University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'éditeur
Setif:UFA |
Documents disponibles chez cet éditeur
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Titre : Paradigme bio-inspire au service des réseaux de capteurs sans fil Type de document : texte imprimé Auteurs : Balbal,Samir, Auteur ; Bouamama,Salim, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (109 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : DI/0069 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1svSnJnLan0ucD3QnOjRjtBtnCAStZrRX/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Paradigme bio-inspire au service des réseaux de capteurs sans fil [texte imprimé] / Balbal,Samir, Auteur ; Bouamama,Salim, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (109 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : DI/0069 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1svSnJnLan0ucD3QnOjRjtBtnCAStZrRX/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0069 DI/0069 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleParadigmes bio-inspirés pour la modélisation de la mobilité de sink dans les réseaux de capteurs sans fil / Benzine,Ahmed Redha.
![]()
Titre : Paradigmes bio-inspirés pour la modélisation de la mobilité de sink dans les réseaux de capteurs sans fil Type de document : texte imprimé Auteurs : Benzine,Ahmed Redha., Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : RCSFs
Firefly
Wolf Search
Sink mobileIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) sont, de nos jours, exploité de plus en plus dans différents domaines d’application. Mais ils souffrent toujours du problème de faible capacité et surtout de consommation d’énergie.
La mobilité de la station de base (BS) est considérée comme l’une des solutions possibles à la résolution de la lacune citée précédemment, ce qui poussent les chercheurs à innover sur de nouveau schémas qui visent à optimiser le mouvement de la BS.
Dans ce travail, nous avons proposé un schéma bio-inspiré pour le mouvement de la BS fondé sur deux algorithmes bio-inspirés connus pour être performants (Firefly Algorithm et Wolf Search Algorithm). Les performances de notre contribution sont testées via un simulateur que l’on a implémenté sous Java.Note de contenu : Sommaire
Remerciement ................................................................................................................. I
Dédicace ................................................................................................................ II
Introduction générale ............................................................................................. 6
Chapitre 1 : Schémas bio-inspirés de la mobilité de la BS
1.1. Introduction .............................................................................. 8
1.2. La mobilité dans les RCSFs ........................................................................................... 8
1.3. Avantages de la mobilité ............................................................................................................. 9
1.4. Station de base mobile ................................................................................................................. 9
1.5. La mobilité de la station de base ............................................................................................... 10
1.5.1. Schémas de mobilité classiques de la BS .......................................................................... 10
1.5.2. Schémas de mobilité basés sur des méthodes bio-inspirés ................................................ 11
1.5.2.1. Un algorithme de clustering basé sur l’algorithme bio-inspiré de colonie de fourmis basé pour les réseaux domestiques : ............ 12
1.5.2.2. Algorithme optimale bio-inspiré des hormones (Bio Inspired Optimal Relocation of Mobile Sink Nodes in Wireless Sensor Networks) ...... 14
1.5.2.3. Algorithme du Particle Swarm Optimisation (PSO) ................................................. 16
1.5.2.4. Algorithme de colonie d’abeilles artificielles pour les RCSFs clairsemés ................ 18
1.5.2.5. Algorithme des essaims de poisons artificiels AFSA (Prolonging WSN lifetime using a new scheme for Sink moving based on Artificial Fish Swarm Algorithm) ................................ 20
1.5.2.6. Algorithme génétique (Genetic algorithm based length reduction of Mobile BS paths in WSNs) 23
1.6. Conclusion ................................................................................................. 26
Chapitre 2 : Schémas proposés pour la mobilité de la station de base
2.1. Introduction ............................................................................................................................... 27
2.2. Contributions ............................................................................................................................. 27
2.2.1. Firefly Based Energy (Firefly-BE) .................................................................................... 27
2.2.1.1. Hypothèses et architecture de réseau ......................................................................... 27
2.2.1.2. Principe ...................................................................................................................... 28
2.2.2. Wolf Search Sink Moving (WS-MS) ................................................................................ 33
2.2.2.1. Principe ...................................................................................................................... 33
2.3. Conclusion ............................................................................................................. 40
Chapitre 3 : Résultats et discussions
3.1. Introduction .............................................................................................................. 41
3.2. L’environnement de développement .............................................................................................. 41
3.3. Simulation et évaluation ................................................................................................................. 41
3.3.1. Les paramètres de simulation .................................................................................................. 41
3.3.2. Comparaison des performances ............................................................................................... 42
3.4. Conclusion .......................................................................................................... 55
Conclusion générale .......................................................................................................... 56
Bibliographie ................................................................................................................ 57Côte titre : MAI/0233 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kDPeZcktf96OUl2yjhTBaCFXfAYg6tSa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Paradigmes bio-inspirés pour la modélisation de la mobilité de sink dans les réseaux de capteurs sans fil [texte imprimé] / Benzine,Ahmed Redha., Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : RCSFs
Firefly
Wolf Search
Sink mobileIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) sont, de nos jours, exploité de plus en plus dans différents domaines d’application. Mais ils souffrent toujours du problème de faible capacité et surtout de consommation d’énergie.
