Titre :	Mining evidential association rules in gene expression data
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Sakkouh, Rihab, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2021
Importance :	1 vol (85 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Bioinformatique images d’expression génétique
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la notion de preuves utilisant les fonctions de crédibilité et plausibilité. Cette théorie permet de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, elle peut être adaptée pour modéliser l’extraction des règles d’association. Dans ce contexte, notre approche consiste à l’extraction des règles d’association évidentielles à partir des séquences des images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ». Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexité de l’algorithme. Il s’agit d’abord du pré-traitement des images, ensuite la représentation de l’imperfection des données traitées suivant le concept évidentiel, en définissant ainsi une fonction de masse de chaque attribut pour la génération des items-set évidentiels. Puis, la génération des règles d’association évidentielles suivant des seuils adéquats pour chaque paramètre de l’algorithme proposé. A la fin, on a proposé une distances entre les règles extraites pour mesurer l’intérêt de ces règles coté nouveauté des connaissances.
Côte titre :	MAI/0514
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1hiEQ4Croc-N4FiX190LbxCgniFsrjtBC/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Mining evidential association rules in gene expression data [texte imprimé] / Sakkouh, Rihab, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (85 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Bioinformatique images d’expression génétique
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la notion de preuves utilisant les fonctions de crédibilité et plausibilité. Cette théorie permet de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, elle peut être adaptée pour modéliser l’extraction des règles d’association. Dans ce contexte, notre approche consiste à l’extraction des règles d’association évidentielles à partir des séquences des images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ». Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexité de l’algorithme. Il s’agit d’abord du pré-traitement des images, ensuite la représentation de l’imperfection des données traitées suivant le concept évidentiel, en définissant ainsi une fonction de masse de chaque attribut pour la génération des items-set évidentiels. Puis, la génération des règles d’association évidentielles suivant des seuils adéquats pour chaque paramètre de l’algorithme proposé. A la fin, on a proposé une distances entre les règles extraites pour mesurer l’intérêt de ces règles coté nouveauté des connaissances.
Côte titre :	MAI/0514
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1hiEQ4Croc-N4FiX190LbxCgniFsrjtBC/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf