titre : Fs/19824 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19824 Fs/19824 Livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleProbability with statistical applications / Rinaldo B. Schinazi
Titre : Probability with statistical applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Rinaldo B. Schinazi, Auteur Mention d'édition : 3rd edition Année de publication : 2022 Importance : 1 vol. (361 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-93634-1 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé :
This textbook, now in its third edition, offers a practical introduction to probability with statistical applications, covering material for both a first and second undergraduate probability course. The author focuses on essential concepts that every student should thoroughly understand. The content is organized into brief, easy-to-follow chapters, motivated by plenty of examples. The first part of the book focuses on classical discrete probability distributions, then goes on to study continuous distributions, confidence intervals, and statistical tests. The following section introduces more advanced concepts suitable for a second course in probability, such as random vectors and sums of random variables. The last part of the book is dedicated to mathematical statistics concepts such as estimation, sufficiency, Bayes' estimation, and multiple regression. This third edition includes a new chapter on combinatorics and a more distinct separation between discrete and continuous distributions. Some of the longer chapters in the previous editions have been divided into shorter chapters to allow for more flexible teaching. Probability with Statistical Applications, Third Edition is intended for undergraduate students taking a first course in probability; later chapters are also suited for a second course in probability and mathematical statistics. Calculus is the only prerequisite; prior knowledge of probability is not requiredCôte titre : Fs/25073 Probability with statistical applications [texte imprimé] / Rinaldo B. Schinazi, Auteur . - 3rd edition . - 2022 . - 1 vol. (361 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-3-030-93634-1
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé :
This textbook, now in its third edition, offers a practical introduction to probability with statistical applications, covering material for both a first and second undergraduate probability course. The author focuses on essential concepts that every student should thoroughly understand. The content is organized into brief, easy-to-follow chapters, motivated by plenty of examples. The first part of the book focuses on classical discrete probability distributions, then goes on to study continuous distributions, confidence intervals, and statistical tests. The following section introduces more advanced concepts suitable for a second course in probability, such as random vectors and sums of random variables. The last part of the book is dedicated to mathematical statistics concepts such as estimation, sufficiency, Bayes' estimation, and multiple regression. This third edition includes a new chapter on combinatorics and a more distinct separation between discrete and continuous distributions. Some of the longer chapters in the previous editions have been divided into shorter chapters to allow for more flexible teaching. Probability with Statistical Applications, Third Edition is intended for undergraduate students taking a first course in probability; later chapters are also suited for a second course in probability and mathematical statistics. Calculus is the only prerequisite; prior knowledge of probability is not requiredCôte titre : Fs/25073 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/25073 Fs/25073 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkProblèmes d'analyse 2 / Kaczor, Wiesława J.
PermalinkProblèmes d'analyse 3 / Kaczor, Wiesława J
PermalinkProblèmes d'analyse / Kaczor, Wiesława J
PermalinkProblèmes d'analyse réelle / Makarov, Boris M.
PermalinkProblèmes choisis de mathématiques supérieures / H. Gianella
PermalinkProblèmes corrigés et commentés de mathématiques V.2:Séries numériques, séries de fonctions séries entières : L2, L3, classes préparatoires / Monna, Gilbert
PermalinkProblèmes corrigés des écrits de concours 2002-2003:X mines-ponts centrale CCP / Bernard Randé
PermalinkProblèmes corrigés de mathématiques, 10. Posés aux concours Mines-Ponts / Jean Franchini
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