La mobilité de la station de base (BS) est considérée comme l’une des solutions possibles à la résolution de la lacune citée précédemment, ce qui poussent les chercheurs à innover sur de nouveau schémas qui visent à optimiser le mouvement de la BS.
Dans ce travail, nous avons proposé un schéma bio-inspiré pour le mouvement de la BS fondé sur deux algorithmes bio-inspirés connus pour être performants (Firefly Algorithm et Wolf Search Algorithm). Les performances de notre contribution sont testées via un simulateur que l’on a implémenté sous Java.Note de contenu : Sommaire
Remerciement ................................................................................................................. I
Dédicace ................................................................................................................ II
Introduction générale ............................................................................................. 6
Chapitre 1 : Schémas bio-inspirés de la mobilité de la BS
1.1. Introduction .............................................................................. 8
1.2. La mobilité dans les RCSFs ........................................................................................... 8
1.3. Avantages de la mobilité ............................................................................................................. 9
1.4. Station de base mobile ................................................................................................................. 9
1.5. La mobilité de la station de base ............................................................................................... 10
1.5.1. Schémas de mobilité classiques de la BS .......................................................................... 10
1.5.2. Schémas de mobilité basés sur des méthodes bio-inspirés ................................................ 11
1.5.2.1. Un algorithme de clustering basé sur l’algorithme bio-inspiré de colonie de fourmis basé pour les réseaux domestiques : ............ 12
1.5.2.2. Algorithme optimale bio-inspiré des hormones (Bio Inspired Optimal Relocation of Mobile Sink Nodes in Wireless Sensor Networks) ...... 14
1.5.2.3. Algorithme du Particle Swarm Optimisation (PSO) ................................................. 16
1.5.2.4. Algorithme de colonie d’abeilles artificielles pour les RCSFs clairsemés ................ 18
1.5.2.5. Algorithme des essaims de poisons artificiels AFSA (Prolonging WSN lifetime using a new scheme for Sink moving based on Artificial Fish Swarm Algorithm) ................................ 20
1.5.2.6. Algorithme génétique (Genetic algorithm based length reduction of Mobile BS paths in WSNs) 23
1.6. Conclusion ................................................................................................. 26
Chapitre 2 : Schémas proposés pour la mobilité de la station de base
2.1. Introduction ............................................................................................................................... 27
2.2. Contributions ............................................................................................................................. 27
2.2.1. Firefly Based Energy (Firefly-BE) .................................................................................... 27
2.2.1.1. Hypothèses et architecture de réseau ......................................................................... 27
2.2.1.2. Principe ...................................................................................................................... 28
2.2.2. Wolf Search Sink Moving (WS-MS) ................................................................................ 33
2.2.2.1. Principe ...................................................................................................................... 33
2.3. Conclusion ............................................................................................................. 40
Chapitre 3 : Résultats et discussions
3.1. Introduction .............................................................................................................. 41
3.2. L’environnement de développement .............................................................................................. 41
3.3. Simulation et évaluation ................................................................................................................. 41
3.3.1. Les paramètres de simulation .................................................................................................. 41
3.3.2. Comparaison des performances ............................................................................................... 42
3.4. Conclusion .......................................................................................................... 55
Conclusion générale .......................................................................................................... 56
Bibliographie ................................................................................................................ 57Côte titre : MAI/0233 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kDPeZcktf96OUl2yjhTBaCFXfAYg6tSa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0233 MAI/0233 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Parallélisation de la méthode B, B sur GPU appliquée au PFSP Type de document : texte imprimé Auteurs : Boucenna, sid ali ; SAIDI,MOHAMED, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (75f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
parallélisation
CUDA
NVIDIA GPU
PFSPIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Les problèmes d'optimisation combinatoire sont principalement classés NP-Hard. Leur
résolution prend un temps de calcul, qui est exponentiel et proportionnel à leur taille. Les
algorithmes Branch & Bound (B & B) sont très efficaces pour une résolution précise de ces
problèmes. Ils appartiennent à la classe de méthodes d'optimisation exactes, dont l'objectif
est de trouver (la) meilleure (s) solution (s) du problème à résoudre. Cependant, ces
algorithmes sont insuffisants et nécessitent une puissance de calcul considérable lorsqu'ils
sont appliqués à des problèmes d'optimisation de grande taille.
