Titre :	Static and Incremental Dynamic Approaches for Multi-Objective Horizontal Partitioning Selection in Data Warehouses
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Chemakh ,Hiba Abir, Auteur ; Toumi,Lyazid, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2020
Importance :	1 vol (59 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Entrepôt de données conception physique Fragmentation horizontale Sélection
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Les entrepôts de données sont caractérisés par leur grand volume de données. Parconséquent, l’exécution d’une requête sur ces derniers nécessite un coût très élevé. Plusieurs techniques sont utilisées pour optimiser le coût d’exécution des requêtes dans les entrepôts de données. Nous nous intéressons à celle de la fragmentation horizontale. La sélection du meilleur schéma de fragmentation horizontale qui optimise les performances d’une charge de requête est un problème NP-difficile due au nombre illimité de schémas de fragmentation horizontale disponible. C’est pour cela qu’il est impossible de tester tous les schémas possible pour y trouver le meilleur. L’objectif de ce mémoire est d’étudier le concept de fragmentation horizontale dans les entrepôts de données. Nous présentons une nouvelle méthodologie multi-objectif afin de résoudre le problème de partitionnement horizontal dans les entrepôts de données pour les deux sélections statique et incrémentale en utilisant une charge de requêtes. Tout d’abord, une analyse est développée afin d’extraire les caractéristiques de l’entrepôt, puis les meilleurs algorithmes évolutifs multi-objectif (Non dominated sorting-based genetic algorithmII and Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2) sont appliqués pour sélectionner le meilleur schéma de partitionnement horizontal pour la phase statique et incrémentale. On termine alors par un ensemble d’expériences réalisé pour démontrer l’efficacité des approches proposées.
Côte titre :	MAI/0431
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/10qh8SCQOa-Qu4-ZA0fMDmU4zVBXlyJzN/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Static and Incremental Dynamic Approaches for Multi-Objective Horizontal Partitioning Selection in Data Warehouses [texte imprimé] / Chemakh ,Hiba Abir, Auteur ; Toumi,Lyazid, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Entrepôt de données conception physique Fragmentation horizontale Sélection
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Les entrepôts de données sont caractérisés par leur grand volume de données. Parconséquent, l’exécution d’une requête sur ces derniers nécessite un coût très élevé. Plusieurs techniques sont utilisées pour optimiser le coût d’exécution des requêtes dans les entrepôts de données. Nous nous intéressons à celle de la fragmentation horizontale. La sélection du meilleur schéma de fragmentation horizontale qui optimise les performances d’une charge de requête est un problème NP-difficile due au nombre illimité de schémas de fragmentation horizontale disponible. C’est pour cela qu’il est impossible de tester tous les schémas possible pour y trouver le meilleur. L’objectif de ce mémoire est d’étudier le concept de fragmentation horizontale dans les entrepôts de données. Nous présentons une nouvelle méthodologie multi-objectif afin de résoudre le problème de partitionnement horizontal dans les entrepôts de données pour les deux sélections statique et incrémentale en utilisant une charge de requêtes. Tout d’abord, une analyse est développée afin d’extraire les caractéristiques de l’entrepôt, puis les meilleurs algorithmes évolutifs multi-objectif (Non dominated sorting-based genetic algorithmII and Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2) sont appliqués pour sélectionner le meilleur schéma de partitionnement horizontal pour la phase statique et incrémentale. On termine alors par un ensemble d’expériences réalisé pour démontrer l’efficacité des approches proposées.
Côte titre :	MAI/0431
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/10qh8SCQOa-Qu4-ZA0fMDmU4zVBXlyJzN/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf