Efficacité et fiabilité des méthodes utilisant l’approche ‘Branch-and-Bound‘ pour l’optimisation globale non convexe / Djaouida Guettal  

Public ISBD Titre : Efficacité et fiabilité des méthodes utilisant l’approche ‘Branch-and-Bound‘ pour l’optimisation globale non convexe Type de document : texte imprimé Auteurs : Djaouida Guettal, Auteur ; A. Ziadi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2014 Importance : 1 vol (102 f.) Format : 29 cm Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation globale Méthode Branch-and-Bound méthode de Piyavskii Méthode de la transformation réductrice Alienor Courbes α-denses Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans la première partie de cette thèse, nous étudions quelques méthodes l’optimisation globale ultidimensionnelles sans contraintes en utilisant la technique Branch-and-Bound. Cette étude permet d’améliorer l’efficacité et la fiabilité de ces méthodes et de déterminer les classes de problèmes pour lesquelles elles seraientefficaces. La deuxième partie à pour but de présenter et d’appliquer une nouvelle approche d’optimisation globale basée sur la réduction de la dimension. Il s’agit de la méthode de la transformation réductrice Alienor qui utilise les courbes α-denses. Le domaine faisable dans cette partie est défini à partir des contraintes non linéaires Côte titre : DM/0093-0094 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/1912/1/Th%c3%a8seDoct [...] Efficacité et fiabilité des méthodes utilisant l’approche ‘Branch-and-Bound‘ pour l’optimisation globale non convexe [texte imprimé] / Djaouida Guettal, Auteur ; A. Ziadi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2014 . - 1 vol (102 f.) ; 29 cm. Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation globale Méthode Branch-and-Bound méthode de Piyavskii Méthode de la transformation réductrice Alienor Courbes α-denses Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans la première partie de cette thèse, nous étudions quelques méthodes l’optimisation globale ultidimensionnelles sans contraintes en utilisant la technique Branch-and-Bound. Cette étude permet d’améliorer l’efficacité et la fiabilité de ces méthodes et de déterminer les classes de problèmes pour lesquelles elles seraientefficaces. La deuxième partie à pour but de présenter et d’appliquer une nouvelle approche d’optimisation globale basée sur la réduction de la dimension. Il s’agit de la méthode de la transformation réductrice Alienor qui utilise les courbes α-denses. Le domaine faisable dans cette partie est défini à partir des contraintes non linéaires Côte titre : DM/0093-0094 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/1912/1/Th%c3%a8seDoct [...]

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DM/0093	DM/0093-0094	Thèse	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible
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La méthode de la transformation réductrice et l'optimisation globale avec contraintes / Nesrine Sellam  

Public ISBD Titre : La méthode de la transformation réductrice et l'optimisation globale avec contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Sellam, Auteur ; Djaouida Guettal, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (55 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation globale Méthodes de recouvrement Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans la première partie de ce mémoire, nous étudions quelques méthodes d’optimisation globale unidimensionnelles, notre attention sera portée sur les méthodes de recouvrement. La deuxième partie à pour but de présenter et d’appliquer la méthode de la transformation réductrice Aliénor qui est basée sur la réduction de la dimension du problème par des courbes α-dense, pour résoudre les problèmes d’optimisation global multidimensionnels des fonctions objectifs lipschitziennes (ou höldériennes) avec contraintes. Nous donnons des conditions suffisantes pour obtenir de familles de courbes α-dense. Côte titre : MAM/0521 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1VtVuuhwsSFiWyJlgl6jBzM36hpGHd7QW/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf La méthode de la transformation réductrice et l'optimisation globale avec contraintes [texte imprimé] / Nesrine Sellam, Auteur ; Djaouida Guettal, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (55 f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation globale Méthodes de recouvrement Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans la première partie de ce mémoire, nous étudions quelques méthodes d’optimisation globale unidimensionnelles, notre attention sera portée sur les méthodes de recouvrement. La deuxième partie à pour but de présenter et d’appliquer la méthode de la transformation réductrice Aliénor qui est basée sur la réduction de la dimension du problème par des courbes α-dense, pour résoudre les problèmes d’optimisation global multidimensionnels des fonctions objectifs lipschitziennes (ou höldériennes) avec contraintes. Nous donnons des conditions suffisantes pour obtenir de familles de courbes α-dense. Côte titre : MAM/0521 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1VtVuuhwsSFiWyJlgl6jBzM36hpGHd7QW/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Optimization techniques for non differentiable equality and inequality systems / Amina Bouchelaghem