La parallélisation de calcule est l'un des moyens les plus efficaces en termes
d'amélioration des performances d'exécution, notamment par l'intermédiaire d'unités de
traitement graphique (GPUs Graphics Processing Unit). Les GPU sont des processeurs
massivement parallèles qui utilisent un multi-thread basé sur le modèle SIMD. L'utilisation
des GPU peut accélérer les parties intensives de l'algorithme. Cependant, l'architecture
particulière des GPU nécessite l'adaptation d'algorithmes existants pour offrir des
performances optimales. Ce projet implique la conception et la mise en Å“uvre d'une
architecture parallèle à l'aide d'une CPU et d'un GPU. L'application sera mise en œuvre en
utilisant C / CUDA et des expériences seront effectuées sur les processeurs graphiques
NVIDIA.Note de contenu : Table des matières
LISTE DES FIGURES................................................................................................................ VIII
LISTE DES TABLEAUX............................................................................................................... IX
INTRODUCTION GENERALE ...................................................................................................... 1
CHAPITRE 1 : LES PROBLEMES D’ORDONNANCEMENT .............................................................. 4
1. INTRODUCTION ...........................................................................................................4
2. GENERALITES ET DEFINITIONS ...............................................................................................4
LES TACHES....................................................................................................................................4
LES RESSOURCES .............................................................................................................................5
LES CONTRAINTES ...........................................................................................................................6
3. EVALUATION D’UN ORDONNANCEMENT .........................................................................6
DIAGRAMME DE GANTT .............................................................7
4. CLASSIFICATION DES PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT.................................................................................8
PROBLEME A UNE MACHINE ..............................................................................................................8
LES PROBLEMES A MACHINES PARALLELES ............................................................................................8
LES PROBLEMES D’ATELIERS...............................................................................................................8
5. PROBLEME DE FLOW-SHOP DE PERMUTATION (PFSP).................................................................................10
SPECIFICATION DU PROBLEME..........................................................................................................10
EXEMPLE DU PFSP........................................................................................................................11
6. ETUDE DE LA COMPLEXITE ................................................................................................12
7. CONCLUSION .........................................................................................................14
CHAPITRE 2 : APPROCHES DE RESOLUTIONS ............................................................................15
1. INTRODUCTION ............................................................................................................15
2. METHODES DE RESOLUTION.................................................................................................15
METHODES EXACTES......................................................................................................................15
METHODES APPROCHEES................................................................................................................16
3. LA METHODE BRANCHE & BOUND ...........................................................................................................17
PRINCIPE FONDAMENTALE DE LA METHODE ........................................................................................19
STRATEGIES DE PARCOURS ..............................................................................................................21
ENONCE DE L’ALGORITHME B&B .....................................................................................................24
4. ILLUSTRATION DE LA METHODE B&B SUR LE PROBLEME FSP .........................................................................24
CALCUL DE LA BORNE INFERIEURE .....................................................................................................25
CALCUL DE LA BORNE SUPERIEURE ....................................................................................................26
5. CONCLUSION ............................................................................................27
CHAPITRE 3 : NOTIONS DU PARALLELISME ................................................................27
1. INTRODUCTION ....................................................................................................27
2. ARCHITECTURE PARALLELE....................................................................................................27
3. ALGORITHME PARALLELE ................................................................................................28
4. SOURCES DE PARALLELISME ....................................................................................................................28
PARALLELISME DE CONTROLE...........................................................................................................28
PARALLELISME DE DONNEES ............................................................................................................29
PARALLELISME DE FLUX ..................................................................................................................29
5. LES MACHINES PARALLELES ....................................................................................................................30
LA CLASSIFICATION DE MICHAEL J. FLYNN (1966) .............................................................................30
CLASSIFICATION SELON L’ORGANISATION DE LA MEMOIRE .....................................................................31
6. LES MESURES DE PERFORMANCES.............................................................................................................33
LE TEMPS D’EXECUTION..................................................................................................................33
L’ACCELERATION (SPEED UP) ..........................................................................................................34
7. ARCHITECTURE PARALLELE ACTUELLE ........................................................................................................35
