Titre : |
Planification automatique des cours en ligne basée sur les préférences des apprenants |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Khaoula Boussoualim, Auteur ; Chaima Felkaoui, Auteur ; Mohamed Kosrane, Directeur de thèse |
Année de publication : |
2022 |
Importance : |
1 vol (95 f .) |
Format : |
29cm |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
Mots-clés : |
Apprentissage en ligne |
Index. décimale : |
004 Informatique |
Résumé : |
Au cours des vingt dernières années, la technologie d’apprentissage et d’éducation
en ligne est devenue l’un des outils les plus potentiels pour offrir une
éducation de qualité et une formation massive à un énorme domaine d’audience
dans le monde entier. Comme les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS
"Learning Management Systems") tels que Atutor, Dokeos, Moodle, etc... sont
développés et exploités depuis de nombreuses années...
En règle générale, la plupart des apprentissages dans ces LMS suivent un
processus de contenu statique, où les enseignants créent un cours composé d’un
ensemble de sections, d’exemples, de quiz, de tests, etc...Ce cours est destiné Ã
un groupe d’apprenants qui s’y inscriront et le suivront de la même manière.
Les apprenants qui sont impliqués dans cet environnement d’apprentissage
sont hétérogènes, ils ont donc des caractéristiques, des préférences, des niveaux,
des antécédents différents, des capacités et des besoins différents.
D’autre part plusieurs modèles de style d’apprentissage ont été proposés et
ont de plus en plus attiré l’attention sur l’amélioration de l’apprentissage du
processus des apprenants.
Par conséquent, il n’est pas approprié d’utiliser les mêmes styles d’apprentissage
pour chaque apprenant. La négligence de l’adaptation au profil et à la
préférence de l’apprenant empêche un niveau élevé de compréhension de l’apprentissage
du contenu.
Puisqu’il a ouvert la possibilité d’incorporer différentes méthodes dans l’apprentissage
électronique pour améliorer le processus de fourniture du matériel
d’apprentissage et de construction d’un environnement qui élève le potentiel de
l’apprenant.
Notre travail se limite à la proposition d’un modèle d’apprentissage en ligne
qui prend en considération : Les préférences de l’apprenant. Nous essayons de
répondre à la question : Comment pouvons-nous prendre en considération les
préférences des apprenants et comment adapter le contenu d’un cours choisi par
l’apprenant à ses préférences ?
Vu l’absence des solutions qui prennent en compte les attentes, la motivation,
les habitudes, les styles d’apprentissage, les besoins, etc de l’apprenant dans les
systèmes e-learning , nous avons conçu notre propre solution.
ii
Notre système « Xplore » utilise des instruments de style d’apprentissage de
modèle VARK (Visuel - Aural - Read / Write - Kinesthetic) pour s’améliorer et
fournir l’apprentissage approprié à chaque apprenant en lui proposant un plan
préliminaire afin d’offrir à chaque apprenant un apprentissage convenable |
Côte titre : |
MAI/0684 |
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/10bYuy6YRasJh8WlCh7xAM5T9OSNVMvfD/view?usp=share [...] |
Format de la ressource électronique : |
pdf |
Planification automatique des cours en ligne basée sur les préférences des apprenants [texte imprimé] / Khaoula Boussoualim, Auteur ; Chaima Felkaoui, Auteur ; Mohamed Kosrane, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (95 f .) ; 29cm. Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
Mots-clés : |
Apprentissage en ligne |
Index. décimale : |
004 Informatique |
Résumé : |
Au cours des vingt dernières années, la technologie d’apprentissage et d’éducation
en ligne est devenue l’un des outils les plus potentiels pour offrir une
éducation de qualité et une formation massive à un énorme domaine d’audience
dans le monde entier. Comme les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS
"Learning Management Systems") tels que Atutor, Dokeos, Moodle, etc... sont
développés et exploités depuis de nombreuses années...
En règle générale, la plupart des apprentissages dans ces LMS suivent un
processus de contenu statique, où les enseignants créent un cours composé d’un
ensemble de sections, d’exemples, de quiz, de tests, etc...Ce cours est destiné Ã
un groupe d’apprenants qui s’y inscriront et le suivront de la même manière.
Les apprenants qui sont impliqués dans cet environnement d’apprentissage
sont hétérogènes, ils ont donc des caractéristiques, des préférences, des niveaux,
des antécédents différents, des capacités et des besoins différents.
D’autre part plusieurs modèles de style d’apprentissage ont été proposés et
ont de plus en plus attiré l’attention sur l’amélioration de l’apprentissage du
processus des apprenants.
Par conséquent, il n’est pas approprié d’utiliser les mêmes styles d’apprentissage
pour chaque apprenant. La négligence de l’adaptation au profil et à la
préférence de l’apprenant empêche un niveau élevé de compréhension de l’apprentissage
du contenu.
Puisqu’il a ouvert la possibilité d’incorporer différentes méthodes dans l’apprentissage
électronique pour améliorer le processus de fourniture du matériel
d’apprentissage et de construction d’un environnement qui élève le potentiel de
l’apprenant.
Notre travail se limite à la proposition d’un modèle d’apprentissage en ligne
qui prend en considération : Les préférences de l’apprenant. Nous essayons de
répondre à la question : Comment pouvons-nous prendre en considération les
préférences des apprenants et comment adapter le contenu d’un cours choisi par
l’apprenant à ses préférences ?
Vu l’absence des solutions qui prennent en compte les attentes, la motivation,
les habitudes, les styles d’apprentissage, les besoins, etc de l’apprenant dans les
systèmes e-learning , nous avons conçu notre propre solution.
ii
Notre système « Xplore » utilise des instruments de style d’apprentissage de
modèle VARK (Visuel - Aural - Read / Write - Kinesthetic) pour s’améliorer et
fournir l’apprentissage approprié à chaque apprenant en lui proposant un plan
préliminaire afin d’offrir à chaque apprenant un apprentissage convenable |
Côte titre : |
MAI/0684 |
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/10bYuy6YRasJh8WlCh7xAM5T9OSNVMvfD/view?usp=share [...] |
Format de la ressource électronique : |
pdf |
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