Public ISBD Titre : Optimization techniques for non differentiable equality and inequality systems Type de document : texte imprimé Auteurs : Amina Bouchelaghem, Auteur ; Ikram Khames ; Djaouida Guettal, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (49 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510-Mathématique Note de contenu : Sommaire Generalintroductioniii 1 Deterministicmethodsforunidimensionalglobaloptimization1 1.1Introduction..............................1 1.2Generaloptimizationconcepts....................1 1.2.1LocalMinimizerandGlobalMinimizer...........2 1.3Generaltheoremsofexistenceanduniqueness...........4 1.3.1Existenceofasolution....................4 1.3.2Theuniquenessofthesolution................4 1.4Lipschitzglobaloptimization.....................4 1.4.1EvtushenkoÂ’smethod.....................5 1.4.2Piyavskii-ShubertÂ’smethod.................8 1.4.3KhamisovÂ’smethod......................10 1.5Hölderglobaloptimization......................11 1.5.1Secantmethod........................11 1.5.2TangentMethod.......................15 1.5.3KhamisovÂ’smethod......................16 1.6Conclusion...............................17 2 TheAlienorreducingtransformationmethodandglobaloptim- ization18 2.1Introduction..............................18 2.2Presentationofthemethod.....................18 2.3Buildingof -densecurvesinhyper-rectangleof Rn . .......19 2.4Examplesofalpha-densecurves...................21 2.4.1Numericalexamplesof -densecurves...........22 2.5TheAlienorandglobaloptimizationmethods...........25 2.6Conclusion...............................28 3 Solutionofnonlinearequationsandinequalities29 3.1Introduction..............................29 3.2Systemsofnonlinearequationsandinequalities..........29 3.3Optimizationreformulationofnonlinearequationsandinequalities30 3.4Thesolutionapproximationusingglobaloptimizationtechniques.32 3.4.1ThemodiÂ…edAlienor-Evtushenkomixedmethod......32 3.4.2TheModiÂ…edMixedAlienor-EvtushenkoMethod.....33 3.4.3TheModiÂ…edMixedAlienor-SecantMethod........34 3.5Conclusion...............................35 4 Numericalapplications37 4.1Globalone-dimensionaloptimizationprogramsinMatlab.....37 4.1.1EvtushenkoProgram.....................37 4.1.2Piyavskii-ShubertProgram..................38 4.1.3KhamisovProgram......................38 4.1.4Examplestests........................39 4.1.5Thenumericalresults.....................41 4.1.6Commentary.........................42 4.2Applicationsofdeterministicmethodsforsolvingsystemsof LipschitzianandHölderianequationsandinequalities.......42 4.2.1Examplestests........................42 4.2.2Thenumericalresults.....................43 4.2.3Commentary.........................46 Generalconclusion . ...........................47 Côte titre : MAM/0713 Optimization techniques for non differentiable equality and inequality systems [texte imprimé] / Amina Bouchelaghem, Auteur ; Ikram Khames ; Djaouida Guettal, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2024 . - 1 vol (49 f.) ; 29 cm. Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510-Mathématique Note de contenu : Sommaire Generalintroductioniii 1 Deterministicmethodsforunidimensionalglobaloptimization1 1.1Introduction..............................1 1.2Generaloptimizationconcepts....................1 1.2.1LocalMinimizerandGlobalMinimizer...........2 1.3Generaltheoremsofexistenceanduniqueness...........4 1.3.1Existenceofasolution....................4 1.3.2Theuniquenessofthesolution................4 1.4Lipschitzglobaloptimization.....................4 1.4.1EvtushenkoÂ’smethod.....................5 1.4.2Piyavskii-ShubertÂ’smethod.................8 1.4.3KhamisovÂ’smethod......................10 1.5Hölderglobaloptimization......................11 1.5.1Secantmethod........................11 1.5.2TangentMethod.......................15 1.5.3KhamisovÂ’smethod......................16 1.6Conclusion...............................17 2 TheAlienorreducingtransformationmethodandglobaloptim- ization18 2.1Introduction..............................18 2.2Presentationofthemethod.....................18 2.3Buildingof -densecurvesinhyper-rectangleof Rn . .......19 2.4Examplesofalpha-densecurves...................21 2.4.1Numericalexamplesof -densecurves...........22 2.5TheAlienorandglobaloptimizationmethods...........25 2.6Conclusion...............................28 3 Solutionofnonlinearequationsandinequalities29 3.1Introduction..............................29 3.2Systemsofnonlinearequationsandinequalities..........29 3.3Optimizationreformulationofnonlinearequationsandinequalities30 3.4Thesolutionapproximationusingglobaloptimizationtechniques.32 3.4.1ThemodiÂ…edAlienor-Evtushenkomixedmethod......32 3.4.2TheModiÂ…edMixedAlienor-EvtushenkoMethod.....33 3.4.3TheModiÂ…edMixedAlienor-SecantMethod........34 3.5Conclusion...............................35 4 Numericalapplications37 4.1Globalone-dimensionaloptimizationprogramsinMatlab.....37 4.1.1EvtushenkoProgram.....................37 4.1.2Piyavskii-ShubertProgram..................38 4.1.3KhamisovProgram......................38 4.1.4Examplestests........................39 4.1.5Thenumericalresults.....................41 4.1.6Commentary.........................42 4.2Applicationsofdeterministicmethodsforsolvingsystemsof LipschitzianandHölderianequationsandinequalities.......42 4.2.1Examplestests........................42 4.2.2Thenumericalresults.....................43 4.2.3Commentary.........................46 Generalconclusion . ...........................47 Côte titre : MAM/0713

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