PROCESSEUR GRAPHIQUE ...............................................................................................................35
CLOUD........................................................................................................................................35
CLUSTER......................................................................................................................................36
GRILLE INFORMATIQUE ..................................................................................................................36
8. PARALLELISATION D’UN BRANCH AND BOUND............................................................................................36
CLASSIFICATION DE TRIENEKENS ET AL...............................................................................................36
CLASSIFICATION DE GENDRON ET AL .................................................................................................37
CLASSIFICATION DE MELAB .............................................................................................................38
9. CONCLUSION .........................................................................................................40
CHAPITRE 4 : PROGRAMMATION SUR GPU AVEC CUDA-C ........................................................41
1. INTRODUCTION ....................................................................................................41
2. ARCHITECTURE DES GPU NVIDIA...........................................................................................................42
ARCHITECTURE TESLA....................................................................................................................42
ARCHITECTURE FERMI....................................................................................................................43
3. LE LANGAGE CUDA ..............................................................................................................................45
LES THREADS ................................................................................................................................47
LES MEMOIRES .............................................................................................................................49
HOST ET DEVICE ...........................................................................................................................50
4. REGLES D’OPTIMISATIONS ......................................................................................................................53
INSTRUCTIONS DE BASE ..................................................................................................................53
INSTRUCTIONS DE CONTROLE...........................................................................................................53
INSTRUCTIONS DE GESTION MEMOIRE ...............................................................................................54
NOMBRE DE THREADS PAR BLOCK.....................................................................................................56
TRANSFERTS DE DONNEES CPU ↔ GPU ...........................................................................................57
5. CONCLUSION ...............................................................................................57
CHAPITRE 5 : CONCEPTION DE LA SOLUTION ...........................................................................58
1. INTRODUCTION .......................................................................................................58
2. STRATEGIE DE PARALLELISATION ........................................................................................58
3. CALCUL DE LA BORNE INFERIEURE.........................................................................................59
CALCUL SUR CPU..........................................................................................................................60
CALCUL SUR GPU .........................................................................................................................60
4. UNE NOUVELLE BORNE INFERIEURE ..........................................................................................................61
5. ENONCE DE L’ALGORITHME :...................................................................................................62
6. CONCLUSION ........................................................................................................62
CHAPITRE 6 : TEST ET RESULTATS ............................................................................................63
1. INTRODUCTION ........................................................................................................63
2. TESTS...........................................................................................................63
. TYPE DE DONNEES UTILISEES............................................................................................................63
. OUTILS DE MISE EN Å’UVRE .............................................................................................................64
3. RESULTATS ......................................................................................................65
PARALLELISATION..............................................................................................69
4. RESULTATS GENERAUX......................................................................................70
5. CONCLUSION ..................................................................................70
CONCLUSION GENERALE .........................................................................................................72
BIBLIOGRAPHIE ......................................................................................................................73Côte titre : MAI/0171 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qrI3pYZ4_edkoJ9j-pPuyPuttehoRwDn/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Parallélisation de la méthode B, B sur GPU appliquée au PFSP [texte imprimé] / Boucenna, sid ali ; SAIDI,MOHAMED, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (75f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
parallélisation
CUDA
NVIDIA GPU
PFSPIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Les problèmes d'optimisation combinatoire sont principalement classés NP-Hard. Leur
résolution prend un temps de calcul, qui est exponentiel et proportionnel à leur taille. Les
algorithmes Branch & Bound (B & B) sont très efficaces pour une résolution précise de ces
problèmes. Ils appartiennent à la classe de méthodes d'optimisation exactes, dont l'objectif
est de trouver (la) meilleure (s) solution (s) du problème à résoudre. Cependant, ces
algorithmes sont insuffisants et nécessitent une puissance de calcul considérable lorsqu'ils
sont appliqués à des problèmes d'optimisation de grande taille.
La parallélisation de calcule est l'un des moyens les plus efficaces en termes
d'amélioration des performances d'exécution, notamment par l'intermédiaire d'unités de
traitement graphique (GPUs Graphics Processing Unit). Les GPU sont des processeurs
massivement parallèles qui utilisent un multi-thread basé sur le modèle SIMD. L'utilisation
des GPU peut accélérer les parties intensives de l'algorithme. Cependant, l'architecture
particulière des GPU nécessite l'adaptation d'algorithmes existants pour offrir des
performances optimales. Ce projet implique la conception et la mise en Å“uvre d'une
architecture parallèle à l'aide d'une CPU et d'un GPU. L'application sera mise en œuvre en
utilisant C / CUDA et des expériences seront effectuées sur les processeurs graphiques
NVIDIA.Note de contenu : Table des matières
LISTE DES FIGURES................................................................................................................ VIII
LISTE DES TABLEAUX............................................................................................................... IX
INTRODUCTION GENERALE ...................................................................................................... 1
CHAPITRE 1 : LES PROBLEMES D’ORDONNANCEMENT .............................................................. 4
1. INTRODUCTION ...........................................................................................................4
2. GENERALITES ET DEFINITIONS ...............................................................................................4
LES TACHES....................................................................................................................................4
LES RESSOURCES .............................................................................................................................5
LES CONTRAINTES ...........................................................................................................................6
3. EVALUATION D’UN ORDONNANCEMENT .........................................................................6
DIAGRAMME DE GANTT .............................................................7
4. CLASSIFICATION DES PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT.................................................................................8
PROBLEME A UNE MACHINE ..............................................................................................................8
LES PROBLEMES A MACHINES PARALLELES ............................................................................................8
LES PROBLEMES D’ATELIERS...............................................................................................................8
5. PROBLEME DE FLOW-SHOP DE PERMUTATION (PFSP).................................................................................10
SPECIFICATION DU PROBLEME..........................................................................................................10
EXEMPLE DU PFSP........................................................................................................................11
6. ETUDE DE LA COMPLEXITE ................................................................................................12
7. CONCLUSION .........................................................................................................14
CHAPITRE 2 : APPROCHES DE RESOLUTIONS ............................................................................15
1. INTRODUCTION ............................................................................................................15
2. METHODES DE RESOLUTION.................................................................................................15
METHODES EXACTES......................................................................................................................15
METHODES APPROCHEES................................................................................................................16
3. LA METHODE BRANCHE & BOUND ...........................................................................................................17
PRINCIPE FONDAMENTALE DE LA METHODE ........................................................................................19
STRATEGIES DE PARCOURS ..............................................................................................................21
ENONCE DE L’ALGORITHME B&B .....................................................................................................24
4. ILLUSTRATION DE LA METHODE B&B SUR LE PROBLEME FSP .........................................................................24
CALCUL DE LA BORNE INFERIEURE .....................................................................................................25
CALCUL DE LA BORNE SUPERIEURE ....................................................................................................26
5. CONCLUSION ............................................................................................27
CHAPITRE 3 : NOTIONS DU PARALLELISME ................................................................27
1. INTRODUCTION ....................................................................................................27
2. ARCHITECTURE PARALLELE....................................................................................................27
3. ALGORITHME PARALLELE ................................................................................................28
4. SOURCES DE PARALLELISME ....................................................................................................................28
PARALLELISME DE CONTROLE...........................................................................................................28
PARALLELISME DE DONNEES ............................................................................................................29
PARALLELISME DE FLUX ..................................................................................................................29
5. LES MACHINES PARALLELES ....................................................................................................................30
LA CLASSIFICATION DE MICHAEL J. FLYNN (1966) .............................................................................30
CLASSIFICATION SELON L’ORGANISATION DE LA MEMOIRE .....................................................................31
6. LES MESURES DE PERFORMANCES.............................................................................................................33
LE TEMPS D’EXECUTION..................................................................................................................33
L’ACCELERATION (SPEED UP) ..........................................................................................................34
7. ARCHITECTURE PARALLELE ACTUELLE ........................................................................................................35
PROCESSEUR GRAPHIQUE ...............................................................................................................35
CLOUD........................................................................................................................................35
CLUSTER......................................................................................................................................36
GRILLE INFORMATIQUE ..................................................................................................................36
8. PARALLELISATION D’UN BRANCH AND BOUND............................................................................................36
CLASSIFICATION DE TRIENEKENS ET AL...............................................................................................36
CLASSIFICATION DE GENDRON ET AL .................................................................................................37
CLASSIFICATION DE MELAB .............................................................................................................38
9. CONCLUSION .........................................................................................................40
CHAPITRE 4 : PROGRAMMATION SUR GPU AVEC CUDA-C ........................................................41
1. INTRODUCTION ....................................................................................................41
2. ARCHITECTURE DES GPU NVIDIA...........................................................................................................42
ARCHITECTURE TESLA....................................................................................................................42
ARCHITECTURE FERMI....................................................................................................................43
3. LE LANGAGE CUDA ..............................................................................................................................45
LES THREADS ................................................................................................................................47
LES MEMOIRES .............................................................................................................................49
HOST ET DEVICE ...........................................................................................................................50
4. REGLES D’OPTIMISATIONS ......................................................................................................................53
INSTRUCTIONS DE BASE ..................................................................................................................53
INSTRUCTIONS DE CONTROLE...........................................................................................................53
INSTRUCTIONS DE GESTION MEMOIRE ...............................................................................................54
NOMBRE DE THREADS PAR BLOCK.....................................................................................................56
TRANSFERTS DE DONNEES CPU ↔ GPU ...........................................................................................57
5. CONCLUSION ...............................................................................................57
CHAPITRE 5 : CONCEPTION DE LA SOLUTION ...........................................................................58
1. INTRODUCTION .......................................................................................................58
2. STRATEGIE DE PARALLELISATION ........................................................................................58
3. CALCUL DE LA BORNE INFERIEURE.........................................................................................59
CALCUL SUR CPU..........................................................................................................................60
CALCUL SUR GPU .........................................................................................................................60
4. UNE NOUVELLE BORNE INFERIEURE ..........................................................................................................61
5. ENONCE DE L’ALGORITHME :...................................................................................................62
6. CONCLUSION ........................................................................................................62
CHAPITRE 6 : TEST ET RESULTATS ............................................................................................63
1. INTRODUCTION ........................................................................................................63
2. TESTS...........................................................................................................63
. TYPE DE DONNEES UTILISEES............................................................................................................63
. OUTILS DE MISE EN Å’UVRE .............................................................................................................64
3. RESULTATS ......................................................................................................65
PARALLELISATION..............................................................................................69
4. RESULTATS GENERAUX......................................................................................70
5. CONCLUSION ..................................................................................70
CONCLUSION GENERALE .........................................................................................................72
BIBLIOGRAPHIE ......................................................................................................................73Côte titre : MAI/0171 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qrI3pYZ4_edkoJ9j-pPuyPuttehoRwDn/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0171 MAI/0171 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Paramétrage de l’algorithme Portal Dose Calculation(PDC) Type de document : texte imprimé Auteurs : Cherifa Mati, Auteur ; Saad Khodri, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 ISBN/ISSN/EAN : MAPH/0217 Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Résumé :
l’algorithme PDC (Portal Dose Calculation ) est utilisé pour le calcul des images de dose portale dans le cadre de la vérification de prétraitement pour la planification IMRT par un système d’imagerie portale électronique (Electronic Portal Imaging Device ou EPID) au silicium amorphe (aSi).
Le présent mémoire a pour objectif l’étude, la configuration de l’algorithme PDC. Les étapes de la configuration pour la dosimétrie portale sont : la calibration et caractérisation de l'imageur ,création un plan test , mesure des facteurs de sortie ,préparer les noyaux (kernel).
Aussi dans notre étude ont a démontrés que l’EPID au aSi au niveau du centre de lutte contre le cancer de Sétif présentait les caractéristiques les plus appropriées à la mesure de dose. Il a une très bonne linéarité en fonction de la dose dans une gamme allant de 50 UM à 500 UM et qu’il était capable de mesurer correctement des variations de débits de dose pour toute la gamme de débits utilisés en routine clinique. Ainsi que la répétabilité a été mesurée et quantifiée et on trouve que le coefficient de variation était de 0.489 % pour un faisceau de 6 MV.Côte titre : MAPH/0217 Paramétrage de l’algorithme Portal Dose Calculation(PDC) [texte imprimé] / Cherifa Mati, Auteur ; Saad Khodri, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017.
ISSN : MAPH/0217
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Résumé :
l’algorithme PDC (Portal Dose Calculation ) est utilisé pour le calcul des images de dose portale dans le cadre de la vérification de prétraitement pour la planification IMRT par un système d’imagerie portale électronique (Electronic Portal Imaging Device ou EPID) au silicium amorphe (aSi).
Le présent mémoire a pour objectif l’étude, la configuration de l’algorithme PDC. Les étapes de la configuration pour la dosimétrie portale sont : la calibration et caractérisation de l'imageur ,création un plan test , mesure des facteurs de sortie ,préparer les noyaux (kernel).
Aussi dans notre étude ont a démontrés que l’EPID au aSi au niveau du centre de lutte contre le cancer de Sétif présentait les caractéristiques les plus appropriées à la mesure de dose. Il a une très bonne linéarité en fonction de la dose dans une gamme allant de 50 UM à 500 UM et qu’il était capable de mesurer correctement des variations de débits de dose pour toute la gamme de débits utilisés en routine clinique. Ainsi que la répétabilité a été mesurée et quantifiée et on trouve que le coefficient de variation était de 0.489 % pour un faisceau de 6 MV.Côte titre : MAPH/0217 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0217 MAPH/0217 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleParticule relativiste avec Spin dans un champ externe et Èquation classique dÃÈvolution de Spin. / Oussama Bouchelaghem
![]()
Titre : Particule relativiste avec Spin dans un champ externe et Èquation classique dÃÈvolution de Spin. Type de document : texte imprimé Auteurs : Oussama Bouchelaghem, Auteur ; Yacine Bouguerra, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (39 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique
Particule relativisteIndex. décimale : 530 - Physique Côte titre : MAPH/0413 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1AxYvnB0EbPUC0u2lnpEfQv32Ll5Tj57P/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Particule relativiste avec Spin dans un champ externe et Èquation classique dÃÈvolution de Spin. [texte imprimé] / Oussama Bouchelaghem, Auteur ; Yacine Bouguerra, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (39 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique
Particule relativisteIndex. décimale : 530 - Physique Côte titre : MAPH/0413 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1AxYvnB0EbPUC0u2lnpEfQv32Ll5Tj57P/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0413 MAPH/0413 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePartitionnement de données quantitatives par les techniques de la fouille de données / Khaireddine Latreche
![]()
PermalinkPermalinkPermalinkLes Phénomènes de conduction dans une structure semi-conductrice à hétérojonction / Abdelkrim Benabbas
PermalinkPiegeage d'especes polluantes inorganiques dans la porosite des sba-15 et la matrice des hdLs / Kharmouche Hanadi
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLes plantes et leurs métabolites secondaires comme ersatz des antibiotiques ? Études in vitro et in silico / Gift Mathats,Bwalya
![]()
PermalinkPermalinkPermalinkPlateforme sémantique Cloud Computing pour la gestion des applications ERP sensibles au contexte / Reffad,Hamza
![]()
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkUn portail web selon une architecture orientée Web Service pour le suivi des appels d’offres / Cherabite, Kamel
![]()
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink